• Ei tuloksia

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 8. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Otantajakaumat Avainsanat:

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 8. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Otantajakaumat Avainsanat:"

Copied!
2
0
0

Kokoteksti

(1)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 8. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 1/2

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku

8. harjoitukset/Tehtävät

Aiheet: Otantajakaumat Avainsanat:

Aritmeettinen keskiarvo, Bernoulli-jakauma, Bernoulli-koe, χ2-jakauma, Frekvenssi, Harhaton estimaattori, Normaalijakauma, Odotusarvo, Otantajakauma, Otos, Otoskoko, Otosvarianssi, Riippumattomuus, Standardoitu normaalijakauma, Suhteellinen frekvenssi, Suhteellinen osuus, Todennäköisyys, Yksinkertainen satunnaisotos, Varianssi

1. Olkoot Xi, i = 1, 2, … , n riippumattomia havaintoja jakaumasta, jonka odotusarvo on µ ja varianssi on σ2.

(a) Todista, että havaintojen Xi aritmeettinen keskiarvo on harhaton estimaattori parametrille µ.

(b) Todista, että havaintojen Xi aritmeettisen keskiarvon varianssi on pienempi kuin yksittäisen havainnon varianssi, jos n > 1.

2. Olkoot Xi, i = 1, 2, … , n riippumattomia normaalijakautuneita satunnaismuuttujia, joiden odotusarvo E(Xi) = µ ja varianssi Var(Xi) = σ2.

Tarkastellaan seuraavia todennäköisyyksiä:

(1) Pr(Xi > µ + σ)

(2) Pr(X1 + X2 + ⋅⋅⋅ + Xn > n(µ + σ)) (3) Pr(X > µ + σ)

Tehtävät:

(a) Määrää todennäköisyys (1).

(b) Todista, että todennäköisyys (2) on pienempi kuin todennäköisyys (1), jos n >1.

(c) Todista, että todennäköisyys (2) pienenee, kun n → +∞.

(d) Todista, että todennäköisyys (3) on sama kuin todennäköisyys (2).

(e) Määrää todennäköisyys (2), kun n = 10.

3. Oletetaan, että havainnot Xi, i = 1, 2, … , 100 muodostavat yksinkertaisen satunnaisotoksen normaalijakaumasta N(1, 4). Määrää todennäköisyys, että havaintojen aritmeettinen keskiarvo

X saa suurempia arvoja kuin 1.1.

4. Oletetaan, että suomalaisten miesten pituus on normaalijakautunut parametrein µ = 175 cm ja σ = 5 cm. Poimitaan miesten joukosta yksinkertainen satunnaisotos, jonka koko on 100.

Määrää todennäköisyys, että havaintojen aritmeettinen keskiarvoX saa suurempia arvoja kuin

176 cm.

(2)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 8. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 2/2

5. Oletetaan, että havainnot Xi, i = 1, 2, … , 101 muodostavat yksinkertaisen satunnaisotoksen normaalijakaumasta N(1, 4). Määrää lukuarvo, jota pienempiä arvoja otosvarianssi saa todennäköisyydellä 0.05.

6. Oletetaan, että suomalaisten miesten pituus on normaalijakautunut parametrein µ = 175 cm ja σ = 5 cm. Poimitaan miesten joukosta yksinkertainen satunnaisotos, jonka koko on 101.

Määrää lukuarvo, jota suurempia arvoja otosvarianssi saa todennäköisyydellä 0.01.

7. Oletetetaan, että teemme 100 toisistaan riippumatonta Bernoulli-koetta, jossa kiinnostuksen kohteena olevan tapahtuman A todennäköisyys 0.2. Määrää todennäköisyys, että tapahtuma A suhteellinen frekvenssi toistojen joukossa on pienempi tai yhtä suuri kuin 10.

8. Oletetaan, että 30 % suomalaisista kannattaa NATO:on liittymistä. Poimitaan suomalaisten joukosta yksinkertainen satunnaisotos, jonka koko on 100. Määrää todennäköisyys, että NATO:n kannattajien suhteellinen osuus otoksessa on pienempi kuin 20 %.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Harmoninen keskiarvo, Histogrammi, Järjestystunnusluvut, Keskiarvo, Luokiteltu frekvenssi- jakauma, Maksimi, Mediaani, Minimi, Otoshajonta, Otosvarianssi, Pylväsdiagrammi, Vaihtelu-

Mediaani jakaa havaintoaineiston kahteen yhtä suureen osaan siten, että puolet niistä havaintoarvoista, jotka eivät ole yhtä suuria kuin mediaani, ovat mediaania pienempiä,

Kuinka suuri otos kuntalaisten joukosta on poimittava, jotta saataisiin 99 %:n varmuus siitä, että otoksesta laskettu kannattajien suhteellinen osuus ei poikkea enempää kuin 0.5 %-

Tämä tapahtuu testaamalla nollahypoteesia, että nopanheiton tulos noudattaa diskreettiä tasaista jakaumaa.. (b) Tutki χ 2 -testin avulla, kuinka todennäköistä on se, että A ja

Valitaan ensimmäisen luokan alarajaksi jokin sopiva luku pienimmän arvon 147 cm alapuolelta, esimerkiksi arvo 145 cm (myös pienin arvo 147 cm on mahdollinen valinta).

Aritmeettinen keskiarvo, Asymptoottien testi, F-jakauma, F-testi, Hylkäysalue, Hylkäysvirhe, Hyväksymisalue, Hyväksymisvirhe, χ 2 -jakauma, χ 2 -testi, Kahden otoksen testi,

diskreetti jakauma discrete distribution diskreetti satunnaismuuttuja discrete random variable ehdollinen jakauma conditional distribution ehdollinen odotusarvo conditional

diskreetti jakauma discrete distribution diskreetti satunnaismuuttuja discrete random variable ehdollinen jakauma conditional distribution ehdollinen odotusarvo conditional