Ennen tutkielman aineiston analysointia tutkija halusi varmistaa, että käytettävät tutki-musartikkelit olivat toteutettu riittävän laadukkaasti hyviä tieteellisiä käytänteitä nou-dattaen. Aineiston muodostavat artikkelit käytiin läpi Åkessonin, Savemanin ja Nilsonin (2007) laadunvarmistuskriteerien mukaan, joissa tarkastettiin muiden muassa, että tutki-musongelma oli hyvin määritelty, menetelmät sopivat tutkitutki-musongelmaan ja tutkimuk-sen johtopäätökset ovat loogisia ja ymmärrettäviä. Laadunvarmistuskriteerit sopivat niin määrällisiin kuin laadullisiinkin tutkimuksiin.
Aineistohaulla valittu 20:n artikkelin aineisto osoittautui kokonaisuudessaan vähintään riittävän laadukkaaksi, kun rajana pidettiin kahdeksaa yhteispistettä neljästätoista. Ar-tikkelin laatua pidettiin keskivertoisena, kun se sai 8–10 pistettä. (Åkesson ym. 2007.) Laadunarvioinnissa keskivertoisiksi arvioitiin kolme artikkelia kahdestakymmenestä alimpien pisteiden ollessa yhdeksän. Loput 17 artikkelia sai yli 10 pistettä laadunarvi-ointikriteereistä. Eniten parantamisen varaa tutkimuksissa oli eettisen ja tutkimusmeto-dien pohdinnan esiin nostamisessa. Valitut tutkimusartikkelit ja niiden laadunarvioin-nista saamat pisteet ovat tarkastettavissa taulukossa 2 ja tarkemmat pisteytykset liit-teessä 2.
TAULUKKO 2. Valitut tutkimusartikkelit ja laadunarvioinnin pisteet
Artik- keli-numero
Vuosi Tekijät ja julkaisu Nimi
Laadun- McCall D, Munson SA, Nery-Hurwit MB & Antmann D.
MHealth 2020; 6:8.
mHealth and patient generated health data: stakeholder
perspectives on opportunities and barriers for transforming
healthcare
14
2 2020 Alpert JM, Manini T, Roberts M, Prabha-kar Kota NS, Men-doza TV, Solberg LM, &
Rashidi P. NPJ Digi-tal Medicine 2020;
3:27.
Secondary care provider attitudes to-wards patient generated
health data from smartwatches
13
3 2020 Cusatis R, Holt JM, Williams J, Nukuna S, Asan O, Flynn KE, Neuner J, Moore J, Makoul G, Crotty BH. Patient Educa-tion and Counseling 2020; 103, 734–740.
The impact of patient-generated con-textual data on communication in clinical practice: A qualitative assess-ment of patient and clinician
perspectives con-textual data into care: Clinician perspectives using the Consolidated Framework for Implementation Sci-ence Rheuma-tology 2020; 59, 367–378.
Providing ‘the bigger picture’: bene-fits and feasibility
of integrating remote monitoring from smartphones
into the electronic health record.
Findings from the Remote Monitor-ing of Rheumatoid Arthritis (REM-ORA) study
14
6 2019 Burns K, McBride CA, Patel B, Fitz-Gerald G, Mathews S & Drennan J. Jour-nal of Medical Inter-net Research 2019;
21(6), e12367.
Creating Consumer-Generated Health Data: Interviews and a
Pilot Trial Exploring How and Why Patients Engage
13
7 2019 Lewinski AA, Drake C, Shaw RJ, Jackson GL, Bosworth HB, Oakes M, Gonzales S, Jelesoff NE &
Crowley MJ. Journal of the American Medical Informatics Association, 2019;
26(7), 667–672.
Bridging the integration gap between patient-generated
blood glucose data and electronic health records
13
8 2019 Rodriguez S, Hwang K & Wang J. JMIR Formative Research 2019; 3(2), e10388.
Connecting Home-Based Self-Moni-toring of Blood Pressure Data Into Electronic Health Records for Hypertension Care: A
Qualitative Inquiry With Primary Care Providers
13
9 2019 Zhang R, Burgess ER, Reddy MC, Rothrock NE, Bhatt S, Rasmussen LV, Butt Z & Starren JB.
Journal of the Ameri-can Medical Infor-matics Association Open 2019; 2(1), 73–
80.
Provider perspectives on the integra-tion of patient reported
outcomes in an electronic health rec-ord
13
10 2019 Islind AS, Lindroth T, Lundin J & Stei-neck G. Health Infor-matics Journal 2019; 25(3) 577–
586.
Shift in translations: Data work with patient-generated health data in clinical practice
9
11 2018 Reading M, Baik D, Beauchemin M, Hickey K & Merrill JA. Applied Clinical Informatics 2018; 9, 772–781.
Factors Influencing Sustained En-gagement with
ECG Self-Monitoring: Perspectives from Patients
and Health Care Providers
13
12 2018 Cronin RM, Conway D, Condon D, Je-rome RN, Byrne DW
& Harris PA. Journal of the American Medical Informatics Association, 2018;
25(11), 1470–1480.
Patient and healthcare provider views on a
patient-reported outcomes portal
13
13 2018 Hill JN, Smith BM, Weaver FM, Nazi KM, Thomas FP, Goldstein B & Ho-gan TP. The Journal of Spinal Cord Medi-cine 2018; 41(3), 298–308.
Potential of personal health record portals in
the care of individuals with spinal cord injuries
and disorders: Provider perspectives 14
14 2018 Reading MJ & Mer-rill JA. Journal of the American Medical Informatics Associa-tion, 2018; 25(6), 759–771.
Converging and diverging needs be-tween patients and
providers who are collecting and us-ing patient-generated
health data: an integrative review
12
15 2018 Lindroth T, Islind AS, Steineck G &
Lundin J. Studies in health technology and informatics, 2018; 247, 491–495.
From Narratives to Numbers: Data Work
and Patient-Generated Health Data in Consultations
9
16 2017 Rutjes H, Willemsen MC, van Kollenburg J, Bogers S & Ijs-selsteijn WA. Perva-siveHealth 2017;
May 23–26.
Benefits and costs of patient gener-ated data, from the clinician’s and pa-tient’s perspective
9
17 2016 Zhu H, Colgan J, Reddy M & Choe EK. AMIA. Annual Symposium proceed-ings, 2016; 1303–
1312.
Sharing Patient-Generated Data in Clinical Practices: An Interview Study
13
18 2016 Purtzer MA & Her-mansen-Kobulnicky CJ. Oncology Nurs-ing Forum 2016;
43(6), E218–E225.
Optimizing the Benefits of Self-Mon-itoring Among
Patients With Cancer
12
19 2016 Cohen DJ, Keller SR, Hayes GR, Dorr DA, Ash JS, & Sittig DF. JMIR Human Factors 2016; 3(2):
e26.
Integrating Patient-Generated Health Data Into Clinical Care Settings or Clinical Decision-Making: Lessons Learned From Project HealthDesign
13
20 2016 Sanger PC, Hartzler A, Lordon RJ, Arm-strong CAL, Lober WB, Evans HL &
Pratt W. Journal of the American Medi-cal Informatics Asso-ciation 2016; 23(3), 514–525.
A patient-centered system in a pro-vidercentered
world: challenges of incorporating post-discharge wound data into prac-tice
14
Aineiston kokoaminen aloitettiin laadunvarmistuksen jälkeen. Valitut artikkelit luokitel-tiin, numeroitiin ja taulukoitiin Microsoft Excel -ohjelman versiolla 2101. Artikkelien numerointi tehtiin käänteisessä kronologisessa järjestyksessä uusimmista artikkeleista
vanhimpiin. Artikkelien viitteistä kerättiin julkaisuvuosi, tekijät ja julkaisu sekä artikke-lin nimi. Artikkeleista kerättiin tutkimuksen konteksti: toteutusmaa, kohderyhmä ja minkälaista uutta tekniikkaa potilaan tuottaman tiedon keräämiseen oli hyödynnetty.
Tutkimusmenetelmistä kirjattiin ylös aineiston keruumenetelmä, kohortin koko sekä ai-neiston analysointimenetelmä. Tutkimusten keskeiset tulokset koskien henkilökunnan kokemuksia kirjattiin ylös mahdollisimman pelkistetyllä ilmauksella. Keskeiset tulokset ryhmiteltiin TAM-mallin mukaan koettuun hyötyyn. Koettuun hyötyyn kuulumattomat tulokset ryhmiteltiin tekijöihin, jotka vaikuttavat käyttöaikomukseen. Tulosten ryhmitte-lyllä valmistauduttiin aineiston analysointia varten. Aineiston kokoamisesta syntynyt taulukko on esillä liitteessä 1.