• Ei tuloksia

Humalan aromi- ja katkeroaineiden analysointi

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Humalan aromi- ja katkeroaineiden analysointi"

Copied!
30
0
0

Kokoteksti

(1)

Humalan aromi- ja katkeroaineiden analysointi

Lappeenranta 2020 Karri Koskinen

(2)

TIIVISTELMÄ

LUT-yliopisto

School of Engineering Science Kemiantekniikan koulutusohjelma Tekijä: Karri Koskinen

Otsikko: Humalan aromi- ja katkeroaineiden analysointi Kevät 2020, Lappeenranta

30 sivua, 19 kuvaa, 5 taulukkoa

Työn ohjaajat: TkT Satu-Pia Reinikainen, DI Tuomas Sihvonen Avainsanat: FTIR-spektroskopia, humala, olut

Voimakkaasti humaloitujen oluiden suosion kasvaessa on tärkeää huomioida, että humalan osuus oluen valmistus- ja raaka-ainekustannuksista on merkittävä. Humalan laadunvalvonta ja tuotekehitys on tästä syystä tärkeässä roolissa. Humalasta analysoidaan etenkin sen sisältämiä aromiaineita ja alfahappoja, jotka vaikuttavat oluen panemisen lopputulokseen.

Tämän työn tarkoituksena oli perehtyä oluen valmistukseen ja erityisesti erilaisiin humalointimenetelmiin ja niiden vaikutukseen oluessa. Työssä tutkittiin myös humalan kemiaa spektroskopisesti, sekä valmistaen tutkittavaksi näytteitä erilaisin kokein. Työssä selvitettiin yleisesti humalantutkimuksessa käytetyt analyysimenetelmät ja verrattiin niitä toisiinsa.

Kokeellisessa osassa oli tavoitteena löytää analysoitujen humalanäytteiden spektreistä humalalle tyypillisiä aromiaineita ja tehdä johtopäätöksiä humalan spektrien piikkien alkuperästä. Kokeelliseen osaan kuului muun muassa 23:n eri humalalajikkeen analysointi FT- IR spektrometrillä, sekä tutkimustyötä tukevien koeuutteiden, sekä kaupallisten humalauutteiden analysointia.

(3)

TIIVISTELMÄ ... 2

1. JOHDANTO ... 5

2. OLUEN VALMISTUS ... 5

2.1 HUMALOINTI ... 7

2.1.1 KUIVAHUMALOINTI ... 8

3 HUMALAT ... 8

3.1 HUMALAN AROMI- JA KATKEROAINEET ... 10

4 ANALYYSIMENETELMÄT ... 11

4.1 FT-IR-ATR ... 12

5 KOKEELLINEN OSA ... 14

5.1 ENSIMMÄISET KOKEET ... 18

5.2 KEITTOKOE ... 21

5.3 UUTTOKOE ... 23

5.4 HUMALAPELLETTIEN JA AROMIAINEIDEN ANALYYSI ... 24

6 JOHTOPÄÄTÖKSET ... 27

7 LÄHDELUETTELO ... 29

(4)

LYHENTEET

FTIR Fourier-muunnosinfrapunaspektroskopia (Fourier Transform InfraRed)

HPLC Korkean erotuskyvyn nestekromatografia (High Performance Liquid Chromatography)

GC-MS Kaasukromatografia-massaspektrometria (Gas chromatography–mass spectrometry)

ATR Heikentynyt kokonaisheijastus (Attenuated Total Reflection) IRE Sisäinen heijastuselementti (Internal Reflection Element) IPA India Pale Ale

(5)

1. Johdanto

Tämän hetken trendinä oluissa on erityisesti voimakkaasti humaloidut oluet, kuten esimerkiksi IPA-oluet. Humalan kustannukset ovat oluen raaka-aineista merkittävät. Humalat ovat yksi oluiden raaka-aineista, jossa on eniten muuttujia. Eri oluissa käytetään eri humalia tai niiden yhdistelmiä, sekä humaloidaan oluet eri tavoin. Tyydyttävän laadun saavuttamiseksi on tärkeää analysoida ja tutkia humalia, jotta voidaan tehdä päätelmiä niiden vaikutuksesta lopputuotteeseen eli valmiiseen olueen.

Humalia voidaan analysoida erilaisilla analyysilaitteilla ja menetelmillä. Voimakkaasti humaloitujen oluiden analysoinnissa FT-IR laitteen hyödyntäminen toisi nopeutta ja helppokäyttöisyyttä analyyseihin ja sitä voitaisiin käyttää panimoilla paikan päällä suoritettaviin analyyseihin.

Tämän kandidaatintyön tarkoituksiin kuuluu muun muassa selvittää, mitä kaikkea humalista ja oluista voitaisiin analysoida FT-IR laitteella, sekä saada tietoa sen mahdollisuuksista tulevaisuudessa. Erityisesti humalalajikkeiden tunnistaminen oluista ja tiettyjen aromiaineiden tunnistaminen on mielenkiintoinen aihealue. Työssä on tutustuttu lyhyesti oluen panemiseen, sekä eri humalointimentelmiin.

Humalien tutkimuksessa on selvästi olemassa aukko, jota voisi täyttää tällä tutkimusmenetelmällä. FT-IR spektroskopian hyötyjä on selvitetty myöhemmin tässä tutkielmassa.

2. Oluen valmistus

Oluen pääraaka-aineet koostuvat maltaasta, vedestä, humalasta ja hiivasta. Oluen alkoholipitoisuus johtuu käymisestä, jonka aikaansaajana on hiiva. (Tikkanen 1999)

(6)

Oluen valmistus eli paneminen jakautuu n päävaiheeseen, jotka on esitelty Taulukossa I ja kuvassa 1. Humala voidaan lisätä olueen keittämisen yhteydessä, tai sen jälkeen, niin kutsuttuna kuivahumalointina, josta on kerrottu lisää kappaleessa 2.1.1 (De Keukeleire 2000).

Kuva 1 Oluen valmistuksen päävaiheet: 1. vilja, 2. mallassiilo, jauhatus, 3. mäskitynnyri, 4. siivilöintitynnyri, 5. käytetty vilja, 6. vierrekattila, 7. pyörreallas, 8. rupa, 9.

hiiva, 10. käyminen ja kypsytys, 11. oluen suodatus, 12. lopputuote.

(Anderson, Santos et al. 2019)

Taulukossa I on esitetty yleisen oluenpanemisprosessin päävaiheet järjestyksessä.

Taulukko I Oluen panemisen työvaiheet. (Lewis 2001)

Työvaihe Työvaiheen sisältö

Mallastaminen Maltaat liotetaan, idätetään ja kuivataan

Mäskäys Rouhitut maltaat sekoitetaan veteen

Siivilöinti Vierre syntyy, kun kiintoaine siivilöidään pois

Keittäminen Humalat lisätään yleensä tässä kohdassa (pl.

kuivahumalointi)

Käyminen Lisätään hiiva vierteeseen

Kypsytys Olueen tulee hiilihappoa ja hiivaa poistuu

Suodatus pl. suodattamattomat oluet

(7)

2.1 Humalointi

Keittämisen aikana optimaalinen pH humalan komponenttien liukenemisen kannalta on 5.2–

5.3. (Mosher 2017) Taulukossa II on kuvattu humalan olueen lisäämisen ajankohdan vaikutuksia. Alussa lisättyjen humalien tuoma katkeruus saavutetaan siten, että humalan sisältämät humulonit isomeroituvat isohumuloneiksi keiton aikana. Isomeroitumisen reaktio on esitetty kuvassa 2. Humalan komponenteista osa on helposti haihtuvia, kuten aromiaineet ja eteeriset öljyt. Jos halutaan olueen näiden komponenttien ominaisuuksia, on humala lisättävä keittämisen loppuvaiheessa, jotta vältytään niiden haihtumiselta.

Kuva 2 Humulonin isomeroituminen Cis-isohumuloniksi ja Trans-isohumuloniksi vierteen keiton aikana. (De Keukeleire 2000)

Taulukko II Humalan lisäämisen ajankohdan vaikutus tavoiteltuun ominaisuuteen.

Keittämisen vaihe Haluttu ominaisuus Alussa (60 min ennen

loppua)

Katkeruus 20 min ennen loppua Maku 5-10 min ennen loppua Aromit

(8)

Humalointi antaa oluelle ominaisia makuja ja aromeita ja on siten tärkeä ainesosa oluessa.

Oluttyypistä riippuen käytetään erilaisia humalointitapoja. Voimakkaasti humaloiduissa oluissa käytetään usein kuivahumalointia, jonka ansiosta voidaan välttää humalan sisältämien herkästi haihtuvien aromi- ja makuaineiden menettämistä.

2.1.1 Kuivahumalointi

Kuivahumaloinnilla tarkoitetaan humalan tai humalatuotteiden, kuten katkeruudensäätö-, tai alfahappouutteiden lisäämistä oluen pääkäymisen ja keittämisen jälkeen, tai juuri ennen pullottamista. (De Keukeleire 2000) Kuivahumaloinnissa lisätyt humalat voidaan jättää olueen ilman sekoitusta niin kutsuttuna staattisena kuivahumalointina, tai käyttää pumppua tai hiilidioksidia sekoittumisen ja makujen irtoamisen edistämiseksi, nk. dynaaminen kuivahumalointi. (Oladokun 2017) Kuivahumaloinnilla haetaan usein humalan makua ja aromeita olueen, joka on tämänhetkinen trendi nykyaikaisissa oluissa.

3 Humalat

Humalat (Humulus lupulus) ovat hamppukasvien heimoon (Cannabaceae) kuuluvia kasveja, joiden kukinnot antavat oluelle sille ominaisen, kitkerän maun, sekä miellyttävän hajun, jotka ovat kenties oluen tunnistettavimpia piirteitä. (Anderson, Santos et al. 2019) Humalan käyttöä oluessa on perusteltu myös sen myönteisellä vaikutuksella oluen säilyvyyteen. (Mosher 2017) Humalan pääasiallinen käyttö on oluessa, sillä noin 97% maailman humalasadosta käytetään olueen. (Schonberger 2011) Humalasta käytetään pääasiassa kypsyneitä kukintoja, sillä niissä on eniten humalasta haluttuja komponentteja. (Lewis 2001) Usein kukinnot jauhetaan ja puristetaan pelleteiksi. Kuvassa 3 on esitetty tuoreita humalakukintoja. Kuvassa 4 on kuvattu humalakukinnon osat.

(9)

Kuva 3 Tuoreita humalakukintoja.

Kuva 4 Läpileikkaus humalakävystä. Kukinnon suojuslehdet ovat kiinnittyneenä keskellä olevaan ”ruotoon” ja niiden alla, ruodon juuressa on keltaisia lupuliinirauhasia, jotka ovat humalan sisältämien öljyjen lähde. (Mosher 2017)

(10)

3.1 Humalan aromi- ja katkeroaineet

Humalat sisältävät useita erilaisia puhtaita aineita, jotka tuovat jokainen erilaisia makuja, aromeja tai katkeruutta olueen humalan kautta. Humalalle tyypillinen aromi on lähtöisin humalan sisältämistä eteerisistä öljyistä, kuten β-karyofylleenistä.

Kuvassa 5 on esitetty humalassa esiintyvien puhtaiden aineiden rakennekaavoja, joiden spektrit on esitetty kuvassa 6.

Kuva 5 Humalan sisältämien komponenttien rakennekaavoja, a) Myrseeni, b) Humuleeni, c) Limoneeni ja d) β-karyofylleeni

Kuvassa 6 on esitetty yleisimpien humalan aromiaineiden infrapunaspektrejä, joista nähdään selviä yhtäläisyyksiä.

(11)

Kuva 6 Humalan aromiaineiden infrapunaspektrejä, ylhäältä alaspäin: myrseeni, β- karyofylleeni ja humuleeni. (NIST Chemistry WebBook, Spectrabase.com)

4 Analyysimenetelmät

Humalia voidaan analysoida useilla eri analyysimenetelmillä. Analyysimenetelmän valinta riippuu analysoitavasta asiasta, jolloin toinen analyysimenetelmä saattaa soveltua tietyiltä osiltaan toista paremmin. Tässä työssä tutkittiin enemmän humalan kvalitatiivisia ja rakenteellisia ominaisuuksia, kuin kvantitatiivisia, joten analyysimenetelmä on valittu sen

(12)

mukaan. FT-IR-spektormetrian hyödyistä humalan analysoinnissa on kerrottu lisää kappaleessa 4.1.

Alfahappojen tutkimuksessa nestekromatografilla näytteet täytyy esikäsitellä, esimerkiksi metanolia lisäämällä. Liuottimien käyttö on pakollista käytettäessä nestekromatografia.

Näytteille on aina tehtävä jonkinlainen uutto ennen laitteeseen syöttämistä. (PerkinElmer 2015) Aikaa vievä ja osaamista vaativa näytteenkäsittely on selvästi huono puoli humalan ja oluen HPLC-analysoinnissa. Näin ollen HPLC ei sovellu niin hyvin esimerkiksi nopeisiin humalan analyyseihin laadunvalvonnassa. Taulukossa III on eritelty eri analyysimenetelmien hyviä ja huonoja puolia.

Taulukko III Oluiden ja humalan analysoinnin yleisten menetelmien vahvuuksia ja heikkouksia. (Ligor 2014, Killeen, Andersen et al. 2014, Masek, Chrzescijanska et al. 2014)

Analyysimenetelmä Vahvuudet Heikkoudet

FT-IR Hyvin vähän

näytteenkäsittelyä, nopea menetelmä

Tulosten analysointi vaatii

osaamista

HPLC Humalan

komponenttien analysointi oluesta

Vaaditaan näytteenkäsittely GC-MS Tarkkoja lukemia

pitoisuuksista

Aikaa vievä, paljon näytteenkäsittelyä.

tarvitaan suuri määrä näytettä.

4.1 FT-IR-ATR

Spektrometrin tuottamista infrapunaspektreistä on mahdollista selvittää, mitä molekyylejä analysoidussa näytteessä on läsnä. (Smith 2011) Infrapunaspektrit ovat seurausta kvantittuneiden värähtelyenergiatilojen välisistä muutoksista. Kaikki atomit värähtelevät

(13)

IR-spektrometrin toimintaperiaate perustuu infrapunavaloon, jota ohjataan erilaisilla peileillä näytteen läpi. Toimintaperiaate on esitetty kuvassa 7.

Kuva 7 FT-IR spektrometrin toimintaperiaate.

ATR koostuu kristallista (IRE), jonka päälle asetetaan näyte. IRE, eli sisäinen heijastuselementti on useimmiten valmistettu materiaalista, joka on heijastusominaisuuksiltaan sopiva. IRE:n olisi hyvä myös olla kemiallisesti inertti, jotta se ei vaikuta analysointiin. (Griffiths 2006) Kristallin läpi lähetetään infrapunasäde, joka heijastuu näytteen kautta detektorille.

ATR-lisäosalla pystytään analysoimaan nestemäisiä, kiinteitä, sekä geelimäisiä näytteitä.

(Griffiths 2006) ATR:n etuna on sen helppokäyttöisyys ja monipuolisuus. Sen käyttämiseen ei

(14)

tarvita erityisiä taitoja ja sillä pystytään analysoimaan monenlaisia näytteitä nopeasti. (Klein 2012) ATR-kiteen toimintaa on havainnollistettu kuvassa 8.

Kuva 8 ATR-kiteen toimintaperiaate.

5 Kokeellinen osa

Kokeellisessa osassa analysoitiin 23 erilaista humalalajiketta FTIR-ATR spektrometrillä, joka on esitetty kuvassa 9. Humalanäytteet olivat pääsääntöisesti kaupallisia humalapellettejä, tai uutteina. Laitteella tutkittiin myös muutamia aiheeseen liittyviä puhdasaineita ja uutteita, sekä Panimoyhtiö Tujulta saatuja olutnäytteitä. Kaikkien näytteiden spektrejä ei käytetty tulososion analysointiin, eikä kaikkia mitattuja näytteitä ole listattu. Taulukossa IV on listattu osa mitatuista näytteistä.

(15)

Näyte Humalalajike Satovuosi

Ilmoitettu 𝛼- happomäärä,

%

Humalapelletti Citra 2019

Humalapelletti Citra cryo 2019 24

Humalapelletti Tettnanger 2019

Humalapelletti Vil Secret 2019

Humalapelletti Mosaic 2018 12,6

Humalapelletti Ekuanot 22,8

Humalapelletti Citra 24

Veteen uutettu humala,

keitetty 1h Mosaic 2018 12,6

Veteen uutettu humala Mosaic 2018 12,6

Humalapelletti Galaxy 2018 14,2

Humalapelletti East Kent

Goldings 2012 7,4

Humalapelletti Nelson Sauvin 2017 10,6

Humalapelletti Vil Secret 18,3

Humalapelletti Summer 7,6

Humalapelletti Ekuanot 2016 15

Humalapelletti Centennial 2016 15

Humalapelletti Southern

Aroma 2017 6,2

Humalapelletti Hallertac

Blanc 2016 10,4

Limoneeni

FLEX-uute 65

Isomerisoitu 𝛼-happouute 6

Puhdasvesi

IPA-olutnäyte: Hoptinen illuusio

Mosaic,

Ekuanot

IPA-olutnäyte: Hoptinen

illuusio Citra, Cascade

(16)

Kuva 9 PerkinElmer Frontier FT-IR-ATR spektrometri.

Kuvassa 9 näkyy tässä työssä käytetty FT-IR spektrometri. Spektrometrissa on ATR-lisäosa, joka mahdollistaa monipuolisten näytteiden analysoinnin helposti, ilman paljoakaan näytteen esikäsittelyä. ATR puhdistetaan mittauksen jälkeen isopropyylialkoholilla, jotta näytettä ei jää linssiin. Tässä ATR-osassa linssikristallin materiaalina on käytetty KRS-5:ttä (Talliumbromidi / Talliumjodidi) (PerkinElmer 2005). Myös ATR:n teoriaa on avattu osiossa 4.

Analyysimenetelmät.

ATR-mitatut spektrit on aina analysoinnin jälkeen käsiteltävä korjattuun muotoon. Spektreille tehdään ATR-korjaus ja taustankorjaus. Baseline-korjauksen tarkoituksena on tuoda korkeammalle noussut spektrin osa samalle absorbanssitasolle muun spektrin osan kanssa.

Käytettyjen korjausten vaikutusta on esitetty kuvassa 10.

(17)

Kuva 10 Ensimmäisten kokeiden Mosaic-pelletin spektri. Kuvassa myös korjattu spektri punaisella.

Kuvan 11 humalaspektrissä tärkeitä alueita ja piikkejä ovat etenkin aaltolukualueen 1615-1000 cm-1 6 selkeää piikkiä. 2918 cm-1 korkea piikki voisi johtua C-H venytysvärähtelystä. 1615 cm-

1 piikki vastaa C=C sidosta, 1237 cm-1 C-O -venymistä, 1445 cm-1 C-H taivutusta, 3309 cm-1 suuri piikki johtuu todennäköisimmin O-H venymisestä, joka kattaa alkoholeja ja vettä, joita humala sisältää. 1029 cm-1 piikki voi viitata primäärialkoholiin tai amiineihin.

(18)

Kuva 11 Mosaic-humalan spektri piikkien analysointia varten.

5.1 Ensimmäiset kokeet

Työn ensimmäisissä kokeissa käytettiin amerikkalaista alkuperää olevaa Mosaic- humalalajiketta. Taulukossa V on esitetty tuotteen toimittajalta saadut sadon 2018 Mosaic- humalan pääkomponentit indikatiivisina prosenttiosuuksina. Paketissa ilmoitettu tarkka 𝛼- happo pitoisuus on 12,6%. (Lappo.fi 2020)

Ensimmäisissä kokeissa opeteltiin FT-IR spektrometrin käyttöä ja analysoitiin Mosaic- humalapellettejä kiinteässä muodossa. Kokeiltiin myös mitata 6% alfahappoliuosta, jonka spektri on esitetty kuvassa 13.

(19)

Komponentti Prosenttiosuus (%) Alfahappo 11,5 - 13,5 Betahappo 3,2 - 3,9 Kohumuloni 24 - 26

Myrseeni 47 - 53

Humuleeni 13 - 16 Karyofylleeni 5 - 8

Kuvassa 12 on esitetty kuvan 13 kaupallisen humalauutteen ja veteen uutetun humalapellettiliuoksen spektrit aaltolukualueelta 1800-900 cm-1. Spektreissä huomataan yhtäläisyyksiä etenkin aaltolukualueella 1400 cm-1, joten niissä voidaan olettaa olevan samoja komponentteja. Piikkin aiheuttamiksi sidoksiksi voidaan epäillä ainakin hydroksyyliryhmiä, joita humulonit mm. sisältävät. Molemmissa spektreissä suuri osa läsnä olevista komponenteista on luultavasti jäänyt veden spektrin alle.

(20)

Kuva 12 Kaupallisen humalauutteen spektri sinisellä ja kokeessa uutetun humalan spektri punaisella aaltolukualueella 1800-900 cm-1.

(21)

Kuva 13 Oluen katkeruudensäätöön tarkoitettu humalauute. Sisältää 6% isohumuloneja.

5.2 Keittokoe

Mosaic-humalapelleteille tehtiin 60 minuutin keittokoe, jonka aikana otettiin näytteitä analysoitavaksi FTIR-laitteelle. Keittokokeessa punnittiin n. 1,5g humalaa ja lisättiin sitä 500ml:n kiehuvaa puhdasta vettä. Kokeen tarkoituksena oli keittää tavallista humalointia vastaava määrä humalaa, sekä ottaa näytteitä aikasarjana, jolloin nähtäisiin mahdollisesti, miten humalauutteen spektri muuttuu keiton ajan suhteena. Ongelmaksi kokeen tuloksia analysoitaessa koitui kuitenkin veden vaikutus spektreihin.

Spektreistä huomataan, että humalalle ominaisia piikkejä ei juurikaan näy veden spektrin alta.

Jotta saataisiin tarkempia tuloksia, joista humalan piikit näkyvät, tulisi spektreistä vähentää veden vaikutus. Keittokokeesta saadut infrapunaspektrit on esitetty kuvassa 14.

(22)

Kuva 14 Keittokokeen näytesarjan spektrit.

Spektreistä on analysoitu alueella 1500-1750cm-1 sijaitsevan piikin korkeuden muuttumista ajan funktiona. Korkeuden muutoksesta ajan funktiona tehty kuvaaja on esitetty kuvassa 15.

0 500

1000 1500

2000 2500

3000 3500

4000

Aaltoluku [cm-1]

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

Absorbanssi

(23)

Kuva 15 Keittokokeen näytesarjan spektrien korkeuden muutoksen kuvaaja.

Kuvasta 15 huomataan, että spektreistä kuvatun piikin korkeus muuttuu ajan suhteena keittokokeen aikana. Korkeuden muutos voi johtua esimerkiksi humalan aromiaineiden esiin tulemisesta spektriin, tai jonkin aineiden haihtumisesta.

5.3 Uuttokoe

Tässä kokeessa punnittiin n. 10g Mosaic-humalaa ja lisättiin siihen vettä niin kauan, että humalapelletit eivät enää absorboineet sitä itseensä. Sekoittamisen ja ravistamisen jälkeen näytteestä otettiin nestettä, joka analysoitiin FTIR-laitteella.

0 10 20 30 40 50 60

Aika, min 0.0636

0.0637 0.0638 0.0639 0.064 0.0641 0.0642

Absorbanssi

(24)

Ensimmäiset mielenkiintoiset tulokset saatiin, kun annettiin nestenäytteen haihtua ATR-kiteen päällä. Tällä tavalla saatiin vähennettyä veden vaikutusta spektrissä, ja saatiin esiin eroja veden spektriin etenkin aaltolukualueella 1000-1500 cm-1. Kuvassa 16 on esitetty veden spektri ja humalasta uutetun näytteen haihduttamisjäännöksen spektrit.

Haihduttamiskokeilun avulla saatiin selville, että veden spektrin alla on selvästi humalasta aiheutuvia spektrejä, mutta niitä tulisi ehkä yrittää saada esille vähentämällä puhtaan veden spektri humalaveden spektristä.

Kuva 16 Uuttokokeesta saadut tulokset spektrimuodossa. Veden spektri oranssilla ja näyte sinisellä.

5.4 Humalapellettien ja aromiaineiden analyysi

Kuvassa 17 esitetyt spektrit on mitattu kiinteistä humalapelleteistä. Humalanäytteiden spektrien välillä nähdään selvimmät erot etenkin 1600-1000 cm-1 aaltolukualueella. Näiden erojen

(25)

komponentteja.

Kuva 17 Humalapelleteistä mitattuja spektrejä. Spektreistä huomataan, että eri humalalajikkeissa on selviä eroja, johtuen niiden makuaineiden määristä.

Kuvassa 18 on esitetty D-limoneenin, karyofylleenin ja limoneenin spektrit, sekä vertailukohteena Mosaic-humalapelletistä mitattu spektri. Humalat sisältävät näitä puhtaita aineita. Mosaic-humalan sisältämät aineet on lueteltu taulukossa V. Kuvasta voidaan huomata, että Mosaic-humalan spektriin aiheutuu piikkejä samoihin kohtiin, kuin puhtaissa aineissa, joten spektristä voidaan tunnistaa aineita. Humalapellettien spektrit koostuvat puhtaiden aineiden

0 500

1000 1500

2000 2500

3000 3500

4000

Aaltoluku [cm-1]

-0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12

Absorbanssi

Citra Citra cryo Ekuanot cryo Tettnanger Vil secret

(26)

spektrien kaltaisista summaspektreistä, joten niissä sidosten aiheuttamat piikit nousevat korkeammiksi, sillä humalat sisältävät useita puhdasaineita.

Kuva 18 Humalan sisältämien puhtaiden aineiden spektrejä Mosaic-humalapelletin spektrin kanssa.

Kuvasta 19 voidaan huomata yhtäläisyyksiä humalien ja oluen spektreissä, mutta ilman syvempää analyysiä piikkien alkuperistä on vaikeaa tehdä tarkkoja johtopäätöksiä siitä, että pystytäänkö pelkästään oluen spektristä tunnistamaan tarkasti tiettyjä makuaineita. Osa piikeistä voi myös esimerkiksi aiheutua maltaan vaikutuksesta. Tarkkaa analyysiä varten pitäisi saada vähennettyä oluen spektristä juuri tässä oluessa käytettyjen muiden kuin humalien aiheuttamat spektrivaikutukset.

(27)

Kuva 19 IPA-olutnäytteen spektri humalanäytteiden spektrien kanssa.

6 Johtopäätökset

Työn tavoitteena oli tutkia humalia spektroskopisesti ja selvittää, soveltuuko käytetty analyysimenetelmä juurikin humalan tutkimiseen. Kokeellisessa osassa mitattiin FTIR- spektrometrilla kuivia humalapellettejä, kokeissa valmistettuja humalauutteita, sekä kaupallisia humalauutteita ja puhdasaineita. Humalalajikkeita analysoitiin yhteensä 23 kappaletta. Kokeissa tutkittiin myös puhtaiden aineiden vertautumista humalien spektreihin.

Humalauutteiden ja keittokokeiden tuloksia häiritsi suurelta osin vesi. Saatuja tuloksia pitäisi pystyä käsittelemään siten, että veden vaikutus saataisiin vähennettyä spektristä pois, jolloin voitaisiin nähdä humalan vaikutukset spektreistä. Myös kuivia humalapellettejä analysoidessa on todettava, että spektreissä on mukana myös humalan kasviaineista johtuvaa taustaa, eivätkä

(28)

spektrien piikit tule pelkästään puhtaiden aromi-, ja makuaineiden vaikutuksista. Pelletitkin sisältävät luultavasti pienen määrän vettä, joka vaikuttaa spektreihin. Humalapellettien analysoinnissa ja vertailussa todettiin, että eri humalilla on selviä eroja toisiinsa, kun verrataan niiden spektrejä. Erot johtuvat mitä todennäköisimmin humalan komponenttien erilaisista määristä, jotka vaikuttavat olennaisesti humalan aromeihin, makuun ja katkeruuteen.

Jatkotutkimuksia varten olisi hyvä tehdä syväanalyysiä spektrien piikeistä ja pohtia lisää eri aromiaineiden vaikutuksista spektreihin. Myös veden ja kasvimateriaalin taustan vähentämistä spektreistä tulisi tutkia ja kokeilla. Tavoitteena jatkotutkimuksissa voisi olla esimerkiksi tiettyjen komponenttien tunnistaminen humalan spektristä, sekä sen jälkeen oluen spektristä.

(29)

ANDERSON, H.E., SANTOS, I.C., HILDENBRAND, Z.L. and SCHUG, K.A., 2019. A review of the analytical methods used for beer ingredient and finished product analysis and quality control.

DE KEUKELEIRE, D., 2000. Fundamentals of beer and hop chemistry. Quimica Nova, 23(1), pp. 108-112.

GRIFFITHS, P.R., 2006. Fourier Transform Infrared Spectrometry.

KILLEEN, D.P., ANDERSEN, D.H., BEATSON, R.A., GORDON, K.C. and PERRY, N.B., 2014. Vibrational Spectroscopy and Chemometrics for Rapid, Quantitative Analysis of Bitter Acids in Hops (Humulus lupulus). Journal of Agricultural and Food Chemistry, 62(52), pp.

12521-12528.

KLEIN, O., 2012. The good vibrations of beer. The use of infrared and UV/Vis spectroscopy and chemometry for the quantitative analysis of beverages. Zeitschrift fur Naturforschung - Section B Journal of Chemical Sciences, 67(10), pp. 1005-1015.

LEWIS, M., 2001. Brewing.

MASEK, A., CHRZESCIJANSKA, E., KOSMALSKA, A. and ZABORSKI, M., 2014.

Characteristics of compounds in hops using cyclic voltammetry, UV–VIS, FTIR and GC–MS analysis.

MOSHER, M., 2017. Brewing Science: A Multidisciplinary Approach.

SCHONBERGER, C., 2011. 125th Anniversary Review: The Role of Hops in Brewing. Journal of the Institute of Brewing, 117(3), pp. 259-267.

SMITH, B.C., 2011. Fundamentals of fourier transform infrared spectroscopy, second edition.

PerkinElmer, 2015. The Qualitative and Quantitative Analysis of α-Acids in Hops and Beers by UHPLC with UV Detection. [Verkkodokumentti] Saatavilla:

https://www.perkinelmer.com/lab-solutions/resources/docs/APP_The-Qualitative-and- Quantitative-Analysis-of-a-Acids-in-Hops-and-Beers-by-UHPLC-with-UV-Detection- 012326_01.pdf

PerkinElmer, 2005. FT-IR Spectroscopy Attenuated Total Reflectance (ATR), Technical note.

[Verkkodokumentti] Saatavilla:

(30)

https://web.archive.org/web/20070216065646/http://las.perkinelmer.com/content/TechnicalInf o/TCH_FTIRATR.pdf

Lappo.fi, 2020. Mosaic, [Verkkosivusto] Saatavilla: https://www.lappo.fi/product/920/mosaic

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

When estimating vitamin K intakes, the average vitamin K contents (summarised amount of various forms for animal products) determined in this study were used, except for milk and

When the LC-MS method was compared with GC- FID and GC-MS methods in quantification of secondary oxidation products of plant sterols in complicated mixtures, all methods gave a

Additionally, the feasibilities of the HPLC-Chip/MS system in the analyses of non-derivatized and oxime derivatized steroids were compared and the HPLC-Chip/MS method developed for

Kuviosta nähdään, että hyvin pienet ja hyvin suuret taajuu- det jäävät kuulokynnyksen alapuolelle ja voidaan näin ollen esimerkiksi suodattaa pois signaalista.. Suodatuksen

Muodostetaan yleisen jäsenen avulla yhtälö ja ratkaistaan järjestysluku n.. Selvitetään ensin lukujonon ensimmäinen

Mutta gadamerilaista totuuden käsitettä voidaan lähestyä myös toisenlaisesta ja ehkä ajankohtaisem- masta näkökulmasta, sillä myös luonnontieteitä voidaan kritisoida

Äänestäjät tietävät, etteivät poliitikot aja vain yksi- tuumaisesti ”edustamiaan arvoja” jo pelkästään siksi, että parlamentarismi tekee sen erittäin vaikeaksi,

transsendentaalinen me). Sen tehtävänä on merkitä sitä luovaa kollektiivista inhimillistä voimaa, joka pitää länsimaista merkitysten traditiota yllä luomalla kulttuuria ja