• Ei tuloksia

Signaalinkäsittelyn sovellukset (syksy 2008) Matlab harjoituksen 6 ohje:

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Signaalinkäsittelyn sovellukset (syksy 2008) Matlab harjoituksen 6 ohje:"

Copied!
1
0
0

Ladataan.... (näytä koko teksti nyt)

Lataa nyt ( 1 sivua )

Kokoteksti

(1)

Signaalinkäsittelyn sovellukset (syksy 2008)

Matlab harjoituksen 6 ohje:

Tausta ja tavoite

Toteutetaan suodatinpankki, jolla äänisignaali voidaan jakaa alikaistoihin.

Tehtävä 1

Tutustu Matlabin firpm funktioon ja toteuta sitä hyväksikäyttäen oma Matlab funktiosi, jolla voit suunnitella suodatinpankin, joka jakaa taajuudella Fs=8192 näytteistetyn signaalin neljään taajuuskaistaan seuraavasti.

0 - 1024 Hz 1024-2048 Hz 2048 - 3072 Hz 3072 - 4096 Hz

(function out = suodatinpankki(N,Fs), missä N = yksittäisen suodattimen kertoimien lukumäärä, Fs on näytetaajuus ja out on neljä sarakkeinen matriisi, jonka sarakkeet kukin sisältävät yhden suodattimen kertoimet).

Tehtävä 2

Totea suodatinpankkisi toiminta lataamalla (load handel) signaali, jonka suodatat peräjälkeen suodatinpankin suodattimilla. Kuuntele alkuperäinen signaali (soundsc(y,Fs)) ja eri suodatustulokset.

Yhdistä lopuksi osasignaalit ja kuuntele summasignaali.

Viittaukset

Lataa nyt ( DOC - 1 sivua - 21.50 KB )

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

T760403 Signaalinkäsittelyn laboraatiot 3op (syksy 2008) Laboraation 3 ohje:

Funktion input parametrina tulee olla nauhoitusaika sekunteina ja output parametrina on vektori, joka sisältää nauhoitetun signaalin amplitudinäytteet.. Tee matlab funktio, jolla

T760403 Signaalinkäsittelyn laboraatiot 3op (syksy 2008) Laboraation 6 ohje:

Piirrä piirresignaalit pareittain samaan kuvaan siten, että kumpikin piirre tulee omalle akselilleen. Arvioi kuvien perusteella, onko puhekomentojen tunnistaminen mahdollista

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Laskuharjoituksia 9:

Alla olevan kuvan mukaiseen FIR suodattimeen syötetään 250 Hz taajuinen kosini signaali, joka on näytteistetty taajuudella fs = 1000 Hz. Signaalin amplitudi

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Matlab harjoituksen 1 ohje:

Kirjoita sen jälkeen funktio keskiarvosuodatus, joka toteuttaa liukuvasti keskiarvoistavan suodattimen (keskiarvon voit laskea mean -komennolla ja signaalin pituuden saat

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Matlab harjoituksen 2 ohje:

suodattimen (keskiarvon voit laskea mean -komennolla ja signaalin pituuden saat selville length – komennolla).. Suodattimelle annetaan parametreina suodatettava signaali ja

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Matlab harjoituksen 3 ohje:

”Mittaa” yksikköaskel näytejonoa käyttämällä mustan laatikon kaskadikytkennän vaste (eli kun ajat yksikköaskel input signaalin järjestelmään, joka koostuu

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Matlab harjoituksen 4 ohje:

”Irroita” ( signaalin_pätkä = signaali(ensimäinen_näyte:viimeinen_näyte), esim p1=c1(1:100) ) ensimmäisessä tehtävässä muodostamastasi signaalista 100, 101, 500,501 ja

Signaalinkäsittelymenetelmät (kevät 2009) Matlab harjoituksen 5 ohje:

Jos ajat edellä suunnittelemaasi suodattimeen signaalia, joka on näytteistetty taajuudella 1000 Hz, niin kuinka suuret taajuudet pääsevät läpi suodattimesta?. Eli mitä