• Ei tuloksia

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 5. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Jatkuvat jakaumat Avainsanat:

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 5. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Jatkuvat jakaumat Avainsanat:"

Copied!
3
0
0

Kokoteksti

(1)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 5.harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 1/3

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku

5. harjoitukset/Tehtävät

Aiheet: Jatkuvat jakaumat Avainsanat:

Binomijakauma, Eksponenttijakauma, Jatkuva tasainen jakauma, Kertymäfunktio, Mediaani, Normaaliapproksimaatio, Normaalijakauma, Odotusarvo, Poisson-jakauma, Standardi-

poikkeama, Standardointi, Taulukot, Tiheysfunktio, Varianssi

5.1. Sähkölampun elinikä X (yksikkönä 1000 h) noudattaa jakaumaa, jonka tiheysfunktio on f(x) = c/x2 , kun 1 ≤ x ≤ 10

ja c on vakio.

(a) Määrää vakion c arvo.

(b) Millä todennäköisyydellä lamppu kestää yli 5000 h?

(c) Mikä on lampun keskimääräinen elinikä?

(d) Määrää lampun eliniän mediaani eli määrää ikä x, jolla Pr(X ≤ x) = 0.5.

5.2. Eräässä maata kiertävällä radalla olevassa satelliitissa on ilmaisin, joka elinikä X (yksikkönä vuosi) noudattaa eksponenttijakaumaa parametrilla 1/2.

(a) Mikä ilmaisimen keskimääräinen elinikä?

(b) Määrää ilmaisimen eliniän mediaani eli määrää ikä x siten, että Pr(X ≤ x) = 0.5.

(c) Määrää todennäköisyys, että ilmaisin kestää kauemmin kuin 2 vuotta.

(d) Millä todennäköisyydellä ilmaisin toimii ainakin vielä yhden vuoden, jos se on toiminut jo vuoden?

(e) Millä todennäköisyydellä ilmaisin toimii ainakin vielä yhden vuoden, jos se on toiminut jo kaksi vuotta?

(2)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 5.harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 2/3

Tehtävissä 5.3. ja 5.4. harjoitellaan normaalijakauman taulukoiden käyttöä.

5.3. Olkoon satunnaismuuttuja Z ∼ N(0, 1).

(a) Määrää satunnaismuuttujan Z mediaani eli piste z siten, että Pr(Z ≤ z) = 0.5.

(b) Määrää Pr(Z > 1).

(c) Määrää Pr(Z ≤ –1).

(d) Määrää z siten, että Pr(Z ≤ z) = 0.95.

(e) Määrää z siten, että Pr(Z ≥ z) = 0.05.

(f) Määrää Pr(Z≤ 2).

(g) Määrää z siten, että Pr(Z≥ z) = 0.05.

Olkoon satunnaismuuttuja X ∼ N(1, 9).

(h) Määrää Pr(X ≤ –1).

(i) Määrää x siten, että Pr(X ≥ x) = 0.05.

5.4. Olkoon satunnaismuuttuja X ∼ N(–1, 4).

(a) Määrää P(X = 1).

(b) Määrää satunnaismuuttujan X mediaani eli x siten, että Pr(X ≤ x) = 0.5.

(c) Määrää Pr(X ≤ –3).

(d) Määrää x siten, että Pr(X ≤ x) = 0.99.

(e) Määrää x siten, että Pr(X ≤ x) = 0.01.

(f) Määrää satunnaismuuttujan X odotusarvoon µ nähden symmetriset pisteet µ – x ja µ + x niin, että niiden ulkopuolelle jää todennäköisyysmassasta 5%.

5.5. Heität virheetöntä noppaa 12000 kertaa.

(a) Mikä on odotettavissa oleva kuutosten lukumäärä?

(b) Mikä on todennäköisyys, että kuutosten lukumäärä on suljetulla välillä [1960, 2080]?

Ohje: Käytä (b)-kohdassa sopivaa normaalijakauma-approksimaatiota.

(3)

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 5.harjoitukset

TKK/SAL @ Ilkka Mellin (2004) 3/3

5.6. Radioaktiivisten aineiden säteilyä mitataan Geiger-putkella. Mittaus tapahtuu rekisteröimällä impulssien lukumäärä 60 sekunnin aikana. Oletetaan, että impulssien lukumäärä noudattaa Poisson-jakaumaa, jossa tapahtumaintensiteetti on 100 impulssia/s.

(a) Mikä on odotettavissa oleva impulssien lukumäärä 1 minuutin aikana?

(b) Mikä on keskimääräinen odotusaika ensimmäiselle impulssille?

(c) Mikä on todennäköisyys, että impulsseja tulee 1 minuutissa korkeintaan 6100?

Ohje: Käytä (b)-kohdassa sopivaa normaalijakauma-approksimaatiota.

5.7. Oletetaan, että n:n elektronisen komponentin eliniät Z1 , Z2 , … , Zn ovat riippumattomia ja, että ne noudattavat eksponenttijakaumaa parametrilla λ. Määrää sellaisen systeemin eliniän jakauma ja keskimääräinen elinikä, jossa komponentit on kytketty

(a) Sarjaan (b) Rinnan

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Harmoninen keskiarvo, Histogrammi, Järjestystunnusluvut, Keskiarvo, Luokiteltu frekvenssi- jakauma, Maksimi, Mediaani, Minimi, Otoshajonta, Otosvarianssi, Pylväsdiagrammi, Vaihtelu-

Mediaani jakaa havaintoaineiston kahteen yhtä suureen osaan siten, että puolet niistä havaintoarvoista, jotka eivät ole yhtä suuria kuin mediaani, ovat mediaania pienempiä,

Aritmeettinen keskiarvo, Bernoulli-jakauma, Bernoulli-koe, χ 2 -jakauma, Frekvenssi, Harhaton estimaattori, Normaalijakauma, Odotusarvo, Otantajakauma, Otos, Otoskoko,

Kuinka suuri otos kuntalaisten joukosta on poimittava, jotta saataisiin 99 %:n varmuus siitä, että otoksesta laskettu kannattajien suhteellinen osuus ei poikkea enempää kuin 0.5 %-

Tämä tapahtuu testaamalla nollahypoteesia, että nopanheiton tulos noudattaa diskreettiä tasaista jakaumaa.. (b) Tutki χ 2 -testin avulla, kuinka todennäköistä on se, että A ja

Kuinka suuri otoskoon pitää vähintään olla, jotta halutun mittainen luottamusväli peittäi- si odotusarvon 99%:n varmuudella.. (Pituus voidaan tässä olettaa

1. Suuresta tavaraerästä poimitaan umpimähkään 20 kpl:n otos, joka tarkastetaan. Erä hy- lätään, jos otoksessa on kaksi tai useampia viallisia, muuten hyväksytään.

Oletetaan, että oikean virheen löytäessään Teemu laskee tehtävän itse oikein ja kuvitteel- lisen virheen löytäessään laskee sen vastaavasti väärin.. Suuren tavaratalon