• Ei tuloksia

(1)Todenn¨ak¨oisyyslaskenta 13

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "(1)Todenn¨ak¨oisyyslaskenta 13"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

Todenn¨ak¨oisyyslaskenta 13. harjoitus 2004

1. OlkootX1, . . . , X10 riippumattomia Tas(−1,1)-jakaumaa noudattavia satunnais- muuuttujia. M¨a¨arit¨a normaaliapproksimaation avulla todenn¨ak¨oisyyden

P{ X10

k=1

Xk>2}

likiarvo.

2. Olkoot X1, . . . , X100 riippumattomia Exp(1))-jakaumaa noudattavia satunnais- muuuttujia. M¨a¨arit¨a normaaliapproksimaation avulla todenn¨ak¨oisyyden

P{ X100

k=1

Xk >90}

likiarvo.

3. Omenoita pakataan laatikkoon. Yhden omenan painon odotusarvo on 200 g ja varianssi 400 g2. Pakkaaminen lopetetaan heti, kun omenien yhteispaino on v¨ahint¨a¨an 10 kg. M¨a¨arit¨a normaaliapproksimaatiota k¨aytt¨aen P{N 49}, miss¨a N on laatikkoon sijoitetuksi tulleiden omenien lukum¨a¨ar¨a. (Vastaus:

0,077)

4. Asiakkaan ostosten summa py¨oristet¨a¨an l¨ahimp¨a¨an 5 senttiin. Yhden asiakkaan py¨oristysvirheest¨a liikkeenharjoittajalle koituva tappio on satunnaismuuttuja, joka saa arvot −2,−1,0,1,2 kunkin todenn¨ak¨oisyydell¨a 0,2. Olkoon X 10000 asiakkaan aiheuttama kokonaistappio. Laske normaaliapproksimaation avulla todenn¨ak¨oisyydenP{X >2 euroa} kolmidesimaalinen likiarvo.(Vastaus: 0,078) 5. Rahaa heitet¨a¨an 80 kertaa. OlkoonX klaavojen lukum¨a¨ar¨a. Laske todenn¨ak¨oi-

syydenP{45≤X 55} likiarvo normaaliapproksimaation avulla.

6. Noppaa heitet¨a¨an sata kertaa. Olkoon X silm¨alukujen summa. Laske todenn¨a- k¨oisyyden P{X <300} likiarvo normaaliapproksimaation avulla.

7. Koetta, jossa heitet¨a¨an kahta rahaa, toistetaan n kertaa. Olkoon Xn niiden kokeiden suhteellinen frekvenssi, joissa saadaan ainakin yksi kruunu. Laske to- denn¨ak¨oisyydenP{0,7< Xn<0,8}likiarvo normaaliapproksimaatiolla tapauk- sissa a) n = 75, b) n = 300 ja c) n = 750. (T¨ass¨a voit unohtaa jatkuvuuskor- jauksen.) (Vastaukset: a) 0.683 b) 0.955 c) 0,999 )

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

The Extrinsic Object Construction must have approximately the meaning'the referent ofthe subject argument does the activity denoted by the verb so much or in

Osoita, miten algoritmista B saadaan aina polynomisessa ajassa toimiva algoritmi, joka ainakin todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a 1/2 vastaa oikein ja muuten vastaa.. ”en

Kahta

Kaupunginvaltuustossa on 19 sos.demokraattia, 12 kokoomuslaista, 9 keskusta- laista ja 9 muuta. Kuinka monella tavalla voidaan valita 11 henkil¨on lautakunta, jossa?. a) on

Tienmutkaan aikav¨alill¨a ]0, t[ saapuvien autojen lukum¨a¨ar¨a X t on satunnais- muuttuja, jonka jakauma on Poisson(λt) kaikilla t &gt; 0. Kullakin autolla on toisista

Mik¨a on todenn¨ak¨oisyys, ett¨a otokseen tulee x kappaletta tyyppi¨a 1 olevia alkio- ta ja n − x kappaletta tyyppi¨a 2.. Tavanomainen todenn¨ak¨oisyyslaskennassa

Er¨ as viallinen julkinen puhelin on sellainen, ett¨ a se palauttaa rahan todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a 0.6, se yhdist¨ a¨ a antamaasi numeroon todenn¨ ak¨ oi- syydell¨ a 0.2 ja

(Sanassa tulee olla siis esim.. Suotuisassa tapauksessa A:n on saatava ensimm¨ ainen ¨ a¨ ani ja laskentaprosessin kuvaajan tulee olla x-akselin yl¨ apuolella koko laskennan ajan eik¨