• Ei tuloksia

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 6. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Moniulotteiset jakaumat Avainsanat:

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 6. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Moniulotteiset jakaumat Avainsanat:"

Copied!
3
0
0

Kokoteksti

(1)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 6. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 1/3

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku

6. harjoitukset/Tehtävät

Aiheet: Moniulotteiset jakaumat Avainsanat:

Diskreetti jakauma, Ehdollinen jakauma, Ehdollinen odotusarvo, Jatkuva jakauma, Kertymä- funktio, Korrelaatio, Korreloituneisuus, Kovarianssi, Odotusarvo, Pistetodennäköisyysfunktio, Regressiofunktio, Reunajakauma, Riippumattomuus, Riippuvuus, Tiheysfunktio, Varianssi, Yhteisjakauma

6.1. Heitetään kahta noppaa. Määritellään satunnaismuuttujat X = 1. nopan heiton tulos

Y = 2. nopan heiton tulos Z = X – Y

Määrää

(a) Satunnaismuuttujien X ja Z yhteisjakauma.

(b) E(Z) (c) Var(Z) (d) Cov(X, Z)

(e) Satunnaismuuttujan Z ehdollinen jakauma ehdolla X = 2.

(f) Satunnaismuuttujan X ehdollinen jakauma ehdolla Z = –3.

(g) E(Z| X)

6.2. Olkoon satunnaismuuttujien X ja Y yhteisjakauman pistetodennäköisyysfunktio

Pr(X = 2¸ Y = 3) = Pr(X = 1¸ Y = 1) = Pr(X = –1¸ Y = 1) = Pr(X = –1¸ Y = –2) = 1/4 Määrää

(a) Satunnaismuuttujien X ja Y reunajakaumat.

(b) Cov(X, Y) (c) Cor(X, Y)

(d) Satunnaismuuttujan Y ehdolliset jakaumat.

(e) E(Y| X)

(2)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 6. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 2/3

6.3. Olkoon satunnaismuuttujien X ja Y yhteisjakauman tiheysfunktio f(x, y) = C(x + y)

jossa C on vakio, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1.

Määrää (a) Vakio C.

(b) Pr(X ≥ Y)

(c) Satunnaismuuttujien X ja Y yhteisjakauman kertymäfunktio.

(d) Satunnaismuuttujien X ja Y reunajakaumat. Ovatko X ja Y riippumattomia?

(e) Tiheysfunktio satunnaismuuttujan X ehdolliselle jakaumalle ehdolla Y.

(f) Ehdollinen odotusarvo E(X|Y).

6.4. Olkoon satunnaismuuttujien X ja Y yhteisjakauman tiheysfunktio f(x, y) = Cxy

jossa C on vakio, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1.

Määrää (a) Vakio C.

(b) Pr(0 ≤ X ≤ 1/2, 1/2 ≤ Y ≤ 1)

(c) Satunnaismuuttujien X ja Y yhteisjakauman kertymäfunktio.

(d) Satunnaismuuttujien X ja Y reunajakaumat. Ovatko X ja Y riippumattomia?

(e) Tiheysfunktion satunnaismuuttujan X ehdolliselle jakaumalle ehdolla Y.

(f) Ehdollinen odotusarvo E(X|Y).

6.5. Olkoot 2-ulotteisen diskreetin jakauman pistetodennäköisyydet Pr(X = +1, Y = 0) = 1/4

Pr(X = 0, Y = +1) = 1/4 Pr(X = –1, Y = 0) = 1/4 Pr(X = 0, Y = –1) = 1/4

(a) Ovatko X ja Y korreloimattomia?

(b) Ovatko X ja Y riippumattomia?

Selitä saamasi tulos.

(3)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 6. harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 3/3

6.6. Olkoot 2-ulotteisen diskreetin jakauman pistetodennäköisyydet Pr(X = +2, Y = 4) = 1/3

Pr(X = −2, Y = 4) = 1/3 Pr(X = 0, Y = 0) = 1/3

(a) Ovatko X ja Y korreloimattomia?

(b) Ovatko X ja Y riippumattomia?

Selitä saamasi tulos.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Diskreetti jakauma, Ehdollinen jakauma, Ehdollinen odotusarvo, Jatkuva jakauma, Kertymä- funktio, Korrelaatio, Korreloituneisuus, Kovarianssi, Odotusarvo, Pistetodennäköisyysfunktio,

Harmoninen keskiarvo, Histogrammi, Järjestystunnusluvut, Keskiarvo, Luokiteltu frekvenssi- jakauma, Maksimi, Mediaani, Minimi, Otoshajonta, Otosvarianssi, Pylväsdiagrammi, Vaihtelu-

Aritmeettinen keskiarvo, Bernoulli-jakauma, Bernoulli-koe, χ 2 -jakauma, Frekvenssi, Harhaton estimaattori, Normaalijakauma, Odotusarvo, Otantajakauma, Otos, Otoskoko,

Tämä tapahtuu testaamalla nollahypoteesia, että nopanheiton tulos noudattaa diskreettiä tasaista jakaumaa.. (b) Tutki χ 2 -testin avulla, kuinka todennäköistä on se, että A ja

>> Kaksiulotteisten satunnaismuuttujien muunnosten jakaumat Riippumattomien satunnaismuuttujien summan jakauma Riippumattomien satunnaismuuttujien osamäärän

Valitaan ensimmäisen luokan alarajaksi jokin sopiva luku pienimmän arvon 147 cm alapuolelta, esimerkiksi arvo 145 cm (myös pienin arvo 147 cm on mahdollinen valinta).

diskreetti jakauma discrete distribution diskreetti satunnaismuuttuja discrete random variable ehdollinen jakauma conditional distribution ehdollinen odotusarvo conditional

diskreetti jakauma discrete distribution diskreetti satunnaismuuttuja discrete random variable ehdollinen jakauma conditional distribution ehdollinen odotusarvo conditional