• Ei tuloksia

Sekamallit Harjoitus 2 9.10.2007 1. Piirr¨a aineiston Rail (kirjastossa nlme) muuttujien yhteisjakauma ja sovita aineistoon malli y

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Sekamallit Harjoitus 2 9.10.2007 1. Piirr¨a aineiston Rail (kirjastossa nlme) muuttujien yhteisjakauma ja sovita aineistoon malli y"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

Sekamallit Harjoitus 2 9.10.2007

1. Piirr¨a aineiston Rail (kirjastossa nlme) muuttujien yhteisjakauma ja sovita aineistoon malli

yij =β+ǫij, i= 1, . . . ,6;j= 1,2,3,

miss¨a satunnaisvirheetǫijovat riippumattomia ja normaalisti jakautuneita parametreinN(0, σ2). Mitk¨a ovat parametrienβ jaσ2estimaatit?

2. Sovita aineistoon Rail malli

yijiij, i= 1, . . . ,6;j= 1,2,3,

miss¨a satunnaisvirheetǫijovat riippumattomia ja normaalisti jakautuneita parametrein N(0, σ2). Mit¨a voit sanoa mallin j¨a¨ann¨ostermist¨a edellisen teht¨av¨an mallin j¨a¨ann¨ostermiin verrattuna?

3. Sovita aineistoon Rail malli

yij =β+biij, i= 1, . . . ,6;j= 1,2,3,

miss¨a satunnaisvirheetǫij ja satunnaisvaikutuksetovat riippumattomia ja riippumattomasti normaalisti jakautuneita parametreinN(0, σ2) jaN(0, σ2b).

Mitk¨a ovat nyt mallin parametrien estimaatit?

4. Laske teht¨av¨ass¨a 3 saaduille parametriestimaateille 95prosentin luotta- musv¨alit ja testaa hypoteesiH0:β = 0.

5. Osoita, ett¨a satunnaisvaikutusten mallissa (SVM) havainnotyij ovat riip- puvia.

6. Mik¨a on mallissa SVM muuttujien v¨alinen korrelaatiokerroin ρ ja miten t¨am¨a k¨aytt¨aytyy, kunσ2α→0 tai kun σα2 → ∞?

1

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

[r]

[r]

Kolmella kappaleella on sama pinta-ala: kuutiolla, jonka s¨ arm¨ an pituus on a, s¨ a¨ ann¨ ollisell¨ a nelitahok- kaalla, jonka s¨ arm¨ an pituus on b ja s¨ a¨ ann¨ ollisell¨

Differentiaaliyht¨ al¨

teht¨ av¨ an muihin

Muodosta teht¨ av¨ an 5 osittaisesta j¨ arjestyksest¨ a alkioita lis¨ a¨ am¨ all¨ a joukon A t¨ aydellinen

Sovita aineistoosi jokin j¨ arkev¨ a malli ja tutki mallin sopivuutta aineistoon2. Muodosta v¨ ahint¨ a¨ an kaksi mielek¨ ast¨ a hypoteesia ja

(jatkoa) Sovita aineistoon sopivan asteinen polynomi ja vertaile yhteen- sopivuutta teht¨ av¨ ass¨ a 1 saatuun malliin2. (jatkoa) Sovita aineistoon luonnollinen tasoitettu