• Ei tuloksia

Pr(B)−Pr(A∩B), (1) niin saamme kohdassa (a) suoraan kaavaan (1) sijoittamalla, ett¨a Pr(A∪B

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Pr(B)−Pr(A∩B), (1) niin saamme kohdassa (a) suoraan kaavaan (1) sijoittamalla, ett¨a Pr(A∪B"

Copied!
2
0
0

Kokoteksti

(1)

Teknillinen korkeakoulu Systeemianalyysin laboratorio

Sovellettu todenn¨ak¨oisyyslasku (Mat-2.091) 1. V¨alikoe, 5.3.2001,

Ratkaisut

1. Koska

Pr(A∪B) = Pr(A) + Pr(B)−Pr(A∩B), (1) niin saamme kohdassa (a) suoraan kaavaan (1) sijoittamalla, ett¨a

Pr(A∪B) = 0.8 + 0.4−0.1 = 1.1>1,

joka on ristiriita, sill¨a todenn¨ak¨oisyys on aina≤1. Siis kohta (a) ei voi olla mahdollinen.

Jos taas A ja B ovat riippumattomia, niin t¨ast¨a seuraa, ett¨a Pr(A∩B) = Pr(A)·Pr(B).

Nyt siis saamme kaavaan (1) sijoittamalla, ett¨a

Pr(A∪B) = Pr(A) + Pr(B)−Pr(A)·Pr(B) eli, ett¨a

Pr(A∪B) = 0.8 + 0.4−0.8·0.4 = 0.88<1.

Siis oletus (b) mahdollistaa todenn¨ak¨oisyyden Pr(A∪B).

Kohdassa (c) saamme, ett¨a Pr(A∩B) = 0, josta seuraa, ett¨a Pr(A∪B) = 0.8 + 0.4−0 = 1.2>1,

joka on ristiriita, sill¨a todenn¨ak¨oisyys on aina≤1. Siis my¨osk¨a¨an kohta (c) ei voi olla mahdollinen.

Vastaus:Ainoastaan kohta (b) mahdollistaa todenn¨ak¨oisyyden Pr(A∪

B).

2. Teht¨av¨a voidaan ratkaista esimerkiksi puumallia k¨aytt¨am¨all¨a. Olkoon tapahtumaA= ”Viimeinen nostettu kuula on musta”. T¨all¨oin saadaan, ett¨a

Pr(A) = 2 5 ·1

4 ·0 + 2 5 ·3

4 · 1 3+ 3

5· 2 4 ·1

3 +3 5 · 2

4· 2

3 = 0.4.

Vastaus: Kysytty todenn¨ak¨oisyys on 0.4.

1

(2)

3. Z ≤z ⇐⇒X ≤z ja Y ≤z. Edelleen, FZ(z) = Pr(Z ≤z)

= Pr(X ≤z ja Y ≤z)

= Pr(X ≤z)·Pr(Y ≤z) (Koska X wY)

=FX(z)·FY(z)

= 1−e−λ1z−e−λ2z+e−(λ12)z. Nyt saadaan, ett¨a

fZ(z) = λ1e−λ1z2e−λ2z−(λ12)e−(λ12)z. Ja lopulta saamme odotusarvon

E(Z) = 1 λ1 + 1

λ2 − 1 λ12.

Vastaus: Kysytty systeemin toiminta-ajan odotusarvo on λ1

1 + λ1

2

1 λ12.

4. Koska Resistanssi R ∼N(300,202), niin todenn¨ak¨oisyys saada vastus, jonka resistanssi R on vaaditulla v¨alill¨a saadaan laskemalla:

p= Φ(350−300

20 )−Φ(280−300 20 )

= Φ(2.5)−(1−Φ(1))

= 0.994 + 0.841−1

= 0.835.

Nyt niiden vastusten lukum¨a¨ar¨aX, joiden resistanssi on vaaditulla v¨a- lill¨a

X ∼Bin(100, p).

Edelleen (De Moivre–Laplace-lauseesta) seuraa, ett¨a X ∼appr. N(0.835,3.722).

Saadaan siis, ett¨a

Pr(X ≤80) = 1−Φ(80−83.5

3.72 ) = 1−Φ(−0.94) = Φ(0.94) = 0.826.

Vastaus: Todenn¨ak¨oisyys, ett¨a yritys saa v¨ahint¨a¨an 80 sellaista vas- tusta, joiden resistanssi on v¨alill¨a 280 ja 350 ohmin v¨alill¨a, on 0.826.

2

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

[r]

[r]

Osoita maksimiperiaate k¨ aytt¨ am¨ all¨ a Gaussin keskiarvolausetta ja teht¨ av¨ an 2

Kertaa ryhm¨ an, renkaan, kokonaisalueen, kunnan sek¨ a karakteristikan m¨ a¨ aritelm¨ at... 5..

[r]

Matematiikan perusmetodit I/soveltajat Harjoitus 2, syksy

Jaottelu helpompiin ja vaikeampiin teht¨ aviin vastaa joulukuun valmennusviikonlopun aiheita ala- ja yl¨ akerrassa.. Helpompia teht¨

Osoita, että yhden alkion sisältävä joukko voi muodostaa laskutoimi- tuksen kanssa