• Ei tuloksia

Fourier-sarjat ja -muunnokset

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Fourier-sarjat ja -muunnokset"

Copied!
66
0
0

Kokoteksti

(1)

Pro gradu -tutkielma

Teemu Honkanen

165279

Itä-Suomen yliopisto

Fysiikanjamatematiikan

laitos

26. toukokuuta 2012

(2)

Tässä Pro Gradu-tutkielmassa esitellään Fourier-analyysin keskeisimpiä tu-

loksia, sekä joitainsovelluksia. Lähtien liikkeelle kompleksisten eksponentti-

funktioiden ortogonaalisuudesta, päästään luontevasti määrittelemään sekä

kompleksinenettäreaalinenFourier-sarja.Ennensarjojensuppenemiseenpe-

rehtymistätutustutaanlyhyestimyöstärkeimpiinFourier-kertoimienominai-

suuksiin, kuten Parsevalinkaavaan ja derivaattafunktionFourier-kertoimiin.

Suppenemiskysymystä lähestytään klassisten Dirihlet'n ehtojen kautta, ja

pisteittäisellesuppenemiselle esitetäänDirihlet'nytimenominaisuuksiintu-

keutuva todistus. Tasainen suppeneminen todistetaan jatkuville funktioille,

joilla ainakin ensimmäinen derivaattafunktio on jatkuva. Lisäksi tutkitaan

epäjatkuvien funktioiden Fourier-sarjoissa esiintyvää Gibbsinilmiötä.

Fourier-muunnoksiinedetäänlaajentamallavälillä

[ − L, L]

muodostettuFourier- sarjakokoreaaliakselille.TämäjohtaaFourier-integraaliin,jonkatodistetaan

suppenevanalkuperäiseenfunktioon.Fourier-muunnoksetmääritelläänensin

L 1

-avaruudessa,jonkajälkeentarkastellaan

L 2

-avaruuttahiemantarkemmin,

kunnes saadaan todistettua kuuluisa Planherelin Lause, jonka mukaan jo-

kaisella

L 2

-funktiollaon olemassaFourier-muunnos, joka lisäksikuuluu ava- ruuteen

L 2

. Tämän jälkeen tarkastellaanvielä Fourier-muunnosten sovellet- tavuutta konvoluutioiden ja dierentiaaliyhtälöidenratkaisemiseen.

Lopuksi esitellään Fourier-analyysin soveltamista yksiulotteiseen lämpöyh-

tälöönkolmessaerilaisessatilanteessa.Jonkinfunktion

f

määräämässäalku- lämpötilassaolevaeristettysauvaonensimmäisessätapauksessaäärettömän

pitkä, toisessa tapauksessa äärellinen ja sauvan päät pidetään lämpötilassa

0

,ja viimeiseksitarkastelussaonäärellinensauva,jonkamolemmatpäät on myös eristetty.

(3)

1 Johdanto 1

2 Tarpeellisia lauseita ja määritelmiä 2

2.1 Sisätuloavaruus . . . 3

2.1.1 Trigonometrinen systeemi . . . 5

2.1.2

L p

-avaruudet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

2.2 Integraalejakoskevia tuloksia . . . 10

2.3 Konvoluutio . . . 13

3 Fourier-sarjat 14 3.1 Fourier-sarjan määrittely . . . 15

3.2 Fourier-kertoimienominaisuuksia . . . 18

3.3 Fourier-sarjan suppeneminen . . . 21

3.4 Dirihlet'n ydin . . . 23

3.5 Lauseen 3.3.3 todistus . . . 25

3.6 Suppenemisen laadusta . . . 28

3.6.1 Gibbsin ilmiö . . . 29

4 Fourier-muunnos 32 4.1 Fourier-integraali . . . 33

4.2 Fourier-muunnos

L 1

-avaruudessa . . . 37

4.3 Fourier-muunnos

L 2

-avaruudessa . . . 39

4.4 KonvoluutionFourier-muunnos . . . 46

4.5 Derivaattojen Fourier-muunnokset . . . 46

5 Lämpöyhtälö 49 5.1 Äärettömän pitkäsauva . . . 49

5.2 Äärellisen pituinensauva . . . 52

5.2.1 Ratkaisu Lauseen 3.2.2 avulla . . . 52

5.2.2 Ratkaisu separoimalla . . . 54

5.2.3 Täysin eristetty äärellinensauva . . . 58

5.3 Muita sovelluksia . . . 60

(4)

Fourier-sarjojenteoriasyntyi

1800

-luvun alussa,kunranskalainenmatemaa- tikko ja fyysikko Jean Babtiste Joseph Fourier tutkilämmön johtumista ai-

neessa. Tarkasteltava tilanne on yksiulotteisessa tapauksessa seuraavanlai-

nen:

Ympäristöstääneristettyhomogeeninensauva,jonkapituuson

l

pidetään

päistään lämpötilassa

0

, ja ajanhetkellä

t = 0

sauvan lämpötilapisteessä

x

on

f (x)

. Lämmönjohtumistatässä tilanteessakuvaaosittaisdierentiaaliyh- tälö

∂t u(x, t) − α ∂ 2 u(x, t)

∂x = 0, 0 < x < l, t ≥ 0,

(1.1)

missä

α

onaineesta riippuva positiivinen vakio,ja

u(x, t)

kertoo lämpötilan

pisteessä

x

hetkellä

t

. Lisäksi onvieläreuna- sekä alkuehdot

u(0, t) = u(l, t) = 0, t > 0

u(x, 0) = f (x), 0 < x < l.

Ratkaisusaadaantavallisilladierentiaaliyhtälöidenratkaisumenetelmillä

muodossa

u(x, t) = X ∞

n=1

b n sin nπx

l e α ( l ) 2 t

ilman, että alkuehtoa oltaisiin vieläsovellettu. Sen avulla pitäisi pystyä täs-

mentämäänratkaisua, mutta alkuehdosta seuraa ainoastaan

u(x, 0) = f(x) = X ∞

n=1

b n sin nπx l .

Vakiot

b n

pystyttiin ratkaisemaan tilanteissa, joissa alkuhetkeä kuvaava funktio

f

oli äärellinen sini- ja kosinifunktioiden lineaarikombinaatio. Kui- tenkin, mikäli funktio

f

oli jotain muuta, kuten polynomi- tai eksponentti- funktio, eiratkaisua saatu vietyä loppuun.

Fourier-analyysinvoidaansanoalähteneenliikkellejuuritämänkysymyk-

sen ääreltä. Fourier päätyi väittämään, että lähes kaikki funktiot voidaan

esittää sini-ja kosinifunktioiden lineaarikombinaatioina.Näistätuloksistaan

hän julkaisi vuonna

1822

kuuluisan kirjansa Théorie analytique de la ha-

leur (Analyyttinen lämpöteoria). Väite oli tuolloin niin yllättävä, etenkin

kun se koski myös epäjatkuvia funktioita, että aluksi se sai monilta tunne-

tuimmiltamatemaatikoiltatäystyrmäyksen.Ennenpitkäätulokset kuitenkin

todettiin oikeiksi ja niiden käyttökelpoisuus alkoi valjeta,jonka seurauksena

Fourier-analyysilevisi hyvin nopeasti useille eritieteenaloille.

(5)

nen. Tunnetusti esimerkiksi vektorin x

∈ R 3

esitys kantavektoreiden avulla on x

= P 3

j=1 h

x

, e j i e j

. Se toimii, koska kantavektoreiden

e 1 , e 2

ja

e 3

välinen

sisätulo on nolla, eli ne ovat geometrisesti kohtisuorassa toisiaan vastaan.

Samaan tapaan, jos funktioista muodostuvassa vektoriavaruudessa voidaan

määritelläsopiva sisätulofunktio

h· , ·i

ja löydetään sopiva joukko

{ e j }

siten,

että

h e i , e j i = 0 ⇔ i 6 = j

,voidaan kyseisen avaruuden alkio

f

esittäätällais-

ten `kantafunktioiden' lineaarikombinaationa,

f(x) = P

j=1 h f (x), e j i e j

.

TässätyössäpyritäänesittelemäänFourier-sarjojenteoriankeskeisimmät

tulokset. Etenkin Fourier-sarjojen suppenemisen tutkiminenon todella mo-

niulotteinenprosessi, eikätässä pyritäantamaansiihentyhjentäviä vastauk-

sia.Yleisimmätehdotkuitenkinesitetään,joillaFourier-sarjasuppeneehyvin

suurelle joukolle funktioita. Fourier-muunnosten puolella keskitytään

L 1

- ja

L 2

-funktioihin, ja lopuksi esitelläänFourier-analyysin sovelluksia.

2 Tarpeellisia lauseita ja määritelmiä

Tässä luvussaesitetään Fourier-analyysinkannaltavälttämättömiätuloksia.

Lukuvoiosittainollapuuduttavaaluettavaa,mutta tarpeellisiamääritelmiä

ja lauseita on useita, joten ne täytyy esittää mahdollisimaan ytimekkäästi.

Lauseet todistetaan niiltäosin, kun todistus eivie liikaatilaa.

Määritelmä 2.0.1. Trigonometrinenpolynomi on muotoa

f (x) = X N

n=0

a n cos nπx

L + b n sin nπx L

,

(2.1)

missä

L > 0

,

a n

ja

b n

, ovat vakioitaja

n ∈ N 0

.

On helppo osoittaa, että tällaisella polynomilla on jaksona

2L

. Sijoituk-

silla

x = m2L, m ∈ N ,

jää argumentteihin

:nmoninkerta, jokaon sinin ja kosinin jakson pituus.

Trigonometriselläsarjalla tarkoitetaanmuotoa(2.1)oleviasarjoja,joissa

N → ∞

.

Määritelmä 2.0.2. Funktion

f

sanotaan kuuluvanluokkaanC

k (I)

,jos

f (n)

on jatkuva välillä

I

kaikillaluvuilla

n = 0, 1, 2, . . . , k

.Tällöin sanotaan, että

f

on

k

kertaa jatkuvasti dierentioituva.

Mikäliväli

I = [x 0 , x r ]

voidaanjakaaäärelliseen moneenosaväliinpisteil- lä

x 0 < x 1 < . . . < x r

,ja jokaisella osavälillä

[x i − 1 , x i ]

funktion toispuoleiset raja-arvot

f(x + i 1 )

ja

f (x i )

ovat olemassa, sekä

f(x) ∈

C

k [x i − 1 , x i ]

kaikil-

la

i = 1, 2, . . . , r

, sanotaan että funktio on

k

kertaa paloittain jatkuvasti

derivoituva välillä

I

. Tätävoidaan merkitä

f ∈

C

k

pal

(I)

.

(6)

LuonnollisinympäristöFourier-analyysilleontäydellinensisätuloavaruus,eli

Hilbert-avaruus.Senmäärittelemiseksitäytyy ensinesitellämuutamiaperus-

käsitteitä. Seuraavissa määritelmissä merkitään joukkoja

R

ja

C

yhteisellä symbolilla

F

. Kompleksisista määritelmistä reaalisiinpäästään huomioimal- la, että

x = x

, jos

x ∈ R

.

Määritelmä 2.1.1. Vektoriavaruus onjoukko

V

varustettunavektorienyh- teenlaskulla

+ : V × V → V

jaskalaaritulolla

· : F × V → V

siten,ettäkaikille

x, y, z ∈ V

ja

a, b ∈ F

pätee

a)

x + y = y + x

;

b)

(x + y) + x = x + (y + z)

;

)

∃ 0 ∈ V

siten, että

0 + x = x + 0 = x

;

d)

∀ x ∃ − x ∈ V

siten, että

x + ( − x) = 0

;

e)

a · (b · x) = (a · b) · x

;

f)

(a + b) · x = a · x + b · x

;

g)

a · (x + y) = a · x + a · y

;

h)

1 · x = x

.

Määritelmä 2.1.2. Olkoon

V

vektoriavaruus. Normi avaruudessa

V

on

funktio

k · k : V → R +

siten, että kaikille

x, y ∈ V

ja

a ∈ F

pätee a)

k x k ≥ 0

;

b)

k x k = 0 ⇔ x = 0

;

)

k ax k = | a |k x k

;

d)

k x + y k ≤ k x k + k y k

.

Tällöinpari

(V, k · k )

onnormitettuvektoriavaruus tailyhyemminnormiava- ruus.

Määritelmä 2.1.3. Jos

(V, k · k )

onnormiavaruus,niinetäisyysnormin

k · k

mielessä on

k x − y k

. Lukujen

x n ∈ V

jono suppenee normin

k · k

mielessä

lukuun

x ∈ V

, jos

n lim →∞ k x − x n k = 0.

(7)

Määritelmä2.1.4. Olkoon

V

normiavaruusja

x n ∈ V

.

{ x n } n=1

onCauhyn

jono, jos onolemassa luku

N ε

siten, että kaikille

ε > 0

pätee

k x n − x m k < ε,

kun

n, m > N ε .

Normiavaruus

V

ontäydellinen,mikälijokainenCauhyn jonosuppenee ky- seisen normin mielessä johonkin alkioon

x ∈ V

. Täydelliset normiavaruudet ovatBanah-avaruuksia.

Määritelmä 2.1.5. Olkoon

V

vektoriavaruus. Sisätulo on funktio

h· , ·i : V × V → F

siten, että kaikille

x, y, z ∈ V

ja

a ∈ F

pätee

a)

h x, y i = h y, x i

;

b)

h ax, y i = a h x, y i

;

)

h x + y, z i = h x, z i + h y, z i

;

d)

h x, x i

= 0,

jos

x = 0

> 0,

kun

x 6 = 0.

Tällöin pari

(V, h· , ·i )

on sisätuloavaruus.

Sisätulonavulla saadaanaina muodostettua normi seuraavallatavalla:

Lemma 2.1.6. Jos

V

on sisätuloavaruus, niin funktio

k · k : V → R +

,

k x k = p h x, x i

määrittelee normin avaruudessa

V

. Tällöin voidaan sanoa, että normi

k · k

on sisätulon

h· , ·i

indusoima.

Lemman2.1.6 mukaan siis sisätuloavaruus onmyös normiavaruus.

Määritelmä2.1.7. Olkoon

V

sisätuloavaruus.Välillä

[a, b]

määritellynreaali- tai kompleksiarvoisten funktioiden joukon,

{ φ n (x) } ∈ V, n ∈ N 0

, sanotaan olevan ortogonaali välillä

[a, b]

, jos minkä tahansa kahden funktion sisätulo

on

h φ n , φ m i =

0,

kun

n 6 = m

k φ m k 2 > 0,

kun

n = m (n, m = 0, 1, 2, . . .).

(2.2)

Määritelmä 2.1.8. Ortogonaalisen funktioiden joukon

{ φ n (x) } , n ∈ N 0 ,

sanotaanolevanortonormaali,jos

k φ n (x) k = 1

kaikilleluvuille

n

.Jos

{ φ n (x) }

on ortogonaalinen, niin

n φ

n (x) k φ n k

o

on ortonormaali.

Määritelmä 2.1.9. Jos sisätuloavaruus

V

on täydellinen,sanotaan, että

V

on Hilbert-avaruus.

(8)

Sisätuloja voi konstruoidamonellakin tapaa,mutta tämän työnajansisätu-

lollaon seuraava määrittely.

Määritelmä2.1.10. Olkoonreaali-taikompleksiarvoistenfunktioidenjouk-

ko

V

vektoriavaruus ja olkoot funktiot

φ n , φ m ∈ V

,

φ : F → F

, välillä

[a, b]

määriteltyjäfunktioitasiten,ettäniidentulo

φ n φ m

onintegroituvakyseisellä välillä.Määritelläänsisätulo

h· , ·i : V × V → F

,

h φ n , φ m i = Z b

a

φ n (x)φ m (x)dx

(2.3)

ja normi

k · k : V × V → R +

,

k φ n (x) k = p

h φ n , φ n i .

(2.4)

Trigonometriselläsysteemillä tarkoitetaanjompaa kumpaa joukoista

{ e i nπx L } , n ∈ Z

tai

{ C, cos nπx L , sin nπx L } , n ∈ N

. Seuraavaksi osoitetaan kah- della esimerkillä,että ne ovatortogonaalisiavälillä

( − L, L)

. Ensintarvitaan

kuitenkin muutamaapulause.

Lemma 2.1.11. Jos välillä

[ − L, L]

integroituvalla funktiolla

f

on jaksona

2L

, niin

f

on integroituva jokaisellasuljetulla välillä ja

Z L

− L

f (x)dx =

c+2L Z

c

f (x)dx, c ∈ R .

(2.5)

Todistus. Olkoon

c ∈ R

. Tällöin

c+2L Z

c

f (x)dx =

c+2L Z

− L

f (x)dx − Z c

− L

f (x)dx

= Z L

− L

f (x)dx +

c+2L Z

L

f(x)dx − Z c

− L

f (x)dx

(9)

c+2L Z

c

f (x)dx − Z L

− L

f (x)dx =

c+2L Z

L

f (x)dx

| {z }

sij.

x=t+2L

− Z c

− L

f (x)dx

= Z c

− L

f (t + 2L)dt − Z c

− L

f (x)dx

= Z c

− L

[f (t + 2L) − f (t)] dt = 0,

koska

f(t + 2L) = f (t)

.

Lemma 2.1.12. Jos

f

on

a) parillinen funktio, niin

R L

− L f (x)dx = 2 R L

0 f (x)dx

.

b) pariton funktio, niin

R L

− L f (x)dx = 0

.

Todistus. Triviaali.

Lemma 2.1.13.

Z L

− L

sin nπx L dx =

Z L

− L

cos nπx

L dx = 0, n ∈ Z \ { 0 } .

Todistus. Triviaali.

Esimerkki 2.1.14. Funktiot

C, cos πx

L , sin πx

L , cos 2πx

L , sin 2πx L , . . .

missä

C 6 = 0

on vakiofunktio, ovat ortogonaaliset millä tahansa

2L

:n pitui-

sella välillä.

Todistus. Riittääosoittaa,ettäfunktiotovatortogonaalisetjollain

2L

:nmit-

taisella välillä.Tämänjälkeen väite seuraa Lemmasta2.1.11.

Lemman 2.1.13nojalla

Z L

− L

C cos nπx L dx =

Z L

− L

C sin nπx

L dx = 0, n = 1, 2, 3 . . . .

(10)

2.1.12 b) nojalla

Z L

− L

cos nπx

L sin mπx

L dx = 0, n, m = 1, 2, 3, . . . .

Integraalien

I 1 = R L

− L cos nπx L cos mπx L dx

ja

I 2 = R L

− L sin nπx L sin mπx L dx

laske-

miseksi sovelletaan kaavoja

cos α cos β = 1

2 [cos (α − β) + cos (α + β)]

sin α sin β = 1

2 [cos (α − β) − cos (α + β)].

Jos

n 6 = m

, saadaan

I 1 = 1

2 Z L

− L

cos (n − m)πx

L dx + 1 2

Z L

− L

cos (n + m)πx

L dx = 0 + 0 = 0 (

Lemma

2.1.13)

I 2 = 1 2

Z L

− L

cos (n − m)πx

L dx − 1 2

Z L

− L

cos (n + m)πx

L dx = 0 − 0 = 0 (

Lemma

2.1.13)

Jos taas

n = m 6 = 0

, niin

I 1 = 1

2 Z L

− L

cos 0 dx + 1 2

Z L

− L

cos 2mπx L dx

| {z }

=0

(

Lemma

2.1.13)

= L

I 2 = 1 2

Z L

− L

cos 0 dx − 1 2

Z L

− L

cos 2mπx L dx

| {z }

=0

(

Lemma

2.1.13)

= L.

Viimeiseksi, jos

n = m = 0

, tarkastellaan vakiofunktiota

φ 0 (x) = C

, jonka

Määritelmän 2.1.10 mukaisesta integroinnista tulee

2C 2 L

. Siissysteemi

C, cos πx

L , sin πx

L , cos 2πx

L , sin 2πx

L , . . .

(11)

k φ n k 2 =

2C 2 L,

kun

n = 0 L,

kun

n ∈ N .

Esimerkki 2.1.15. Funktioidenjoukko

{ e i nπx L }

onmyösortogonaalinenmil- lä tahansa

2L

-mittaisellavälillä.Kyse on oleellisestisamasta joukosta kuin edellisessä esimerkissä,mutta laskuistaselvitään lyhyemmin,jotenesitetään

ne tässä kokonaisuudessaan.

Otetaantarkasteluunjaksonmittainenväli

[α, α+2L]

,

α ∈ R

,muttamer- kitään ensin luettavuuden parantamiseksi

π

L = ω

, jolloin joukko on

{ e inωx }

.

Nyt Määritelmän 2.1.7 integraalista saadaan, kun

n 6 = m

,

α+2L Z

α

e inωx e imωx dx =

α+2L Z

α

e iωx(n m) dx

=

α+2L .

α

e iωx(n m)

iω(n − m) = e iω(α+2L)(n m)

iω(n − m) − e iωα(n m) iω(n − m)

= e iωα(n m)+iω2L(n m) − e iωα(n m) iω(n − m)

= e iωα(n m)

iω(n − m) (e iω2L(n m) − 1) (

sij.

ω = π L )

= e iωα(n m)

iω(n − m) (e i2π(n m) − 1)

= e iωα(n m)

iω(n − m) (1 (n m) − 1) = 0.

Jos taas

n = m

, niin

α+2L Z

α

e inωx e inωx dx =

α+2L Z

α

e inωx inωx dx =

α+2L Z

α

dx = 2L.

Siis

α+2L Z

α

e inωx e imωx dx =

0,

kun

n 6 = m

2L,

kun

n = m,

(2.6)

jotenMääritelmän(2.1.7)mukaanfunktioiden

{ e i nπx L }

muodostamasysteemi

on ortogonaalinenkaikilla

2L

:npituisilla väleillä.

(12)

2.1.2

L p

-avaruudet

Seuraavaksi tarvitaan käsitteitä nollamittainen joukko ja ess sup

f

, jotka

ovat käsitteitä mittateorian puolelta. Ne pystytään määrittelemään varsin

järkevästiperehtymättä mittateoriaansen tarkemmin.

Määritelmä 2.1.16. Joukko

A ⊂ R n

onnollamittainen,jos jokaiselle

ε > 0

on olemassakokoelma

(I k ) k ∈ N

kompakteja välejä

I k ∈ R n

siten, että

A ⊂ [

k ∈ N

I k

ja

X

k ∈ N

l(I k ) < ε

missä

l(I k )

on välin

I k

`koko'.

1

-,

2

- ja

3

-ulotteisissa tapauksissa se on vas- taavasti pituus, pinta-ala ja tilavuus.

n

-ulotteisessa tapauksessa puhutaan

n

-ulotteisen laatikontilavuudesta.

Esimerkiksi luonnolliset luvut ovat nollamittainen joukko. Kun ympä-

röidään jokainen luonnollinen luku välillä

I n

, jonka pituus on

l(I n ) = 2 n+1 ε

,

saadaan välit

I 1 = [1 − ε 8 , 1 + ε

8 ], I 2 = [2 − ε

16 , 2 + ε

16 ], I 3 = [3 − ε

32 , 3 + ε 32 ], . . .

Välienpituuksien summaksi saadaan

ε

" X

n=2

1 2

n #

= ε

" X

n=0

1 2

n

− 1 − 1 2

#

= ε 1

1 − 1 2 − 3 2 = ε

2 < ε.

Selvästi

N ⊂ S

n ∈ N I n

ja

P

n ∈ N l(I n ) < ε

.

Määritelmä 2.1.17. Jonkin ominaisuudensanotaan pätevän melkein kaik-

kialla, lyhennetään yleisesti m.k., jos niiden pisteiden joukko, jossa ominai-

suus eipäde, onnollamittainen.

Esimerkiksi funktiolle

f : R → R

,

f (x) =

x,

kun

x ∈ N 0,

kun

x ∈ R \ N

voidaan sanoa

f(x) = 0

m.k. .

Määritelmä 2.1.18. Josfunktiolle

f : R → R

onolemassaluku

b ∈ R

siten, että

f (x) ≤ b

m.k.,voidaan funktion

f

oleellinen supremum määritellä

ess

sup f = inf { b | f (x) ≤ b

m.k.

}

Funktion

f

voidaan sanoa olevan oleellisesti rajoitettu, jos on olemassa

b

siten, että

| f (x) | ≤ b

m.k..

(13)

määrittelystäpoikkeaviayksittäisiäpisteitä,muttaniilläolemerkitystäfunk-

tion ominaisuuksienkannalta.Tällöinmyöskaksifunktiota

f

ja

g

mielletään

oleellisesti samoiksi, mikäli joukko

{ x | f(x) 6 = g(x) }

on nollamittainen, eli

f (x) = g(x)

m.k..Kahdenfunktion yhtäsuuruus tuleejatkossa käsittääaina näin, ilman erillistämainintaa.

Määritelmä 2.1.19. Jollekinluvulle

1 ≤ p < ∞

,välillä

I = (a, b)

määritel-

lyn funktion

f p

-normi on

k · k p

,

k f k p =

 Z b

a

| f (x) | p dx

1 p

.

(2.7)

Funktion

f

sanotaan kuuluvanjoukkoon

L p (I )

, jos pätee

k f k p < ∞ .

(2.8)

Luvulle

p = ∞

, funktion

f

sanotaan kuuluvan joukkoon

L (I )

, jos pätee

ess sup

x ∈ I | f | < ∞ .

(2.9)

Väli

I

voi ollamyös ääretönja jos

I = R

, ontapanamerkitä

L p ( R ) = L p

.

Huomionarvoistaon,ettäjos

f ∈

C

k pal (I)

,missä

I

onäärellinenja

k ∈ N 0

, niin

f ∈ L p (I)

,

1 ≤ p ≤ ∞

.

L p

-avaruudet ovatkaikki Banah-avaruuksia(todistus sivuutetaan),jois-

sa on normi

k · k p

.

L p

-avaruuksista tärkein on

L 2

, sillä normi

k · k 2

on Mää-

ritelmän 2.1.10 mukaisen sisätulon indusoima:

k f k 2 = p

h f, f i

.

L 2

on siis

sisätuloavaruusja Banah-avaruutena se ontäydellinen.

Lause 2.1.20.

L 2

on Hilbert-avaruus, eli jokainen Cauhyn jono

{ f n } n=1

,

f n ∈ L 2

, suppenee normin

k · k 2

mielessä tasaisesti funktioon

f ∈ L 2

.

2.2 Integraaleja koskevia tuloksia

Tämä luku onluettelomainen, eikä sisällä muuta kuin tuloksia, joihin myö-

hemmin viitataan.Tulokset on koottu tähän kirjasta[5℄.

Lemma 2.2.1. Fatoun Lemma

Olkoon

f 1 , f 2 , . . .

jonoepänegatiivisiafunktioitavälillä

( −∞ , ∞ )

ja

lim n →∞ f n = f (x) ≥ 0

melkeinkaikilla

x

. Tällöin

Z ∞

−∞

f(x)dx ≤ lim

n →∞

Z ∞

−∞

f n (x)dx.

(14)

Lause 2.2.2. Olkoot funktiot

f 1 , f 2 , . . .

integroituvia välillä

( −∞ , ∞ )

. Jos

| f n (x) | ≤ F (x)

m.k.

,

jollekin integroituvalle funktiolle

F

, ja jos

n lim →∞ f n (x) = f(x)

m.k.

,

niin silloin

f

on integroituva ja

n lim →∞

Z ∞

−∞

f n (x)dx = Z ∞

−∞

f (x)dx.

Lemma 2.2.3. Riemann-Lebesguen lemma

Olkoon

f ∈ L 1

. Silloin

| ω lim |→∞

Z ∞

−∞

f (x)e iωx dx = 0.

(2.10)

Lisäksi

| ω lim |→∞

Z π

− π

f (x) cos ωx dx = 0

ja

lim

| ω |→∞

Z π

− π

f (x) sin ωx dx = 0.

Todistus. Todistetaan vain ensimmäinen väite. Kaksi muuta ovat sen eri-

koistapauksia. Merkitään

f(ω) = ˆ R

R f (x)e iωx dx

. Koska

e ix = − e i(x+π)

,

niin

− f ˆ (ω) = Z ∞

−∞

e iω(x+ π ω ) f (x) dx = Z ∞

−∞

e iωx f x − π

ω

dx.

(2.11)

Laskemalla

f ˆ (ω) − [ − f(ω)] ˆ

saadaan

2 ˆ f (ω) =

Z ∞

−∞

e iωx h

f (x) − f x − π

ω i

dx

(2.12)

joten

2 | f ˆ (ω) | ≤ Z ∞

−∞

f (x) − f x − π

ω

dx.

(2.13)

(15)

Nyt, koska

f ∈ L 1

, on

R

R f (x − π ω )

rajoitettu.Lauseesta 2.2.2 seuraa

ω →±∞ lim | f ˆ (ω) | ≤ lim

ω →±∞

Z ∞

−∞

1 2

f (x) − f x − π

ω

dx = 0,

(2.14)

mikä todistaa väitteen.

Lause 2.2.4. Cauhy-Shwarzin epäyhtälö

Jos

V

on sisätuloavaruus ja

f, g ∈ V

, pätee

|h f, g i| ≤ k f kk g k .

Lause 2.2.5. Fubinin Lause

Jos kaksoisintegraali

Z ∞

−∞

Z ∞

−∞

f (x, y ) dx dy

suppenee itseisesti, silloin

Z ∞

−∞

f (x, y) dy

on olemassa ja on muuttujan

x

suhteen integroituva funktio. Lisäksi

Z ∞

−∞

dx Z ∞

−∞

f (x, y ) dy = Z ∞

−∞

Z ∞

−∞

f (x, y) dx dy.

Lause 2.2.6. Tonelli-Hobsonin Lause

Jos toinen integraaleista

Z ∞

−∞

dx Z ∞

−∞

f(x, y) dy, Z ∞

−∞

dy Z ∞

−∞

f(x, y) dx

suppenee itseisesti, niinmyös

Z ∞

−∞

Z ∞

−∞

f (x, y ) dx dy

suppenee itseisesti ja kaikki kolme integraalia ovat saman arvoisia.

(16)

Konvoluutioonmatemaattinentyökalu, jollaonsovelluksiaesimerkiksitilas-

totieteessä,signaalinkäsittelyssäjadierentiaalilaskennassa.Fourier-analyysissa

se esiintyy Fourier-sarjojen pisteittäisen suppenemisen todistuksessa, mutta

palataansiihen luvuissa

3.4

ja

3.5

.

Määritelmä 2.3.1. Kahden funktion

f, g

konvoluutio on

f ∗ g = Z ∞

−∞

f (t)g(x − t) dt.

(2.15)

Lemma 2.3.2. Jos

f, g ∈ L 1

, niin integraali

Z ∞

−∞

f(t)g(x − t) dt

on olemassa ja se kuuluu luokkaan

L 1

.

Todistus. Kaikilleluvuille

t

pätee

Z ∞

−∞

| g (x − t) | dx = Z ∞

−∞

| g(x) | dx < ∞

ja siten

Z ∞

−∞

dt Z ∞

−∞

| f (t)g(x − t) | dx = Z ∞

−∞

| f (t) | dt Z ∞

−∞

| g(x − t) | dx < ∞ .

Lauseen 2.2.6 mukaan kaksoisintegraali

Z ∞

−∞

Z ∞

−∞

f (t)g(x − t) dx dt

suppenee tällöin itseisesti.Nyt väite seuraaFubinin Lauseesta 2.2.5.

[5, s.19℄

Lause 2.3.3. Konvoluution ominaisuuksia:

1.

f ∗ g = g ∗ f

(17)

2.

h ∗ (f + g) = h ∗ f + h ∗ g

3.

(f ∗ g) ∗ h = f ∗ (g ∗ h)

4.

a(f ∗ g) = (af ) ∗ g = f ∗ (ag)

Todistus sivuutetaan.

Koska Fourier-sarjojen teoria käsittelee jaksollisia funktioita, on paikal-

laan tutkia hieman konvoluution jaksollisuutta. Otetaan jotkin jaksolliset

funktiot

f

ja

g

, joillaon jaksona

T

. Niiden konvoluutio on

(f ∗ g)(x) = Z ∞

−∞

f(t)g (x − t)dt

Suorittamalla integorintijakson

T

mittaisissaosissa, saadaan

(f ∗ g)(x) = X ∞

k= −∞

t 0 +(k+1)T

Z

t 0 +kT

f (t)g(x − t)dt

= X ∞

k= −∞

t 0 +T

Z

t 0

f(t + kT )g(x − t − kT )dt

= X ∞

k= −∞

t Z 0 +T

t 0

f(t)g (x − t)dt

 .

Hakasulkeissa oleva lausekeeisisällä enää indeksiä

k

, jotensarjahajaantuu,

jos

R t 0 +T

t 0 f(t)g(x − t)dt 6 = 0

. Olennainentieto onkin se, että kun reaaliakseli on jaettu jakson mittaisiin väleihin, saadaan konvoluution arvo kertomalla

välienlukumääräkonvoluutionarvollayhdenjaksonyli.Toisinsanoenkonvo-

luutionarvojokaisellajaksonmittaisellavälilläonsama.Jotenjosfunktioilla

f

ja

g

onjaksona

T

, myösniiden konvoluutiolla onjaksona

T

.

3 Fourier-sarjat

Ortogonaalisten systeemien merkitys on seuraava:

Olkoon

V

sisätuloavaruusja

{ φ n (x) } ⊂ V

välillä

[a, b]

ortogonaalinenjoukko.

Oletetaan, että

c 0 φ 0 (x) + c 1 φ 1 (x) + . . . + c n φ n (x) + . . . ,

(3.1)

(18)

missä

c 0 , c 1 , c 2 , . . .

ovatvakioita,suppeneevälillä

[a, b]

kohtijotakinfunktiota

f (x) ∈ V

. Kun kerrotaan yhtälön

f = c 0 φ 0 + c 1 φ 1 + . . .

molemmat puolet

funktiolla

φ m

jaintegroidaantermeittäinylivälin

[a, b]

,saadaanMääritelmän 2.1.7 nojalla

Z b

a

f (x)φ m (x)dx = c 0 h φ 0 , φ m i + . . . + c m h φ m , φ m i + . . . + c n h φ n , φ m i + . . .

⇔ Z b

a

f (x)φ m (x)dx = 0 + . . . + c m k φ m k 2 + . . . + 0 + . . .

⇔ c m = 1

k φ m k 2 Z b

a

f (x)φ m (x)dx.

(3.2)

Tällätavoin määrättyjä vakioita

c n

sanotaan (yleistetyiksi) Fourier-ker- toimiksi jasarjaa(3.1)funktion

f

(yleistetyksi)Fourier-sarjaksi tarkastelta- vanortogonaalisenjoukon suhteen. Tämä lähdettä [8℄mukaileva päättely ei

ole täysin eksakti, mutta antaa hyvän lähtökohdan Fourier-sarjojen teorian

kehittämiselle. Se johtaa tarkastelemaan seuraavanlaistaongelmaa:

Olkoon

f (x)

määriteltyvälillä

[a, b]

jaluvut

c n

laskettukaavan(3.2)mu-

kaisesti.Kirjoitetaan

f (x) ∼ c 0 φ 0 (x) + c 1 φ 1 (x) + . . . ,

(3.3)

jossa symbolia `

' käytetään siitä syystä, että ei vielä tehdä olettamuk-

sia oikeanpuoleisen sarjan suppenemisesta, saati siitä, että sen summa olisi

f (x)

. Oleellinenkysymys kuuluukin: Mitä ehtoja vaaditaan,että sarja (3.3)

suppenee ja sen summa on funktio

f (x)

? Annetaan kuitenkin määritelmät kompleksiselle ja reaaliselle Fourier-sarjalle, ennenkuin paneudutaan suppe-

nemisen tarkasteluun.

3.1 Fourier-sarjan määrittely

Pitäydytään tästä eteenpäin Määritelmän 2.1.10 mukaisessa sisätuloavaruu-

dessa, elleierikseenmuuta mainita.Kompleksinen trigonometrinensysteemi

{ e i nπx L | n = 0, ± 1, ± 2, . . . }

(3.4)

osoitettiin ortogonaaliseksi jo Esimerkissä 2.1.15. Edellä esitetyn päättelyn

mukaisesti päästään siten suoraanseuraavaan määritelmään.

(19)

Määritelmä 3.1.1. Olkoonfunktio

f

määritelty ja integroituva välillä

[ − L, L]

ja tämän välin ulkopuolella siten, että

f(x + 2L) = f (x).

Funktion

f (x)

kompleksiterminen Fourier-sarja systeemin (3.4) suhteen on

X ∞

−∞

c n e i nπx L ,

(3.5)

missä vakiot

c n

ovat kompleksitermisiä Fourier-kertoimia,

c n = 1 2L

Z L

− L

f (t)e i nπt L dt.

(3.6)

Jos on tarvetta erikseen ilmaista, minkäfunktion suhteen Fourier-kertoimia

ollaan laskemassa, merkitäänsitä

c n [f ]

.

Kirjoitetaanseuraavaksi Eulerin kaavan avulla

e i nπx L = cos nπx

L + i sin nπx

L ,

(3.7)

jolloin kaavasta (3.6) saadaan

c n = 1 2L

Z L

− L

f (t)

cos nπt

L − i sin nπt L

dt

= 1 2

 1 L

Z L

− L

f (t) cos nπt

L dt − i 1 L

Z L

− L

f(t) sin nπt L dt

= 1

2 (a n − ib n ), n = 0, ± 1 ± 2, . . . ,

(3.8)

missä

a n = 1 L

Z L

− L

f(t) cos nπt

L dt

(3.9)

b n = 1 L

Z L

− L

f(t) sin nπt

L dt.

(3.10)

Yleensä on kuitenkin luonnollisempaa, että

n

ei saa negatiivisia arvoja, joten määritellään(3.8) uudelleen:

c n = 1

2 (a n − ib n )

ja

c n = 1

2 (a n + ib n ), n ∈ N 0 .

(3.11)

(20)

Tarkastellaanseuraavaksi sarjaa(3.5), merkitäänjälleen

π

L = ω

ja järjes-

tetään termit seuraavasti:

c 0 +(c 1 e iωx +c 1 e iωx )+(c 2 e i2ωx +c 2 e i2ωx )+ . . .+(c n e inωx +c n e inωx )+. . .

(3.12)

Sarjan

n.

:stermi

(n 6 = 0)

onnyt, ottaen huomioon(3.11),

c n e inωx + c n e inωx = 1

2 (a n − ib n )e inωx + 1

2 (a n + ib n )e inωx

= 1

2 (a n e inωx + a n e inωx − ib n e inωx + ib n e inωx )

= a n

1

2 (e inωx + e inωx ) − b n

1

2 i(e inωx − e inωx )

= a n

1

2 (e inωx + e inωx ) + b n

1

2i (e inωx − e inωx )

= a n cos nωx + b n sin nωx

= a n cos nπx

L + b n sin nπx

L (n = 1, 2, 3, . . .).

(3.13)

Kun

n = 0

, saadaan yhtälöistä (3.11)

c 0 = 1 2 a 0

(koska

b 0 = 0

). Nyt (3.12)

voidaan muotoilla

1

2 a 0 + (a 1 cos πx

L + b 2 sin πx

L ) + . . . + (a n cos nπx

L + b n sin nπx

L ) . . . .

(3.14)

Esimerkissä2.1.14 osoitettiin, että trigonometrinen systeemi

C, cos πx

L , sin πx

L , cos 2πx

L , sin 2πx

L , . . .

(3.15)

on ortogonaalinenmillätahansa

2L

:n mittaisellavälillä.Niinpä sarja (3.14) esittää Fourier-sarjaa ja saadaan

Määritelmä 3.1.2. Olkoon

f(x)

määritelty ja integroituva välillä

[ − L, L]

jatämänvälinulkopuolellasiten,että

f (x + 2L) = f (x)

.Funktion

f

Fourier-

sarja reaalisentrigonometrisen systeemin suhteen on

1 2 a 0 +

X ∞

n=1

a n cos nπx

L + b n sin nπx L

,

(3.16)

missä Fourier-kertoimet

a n

ja

b n

on määritelty kaavoilla (3.9) ja (3.10).

Fourier-sarjan osasummaa merkitään

S n (x) = 1 2 a 0 +

X n

k=1

a k cos kπx

L + b k sin kπx L

(3.17)

(21)

Mikäli funktio

f

on parillinen,

f (t) sin nπt L

ontällöin pariton ja Lemman

2.1.12 nojalla kertoimet

b n

ovat tällöin kaikki nollia. Lisäksi

f (t) cos nπt L

on

parillinen,joten kertoimet

a n

voidaanlaskeakaavalla

a n = 2 L

Z L

0

f (t) cos nπt

L dt.

(3.18)

Parittomallefunktiolle

f

pätee, että

f(t) cos nπt L

onparitonja

f (t) sin nπt L

on

parillinen.Tällöin

a n = 0

kaikilla

n ≥ 0

ja vakiot

b n

saadaan kaavasta

b n = 2 L

Z L

0

f (t) sin nπt

L dt.

(3.19)

Määritelmä 3.1.3. Parillisenfunktion

f

kosiniterminen Fourier-sarja on

a 0

2 + X ∞

n=1

a n cos nπx

L ,

(3.20)

missä vakiot

a n

saadaan kaavalla(3.18).

Parittomanfunktion

f

siniterminenFourier-sarja on

X ∞

n=1

b n sin nπx

L ,

(3.21)

missä vakiot

b n

saadaankaavalla(3.19).

Jatkossa Fourier-sarjallatarkoitetaan aina Fourier-sarjaa joko systeemin

(3.4) tai (3.15) suhteen. Koska siirtyminen esitysmuotojen (3.5) ja (3.16)

välilläonedelläesitetynmukaanpelkästääntekninensuoritus,voidaannäistä

kahdesta muodosta milloin tahansa valita se, kumpi soveltuu tilanteeseen

paremmin. Kuitenkin,jos

x ∈ C

, käytetään vainesitystä(3.5).

3.2 Fourier-kertoimien ominaisuuksia

Besselinepäytälönmukaan,jos

{ e n }

onortogonaalinenjonoHilbert-avaruudessa

H

siten, että

k e n k = k e k

kaikilla

n ∈ N

, pätee

X ∞

n= −∞

|h x, e n i| 2 ≤ 1

k e k 2 k x k 2 ,

(3.22)

(22)

missä

x ∈ H

. Tästä saadaanhelpostiFourier-kertoimille

X ∞

n= −∞

| c n | 2 ≤ 1 2L

Z L

− L

f(x) 2 dx.

(3.23)

Yhtäsuuruus on voimassa ainakin, jos kertoimien määrittämiseen käytetty

joukko on

{ e nπx L }

. Tästä seuraa merkittävä tulos

L 2

-funktioiden Fourier- kertoimille:

Lause 3.2.1. Parsevalin kaava

Jos Fourier-sarja

P c n e i nπx L

esittää funktiota

f ∈ L 2 ( − L, L)

, pätee

X ∞

n= −∞

| c n | 2 = 1

2L k f(x) k 2 2 .

(3.24)

Todistus.

f (x) = X ∞

n= −∞

c n e i nπx L

⇔ f (x) 2 = X ∞

n= −∞

c n f (x)e i nπx L

⇔ Z L

− L

f (x) 2 dx = X ∞

n= −∞

c n

Z L

− L

f(x)e i nπx L dx

= X ∞

n= −∞

c n 2Lc n

⇔ 1 2L

Z L

− L

| f (x) | 2 dx = X ∞

n= −∞

| c n | 2 .

ReaalisilleFourier-kertoimilleParsevalin kaava on

1

2L k f (x) k 2 2 = a 2 0 2 +

X ∞

n=1

a 2 n + b 2 n

.

(3.25)

Jos

f ∈ L 1 ( − L, L)

, niin Riemann-Lebesguen Lemman mukaan Fourier- kertoimien jono

{ c n }

lähestyy nollaa. Fourier-sarjan termit on havainnol- lista ajatella harmonisiksi värähtelijöiksi, joiden amplitudi

c n

pienenee kun

(23)

taajuus

L

kasvaa. Vakio

c 0 = a 2 0

puolestaan voidaan jo määrittelynsä,

1 2L

R L

− L f(x)dx

, puolestatulkita funktion

f

keskiarvoksi yhdellä jaksovälillä.

Fourier-kertoimien ja funktion

f

derivaattojen väliltä löytyy myös hyö-

dylliseksi osoittautuva yhteys.

Lause 3.2.2. Oletetaan, että

f

on

2L

-jaksollinenfunktio ja

f ∈

C

k ( − L, L)

.

Tällöin

c n

d k dt k f

= inπ

L k

c n [f ].

(3.26)

Todistus. Tutkitaan aluksi funktion

f

ensimmäistä derivaattaa, josta saa- daan osittaisintegroinnilla

c n [f (t)] = 1 2L

Z L

− L

f (t)e i nπt L dt

= 1 2L

. L

− L

f (t)e i nπt L + inπ L

1 2L

Z L

− L

f (t)e i nπt L dt

= 1

2L [f(t)e inπ − f(t)e inπ ] + inπ

L c n [f(t)]

= inπ

L c n [f (t)].

(3.27)

Väite saadaansoveltamallatätä menettelyä

k

kertaa.

ReaalisilleFourier-kertoimillesaataisiin vastaavasti

a n [f (t)] = nπ

L b n [f (t)]

(3.28)

ja

b n [f (t)] = − nπ

L a n [f(t)].

(3.29)

Soveltamallanäitä kaavoja kahdesti, saadaanesimerkiksi

a n [f ′′ (t)] = − n 2 π 2

L 2 a n [f(t)]

ja

b n [f ′′ (t)] = − n 2 π 2

L 2 b n [f (t)].

(3.30)

Lause 3.2.2onhyödyllinen,silläsovellusissatörmätääntoisinaanintegraalei-

hin, jotkaovatmuotoa

Z α

0

k f

∂x k sin nπx α dx,

Z α

0

k f

∂x k cos nπx

α dx,

(3.31)

(24)

tai mikä on vakiota vaille sama asia kuin funktion

f (k) (x)

sini-ja kosiniter-

misen Fourier-sarjan kertoimet:

α

2 a n [f (k) (t)], α

2 b n [f (k) (t)].

(3.32)

[6, ss.74-76℄

3.3 Fourier-sarjan suppeneminen

Fourier-sarjojen suppenemisen seikkaperäinen tutkiminenon varsin pitkä ja

mutkikasprosessi,jotensuuri osa siitäjoudutaantässä yhteydessä sivuutta-

maan. Tässäluvussa esitetään kuitenkinne ehdot,joillafunktion

f

Fourier-

sarja saadaan suppenemaan kohti arvoa

f(x)

, ja näytetään kuinka väitteen

todistaminen viime kädessä tapahtuu.

Määritelmä 3.3.1. Dirihlet'n ehdot Funktion

f

sanotaan toteuttavan Dirihlet'n ehdot välillä

I = (a, b)

, kunseuraavat ehdottoteutuvat:

1.

f

onrajoitettu välillä

I

.

2.

I

voidaanjakaaäärellisenmoneenosaväliin,joissajokaisessa

f

onmon-

otoninen.

Jos väli

I

on äärellinen, niinehdoista seuraa suoraan, että funktio

f

on

Riemann-integroituvajaintegraalionäärellinen.Tällainenfunktiomyöskuu-

luu luokkaan

L p (I)

kaikillaluvuilla

1 ≤ p ≤ ∞

.

Väli

I

voiollamyösääretön,muttatällöinehdoista

1.

ja

2.

eiautomaatti- sesti seuraakuuluminen mihinkäänmuuhun

L p

-avaruuteen,kuinavaruuteen

L

,sillä

k f k ∞ ≤ b < ∞ ,

missä yläraja

b

on olemassa ehdon

1.

perusteella. Tämän takia, jos

I

on

ääretön, vaaditaanehdon

1.

lisäksi,että

f ∈ L 1

, sillätämätakaafunktion

f

integroituvuuden yli välin

I

.

Dirihlet'nehdotsisältyvätmyösesimerkiksioletukseen

f ∈

C

1

pal

(I)

.Vaa-

timus

2.

nimittäin takaa toispuoleisten raja-arvojen olemassaolon kaikissa osavälien päätepisteissä.Esimerkiksi funktio

sin 1 x

eitäytä vaatimusta

2.

vä-

lillä

(0, 1)

, silläfunktiollaonääretönmääräääriarvokohtiavälillä

(0, ε)

,eikä

raja-arvoa

f(0 + )

ole olemassa.[6,s.9℄

Seuraavaksiosoitetaan,että ylläolevatehdotriittävätFourier-sarjansup-

penemiseen.Tätävartenjoudutaankuitenkintodistamattaesittämäänmuu-

tamiatuloksia,joitajatkossatarvitaan.Tulokset koskevatniinsanottujaDi-

(25)

lille,joista yksinkertaisin onseuraava integraali:

Z ∞

0

sin x

x dx = π

2 ,

(3.33)

todistus esimerkiksi [1, ss.202-204℄. Tämän avulla voidaan edelleen johtaa

seuraavattulokset.

Lemma 3.3.2. Dirihlet'n integraalit

1.

lim

µ →∞

Z b

a

f(x) sin µx x dx =

 

 

 

 

π

2 [f(0 + ) + f(0 )] , a < 0 < b

π

2 f(0 + ) , a = 0 < b

π

2 f(0 ) , a < 0 = b

0 , ab > 0

2.

lim

µ →∞

Z b

a

f(x) sin µx sin x dx =

 

 

 

 

π

2 [f(0 + ) + f(0 )] , − π < a < 0 < b < π

π

2 f(0 + ) , a = 0 < b < π

π

2 f(0 ) , − π < a < 0 = b

0 , ab > 0.

Integraalienarvotonkoottutähänkahdestalähteestä,[6,s.14℄ja[1,s.219

ja s.227℄. Kirjassaan[1, ss.219-225 ja 227-229℄Carslawkäsitteleenäitä inte-

graaleja integraalilaskennantoisen väliarvolauseen avulla, jonka mukaan

Z β

α

φ(x)ψ(x)dx = φ(α + ) Z ξ

α

ψ(x)dx + φ(β ) Z β

ξ

ψ(x)dx,

(3.34)

missä

φ(x)

on rajoitettu ja monotoninen välillä

(α, β)

,

ψ (x)

on rajoitettu

ja integroituva, ja

α ≤ ξ ≤ β

. Määritelmän 3.3.1 ehdot periytyvät itsea- siassa juuri tämän Lauseen käyttämisestä. Lemman 3.3.2 funktioista

sin µx x

ja

sin µx

sin x

ovat selvästi rajoitettuja ja integroituvia koko reaaliakselilla (raja- arvoksisaadaanL'Hospitalinsäännönnojalla

µ

,kun

x → 0

),jotenne täyttä-

vätvaatimukset funktiolle

ψ(x)

.Funktion

f (x)

täytyy ollaintegroimisvälillä rajoitettuja monotoninen,jottaväliarvolausetta voidaansoveltaa.Määrätty

integraalivoidaankuitenkinlaskeaosissa,jotenväliarvolauseenkäyttämisek-

si riittää, että väli

(a, b)

pystytään jakamaan osiin, joissa

f

on rajoitettu ja

monotoninen.Tämä toisaaltatarkoittaa, että

f

toteuttaa Dirihlet'nehdot.

Tällöin Integraalilaskennan toista väliarvolausetta voidaan soveltaa kuhun-

kin väliinerikseen, ja Lemman 3.3.2 tuloksetovat voimassa.

(26)

Lause 3.3.3. Oletetaan, että funktio

f

toteuttaa Dirihlet'n ehdot välillä

( − L, L)

, ja on jaksollinen siten, että

f (x + 2L) = f (x)

. Tällöin funktion

f

Fourier-sarja suppenee ja sen summa on

• f (x)

, kun

f

on jatkuva pisteessä

x ∈ ( − L, L)

;

1 2 [f (x + ) + f(x )]

, kun

x

on epäjatkuvuuskohta.

Ennentodistuksen esittämistä tarkastellaanlähemminsummaa

D n (x) = P n

− n e ikx

, joka nouseeesiin Lauseen 3.3.3 todistuksessa.

3.4 Dirihlet'n ydin

Funktiota

D n (x) = X n

k= − n

e ikx = 1 + 2 X n

k=1

cos kx

(3.35)

kutsutaanDirihlet'nytimeksi.Sensummavoidaanmäärätäesimerkiksiseu-

raavasti: Jos

x 6 = m · 2π

,

X n

k=1

e ikx = X n

k=0

e ikx − 1 = 1 − e i(n+1)x

1 − e ix − 1 = 1 − e i(n+1)x − 1 + e ix 1 − e ix

= e i(n+1)x − e ix

e ix − 1 = e i x 2 (e i(n+ 1 2 )x − e i x 2 )

e i x 2 (e i x 2 − e i x 2 ) = e i(n+ 1 2 )x − e i x 2 2i sin x 2

= cos(n + 1 2 )x + i sin(n + 1 2 )x − cos x 2 − i sin x 2 2i sin x 2

= sin(n + 1 2 )x 2 sin x 2 − 1

2 + cos(n + 1 2 )x − cos x 2 2i sin x 2 .

Kun verrataan vasemman jaoikean puolenreaaliosiajakerrotaan puolittain

kahdella,saadaan

ℜ e

" n X

k=1

e ikx

#

= X n

k=1

cos kx = sin(n + 1 2 )x 2 sin x 2 − 1

2

⇔ 1 + 2 X n

k=1

cos kx = D n (x) = sin(n + 1 2 )x

sin x 2 .

(3.36)

Dirihlet'nydinonjaksollinenfunktio,jonkajaksonpituuson

.Fourier-

sarjojen kannalta oleellisintaon, että

1 2π

Z π

− π

D n (x)dx = 1.

(3.37)

(27)

1 2π

Z π

− π

D n (x)dx = 1 2π

Z π

− π

(1 + 2 X n

k=1

cos kx)dx

= 1 2π

Z π

− π

dx + 1 π

X n

k=1

Z π

− π

cos kx dx

| {z }

=0

(

Lemma

2.1.13)

= 1

2π 2π = 1.

(3.38)

Kuvassa 1 näkyy Dirihlet'n ytimen kuvaajan kehittyminen, kun

n

saa yhä

suurempia arvoja.

Kuva 1: Dirihlet'n ytimen kuvaaja

n

:narvoilla

1, 4

ja

7

.

LisäksiL'Hospitalinsäännöllä nähdään helposti, että

x lim → 0 D n (x) = 2n + 1,

(3.39)

ja jos

n → ∞

,niin

D n → ∞

. Kuitenkinaina

lim n →∞ 1 2π

R π

− π D n (x)dx = 1.

(28)

Lauseen3.3.3 todistusvoitaisiinesittääkoskienväliä

( − L, L)

,muttamitään

eimenetetä,josoletetaan,että

L = π

.Tarkastelemallaväliä

( − π, π)

saadaan

kaavatpidettyä siistimpinä.

Todistus. Merkitään

S n (x) = X n

k= − n

c k e ikx ,

(3.40)

missä vakiot

c k

ovatfunktion

f

Fourier-kertoimettapauksessa

L = π

.

Sijoittamalla kaavaan Fourier-kertoimien lausekkeet, saadaan luvun

3.4

mukaisesti

S n (x) = X n

k= − n

 1 2π

Z π

− π

f(t)e ikt dt

 e ikx

= 1 2π

X n

k= − n

Z π

− π

f(t)e ik(x t) dt

= 1 2π

Z π

− π

f (t)

" n X

k= − n

e ik(x t)

# dt

= 1 2π

Z π

− π

f (t)D n (x − t)dt.

(3.41)

Fourier-sarjan

n.

osasummavoidaan siisesittää konvoluutiona

S n (x) = 1

2π (f ∗ D n )(x).

Tehdään muuttujanvaihto

x − t = − t

, jolloin lausekkeesta (3.41) saadaan Dirihlet'nytimen parillisuuden perusteella

1 2π

Z π

− π

f (x + t)D n ( − t)dt = 1 2π

Z π

− π

f (x + t)D n (t)dt

(3.42)

Kutenluvussa

3.4

todettiin,on

1 R π

− π D n (u)du = 1

.Tällöinkiinteille

x

:n

arvoillepätee,jos

x

ei oleepäjatkuvuuskohta,

f (x) = 1 2π

Z π

− π

f(x)D n (u)du.

(29)

SiispäFourier-sarjan

n.

osasummanjafunktion

f

erotuksellevoidaankirjoit- taa

S n (x) − f(x) = 1 2π

Z π

− π

[f(x + t) − f(x)]D n (t)dt

= 1 2π

Z π

− π

[f(x + t) − f(x)] sin(n + 1 2 )t sin 2 t dt

= 1 π

Z π

− π

Q(t) sin(n + 1

2 )t dt,

(3.43)

missä

Q(t) = f (x+t) 2 sin t f(x) 2

, kun

t 6 = 0

ja

Q(t) = f (x)

, kun

t = 0

. Mutta

esitys (3.43) vastaa funktiolle

Q(t)

laskettuja Fourier-sarjan kertoimia

b n

,

joten Lemman2.2.3 nojalla se lähestyy nollaa, kun

n → ∞

. Siispä

n lim →∞ | S n (x) − f(x) | ≤ lim

n →∞

1 π

Z π

− π

Q(t) sin(n + 1

2 )t dt = 0,

mikä todistaa,että

n lim →∞ S n (x) = f(x),

jos

f

onjatkuva pisteessä

x

.

Koskaäskeinentulos pätee kaikillakiinteillä

x

:n arvoilla,kaikilleluvuille

ε > 0

pätee myös

n lim →∞ S n (x 0 − ε) = f (x 0 − ε)

ja

lim

n →∞ S n (x 0 + ε) = f(x 0 + ε),

(3.44)

missä

x 0

onfunktion

f

epäjatkuvuuskohta.Fourier-sarjanosasummaonkui- tenkin kaikkiallajatkuvafunktio,jotenkun

ε → 0

,osasumman

S n (x)

kuvaa-

ja lähestyy pystysuoraa hyppäystä funktion vasemman- ja oikeanpuoleisten

raja-arvojen etäisyyden,

| f (x ) − f (x + ) |

, yli. Hyppy on symmetrinen epä- jatkuvuuskohdan molemminpuolin, jostaseuraa

n lim →∞ S n (x 0 ) = 1

2 [f(x + 0 ) + f (x 0 )].

(3.45)

[4, ss.31-33℄

Tämäeikuitenkaan oletäysineksaktiperustelu, jotenesitetääntuloksen

(3.45) todistamiselle myös täsmällisempi versio. Korvataan yhtälössä (3.41)

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Yksinkertaisuudessaan kyse on siitä, että valitaan sopiva funktio, jonka integraali sopi- valla välillä on varmasti suurempi, ja jokin funktio, jon- ka integraali sopivalla välillä

Täten siitä, että funktio f on jatkuva suljetulla välillä [a, b] ei seuraa sitä, että se olisi jatkuva pisteissä a tai b , vaikka funktio f olisikin määritelty näiden

Kokeessa saa käyttää luentomonistetta ja

Onko tekijärengas kokonaisalue tai kunta?. Onko ideaali

Tämän harjoituksen tehtävät 16 palautetaan kirjallisesti torstaina 5.2.2004.. Loput

Kaikki kolme tasoa voidaan tehdä sisäisesti tai kumppanuuksien (esim. 1) Outreach-taso: Esimerkiksi kotimaan lukiolaisille suunnatut moocit, kv-hakijoille markkinoidut moocit,

Näiden esimerkkien perusteella lienee selvää, että median käyttöä koskevia kieli- kuvia ja sitä, mitä tavalliset ihmiset (Rosenin ”ennen yleisönä tunnettu

Kaikki tiedot viittasivat kuitenkin siihen, että Suomi on metsiensuojelussa kärkimaiden joukossa maailmassa, millä perusteella toimikunta saattoi todeta, että ”metsien suojelu