• Ei tuloksia

Signaalien matematiikkaa, syksy 2001

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Signaalien matematiikkaa, syksy 2001"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

Signaalien matematiikkaa, syksy 2001

Harjoitus 2

Huom!

Muutoksia luentoihin:

• torstaina 27. 9. EI luentoa

• tiistaina 2. 10. liikuntapäivän takia luento kello 8 - 10 salissa M5

• torstain luennot 20. 9. - 25. 10 salissa K4

1. Olkoon f(t) = sin(t), 0 ≤ t ≤ π. Mikä on f:n Fourier-sarja? Minkä summakaavan saat Parsevalin lauseesta?

2. Mikä onf:n Fourier-muunnos kun f(t) =

(1−t2 , |t| ≤1 0 , |t|>1

Mitä Parsevalin lause antaa tässä tapauksessa?

3. DFT ja IDFT määritellään siis seuraavasti:

Fn=N1

N−1

X

k=0

fkω−knN

fn=

N−1

X

k=0

FkωknN

missä ωN = exp(i2π/N). Merkitään DFT-operaatiota D:llä: F = Df ja IDFT:tä D−1:llä. Tarkista että

• f =D−1 D(f)

• D on lineaarinen

4. Ota näytteitä ensimmäisen tehtävän funktiosta ja laske DFT tapauk- sessa N = 4. Vertaa tulosta kyseisen funktion Fourier-kertoimiin.

5. Olkoongn=fn−fn−1. Mikä yhteys on g:n ja f:n DFT:llä?

1

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Matematiikan yleisopintojakso Syksy 2001.

Kurssilla käytetään jonkin verran Matlabia, joten kerrataan heti aluksi hiukan sen käyttöä.. Komennoista saa tietoa komennon help avulla: esimerkiksi

Vastaako Matlabin käyttämä DFT:n määritelmä luennoilla käytettyä?. Otetaan g :stä näytteitä välillä

Signaalien matematiikkaa, syksy 2001..

Kuinka monta näytettä vähintään tar- vitaan, jos halutaan DFT:llä approksimoida f :n Fourier-muunnosta välillä |ω| ≤ 100?. Kuinka suuri on

Mutta ottamalla riit- tävästi näytepisteitä virhe saadaan niin pieneksi kuin halutaan. Totea kuitenkin komentojen tic ja toc avulla, että edellisen tehtävän tapa on

Matlabissa ei ole suoraan komentoa, joka laskisi jaksollisen konvoluu- tion, mutta se saadaan seuraavasti komennon toeplitz avulla.. Koska konvoluutio on lineaarinen operaatio, niin

Valitse siis tasavälein 10 - 20 pistettä, joissa interpoloivan funk- tion ja annetun funktion arvojen pitäisi olla samat.. • Approksimoi annettuja funktioita Fourier-sarjan