• Ei tuloksia

Johdatus signaalinkäsittelyyn (syksy 2008) Matlab harjoituksen 5 ohje:

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Johdatus signaalinkäsittelyyn (syksy 2008) Matlab harjoituksen 5 ohje:"

Copied!
2
0
0

Kokoteksti

(1)

Johdatus signaalinkäsittelyyn (syksy 2008)

Matlab harjoituksen 5 ohje:

Tausta ja tavoite

Tutustutaan siirtofunktioon Matlabin avulla.

tehtävät

(2)

3. Tehtävä

Suunnittele IIR suodatin butterworthin menelemällä.

[b,a]=butter(2,0.25)

Suodata sitten testaus mielessä Matlabin filter komentoa käyttäen

Filter(b,a,in), missä in on testivektorisi (esim in = [1 1 1 1 1]). Käytä tätä suodatustulosta vertailudatana toteuttaessasi alla olevan kuvan mukaiset IIR suodattimen rakenteet.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Demon jälkeen kirjoita matlab skripti (ohjelma), joka laskee signaalin y keskiarvon ja hajonnan4. Katso Matlabin std funktion kuvaus mutta älä käytä funktiota, vaan ohjelmoi

Muodosta viime laboraatiokerralla tallettamisesi puhekomentojen spetrogrammit ja arvoi niiden perusteella, miten spektrogrammia voisi hyödyntää puhekomentojen luokittelussa3.

Kirjoita sen jälkeen funktio keskiarvosuodatus, joka toteuttaa liukuvasti keskiarvoistavan suodattimen (keskiarvon voit laskea mean -komennolla ja signaalin pituuden saat

suodattimen (keskiarvon voit laskea mean -komennolla ja signaalin pituuden saat selville length – komennolla).. Suodattimelle annetaan parametreina suodatettava signaali ja

”Mittaa” yksikköaskel näytejonoa käyttämällä mustan laatikon kaskadikytkennän vaste (eli kun ajat yksikköaskel input signaalin järjestelmään, joka koostuu

”Irroita” ( signaalin_pätkä = signaali(ensimäinen_näyte:viimeinen_näyte), esim p1=c1(1:100) ) ensimmäisessä tehtävässä muodostamastasi signaalista 100, 101, 500,501 ja

Jos ajat edellä suunnittelemaasi suodattimeen signaalia, joka on näytteistetty taajuudella 1000 Hz, niin kuinka suuret taajuudet pääsevät läpi suodattimesta?. Eli mitä

Suunnittele tämän jälkeen 115 kertoiminen alipäästö ja ylipäästösuodatin ikkunamenetelmällä käyttämällä hamming ikkunaa (voit käyttää kurssin kotisivuilla olevia