• Ei tuloksia

TILTA1B Matemaattisen tilastotieteen perusteet Syksy 2009

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "TILTA1B Matemaattisen tilastotieteen perusteet Syksy 2009"

Copied!
2
0
0

Kokoteksti

(1)

TILTA1B Matemaattisen tilastotieteen perusteet Syksy 2009

Ratkaisut harjoitus 4

1. Olk. X tuotto prosentteina.

417 , 0 ) ( 1 ) 100 (

) 12 , 10 (

~

12 10 5 , 12 6000

750 2

≈ Φ

=

X P

N X

2.

π σ π σ

π σ σ

σ π

σ σ π

σ σ

σ σ σ

σ σ

σ µ µ

) 2 2 /(

0 2 0

) 2 2 /(

0

) 2 /(

2 1 2

) 2 /(

2 1 2 1

2 2 2

2 2 2

2

2 2

/ )

(

, 0

0 ) ,

( ' 2 ) ( ' ) (

0 , 1 ) ( 2 ) (

) (

) ( ) (

=

=

=

=



 

 ≥

= Φ

=

=

− Φ

=

=

=

=

=

y y y y

y y

Y Y

y y y Y

e dy

e dy

e y Y E

muualla y y e

G y g

y Z

P y X y P y Y P y G

X Y

3.

X~N(6,82)

a)

( 4 16) ( ) ( ) 0,398

4 1 8

22 −Φ ≈

Φ

=

X P

b)

( 10 0) ( ) ( ) 0,464

2 1 4

3 −Φ− ≈

Φ

=

X

P

c)

16 , 27

95 , 0 ) ( ) ( ) 8 (

) 8

( 814 814

= Φ

− Φ

=

=

+ +

c

c X c P c X

P c c

c ratkeaa kokeilemalla, esim. R:llä:

c<-seq(25,30,by=0.01)

a<-pnorm(c/8+14/8)-pnorm(-c/8+14/8) cbind(c,a)

c a [1,] 25.00 0.9154337 [2,] 25.01 0.9156273

[216,] 27.15 0.9498859 [217,] 27.16 0.9500150 [218,] 27.17 0.9501437

[500,] 29.99 0.9771823 [501,] 30.00 0.9772498

4. Kaavan 6.5.4 (luontomonisteen s. 164) mukaan a)

) 8 , (

~

...

) ( ) ( ) (

2 1

8 / 2 / 1 8 ) 1

2 /(

) ( 2 ) 1 2 /(

) ( 2 1

2 1 2

1

2 / 1 2

2 2

2

Gamma U

e u e

e

u f u f u f

u u

u

x u x u

U

=

= +

=

− +

=

π σ

µ π σ σ µ π σ

b)

X7~N(0,4)

, joten a-kohdan perusteella

(

7

)

~ (2,8)

2 1

Gamma X

R:llä:

> pgamma(20.096,shape=0.5,scale=8)-pgamma(15.364,shape=0.5,scale=8) [1] 0.02501533

5.

~ (31, )

12

Gamma 1

W

583 , 2 31 ) (W = ⋅121

E (tuntia)

(2)

6.

a) ' ( ) [ ( 1 ) ] 0 ,

) (

2 / 2 2 / 2 2 1 / 2 2

) (

1

2 / 1 2 / 2 ) (

1

2 / 2

2 / 2

=

=

=

Γ

Γ

x r r x

x r

e x e x

f

e x x

f

r r

r r

kun x = 0 tai x = r − 2 2 , 0 ) ( '

2 , 0 ) ( '

>

<

<

>

r x x f

r x x f

Siis r-2 on maksimi.

b)

> qchisq(0.5,4) [1] 3.356694

c) > curve(dchisq(x,4),0,10) > curve(dchisq(x,10),0,30)

7.

X Y

e e x x f

Khi X

muualla y y e

G y g

e e

X P y X P y Y P y G

x x X

y Y

Y

y y

Y

~ ) (

) 2 ( 2

~

, 0

0 ) ,

( ' ) (

1 ) (

1 ) ln 2 ( ) ( ) (

2 1

2 2

2 1

2 1 2

1

2 2 1 / 1 2 / 2 2 ) (

1 2 1

=

=



 

 >

=

=

=

<

=

=

=

Γ

8.

a)

2 1

0 0

1 2 ...

) (

=

=

=

=

⋅ +

= ∫ ∫

k

k dx e k dx e k dx x

f

x x

b) E(X)=0, sillä tiheysfunktio f on origon suhteen symmetrinen: f ( x ) = f ( x ) , ∀x . 2

) 3 ( 2

) ( )

(

0 2 0

2 2 2 1

2

= ∫

= ⋅ ∫

= ∫

= Γ =

dx e x dx e x dx

x f x X

E

x x

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille Ib. Harjoitus 1,

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille Ib. Harjoitus 2,

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille Ib. Harjoitus 3,

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille Ib. Harjoitus 4,

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille Ib. Harjoitus 5,

TILTA1B Matemaattisen tilastotieteen perusteet Ratkaisut harjoitus

(a) Mik¨ a on todenn¨ ak¨ oisyys, ett¨ a arvaajan testi p¨ a¨ attyy kuudenteen kysymykseen?. (b) Mill¨ a todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a arvaaja suoriutuu testist¨ a

TILTA1B Matemaattisen tilastotieteen perusteet Ratkaisut harjoitus