• Ei tuloksia

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 7. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Kaksiulotteinen normaalijakauma Mitta-asteikot Havaintoaineiston kuvaaminen ja otostunnusluvut Avainsanat:

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 7. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Kaksiulotteinen normaalijakauma Mitta-asteikot Havaintoaineiston kuvaaminen ja otostunnusluvut Avainsanat:"

Copied!
4
0
0

Kokoteksti

(1)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 7. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 1/4

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku

7. harjoitukset/Tehtävät

Aiheet: Kaksiulotteinen normaalijakauma Mitta-asteikot

Havaintoaineiston kuvaaminen ja otostunnusluvut Avainsanat:

Ehdollinen jakauma, Ehdollinen odotusarvo, Ehdollinen varianssi, Kaksiulotteinen normaali- jakauma, Korrelaatio, Kovarianssi, Odotusarvo, Regressiofunktio, Tiheysfunktio, Varianssi, Yhteisjakauma

Intervalliasteikko, Järjestysasteikko, Laatueroasteikko, Nominaaliasteikko, Ordinaaliasteikko, Suhdeasteikko, Välimatka-asteikko

Aritmeettinen keskiarvo, Frekvenssi, Frekvenssijakauma, Geometrinen keskiarvo,

Harmoninen keskiarvo, Histogrammi, Järjestystunnusluvut, Keskiarvo, Luokiteltu frekvenssi- jakauma, Maksimi, Mediaani, Minimi, Otoshajonta, Otosvarianssi, Pylväsdiagrammi, Vaihtelu- väli, Vaihteluvälin pituus

1. Oletetaan, että satunnaismuuttujat X ja Y noudattavat 2-ulotteista normaalijakaumaa parametrein

E(X) = 1 E(Y) = –1

Var(X) = D2(X) = 9 Var(Y) = D2(Y) = 4 Cor(X, Y) = 0.5

(a) Määrää muuttujien X ja Y kovarianssi.

(b) Määrää muuttujan X regressiofunktio muuttujan Y suhteen ja muuttujan Y regressiofunktio muuttujan X suhteen sekä vastaavat ehdolliset varianssit.

(c) Määrää kohdan (b) regressiofunktioita vastaavien suorien leikkauspiste ja vertaa sitä muuttujien X ja Y odotusarvojen vastaavaan pisteeseen. Mitä havaitset?

2. (a) Oletetaan, että satunnaismuuttujat X ja Y noudattavat 2-ulotteista normaalijakaumaa parametrein

E(X) = 0 E(Y) = 1

Var(X) = D2(X) = 1 Var(Y) = D2(Y) = 4 Cov(X, Y) = –1

Määrää muuttujien X ja Y korrelaatio ja muuttujan X regressiofunktio muuttujan Y suhteen ja muuttujan Y regressiofunktio muuttujan X suhteen sekä vastaavat ehdolliset varianssit.

(2)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 7. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 2/4

(b) Olkoon muuttujan X regressiosuora muuttujan Y suhteen 8 14

3 3

y= − x+

ja muuttujan Y regressiosuora muuttujan X suhteen

3 7

2 2

y= − x+

Määrää muuttujien X ja Y odotusarvot.

3. Alla on lueteltu joukko muuttujia.

1. Mansikoiden C-vitamiinipitoisuus; mg/100 g 2. Alvarin aukiolta löydetyn kasvin laji

3. Paine, joka vaaditaan teräksisen säiliön murtumiseen; kg/cm2 4. Henkilöiden reaktio väitteeseen

”Suomen on liityttävä NATO:on”

mitattuna asteikolla täysin eri mieltä, yhden tekevää, täysin samaa mieltä 5. Jokereiden sijoitus jääkiekkoliigassa; 1, 2, …

6. Teekkarin koulutusohjelma 7. Teekkarin älykkyysosamäärä; piste

8. Teekkarin pistemäärä kurssin 1. välikokeessa; 0 – 30 9. Lentokoneen nopeus; km/h

(a) Mitä mitta-asteikkoja muuttujat noudattavat?

(b) Mitkä muuttujista ovat kvalitatiivisia ja mitkä kvantitatiivisia?

(c) Mitkä muuttujista ovat diskreettejä ja mitkä jatkuvia?

4. Erään talon asukkailla on seuraavat kuukausitulot (€/kk):

20100 19400 10100 23000 24200 25100 8200 8900 10300 26000 11400 12900 13200 14300 15800 16100 17200 18900 5200 10100 12300 14000 15100 16000 11100 10800 9100 7200 4300 38000 51100 9600 10900 12000 13200 15100

(3)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 7. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 3/4

Määrää aineistosta seuraavat tunnusluvut:

(a) minimi, maksimi

(b) vaihteluväli, vaihteluvälin pituus (c) mediaani

5. Muodosta tehtävän 4 aineistosta luokiteltu frekvenssijakauma, jonka luokat ovat:

4000 – 12000

12001 – 28000

28001 – 60000.

Määrää myös tätä frekvenssijakaumaa vastaavan histogrammikuvion suorakaiteiden korkeudet, kun luokkaa 4000 – 12000 vastaavan suorakaiteen korkeudeksi on valittu 15 ruutua ruudullisella paperilla. Hahmottele myös ko. histogrammikuvio paperille. Missä luokassa on jakauman moodi?

6. Määrää tehtävän 4 aineiston kahden ensimmäisen sarakkeen 8 luvusta aritmeettinen keskiarvo, otosvarianssi ja otoshajonta.

Kaavat tehtävään 6

Laskutapaan 1 liittyvät kaavat:

( )

1 2 2

1 2

1

1 1

n i i

n

x i

i

x x

x x

n

s x x

n

s s

=

=

=

= −

=

Laskutapaan 2 liittyvät kaavat:

1

2 2 2

1 2

1

1 1

n i i

n

x i

i

y y

x x

n

s x nx

n

s s

=

=

=

 

= −  − 

=

(4)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 7. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 4/4

Tehtävissä 7 ja 8 osoitetaan, että aritmeettinen keskiarvo ei ole aina käypä tunnusluku.

7. Olet ottanut 10000 euron lainan, jota ei saa lyhentää kahden ensimmäisen vuoden aikana.

Lainasopimuksen mukaan korko on 1. vuotena 10 % ja 2. vuotena 20 %, jolloin takaisin maksettava lainapääoma kasvaa kahdessa vuodessa x % (laske x).

Oletetaan, että lainasopimusta muutetaan niin, että korkona käytetään koko ajan samaa korkoa, mutta tämä vakiona pidettävä korko valitaan niin, että takaisin maksettava laina- pääoma ei kasva enempää kuin alkuperäisen sopimuksen mukaan.

(a) Totea, että x/2 %

ei ole uuden sopimuksen vakiokorko.

(b) Totea, että oikea vakiokorko saadaan laskutoimituksella

(

1.1 1.2 1 100× − ×

)

%

Huomautus: Laskutoimituksessa sovelletaan geometrisen keskiarvon kaavaa:

Positiivisten lukujen x1 , x1 , … , xn geometrinen keskiarvo on G = n x x1 2"xn

8. Paikkakuntien A ja B välimatka on 120 km. Henkilö ajaa A:sta B:hen keskinopeudella 60 km/h ja B:stä A:han keskinopeudella 120 km/h.

(a) Totea, että keskinopeus edestakaisella matkalla ei ole (60+120)/2 = 90 km/h

(b) Totea, että oikea keskinopeus saadaan laskutoimituksella 1

1 1 1

2 60 120

 + 

 

 

Huomautus: Laskutoimituksessa sovelletaan harmonisen keskiarvon kaavaa:

Positiivisten lukujen x1 , x1 , … , xn harmoninen keskiarvo on

1

1 1 n 1

i i

H

n = x

=

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Diskreetti jakauma, Ehdollinen jakauma, Ehdollinen odotusarvo, Jatkuva jakauma, Kertymä- funktio, Korrelaatio, Korreloituneisuus, Kovarianssi, Odotusarvo, Pistetodennäköisyysfunktio,

Diskreetti jakauma, Ehdollinen jakauma, Ehdollinen odotusarvo, Jatkuva jakauma, Kertymä- funktio, Korrelaatio, Korreloituneisuus, Kovarianssi, Odotusarvo, Pistetodennäköisyysfunktio,

Mediaani jakaa havaintoaineiston kahteen yhtä suureen osaan siten, että puolet niistä havaintoarvoista, jotka eivät ole yhtä suuria kuin mediaani, ovat mediaania pienempiä,

Aritmeettinen keskiarvo, Bernoulli-jakauma, Bernoulli-koe, χ 2 -jakauma, Frekvenssi, Harhaton estimaattori, Normaalijakauma, Odotusarvo, Otantajakauma, Otos, Otoskoko,

Kuinka suuri otos kuntalaisten joukosta on poimittava, jotta saataisiin 99 %:n varmuus siitä, että otoksesta laskettu kannattajien suhteellinen osuus ei poikkea enempää kuin 0.5 %-

Tämä tapahtuu testaamalla nollahypoteesia, että nopanheiton tulos noudattaa diskreettiä tasaista jakaumaa.. (b) Tutki χ 2 -testin avulla, kuinka todennäköistä on se, että A ja

Kuinka suuri otoskoon pitää vähintään olla, jotta halutun mittainen luottamusväli peittäi- si odotusarvon 99%:n varmuudella.. (Pituus voidaan tässä olettaa

1. Suuresta tavaraerästä poimitaan umpimähkään 20 kpl:n otos, joka tarkastetaan. Erä hy- lätään, jos otoksessa on kaksi tai useampia viallisia, muuten hyväksytään.