• Ei tuloksia

Todenn¨ak¨oisyyslaskenta 9. harjoitus 2004 1. Laske E(2X + 1), kun a) X ∼ Tas(a, b), b) X ∼ N(µ, σ

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Todenn¨ak¨oisyyslaskenta 9. harjoitus 2004 1. Laske E(2X + 1), kun a) X ∼ Tas(a, b), b) X ∼ N(µ, σ"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

Todenn¨ak¨oisyyslaskenta 9. harjoitus 2004

1. LaskeE(2X+ 1), kun a)X Tas(a, b), b)X N(µ, σ2), c)X Exp(λ).

2. Satunnaismuutuja X saa arvot -1,0,1 ja 2 todenn¨ak¨oisyyksin 14. Laske X:n varianssi.

3. Virheet¨ont¨a rahaa heitet¨a¨an viisi kertaa. Laske kruunujen lukum¨a¨ar¨an varianssi k¨aytt¨am¨all¨a

a) Lauseen 4.6.6 kaavaa, b) Lausetta 4.6.7.

4. Laske satunnaismuuttujanX odotusarvo ja varianssi, kunX:n tiheysfunktio on

f(x) =xe−x, x >0.

5. Laske satunnaismuuttujanX odotusarvo ja varianssi, kunX:n tiheysfunktio on f(x) =c(1 +x3), 0< x <2.

6. OlkoonX satunnaismuuttuja, jolla on varianssi. Mill¨at:n arvolla funktiog, g(t) =E((X−t)2),

saa pienimm¨an arvonsa. (Ohje: k¨ayt¨a Lausetta 4.6.9.)

7. Vertaile Tˇsebyˇsevin ep¨ayht¨al¨on antamaa todenn¨ak¨oisyyden P{|X −µ| ≥ kσ}

arviota tarkkaan arvoon tapauksessak= 2, kunX noudattaa jakaumaa a) Tas(0,1),

b) Exp(λ), c) N(µ, σ2).

8. Miljoonan luvun keskiarvo on 10. Lukujen neli¨oiden keskiarvo on 101. Anna Tˇsebyˇsevin ep¨ayht¨al¨on avulla yl¨araja niiden lukujen m¨a¨ar¨alle, jotka ovat14.

(Vastaus: 62500)

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

8. 10 pallosta on 3 punaista. a) Kuinka monella tavalla n¨aist¨a voidaan valita 6 palloa siten, ett¨a kaikki punaiset pallot tulevat mukaan? b) Kuinka monella tavalla voidaan valita

Noppaa heitet¨a¨an kahdesti ja heitot ovat toisistaan riippumattomia. Rahaa heitet¨a¨an, kunnes sek¨a kruunu ett¨a klaava ovat esiintyneet ainakin kaksi kertaa. Olkoon X sen

Viidentoista arvan joukossa on kolme, joilla voittaa 10 euroa, ja nelj¨a, joilla.. voittaa

Yhden asiakkaan py¨oristysvirheest¨a liikkeenharjoittajalle koituva tappio on satunnaismuuttuja, joka saa arvot −2, −1, 0, 1, 2 kunkin todenn¨ak¨oisyydell¨a 0,2.. Olkoon X

Laske Bin(n, p)-jakauman odotusarvo ja varianssi todenn¨ak¨oisyyden generoivan funktion avulla.. 3. Lausu G:n avulla todenn¨ak¨oisyys, ett¨a X saa

a) Olkoon lieri¨ on pohjan s¨ ade r ja lieri¨ on korkeuden suhde pohjan s¨ateeseen x, miss¨a x &gt; 0.. T¨ all¨ oin lieri¨ on korkeus

Jos x = 0, on sarjan jokainen termi nolla, jolloin sarjan summakin

Alueen ensimm¨ aisess¨ a ja kolmannessa koordinaattinelj¨ anneksess¨ a olevat osat ovat symmetriset, joten riitt¨ a¨ a m¨ a¨ ar¨ at¨ a ensimm¨ aisess¨ a nelj¨ anneksess¨