Mat-1.3621 Tilastollinen paattely
Tentti 15.12.2012 I Mellin
Kirjoita selvasti jokaiseen koepaperiin alia mainitussa jarjestyksessa:
Mat-1.3621 TiiPaat/ Tentti 15.12.2012 opiskelijanumero + kirjain
TEKSTATEN sukunimi, kaikki etunimet koulutusohjelma, vuosikurssi
mahdolliset entiset nimet ja koulutusohjelmat nimikirjoitus
Tentissa saa kayttaa ylioppilaskirjoituksissa hyvaksyttya laskinta ja Mellinin kaava- ja taulukkokokoelmia.
(Oikoon X1, X2, ••• , Xn satunnaisotos jakaumasta, jolle E(X) = f.1
*
0 ja Var(X) = CY2•
Tarkastellaan parametria 1/ f.1
Olkoon
11
x
jossa
on parametrin 1/ f.1 pistoke-estimaattori. Mika on estimaattorin 1/
X
asymptoottinen jakauma?Ohje: Estimaattorin 1/
X
asymptoottinen jakauma voidaan saada selville soveltamalla delta- menetelmaa.2.
.WJ
Selita ensin lyhyesti kasitteet tyhjentavyys, minimaalinen tyhjentavyys.(b) Olkoon X1, X2 , .•• , Xn satunnaisotos eksponentt(jakaumasta Exp(A-). Todista, etta tunnusluku
17
T(X)=LX;
i=l
on minimaalisesti tyhjentava parametrille A.
Eksponenttijakauman tiheysfunktio:
j(x;A-)=A-e-?.x ,A->O,x~O
1/2
3.
Selita ensin lyhyesti kasitteet harhaton estimaattori,paras harhaton estimaattori.Olkoon X1, X2, ... , Xn satunnaisotos Poisson-jakaumasta Poisson(A). Tunnusluvut
ja
s ~ = -
1-:t
(X;-X/
n-I i=l
ovat molemmat harhattomia parametrille A (miksi?). Todista, etta
X
on em.estimaattoreista parempi.
Poisson-jakauman pistetodennakoisyysfunktio:
f(x;A) =Axe-A , A> 0, x
=
0,1,2, ...x!
't.__
(a) Selita ensin lyhyesti kasitteet testi, testisuure, hylkaysalue, hyvaksymisalue, hylkays- virhe, hyvaksymisvirhe, testin voimakkuus, merkitsevyystaso, kriittinen alue, p-arvo.(b) Olkoon X 1, X2, ... , Xn satunnaisotos normaalijakaumasta parametrein 11 ja a~, jossa varianssi a~ on tunnettu. Konstruoi osamaaratesti nollahypoteesille
Ho : 11 =flo
kun vaihtoehtoisena hypoteesina on HI =11*-llo
Normaalijakauman tiheysfunktio:
f(x;)J,u')
~ (21rr"' u - • exp[ -H x~J-1 J ' l-oo <
1-'<too
,"> 0
,- oo <
x< + oo
5. ~ Selita ensin lyhyesti kasitteet luottamusvali, luottamustaso, luottamuskerroin.
Olkoon X 1, X2, ... , Xn otos normaalijakaumasta N(fl, a2) • Konstruoi varianssi- parametrille a2 luottamusvali luottamustasolla 1 - a.
Normaalijakauman tiheysfunktio:
f(x;J-I,u')
~ (21rr"' u - • exp[ -~( x~J-1 J l-oo <
1-'< +oo ," > 0
,- oo <
x<too
\
2/2