• Ei tuloksia

N →∞ POLSp β −→ β, ˆ i =1 i =1 i i POLS i i β = X X X Y . ˆ ′ ′ X X N N − 1 ! ! =1 ,...,N i i ( E ( X X ))= K,i ′ i i E ( X u )=0 , ′ i i ( Y ,X ) i =1 ,...,N i i i Y ,u T × 1 X T × K β K × 1 i i i Y = X β + u ,

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "N →∞ POLSp β −→ β, ˆ i =1 i =1 i i POLS i i β = X X X Y . ˆ ′ ′ X X N N − 1 ! ! =1 ,...,N i i ( E ( X X ))= K,i ′ i i E ( X u )=0 , ′ i i ( Y ,X ) i =1 ,...,N i i i Y ,u T × 1 X T × K β K × 1 i i i Y = X β + u ,"

Copied!
3
0
0

Kokoteksti

(1)

Tenttikysymykset

2011, Joulukuu 15

Tehtävät1-5kuuluvataineopintojententtiin jatehtävät1-6kuuluvatsyven-

tävien opintojen tenttiin.

1. Määrittele seuraavat aineistotyypit ja anna esimerkkejä kustakin ai-

neistotyypistä:

(a) aikasarja-aineisto (timeseries data),

(b) rinnakkaisaineisto(ross setional data),

() paneeli-aineisto(panel data).

2. Olkoon

Y i = X i β + u i ,

missä

Y i , u i

ovat

T × 1

-vektoreita,

X i

on

T × K

-vektorija

β

on

K × 1

-

vektori. Oletetaan, että

(Y i , X i )

,

i = 1, . . . , N

,ovat i.i.d.,

E(X i u i ) = 0,

ja

rank

(E(X i X i )) = K, i = 1, . . . , N

. Olkoon

β ˆ P OLS =

N

X

i =1

X i X i

! − 1 N

X

i =1

X i Y i

! .

Osoita, että

β ˆ P OLS −→ p β,

kun

N → ∞

.

(2)

Y i = X i β + u i ,

missä

Y i , u i

ovat

T × 1

-vektoreita,

X i

on

T × K

-vektorija

β

on

K × 1

-

vektori. Oletetaan, että

(Y i , X i )

,

i = 1, . . . , N

,ovat i.i.d.,

E(X i u i ) = 0, i = 1, . . . , N,

ja

rank

(E(X i X i )) = K, i = 1, . . . , N.

Olkoon

β ˆ P OLS =

N

X

i =1

X i X i

! − 1 N

X

i =1

X i Y i

! .

Osoita, että

N 1 / 2 ( ˆ β − β) −→ d N 0, A 1 BA 1 ,

kun

N → ∞

,missä

A = E(X i X i )

ja

B = E(X i u i u i X i )

.

4. Olkoon

Y = Xβ + u,

missä

Y

ja

u

ovat

T × 1

vektoreita,

X

on

T × K

-vektori ja

β

on

K × T

-vektori. Olkoon

Ω = E(uu )

. Oletetaan, että

E(X 1 u) = 0

ja

rank

(E(X 1 X)) = K

. Osoita,että

β = [E(X 1 X)] 1 E(X 1 Y ).

5. Tarkastellaan kiinteitten vaikutusten mallia(xed eets model)

Y it = X it β + c i + u it ,

t = 1, . . . , T

,

i = 1, . . . , N

, missä

Y it , u it ∈ R

,

X it

on

1 × K

-vektori,

β

on

K × 1

-vektorija

c i ∈ R

.Määrittelekiinteittenvaikutustenmuunnos (xed eets transformation).

HUOM. Tehtävä 6kuuluu vainsyventävien opintojen tenttiin.

6. Olkoon

Y it = X it β + u it ,

(3)

i = 1, . . . , N

,

t = 1, . . . , T

, missä

X it

on

1 × K

-vektori,

β

on

K × 1

-

vektori, ja

Y it , u it ∈ R

. Olkoon

u it = ρu i,t − 1 + e it ,

missä

E(e it | X it , u i,t− 1 , X i,t− 1 , u i,t− 2 , . . .) = 0.

Selitä miten hypoteesia

H 0 : ρ = 0

voidaan testata.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Kerro koneistettujen kappaleiden mitta- ja muotopoikkeamiin vaikutta- vista

Kuinka tilanne poikkeaa valvotusta tuotannosta ja mihin perus- tuen lastuamisarvojen optimointi

Selvita menetelmien periaate, tydkalut, koneet ja soveltaminen..

nentämiseksi a + 2b pyritään saamaan mahdollisimman pieneksi. Määritä vastaavat aja b millimetrin tarkkuudella.. a) Eräs tiedonsiirtojärjestelmä välittää nollista ja

- Endast en lösning per pappar.. Vilken är tangentens

XX vuosisadan lopun ranskalaisen fi losofi an nokkamiesten tapa varata saksa- laiseen viisaustieteeseen ja ranskalaiseen sanataiteeseen noudattaa ehkä välittö-

Alla on annettu kaksi algoritmia (bs 1- ja bs2), jotka molemmat etsivät puolitushaulla jåirjestetystä taulukosta tabl-e alkiota x. Lue ensin kaikki

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos.. Mat-1.1L20 Matematiikan peruskurssi C2