• Ei tuloksia

  Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009)Laskuharjoituksia 6:

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "  Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009)Laskuharjoituksia 6:"

Copied!
2
0
0

Ladataan.... (näytä koko teksti nyt)

Lataa nyt ( 2 sivua )

Kokoteksti

(1)

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009)

Laskuharjoituksia 6:

Tehtävät

1. Laske signaali y(n), kun



k

k n x k h n

x n h n

y( ) ( )* ( ) ( ) ( )

x(n) = {1 2 3 2 1 0 -1 -2 -3 -2 -1 0} ja h(n) = {0 0 2 0 0 }

2. Laske signaali y(n), kun



k

k n x k h n

x n h n

y( ) ( )* ( ) ( ) ( )

x(n) = {1 2 3 2 1 0 -1 -2 -3 -2 -1 0} ja h(n) = {1 2 3 }

3. Muodosta tehtävän 2 konvoluutiosumman laskeva suodatinrakenne (FIR) ja suodata tehtävän 2 signaali x(n) FIR suodattimella, jonka kertoimet (tapit) ovat h(n).

n = 0

n = 0

(2)

4. Muodosta alla olevan kuvan mukaisen suodatinrakenteen differenssiyhtälö ja laske arvot y(n=0), y(n=1) ja y(n=2), kun suodattimeen menee sisään yksikköaskel signaali.

Viittaukset

Lataa nyt ( DOC - 2 sivua - 85.00 KB )

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

θ α β θ θ k, 0 ≤ k ≤ n n Γ( r ) 1 n θ e y =( y ,...,y ) θ r − 1 − aθ a p ( y | θ )= θe θ p ( θ )= − θy 12

5. 11 estimoitiin uuden lääkkeen markkinaosuutta. BUGS-esimerkissä oletettiin, että 100 havainnon otoksessa 20 henkilöä. sanoi käyttävänsä uutta lääkettä.

Var ( U )= E ( Var ( U | V ))+ Var ( E ( U | V )) E ( U )= E ( E ( U | V )) N N N N n n =10 θ y ˜ y ˜ θ n θ θ y ¯ =70 n φ =(1 − θ ) /θ θ θ y =7 θ y =7 θ p ( θ )= θe , θ> 0 − θ y θ θ

(a) Anna θ :n posteriorijakauma. Diskreetti otosavaruus: Oletetaan, että San F ransisossa on N johdinautoa, jotka on numeroitu järjestyksessä 1:stä N :ään. Näet

Y ij ja oletetaan, että {Y ij |θ j , τ 1 } ∼ N (θ j , τ 1 − 1 )

nen jakauma on p(x) (vrt. Estimoi valon nopeus Newomb-aineiston avulla käyttäen jakaumana t-jakaumaa, jonka.. vapausasteluku on tuntematon. Tarkastellaan hierarkista mallia

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Laskuharjoituksia:

Laske kuvan 4 signaaleille liukuva keskiarvo 10 näytteen mittaisella ikkunalla, kun 15 ensimmäistä näytearvoa on lueteltu alla

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Laskuharjoituksia 2:

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009).

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Laskuharjoituksia 8:

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009).

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Laskuharjoituksia 9:

Alla olevan kuvan mukaiseen FIR suodattimeen syötetään 250 Hz taajuinen kosini signaali, joka on näytteistetty taajuudella fs = 1000 Hz. Signaalin amplitudi

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Laskuharjoituksia 10:

c) Jos suodatin kuitenkin päätettäisiin suunnitella pelkästään stopband attenuation vaatimusten mukaan, niin kuinka pitkä suodatin tarvitaan?..