• Ei tuloksia

Mat-1.3621 Tilastollinen paattely

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Mat-1.3621 Tilastollinen paattely "

Copied!
2
0
0

Kokoteksti

(1)

Mat-1.3621 Tilastollinen paattely

Tentti 15.12.2012 I Mellin

Kirjoita selvasti jokaiseen koepaperiin alia mainitussa jarjestyksessa:

Mat-1.3621 TiiPaat/ Tentti 15.12.2012 opiskelijanumero + kirjain

TEKSTATEN sukunimi, kaikki etunimet koulutusohjelma, vuosikurssi

mahdolliset entiset nimet ja koulutusohjelmat nimikirjoitus

Tentissa saa kayttaa ylioppilaskirjoituksissa hyvaksyttya laskinta ja Mellinin kaava- ja taulukkokokoelmia.

(Oikoon X1, X2, ••• , Xn satunnaisotos jakaumasta, jolle E(X) = f.1

*

0 ja Var(X) = CY2

Tarkastellaan parametria 1/ f.1

Olkoon

11

x

jossa

on parametrin 1/ f.1 pistoke-estimaattori. Mika on estimaattorin 1/

X

asymptoottinen jakauma?

Ohje: Estimaattorin 1/

X

asymptoottinen jakauma voidaan saada selville soveltamalla delta- menetelmaa.

2.

.WJ

Selita ensin lyhyesti kasitteet tyhjentavyys, minimaalinen tyhjentavyys.

(b) Olkoon X1, X2 , .•• , Xn satunnaisotos eksponentt(jakaumasta Exp(A-). Todista, etta tunnusluku

17

T(X)=LX;

i=l

on minimaalisesti tyhjentava parametrille A.

Eksponenttijakauman tiheysfunktio:

j(x;A-)=A-e-?.x ,A->O,x~O

1/2

(2)

3.

Selita ensin lyhyesti kasitteet harhaton estimaattori,paras harhaton estimaattori.

Olkoon X1, X2, ... , Xn satunnaisotos Poisson-jakaumasta Poisson(A). Tunnusluvut

ja

s ~ = -

1

-:t

(X;-

X/

n-I i=l

ovat molemmat harhattomia parametrille A (miksi?). Todista, etta

X

on em.

estimaattoreista parempi.

Poisson-jakauman pistetodennakoisyysfunktio:

f(x;A) =Axe-A , A> 0, x

=

0,1,2, ...

x!

't.__

(a) Selita ensin lyhyesti kasitteet testi, testisuure, hylkaysalue, hyvaksymisalue, hylkays- virhe, hyvaksymisvirhe, testin voimakkuus, merkitsevyystaso, kriittinen alue, p-arvo.

(b) Olkoon X 1, X2, ... , Xn satunnaisotos normaalijakaumasta parametrein 11 ja a~, jossa varianssi a~ on tunnettu. Konstruoi osamaaratesti nollahypoteesille

Ho : 11 =flo

kun vaihtoehtoisena hypoteesina on HI =11*-llo

Normaalijakauman tiheysfunktio:

f(x;)J,u')

~ (21rr"' u - • exp[ -H x~J-1 J ' l-oo <

1-'

<too

,

"> 0

,

- oo <

x

< + oo

5. ~ Selita ensin lyhyesti kasitteet luottamusvali, luottamustaso, luottamuskerroin.

Olkoon X 1, X2, ... , Xn otos normaalijakaumasta N(fl, a2) • Konstruoi varianssi- parametrille a2 luottamusvali luottamustasolla 1 - a.

Normaalijakauman tiheysfunktio:

f(x;J-I,u')

~ (21rr"' u - • exp[ -~( x~J-1 J l-oo <

1-'

< +oo ," > 0

,

- oo <

x

<too

\

2/2

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Kolmas testi. Tytöt seisoivat järjestyksessä: ensim- mäisenä Catarina, sitten Birgitta ja Anu. He sanoivat, että testin aikana yksi heistä puhuu totta ja ainakin yksi valehtelee.

&gt;&gt; Tilastollinen riippuvuus, korrelaatio ja regressio Kahden muuttujan havaintoaineiston kuvaaminen Pearsonin korrelaatiokertoimen estimointi ja

Ensimmäisen lajin virhe Havainnot Hylkäysalue Hylkäysvirhe Hypoteesi Hyväksymisalue Hyväksymisvirhe Maailman tila Nollahypoteesi Parametri Testi Testin tulos Testisuure Toisen

Kahden otoksen t-testi A Kahden otoksen t-testi B t-testi parivertailuille Testi varianssille Varianssien vertailutesti.. Testit

• Jos havainnot ovat normaalijakautuneita, Mannin ja Whitneyn testi ei ole yhtä voimakas kuin kahden riippumattoman otoksen t-testi. • Jos havainnot eivät ole

[r]

• Jos havainnot eivät ole normaalijakautuneita, Mannin ja Whitneyn testi saattaa olla paljon voimakkaampi kuin kahden riippumattoman otoksen t-testi. • Mannin ja Whitneyn testi

Virhe on pinta-ennusteessa voimakkaampi, mutta alue on muodoltaan, sijainniltaan ja ajankohdaltaan hyvin samankaltainen sekä pinnassa että 850 hPa:n korkeudella.. Korkeudella 500