Pro gradu -tutkielma
Teemu Honkanen
165279
Itä-Suomen yliopisto
Fysiikanjamatematiikan
laitos
26. toukokuuta 2012
Tässä Pro Gradu-tutkielmassa esitellään Fourier-analyysin keskeisimpiä tu-
loksia, sekä joitainsovelluksia. Lähtien liikkeelle kompleksisten eksponentti-
funktioiden ortogonaalisuudesta, päästään luontevasti määrittelemään sekä
kompleksinenettäreaalinenFourier-sarja.Ennensarjojensuppenemiseenpe-
rehtymistätutustutaanlyhyestimyöstärkeimpiinFourier-kertoimienominai-
suuksiin, kuten Parsevalinkaavaan ja derivaattafunktionFourier-kertoimiin.
Suppenemiskysymystä lähestytään klassisten Dirihlet'n ehtojen kautta, ja
pisteittäisellesuppenemiselle esitetäänDirihlet'nytimenominaisuuksiintu-
keutuva todistus. Tasainen suppeneminen todistetaan jatkuville funktioille,
joilla ainakin ensimmäinen derivaattafunktio on jatkuva. Lisäksi tutkitaan
epäjatkuvien funktioiden Fourier-sarjoissa esiintyvää Gibbsinilmiötä.
Fourier-muunnoksiinedetäänlaajentamallavälillä
[ − L, L]
muodostettuFourier- sarjakokoreaaliakselille.TämäjohtaaFourier-integraaliin,jonkatodistetaansuppenevanalkuperäiseenfunktioon.Fourier-muunnoksetmääritelläänensin
L 1
-avaruudessa,jonkajälkeentarkastellaanL 2
-avaruuttahiemantarkemmin,kunnes saadaan todistettua kuuluisa Planherelin Lause, jonka mukaan jo-
kaisella
L 2
-funktiollaon olemassaFourier-muunnos, joka lisäksikuuluu ava- ruuteenL 2
. Tämän jälkeen tarkastellaanvielä Fourier-muunnosten sovellet- tavuutta konvoluutioiden ja dierentiaaliyhtälöidenratkaisemiseen.Lopuksi esitellään Fourier-analyysin soveltamista yksiulotteiseen lämpöyh-
tälöönkolmessaerilaisessatilanteessa.Jonkinfunktion
f
määräämässäalku- lämpötilassaolevaeristettysauvaonensimmäisessätapauksessaäärettömänpitkä, toisessa tapauksessa äärellinen ja sauvan päät pidetään lämpötilassa
0 ◦
,ja viimeiseksitarkastelussaonäärellinensauva,jonkamolemmatpäät on myös eristetty.1 Johdanto 1
2 Tarpeellisia lauseita ja määritelmiä 2
2.1 Sisätuloavaruus . . . 3
2.1.1 Trigonometrinen systeemi . . . 5
2.1.2
L p
-avaruudet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.2 Integraalejakoskevia tuloksia . . . 10
2.3 Konvoluutio . . . 13
3 Fourier-sarjat 14 3.1 Fourier-sarjan määrittely . . . 15
3.2 Fourier-kertoimienominaisuuksia . . . 18
3.3 Fourier-sarjan suppeneminen . . . 21
3.4 Dirihlet'n ydin . . . 23
3.5 Lauseen 3.3.3 todistus . . . 25
3.6 Suppenemisen laadusta . . . 28
3.6.1 Gibbsin ilmiö . . . 29
4 Fourier-muunnos 32 4.1 Fourier-integraali . . . 33
4.2 Fourier-muunnos
L 1
-avaruudessa . . . 374.3 Fourier-muunnos
L 2
-avaruudessa . . . 394.4 KonvoluutionFourier-muunnos . . . 46
4.5 Derivaattojen Fourier-muunnokset . . . 46
5 Lämpöyhtälö 49 5.1 Äärettömän pitkäsauva . . . 49
5.2 Äärellisen pituinensauva . . . 52
5.2.1 Ratkaisu Lauseen 3.2.2 avulla . . . 52
5.2.2 Ratkaisu separoimalla . . . 54
5.2.3 Täysin eristetty äärellinensauva . . . 58
5.3 Muita sovelluksia . . . 60
Fourier-sarjojenteoriasyntyi
1800
-luvun alussa,kunranskalainenmatemaa- tikko ja fyysikko Jean Babtiste Joseph Fourier tutkilämmön johtumista ai-neessa. Tarkasteltava tilanne on yksiulotteisessa tapauksessa seuraavanlai-
nen:
Ympäristöstääneristettyhomogeeninensauva,jonkapituuson
l
pidetäänpäistään lämpötilassa
0 ◦
, ja ajanhetkellät = 0
sauvan lämpötilapisteessäx
on
f (x)
. Lämmönjohtumistatässä tilanteessakuvaaosittaisdierentiaaliyh- tälö∂
∂t u(x, t) − α ∂ 2 u(x, t)
∂x = 0, 0 < x < l, t ≥ 0,
(1.1)missä
α
onaineesta riippuva positiivinen vakio,jau(x, t)
kertoo lämpötilanpisteessä
x
hetkellät
. Lisäksi onvieläreuna- sekä alkuehdotu(0, t) = u(l, t) = 0, t > 0
u(x, 0) = f (x), 0 < x < l.
Ratkaisusaadaantavallisilladierentiaaliyhtälöidenratkaisumenetelmillä
muodossa
u(x, t) = X ∞
n=1
b n sin nπx
l e − α ( nπ l ) 2 t
ilman, että alkuehtoa oltaisiin vieläsovellettu. Sen avulla pitäisi pystyä täs-
mentämäänratkaisua, mutta alkuehdosta seuraa ainoastaan
u(x, 0) = f(x) = X ∞
n=1
b n sin nπx l .
Vakiot
b n
pystyttiin ratkaisemaan tilanteissa, joissa alkuhetkeä kuvaava funktiof
oli äärellinen sini- ja kosinifunktioiden lineaarikombinaatio. Kui- tenkin, mikäli funktiof
oli jotain muuta, kuten polynomi- tai eksponentti- funktio, eiratkaisua saatu vietyä loppuun.Fourier-analyysinvoidaansanoalähteneenliikkellejuuritämänkysymyk-
sen ääreltä. Fourier päätyi väittämään, että lähes kaikki funktiot voidaan
esittää sini-ja kosinifunktioiden lineaarikombinaatioina.Näistätuloksistaan
hän julkaisi vuonna
1822
kuuluisan kirjansa Théorie analytique de la ha-leur (Analyyttinen lämpöteoria). Väite oli tuolloin niin yllättävä, etenkin
kun se koski myös epäjatkuvia funktioita, että aluksi se sai monilta tunne-
tuimmiltamatemaatikoiltatäystyrmäyksen.Ennenpitkäätulokset kuitenkin
todettiin oikeiksi ja niiden käyttökelpoisuus alkoi valjeta,jonka seurauksena
Fourier-analyysilevisi hyvin nopeasti useille eritieteenaloille.
nen. Tunnetusti esimerkiksi vektorin x
∈ R 3
esitys kantavektoreiden avulla on x= P 3
j=1 h
x, e j i e j
. Se toimii, koska kantavektoreidene 1 , e 2
jae 3
välinensisätulo on nolla, eli ne ovat geometrisesti kohtisuorassa toisiaan vastaan.
Samaan tapaan, jos funktioista muodostuvassa vektoriavaruudessa voidaan
määritelläsopiva sisätulofunktio
h· , ·i
ja löydetään sopiva joukko{ e j }
siten,että
h e i , e j i = 0 ⇔ i 6 = j
,voidaan kyseisen avaruuden alkiof
esittäätällais-ten `kantafunktioiden' lineaarikombinaationa,
f(x) = P ∞
j=1 h f (x), e j i e j
.TässätyössäpyritäänesittelemäänFourier-sarjojenteoriankeskeisimmät
tulokset. Etenkin Fourier-sarjojen suppenemisen tutkiminenon todella mo-
niulotteinenprosessi, eikätässä pyritäantamaansiihentyhjentäviä vastauk-
sia.Yleisimmätehdotkuitenkinesitetään,joillaFourier-sarjasuppeneehyvin
suurelle joukolle funktioita. Fourier-muunnosten puolella keskitytään
L 1
- jaL 2
-funktioihin, ja lopuksi esitelläänFourier-analyysin sovelluksia.2 Tarpeellisia lauseita ja määritelmiä
Tässä luvussaesitetään Fourier-analyysinkannaltavälttämättömiätuloksia.
Lukuvoiosittainollapuuduttavaaluettavaa,mutta tarpeellisiamääritelmiä
ja lauseita on useita, joten ne täytyy esittää mahdollisimaan ytimekkäästi.
Lauseet todistetaan niiltäosin, kun todistus eivie liikaatilaa.
Määritelmä 2.0.1. Trigonometrinenpolynomi on muotoa
f (x) = X N
n=0
a n cos nπx
L + b n sin nπx L
,
(2.1)missä
L > 0
,a n
jab n
, ovat vakioitajan ∈ N 0
.On helppo osoittaa, että tällaisella polynomilla on jaksona
2L
. Sijoituk-silla
x = m2L, m ∈ N ,
jää argumentteihin2π
:nmoninkerta, jokaon sinin ja kosinin jakson pituus.Trigonometriselläsarjalla tarkoitetaanmuotoa(2.1)oleviasarjoja,joissa
N → ∞
.Määritelmä 2.0.2. Funktion
f
sanotaan kuuluvanluokkaanCk (I)
,josf (n)
on jatkuva välillä
I
kaikillaluvuillan = 0, 1, 2, . . . , k
.Tällöin sanotaan, ettäf
onk
kertaa jatkuvasti dierentioituva.Mikäliväli
I = [x 0 , x r ]
voidaanjakaaäärelliseen moneenosaväliinpisteil- läx 0 < x 1 < . . . < x r
,ja jokaisella osavälillä[x i − 1 , x i ]
funktion toispuoleiset raja-arvotf(x + i − 1 )
jaf (x − i )
ovat olemassa, sekäf(x) ∈
Ck [x i − 1 , x i ]
kaikil-la
i = 1, 2, . . . , r
, sanotaan että funktio onk
kertaa paloittain jatkuvastiderivoituva välillä
I
. Tätävoidaan merkitäf ∈
Ck
pal(I)
.LuonnollisinympäristöFourier-analyysilleontäydellinensisätuloavaruus,eli
Hilbert-avaruus.Senmäärittelemiseksitäytyy ensinesitellämuutamiaperus-
käsitteitä. Seuraavissa määritelmissä merkitään joukkoja
R
jaC
yhteisellä symbolillaF
. Kompleksisista määritelmistä reaalisiinpäästään huomioimal- la, ettäx = x
, josx ∈ R
.Määritelmä 2.1.1. Vektoriavaruus onjoukko
V
varustettunavektorienyh- teenlaskulla+ : V × V → V
jaskalaaritulolla· : F × V → V
siten,ettäkaikillex, y, z ∈ V
jaa, b ∈ F
päteea)
x + y = y + x
;b)
(x + y) + x = x + (y + z)
;)
∃ 0 ∈ V
siten, että0 + x = x + 0 = x
;d)
∀ x ∃ − x ∈ V
siten, ettäx + ( − x) = 0
;e)
a · (b · x) = (a · b) · x
;f)
(a + b) · x = a · x + b · x
;g)
a · (x + y) = a · x + a · y
;h)
1 · x = x
.Määritelmä 2.1.2. Olkoon
V
vektoriavaruus. Normi avaruudessaV
onfunktio
k · k : V → R +
siten, että kaikillex, y ∈ V
jaa ∈ F
pätee a)k x k ≥ 0
;b)
k x k = 0 ⇔ x = 0
;)
k ax k = | a |k x k
;d)
k x + y k ≤ k x k + k y k
.Tällöinpari
(V, k · k )
onnormitettuvektoriavaruus tailyhyemminnormiava- ruus.Määritelmä 2.1.3. Jos
(V, k · k )
onnormiavaruus,niinetäisyysnormink · k
mielessä on
k x − y k
. Lukujenx n ∈ V
jono suppenee normink · k
mielessälukuun
x ∈ V
, josn lim →∞ k x − x n k = 0.
Määritelmä2.1.4. Olkoon
V
normiavaruusjax n ∈ V
.{ x n } ∞ n=1
onCauhynjono, jos onolemassa luku
N ε
siten, että kaikilleε > 0
päteek x n − x m k < ε,
kunn, m > N ε .
Normiavaruus
V
ontäydellinen,mikälijokainenCauhyn jonosuppenee ky- seisen normin mielessä johonkin alkioonx ∈ V
. Täydelliset normiavaruudet ovatBanah-avaruuksia.Määritelmä 2.1.5. Olkoon
V
vektoriavaruus. Sisätulo on funktioh· , ·i : V × V → F
siten, että kaikillex, y, z ∈ V
jaa ∈ F
päteea)
h x, y i = h y, x i
;b)
h ax, y i = a h x, y i
;)
h x + y, z i = h x, z i + h y, z i
;d)
h x, x i
= 0,
josx = 0
> 0,
kunx 6 = 0.
Tällöin pari
(V, h· , ·i )
on sisätuloavaruus.Sisätulonavulla saadaanaina muodostettua normi seuraavallatavalla:
Lemma 2.1.6. Jos
V
on sisätuloavaruus, niin funktiok · k : V → R +
,k x k = p h x, x i
määrittelee normin avaruudessa
V
. Tällöin voidaan sanoa, että normik · k
on sisätulon
h· , ·i
indusoima.Lemman2.1.6 mukaan siis sisätuloavaruus onmyös normiavaruus.
Määritelmä2.1.7. Olkoon
V
sisätuloavaruus.Välillä[a, b]
määritellynreaali- tai kompleksiarvoisten funktioiden joukon,{ φ n (x) } ∈ V, n ∈ N 0
, sanotaan olevan ortogonaali välillä[a, b]
, jos minkä tahansa kahden funktion sisätuloon
h φ n , φ m i =
0,
kunn 6 = m
k φ m k 2 > 0,
kunn = m (n, m = 0, 1, 2, . . .).
(2.2)Määritelmä 2.1.8. Ortogonaalisen funktioiden joukon
{ φ n (x) } , n ∈ N 0 ,
sanotaanolevanortonormaali,jos
k φ n (x) k = 1
kaikilleluvuillen
.Jos{ φ n (x) }
on ortogonaalinen, niin
n φ
n (x) k φ n k
o
on ortonormaali.
Määritelmä 2.1.9. Jos sisätuloavaruus
V
on täydellinen,sanotaan, ettäV
on Hilbert-avaruus.
Sisätuloja voi konstruoidamonellakin tapaa,mutta tämän työnajansisätu-
lollaon seuraava määrittely.
Määritelmä2.1.10. Olkoonreaali-taikompleksiarvoistenfunktioidenjouk-
ko
V
vektoriavaruus ja olkoot funktiotφ n , φ m ∈ V
,φ : F → F
, välillä[a, b]
määriteltyjäfunktioitasiten,ettäniidentulo
φ n φ m
onintegroituvakyseisellä välillä.Määritelläänsisätuloh· , ·i : V × V → F
,h φ n , φ m i = Z b
a
φ n (x)φ m (x)dx
(2.3)ja normi
k · k : V × V → R +
,k φ n (x) k = p
h φ n , φ n i .
(2.4)Trigonometriselläsysteemillä tarkoitetaanjompaa kumpaa joukoista
{ e i nπx L } , n ∈ Z
tai{ C, cos nπx L , sin nπx L } , n ∈ N
. Seuraavaksi osoitetaan kah- della esimerkillä,että ne ovatortogonaalisiavälillä( − L, L)
. Ensintarvitaankuitenkin muutamaapulause.
Lemma 2.1.11. Jos välillä
[ − L, L]
integroituvalla funktiollaf
on jaksona2L
, niinf
on integroituva jokaisellasuljetulla välillä jaZ L
− L
f (x)dx =
c+2L Z
c
f (x)dx, c ∈ R .
(2.5)Todistus. Olkoon
c ∈ R
. Tällöinc+2L Z
c
f (x)dx =
c+2L Z
− L
f (x)dx − Z c
− L
f (x)dx
= Z L
− L
f (x)dx +
c+2L Z
L
f(x)dx − Z c
− L
f (x)dx
c+2L Z
c
f (x)dx − Z L
− L
f (x)dx =
c+2L Z
L
f (x)dx
| {z }
sij.
x=t+2L
− Z c
− L
f (x)dx
= Z c
− L
f (t + 2L)dt − Z c
− L
f (x)dx
= Z c
− L
[f (t + 2L) − f (t)] dt = 0,
koska
f(t + 2L) = f (t)
.Lemma 2.1.12. Jos
f
ona) parillinen funktio, niin
R L
− L f (x)dx = 2 R L
0 f (x)dx
.b) pariton funktio, niin
R L
− L f (x)dx = 0
.Todistus. Triviaali.
Lemma 2.1.13.
Z L
− L
sin nπx L dx =
Z L
− L
cos nπx
L dx = 0, n ∈ Z \ { 0 } .
Todistus. Triviaali.
Esimerkki 2.1.14. Funktiot
C, cos πx
L , sin πx
L , cos 2πx
L , sin 2πx L , . . .
missä
C 6 = 0
on vakiofunktio, ovat ortogonaaliset millä tahansa2L
:n pitui-sella välillä.
Todistus. Riittääosoittaa,ettäfunktiotovatortogonaalisetjollain
2L
:nmit-taisella välillä.Tämänjälkeen väite seuraa Lemmasta2.1.11.
Lemman 2.1.13nojalla
Z L
− L
C cos nπx L dx =
Z L
− L
C sin nπx
L dx = 0, n = 1, 2, 3 . . . .
2.1.12 b) nojalla
Z L
− L
cos nπx
L sin mπx
L dx = 0, n, m = 1, 2, 3, . . . .
Integraalien
I 1 = R L
− L cos nπx L cos mπx L dx
jaI 2 = R L
− L sin nπx L sin mπx L dx
laske-miseksi sovelletaan kaavoja
cos α cos β = 1
2 [cos (α − β) + cos (α + β)]
sin α sin β = 1
2 [cos (α − β) − cos (α + β)].
Jos
n 6 = m
, saadaanI 1 = 1
2 Z L
− L
cos (n − m)πx
L dx + 1 2
Z L
− L
cos (n + m)πx
L dx = 0 + 0 = 0 (
Lemma2.1.13)
I 2 = 1 2
Z L
− L
cos (n − m)πx
L dx − 1 2
Z L
− L
cos (n + m)πx
L dx = 0 − 0 = 0 (
Lemma2.1.13)
Jos taas
n = m 6 = 0
, niinI 1 = 1
2 Z L
− L
cos 0 dx + 1 2
Z L
− L
cos 2mπx L dx
| {z }
=0
(
Lemma2.1.13)
= L
I 2 = 1 2
Z L
− L
cos 0 dx − 1 2
Z L
− L
cos 2mπx L dx
| {z }
=0
(
Lemma2.1.13)
= L.
Viimeiseksi, jos
n = m = 0
, tarkastellaan vakiofunktiotaφ 0 (x) = C
, jonkaMääritelmän 2.1.10 mukaisesta integroinnista tulee
2C 2 L
. SiissysteemiC, cos πx
L , sin πx
L , cos 2πx
L , sin 2πx
L , . . .
k φ n k 2 =
2C 2 L,
kunn = 0 L,
kunn ∈ N .
Esimerkki 2.1.15. Funktioidenjoukko
{ e i nπx L }
onmyösortogonaalinenmil- lä tahansa2L
-mittaisellavälillä.Kyse on oleellisestisamasta joukosta kuin edellisessä esimerkissä,mutta laskuistaselvitään lyhyemmin,jotenesitetäänne tässä kokonaisuudessaan.
Otetaantarkasteluunjaksonmittainenväli
[α, α+2L]
,α ∈ R
,muttamer- kitään ensin luettavuuden parantamiseksiπ
L = ω
, jolloin joukko on{ e inωx }
.Nyt Määritelmän 2.1.7 integraalista saadaan, kun
n 6 = m
,α+2L Z
α
e inωx e − imωx dx =
α+2L Z
α
e iωx(n − m) dx
=
α+2L .
α
e iωx(n − m)
iω(n − m) = e iω(α+2L)(n − m)
iω(n − m) − e iωα(n − m) iω(n − m)
= e iωα(n − m)+iω2L(n − m) − e iωα(n − m) iω(n − m)
= e iωα(n − m)
iω(n − m) (e iω2L(n − m) − 1) (
sij.ω = π L )
= e iωα(n − m)
iω(n − m) (e i2π(n − m) − 1)
= e iωα(n − m)
iω(n − m) (1 (n − m) − 1) = 0.
Jos taas
n = m
, niinα+2L Z
α
e inωx e − inωx dx =
α+2L Z
α
e inωx − inωx dx =
α+2L Z
α
dx = 2L.
Siis
α+2L Z
α
e inωx e − imωx dx =
0,
kunn 6 = m
2L,
kunn = m,
(2.6)jotenMääritelmän(2.1.7)mukaanfunktioiden
{ e i nπx L }
muodostamasysteemion ortogonaalinenkaikilla
2L
:npituisilla väleillä.2.1.2
L p
-avaruudetSeuraavaksi tarvitaan käsitteitä nollamittainen joukko ja ess sup
f
, jotkaovat käsitteitä mittateorian puolelta. Ne pystytään määrittelemään varsin
järkevästiperehtymättä mittateoriaansen tarkemmin.
Määritelmä 2.1.16. Joukko
A ⊂ R n
onnollamittainen,jos jokaiselleε > 0
on olemassakokoelma
(I k ) k ∈ N
kompakteja välejäI k ∈ R n
siten, ettäA ⊂ [
k ∈ N
I k
jaX
k ∈ N
l(I k ) < ε
missä
l(I k )
on välinI k
`koko'.1
-,2
- ja3
-ulotteisissa tapauksissa se on vas- taavasti pituus, pinta-ala ja tilavuus.n
-ulotteisessa tapauksessa puhutaann
-ulotteisen laatikontilavuudesta.Esimerkiksi luonnolliset luvut ovat nollamittainen joukko. Kun ympä-
röidään jokainen luonnollinen luku välillä
I n
, jonka pituus onl(I n ) = 2 n+1 ε
,saadaan välit
I 1 = [1 − ε 8 , 1 + ε
8 ], I 2 = [2 − ε
16 , 2 + ε
16 ], I 3 = [3 − ε
32 , 3 + ε 32 ], . . .
Välienpituuksien summaksi saadaan
ε
" ∞ X
n=2
1 2
n #
= ε
" ∞ X
n=0
1 2
n
− 1 − 1 2
#
= ε 1
1 − 1 2 − 3 2 = ε
2 < ε.
Selvästi
N ⊂ S
n ∈ N I n
jaP
n ∈ N l(I n ) < ε
.Määritelmä 2.1.17. Jonkin ominaisuudensanotaan pätevän melkein kaik-
kialla, lyhennetään yleisesti m.k., jos niiden pisteiden joukko, jossa ominai-
suus eipäde, onnollamittainen.
Esimerkiksi funktiolle
f : R → R
,f (x) =
x,
kunx ∈ N 0,
kunx ∈ R \ N
voidaan sanoa
f(x) = 0
m.k. .Määritelmä 2.1.18. Josfunktiolle
f : R → R
onolemassalukub ∈ R
siten, ettäf (x) ≤ b
m.k.,voidaan funktionf
oleellinen supremum määritelläess
sup f = inf { b | f (x) ≤ b
m.k.}
Funktion
f
voidaan sanoa olevan oleellisesti rajoitettu, jos on olemassab
siten, että
| f (x) | ≤ b
m.k..määrittelystäpoikkeaviayksittäisiäpisteitä,muttaniilläolemerkitystäfunk-
tion ominaisuuksienkannalta.Tällöinmyöskaksifunktiota
f
jag
mielletäänoleellisesti samoiksi, mikäli joukko
{ x | f(x) 6 = g(x) }
on nollamittainen, elif (x) = g(x)
m.k..Kahdenfunktion yhtäsuuruus tuleejatkossa käsittääaina näin, ilman erillistämainintaa.Määritelmä 2.1.19. Jollekinluvulle
1 ≤ p < ∞
,välilläI = (a, b)
määritel-lyn funktion
f p
-normi onk · k p
,k f k p =
Z b
a
| f (x) | p dx
1 p
.
(2.7)Funktion
f
sanotaan kuuluvanjoukkoonL p (I )
, jos päteek f k p < ∞ .
(2.8)Luvulle
p = ∞
, funktionf
sanotaan kuuluvan joukkoonL ∞ (I )
, jos päteeess sup
x ∈ I | f | < ∞ .
(2.9)Väli
I
voi ollamyös ääretönja josI = R
, ontapanamerkitäL p ( R ) = L p
.Huomionarvoistaon,ettäjos
f ∈
Ck pal (I)
,missäI
onäärellinenjak ∈ N 0
, niinf ∈ L p (I)
,1 ≤ p ≤ ∞
.L p
-avaruudet ovatkaikki Banah-avaruuksia(todistus sivuutetaan),jois-sa on normi
k · k p
.L p
-avaruuksista tärkein onL 2
, sillä normik · k 2
on Mää-ritelmän 2.1.10 mukaisen sisätulon indusoima:
k f k 2 = p
h f, f i
.L 2
on siissisätuloavaruusja Banah-avaruutena se ontäydellinen.
Lause 2.1.20.
L 2
on Hilbert-avaruus, eli jokainen Cauhyn jono{ f n } ∞ n=1
,f n ∈ L 2
, suppenee normink · k 2
mielessä tasaisesti funktioonf ∈ L 2
.2.2 Integraaleja koskevia tuloksia
Tämä luku onluettelomainen, eikä sisällä muuta kuin tuloksia, joihin myö-
hemmin viitataan.Tulokset on koottu tähän kirjasta[5℄.
Lemma 2.2.1. Fatoun Lemma
Olkoon
f 1 , f 2 , . . .
jonoepänegatiivisiafunktioitavälillä( −∞ , ∞ )
jalim n →∞ f n = f (x) ≥ 0
melkeinkaikillax
. TällöinZ ∞
−∞
f(x)dx ≤ lim
n →∞
Z ∞
−∞
f n (x)dx.
Lause 2.2.2. Olkoot funktiot
f 1 , f 2 , . . .
integroituvia välillä( −∞ , ∞ )
. Jos| f n (x) | ≤ F (x)
m.k.,
jollekin integroituvalle funktiolle
F
, ja josn lim →∞ f n (x) = f(x)
m.k.,
niin silloin
f
on integroituva jan lim →∞
Z ∞
−∞
f n (x)dx = Z ∞
−∞
f (x)dx.
Lemma 2.2.3. Riemann-Lebesguen lemma
Olkoon
f ∈ L 1
. Silloin| ω lim |→∞
Z ∞
−∞
f (x)e − iωx dx = 0.
(2.10)Lisäksi
| ω lim |→∞
Z π
− π
f (x) cos ωx dx = 0
jalim
| ω |→∞
Z π
− π
f (x) sin ωx dx = 0.
Todistus. Todistetaan vain ensimmäinen väite. Kaksi muuta ovat sen eri-
koistapauksia. Merkitään
f(ω) = ˆ R
R f (x)e − iωx dx
. Koskae − ix = − e − i(x+π)
,niin
− f ˆ (ω) = Z ∞
−∞
e − iω(x+ π ω ) f (x) dx = Z ∞
−∞
e − iωx f x − π
ω
dx.
(2.11)Laskemalla
f ˆ (ω) − [ − f(ω)] ˆ
saadaan2 ˆ f (ω) =
Z ∞
−∞
e − iωx h
f (x) − f x − π
ω i
dx
(2.12)joten
2 | f ˆ (ω) | ≤ Z ∞
−∞
f (x) − f x − π
ω
dx.
(2.13)Nyt, koska
f ∈ L 1
, onR
R f (x − π ω )
rajoitettu.Lauseesta 2.2.2 seuraaω →±∞ lim | f ˆ (ω) | ≤ lim
ω →±∞
Z ∞
−∞
1 2
f (x) − f x − π
ω
dx = 0,
(2.14)mikä todistaa väitteen.
Lause 2.2.4. Cauhy-Shwarzin epäyhtälö
Jos
V
on sisätuloavaruus jaf, g ∈ V
, pätee|h f, g i| ≤ k f kk g k .
Lause 2.2.5. Fubinin Lause
Jos kaksoisintegraali
Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (x, y ) dx dy
suppenee itseisesti, silloin
Z ∞
−∞
f (x, y) dy
on olemassa ja on muuttujan
x
suhteen integroituva funktio. LisäksiZ ∞
−∞
dx Z ∞
−∞
f (x, y ) dy = Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (x, y) dx dy.
Lause 2.2.6. Tonelli-Hobsonin Lause
Jos toinen integraaleista
Z ∞
−∞
dx Z ∞
−∞
f(x, y) dy, Z ∞
−∞
dy Z ∞
−∞
f(x, y) dx
suppenee itseisesti, niinmyös
Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (x, y ) dx dy
suppenee itseisesti ja kaikki kolme integraalia ovat saman arvoisia.
Konvoluutioonmatemaattinentyökalu, jollaonsovelluksiaesimerkiksitilas-
totieteessä,signaalinkäsittelyssäjadierentiaalilaskennassa.Fourier-analyysissa
se esiintyy Fourier-sarjojen pisteittäisen suppenemisen todistuksessa, mutta
palataansiihen luvuissa
3.4
ja3.5
.Määritelmä 2.3.1. Kahden funktion
f, g
konvoluutio onf ∗ g = Z ∞
−∞
f (t)g(x − t) dt.
(2.15)Lemma 2.3.2. Jos
f, g ∈ L 1
, niin integraaliZ ∞
−∞
f(t)g(x − t) dt
on olemassa ja se kuuluu luokkaan
L 1
.Todistus. Kaikilleluvuille
t
päteeZ ∞
−∞
| g (x − t) | dx = Z ∞
−∞
| g(x) | dx < ∞
ja siten
Z ∞
−∞
dt Z ∞
−∞
| f (t)g(x − t) | dx = Z ∞
−∞
| f (t) | dt Z ∞
−∞
| g(x − t) | dx < ∞ .
Lauseen 2.2.6 mukaan kaksoisintegraali
Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (t)g(x − t) dx dt
suppenee tällöin itseisesti.Nyt väite seuraaFubinin Lauseesta 2.2.5.
[5, s.19℄
Lause 2.3.3. Konvoluution ominaisuuksia:
1.
f ∗ g = g ∗ f
2.
h ∗ (f + g) = h ∗ f + h ∗ g
3.
(f ∗ g) ∗ h = f ∗ (g ∗ h)
4.
a(f ∗ g) = (af ) ∗ g = f ∗ (ag)
Todistus sivuutetaan.
Koska Fourier-sarjojen teoria käsittelee jaksollisia funktioita, on paikal-
laan tutkia hieman konvoluution jaksollisuutta. Otetaan jotkin jaksolliset
funktiot
f
jag
, joillaon jaksonaT
. Niiden konvoluutio on(f ∗ g)(x) = Z ∞
−∞
f(t)g (x − t)dt
Suorittamalla integorintijakson
T
mittaisissaosissa, saadaan(f ∗ g)(x) = X ∞
k= −∞
t 0 +(k+1)T
Z
t 0 +kT
f (t)g(x − t)dt
= X ∞
k= −∞
t 0 +T
Z
t 0
f(t + kT )g(x − t − kT )dt
= X ∞
k= −∞
t Z 0 +T
t 0
f(t)g (x − t)dt
.
Hakasulkeissa oleva lausekeeisisällä enää indeksiä
k
, jotensarjahajaantuu,jos
R t 0 +T
t 0 f(t)g(x − t)dt 6 = 0
. Olennainentieto onkin se, että kun reaaliakseli on jaettu jakson mittaisiin väleihin, saadaan konvoluution arvo kertomallavälienlukumääräkonvoluutionarvollayhdenjaksonyli.Toisinsanoenkonvo-
luutionarvojokaisellajaksonmittaisellavälilläonsama.Jotenjosfunktioilla
f
jag
onjaksonaT
, myösniiden konvoluutiolla onjaksonaT
.3 Fourier-sarjat
Ortogonaalisten systeemien merkitys on seuraava:
Olkoon
V
sisätuloavaruusja{ φ n (x) } ⊂ V
välillä[a, b]
ortogonaalinenjoukko.Oletetaan, että
c 0 φ 0 (x) + c 1 φ 1 (x) + . . . + c n φ n (x) + . . . ,
(3.1)missä
c 0 , c 1 , c 2 , . . .
ovatvakioita,suppeneevälillä[a, b]
kohtijotakinfunktiotaf (x) ∈ V
. Kun kerrotaan yhtälönf = c 0 φ 0 + c 1 φ 1 + . . .
molemmat puoletfunktiolla
φ m
jaintegroidaantermeittäinylivälin[a, b]
,saadaanMääritelmän 2.1.7 nojallaZ b
a
f (x)φ m (x)dx = c 0 h φ 0 , φ m i + . . . + c m h φ m , φ m i + . . . + c n h φ n , φ m i + . . .
⇔ Z b
a
f (x)φ m (x)dx = 0 + . . . + c m k φ m k 2 + . . . + 0 + . . .
⇔ c m = 1
k φ m k 2 Z b
a
f (x)φ m (x)dx.
(3.2)Tällätavoin määrättyjä vakioita
c n
sanotaan (yleistetyiksi) Fourier-ker- toimiksi jasarjaa(3.1)funktionf
(yleistetyksi)Fourier-sarjaksi tarkastelta- vanortogonaalisenjoukon suhteen. Tämä lähdettä [8℄mukaileva päättely eiole täysin eksakti, mutta antaa hyvän lähtökohdan Fourier-sarjojen teorian
kehittämiselle. Se johtaa tarkastelemaan seuraavanlaistaongelmaa:
Olkoon
f (x)
määriteltyvälillä[a, b]
jaluvutc n
laskettukaavan(3.2)mu-kaisesti.Kirjoitetaan
f (x) ∼ c 0 φ 0 (x) + c 1 φ 1 (x) + . . . ,
(3.3)jossa symbolia `
∼
' käytetään siitä syystä, että ei vielä tehdä olettamuk-sia oikeanpuoleisen sarjan suppenemisesta, saati siitä, että sen summa olisi
f (x)
. Oleellinenkysymys kuuluukin: Mitä ehtoja vaaditaan,että sarja (3.3)suppenee ja sen summa on funktio
f (x)
? Annetaan kuitenkin määritelmät kompleksiselle ja reaaliselle Fourier-sarjalle, ennenkuin paneudutaan suppe-nemisen tarkasteluun.
3.1 Fourier-sarjan määrittely
Pitäydytään tästä eteenpäin Määritelmän 2.1.10 mukaisessa sisätuloavaruu-
dessa, elleierikseenmuuta mainita.Kompleksinen trigonometrinensysteemi
{ e i nπx L | n = 0, ± 1, ± 2, . . . }
(3.4)osoitettiin ortogonaaliseksi jo Esimerkissä 2.1.15. Edellä esitetyn päättelyn
mukaisesti päästään siten suoraanseuraavaan määritelmään.
Määritelmä 3.1.1. Olkoonfunktio
f
määritelty ja integroituva välillä[ − L, L]
ja tämän välin ulkopuolella siten, ettäf(x + 2L) = f (x).
Funktionf (x)
kompleksiterminen Fourier-sarja systeemin (3.4) suhteen onX ∞
−∞
c n e i nπx L ,
(3.5)missä vakiot
c n
ovat kompleksitermisiä Fourier-kertoimia,c n = 1 2L
Z L
− L
f (t)e − i nπt L dt.
(3.6)Jos on tarvetta erikseen ilmaista, minkäfunktion suhteen Fourier-kertoimia
ollaan laskemassa, merkitäänsitä
c n [f ]
.Kirjoitetaanseuraavaksi Eulerin kaavan avulla
e i nπx L = cos nπx
L + i sin nπx
L ,
(3.7)jolloin kaavasta (3.6) saadaan
c n = 1 2L
Z L
− L
f (t)
cos nπt
L − i sin nπt L
dt
= 1 2
1 L
Z L
− L
f (t) cos nπt
L dt − i 1 L
Z L
− L
f(t) sin nπt L dt
= 1
2 (a n − ib n ), n = 0, ± 1 ± 2, . . . ,
(3.8)missä
a n = 1 L
Z L
− L
f(t) cos nπt
L dt
(3.9)b n = 1 L
Z L
− L
f(t) sin nπt
L dt.
(3.10)Yleensä on kuitenkin luonnollisempaa, että
n
ei saa negatiivisia arvoja, joten määritellään(3.8) uudelleen:c n = 1
2 (a n − ib n )
jac − n = 1
2 (a n + ib n ), n ∈ N 0 .
(3.11)Tarkastellaanseuraavaksi sarjaa(3.5), merkitäänjälleen
π
L = ω
ja järjes-tetään termit seuraavasti:
c 0 +(c 1 e iωx +c − 1 e − iωx )+(c 2 e i2ωx +c − 2 e − i2ωx )+ . . .+(c n e inωx +c − n e − inωx )+. . .
(3.12)
Sarjan
n.
:stermi(n 6 = 0)
onnyt, ottaen huomioon(3.11),c n e inωx + c − n e − inωx = 1
2 (a n − ib n )e inωx + 1
2 (a n + ib n )e − inωx
= 1
2 (a n e inωx + a n e − inωx − ib n e inωx + ib n e − inωx )
= a n
1
2 (e inωx + e − inωx ) − b n
1
2 i(e inωx − e − inωx )
= a n
1
2 (e inωx + e − inωx ) + b n
1
2i (e inωx − e − inωx )
= a n cos nωx + b n sin nωx
= a n cos nπx
L + b n sin nπx
L (n = 1, 2, 3, . . .).
(3.13)Kun
n = 0
, saadaan yhtälöistä (3.11)c 0 = 1 2 a 0
(koskab 0 = 0
). Nyt (3.12)voidaan muotoilla
1
2 a 0 + (a 1 cos πx
L + b 2 sin πx
L ) + . . . + (a n cos nπx
L + b n sin nπx
L ) . . . .
(3.14)Esimerkissä2.1.14 osoitettiin, että trigonometrinen systeemi
C, cos πx
L , sin πx
L , cos 2πx
L , sin 2πx
L , . . .
(3.15)on ortogonaalinenmillätahansa
2L
:n mittaisellavälillä.Niinpä sarja (3.14) esittää Fourier-sarjaa ja saadaanMääritelmä 3.1.2. Olkoon
f(x)
määritelty ja integroituva välillä[ − L, L]
jatämänvälinulkopuolellasiten,että
f (x + 2L) = f (x)
.Funktionf
Fourier-sarja reaalisentrigonometrisen systeemin suhteen on
1 2 a 0 +
X ∞
n=1
a n cos nπx
L + b n sin nπx L
,
(3.16)missä Fourier-kertoimet
a n
jab n
on määritelty kaavoilla (3.9) ja (3.10).Fourier-sarjan osasummaa merkitään
S n (x) = 1 2 a 0 +
X n
k=1
a k cos kπx
L + b k sin kπx L
(3.17)
Mikäli funktio
f
on parillinen,f (t) sin nπt L
ontällöin pariton ja Lemman2.1.12 nojalla kertoimet
b n
ovat tällöin kaikki nollia. Lisäksif (t) cos nπt L
onparillinen,joten kertoimet
a n
voidaanlaskeakaavallaa n = 2 L
Z L
0
f (t) cos nπt
L dt.
(3.18)Parittomallefunktiolle
f
pätee, ettäf(t) cos nπt L
onparitonjaf (t) sin nπt L
onparillinen.Tällöin
a n = 0
kaikillan ≥ 0
ja vakiotb n
saadaan kaavastab n = 2 L
Z L
0
f (t) sin nπt
L dt.
(3.19)Määritelmä 3.1.3. Parillisenfunktion
f
kosiniterminen Fourier-sarja ona 0
2 + X ∞
n=1
a n cos nπx
L ,
(3.20)missä vakiot
a n
saadaan kaavalla(3.18).Parittomanfunktion
f
siniterminenFourier-sarja onX ∞
n=1
b n sin nπx
L ,
(3.21)missä vakiot
b n
saadaankaavalla(3.19).Jatkossa Fourier-sarjallatarkoitetaan aina Fourier-sarjaa joko systeemin
(3.4) tai (3.15) suhteen. Koska siirtyminen esitysmuotojen (3.5) ja (3.16)
välilläonedelläesitetynmukaanpelkästääntekninensuoritus,voidaannäistä
kahdesta muodosta milloin tahansa valita se, kumpi soveltuu tilanteeseen
paremmin. Kuitenkin,jos
x ∈ C
, käytetään vainesitystä(3.5).3.2 Fourier-kertoimien ominaisuuksia
Besselinepäytälönmukaan,jos
{ e n }
onortogonaalinenjonoHilbert-avaruudessaH
siten, ettäk e n k = k e k
kaikillan ∈ N
, päteeX ∞
n= −∞
|h x, e n i| 2 ≤ 1
k e k 2 k x k 2 ,
(3.22)missä
x ∈ H
. Tästä saadaanhelpostiFourier-kertoimilleX ∞
n= −∞
| c n | 2 ≤ 1 2L
Z L
− L
f(x) 2 dx.
(3.23)Yhtäsuuruus on voimassa ainakin, jos kertoimien määrittämiseen käytetty
joukko on
{ e nπx L }
. Tästä seuraa merkittävä tulosL 2
-funktioiden Fourier- kertoimille:Lause 3.2.1. Parsevalin kaava
Jos Fourier-sarja
P c n e i nπx L
esittää funktiotaf ∈ L 2 ( − L, L)
, päteeX ∞
n= −∞
| c n | 2 = 1
2L k f(x) k 2 2 .
(3.24)Todistus.
f (x) = X ∞
n= −∞
c n e i nπx L
⇔ f (x) 2 = X ∞
n= −∞
c n f (x)e i nπx L
⇔ Z L
− L
f (x) 2 dx = X ∞
n= −∞
c n
Z L
− L
f(x)e i nπx L dx
= X ∞
n= −∞
c n 2Lc n
⇔ 1 2L
Z L
− L
| f (x) | 2 dx = X ∞
n= −∞
| c n | 2 .
ReaalisilleFourier-kertoimilleParsevalin kaava on
1
2L k f (x) k 2 2 = a 2 0 2 +
X ∞
n=1
a 2 n + b 2 n
.
(3.25)Jos
f ∈ L 1 ( − L, L)
, niin Riemann-Lebesguen Lemman mukaan Fourier- kertoimien jono{ c n }
lähestyy nollaa. Fourier-sarjan termit on havainnol- lista ajatella harmonisiksi värähtelijöiksi, joiden amplitudic n
pienenee kuntaajuus
nπ
L
kasvaa. Vakioc 0 = a 2 0
puolestaan voidaan jo määrittelynsä,1 2L
R L
− L f(x)dx
, puolestatulkita funktionf
keskiarvoksi yhdellä jaksovälillä.Fourier-kertoimien ja funktion
f
derivaattojen väliltä löytyy myös hyö-dylliseksi osoittautuva yhteys.
Lause 3.2.2. Oletetaan, että
f
on2L
-jaksollinenfunktio jaf ∈
Ck ( − L, L)
.Tällöin
c n
d k dt k f
= inπ
L k
c n [f ].
(3.26)Todistus. Tutkitaan aluksi funktion
f
ensimmäistä derivaattaa, josta saa- daan osittaisintegroinnillac n [f ′ (t)] = 1 2L
Z L
− L
f ′ (t)e − i nπt L dt
= 1 2L
. L
− L
f (t)e − i nπt L + inπ L
1 2L
Z L
− L
f (t)e − i nπt L dt
= 1
2L [f(t)e − inπ − f(t)e inπ ] + inπ
L c n [f(t)]
= inπ
L c n [f (t)].
(3.27)Väite saadaansoveltamallatätä menettelyä
k
kertaa.ReaalisilleFourier-kertoimillesaataisiin vastaavasti
a n [f ′ (t)] = nπ
L b n [f (t)]
(3.28)ja
b n [f ′ (t)] = − nπ
L a n [f(t)].
(3.29)Soveltamallanäitä kaavoja kahdesti, saadaanesimerkiksi
a n [f ′′ (t)] = − n 2 π 2
L 2 a n [f(t)]
jab n [f ′′ (t)] = − n 2 π 2
L 2 b n [f (t)].
(3.30)Lause 3.2.2onhyödyllinen,silläsovellusissatörmätääntoisinaanintegraalei-
hin, jotkaovatmuotoa
Z α
0
∂ k f
∂x k sin nπx α dx,
Z α
0
∂ k f
∂x k cos nπx
α dx,
(3.31)tai mikä on vakiota vaille sama asia kuin funktion
f (k) (x)
sini-ja kosiniter-misen Fourier-sarjan kertoimet:
α
2 a n [f (k) (t)], α
2 b n [f (k) (t)].
(3.32)[6, ss.74-76℄
3.3 Fourier-sarjan suppeneminen
Fourier-sarjojen suppenemisen seikkaperäinen tutkiminenon varsin pitkä ja
mutkikasprosessi,jotensuuri osa siitäjoudutaantässä yhteydessä sivuutta-
maan. Tässäluvussa esitetään kuitenkinne ehdot,joillafunktion
f
Fourier-sarja saadaan suppenemaan kohti arvoa
f(x)
, ja näytetään kuinka väitteentodistaminen viime kädessä tapahtuu.
Määritelmä 3.3.1. Dirihlet'n ehdot Funktion
f
sanotaan toteuttavan Dirihlet'n ehdot välilläI = (a, b)
, kunseuraavat ehdottoteutuvat:1.
f
onrajoitettu välilläI
.2.
I
voidaanjakaaäärellisenmoneenosaväliin,joissajokaisessaf
onmon-otoninen.
Jos väli
I
on äärellinen, niinehdoista seuraa suoraan, että funktiof
onRiemann-integroituvajaintegraalionäärellinen.Tällainenfunktiomyöskuu-
luu luokkaan
L p (I)
kaikillaluvuilla1 ≤ p ≤ ∞
.Väli
I
voiollamyösääretön,muttatällöinehdoista1.
ja2.
eiautomaatti- sesti seuraakuuluminen mihinkäänmuuhunL p
-avaruuteen,kuinavaruuteenL ∞
,silläk f k ∞ ≤ b < ∞ ,
missä yläraja
b
on olemassa ehdon1.
perusteella. Tämän takia, josI
onääretön, vaaditaanehdon
1.
lisäksi,ettäf ∈ L 1
, sillätämätakaafunktionf
integroituvuuden yli välin
I
.Dirihlet'nehdotsisältyvätmyösesimerkiksioletukseen
f ∈
C1
pal(I)
.Vaa-timus
2.
nimittäin takaa toispuoleisten raja-arvojen olemassaolon kaikissa osavälien päätepisteissä.Esimerkiksi funktiosin 1 x
eitäytä vaatimusta2.
vä-lillä
(0, 1)
, silläfunktiollaonääretönmääräääriarvokohtiavälillä(0, ε)
,eikäraja-arvoa
f(0 + )
ole olemassa.[6,s.9℄Seuraavaksiosoitetaan,että ylläolevatehdotriittävätFourier-sarjansup-
penemiseen.Tätävartenjoudutaankuitenkintodistamattaesittämäänmuu-
tamiatuloksia,joitajatkossatarvitaan.Tulokset koskevatniinsanottujaDi-
lille,joista yksinkertaisin onseuraava integraali:
Z ∞
0
sin x
x dx = π
2 ,
(3.33)todistus esimerkiksi [1, ss.202-204℄. Tämän avulla voidaan edelleen johtaa
seuraavattulokset.
Lemma 3.3.2. Dirihlet'n integraalit
1.
lim
µ →∞
Z b
a
f(x) sin µx x dx =
π
2 [f(0 + ) + f(0 − )] , a < 0 < b
π
2 f(0 + ) , a = 0 < b
π
2 f(0 − ) , a < 0 = b
0 , ab > 0
2.
lim
µ →∞
Z b
a
f(x) sin µx sin x dx =
π
2 [f(0 + ) + f(0 − )] , − π < a < 0 < b < π
π
2 f(0 + ) , a = 0 < b < π
π
2 f(0 − ) , − π < a < 0 = b
0 , ab > 0.
Integraalienarvotonkoottutähänkahdestalähteestä,[6,s.14℄ja[1,s.219
ja s.227℄. Kirjassaan[1, ss.219-225 ja 227-229℄Carslawkäsitteleenäitä inte-
graaleja integraalilaskennantoisen väliarvolauseen avulla, jonka mukaan
Z β
α
φ(x)ψ(x)dx = φ(α + ) Z ξ
α
ψ(x)dx + φ(β − ) Z β
ξ
ψ(x)dx,
(3.34)missä
φ(x)
on rajoitettu ja monotoninen välillä(α, β)
,ψ (x)
on rajoitettuja integroituva, ja
α ≤ ξ ≤ β
. Määritelmän 3.3.1 ehdot periytyvät itsea- siassa juuri tämän Lauseen käyttämisestä. Lemman 3.3.2 funktioistasin µx x
ja
sin µx
sin x
ovat selvästi rajoitettuja ja integroituvia koko reaaliakselilla (raja- arvoksisaadaanL'Hospitalinsäännönnojallaµ
,kunx → 0
),jotenne täyttä-vätvaatimukset funktiolle
ψ(x)
.Funktionf (x)
täytyy ollaintegroimisvälillä rajoitettuja monotoninen,jottaväliarvolausetta voidaansoveltaa.Määrättyintegraalivoidaankuitenkinlaskeaosissa,jotenväliarvolauseenkäyttämisek-
si riittää, että väli
(a, b)
pystytään jakamaan osiin, joissaf
on rajoitettu jamonotoninen.Tämä toisaaltatarkoittaa, että
f
toteuttaa Dirihlet'nehdot.Tällöin Integraalilaskennan toista väliarvolausetta voidaan soveltaa kuhun-
kin väliinerikseen, ja Lemman 3.3.2 tuloksetovat voimassa.
Lause 3.3.3. Oletetaan, että funktio
f
toteuttaa Dirihlet'n ehdot välillä( − L, L)
, ja on jaksollinen siten, ettäf (x + 2L) = f (x)
. Tällöin funktionf
Fourier-sarja suppenee ja sen summa on
• f (x)
, kunf
on jatkuva pisteessäx ∈ ( − L, L)
;• 1 2 [f (x + ) + f(x − )]
, kunx
on epäjatkuvuuskohta.Ennentodistuksen esittämistä tarkastellaanlähemminsummaa
D n (x) = P n
− n e ikx
, joka nouseeesiin Lauseen 3.3.3 todistuksessa.3.4 Dirihlet'n ydin
Funktiota
D n (x) = X n
k= − n
e ikx = 1 + 2 X n
k=1
cos kx
(3.35)kutsutaanDirihlet'nytimeksi.Sensummavoidaanmäärätäesimerkiksiseu-
raavasti: Jos
x 6 = m · 2π
,X n
k=1
e ikx = X n
k=0
e ikx − 1 = 1 − e i(n+1)x
1 − e ix − 1 = 1 − e i(n+1)x − 1 + e ix 1 − e ix
= e i(n+1)x − e ix
e ix − 1 = e i x 2 (e i(n+ 1 2 )x − e i x 2 )
e i x 2 (e i x 2 − e − i x 2 ) = e i(n+ 1 2 )x − e i x 2 2i sin x 2
= cos(n + 1 2 )x + i sin(n + 1 2 )x − cos x 2 − i sin x 2 2i sin x 2
= sin(n + 1 2 )x 2 sin x 2 − 1
2 + cos(n + 1 2 )x − cos x 2 2i sin x 2 .
Kun verrataan vasemman jaoikean puolenreaaliosiajakerrotaan puolittain
kahdella,saadaan
ℜ e
" n X
k=1
e ikx
#
= X n
k=1
cos kx = sin(n + 1 2 )x 2 sin x 2 − 1
2
⇔ 1 + 2 X n
k=1
cos kx = D n (x) = sin(n + 1 2 )x
sin x 2 .
(3.36)Dirihlet'nydinonjaksollinenfunktio,jonkajaksonpituuson
2π
.Fourier-sarjojen kannalta oleellisintaon, että
1 2π
Z π
− π
D n (x)dx = 1.
(3.37)1 2π
Z π
− π
D n (x)dx = 1 2π
Z π
− π
(1 + 2 X n
k=1
cos kx)dx
= 1 2π
Z π
− π
dx + 1 π
X n
k=1
Z π
− π
cos kx dx
| {z }
=0
(
Lemma2.1.13)
= 1
2π 2π = 1.
(3.38)Kuvassa 1 näkyy Dirihlet'n ytimen kuvaajan kehittyminen, kun
n
saa yhäsuurempia arvoja.
Kuva 1: Dirihlet'n ytimen kuvaaja
n
:narvoilla1, 4
ja7
.LisäksiL'Hospitalinsäännöllä nähdään helposti, että
x lim → 0 D n (x) = 2n + 1,
(3.39)ja jos
n → ∞
,niinD n → ∞
. Kuitenkinainalim n →∞ 1 2π
R π
− π D n (x)dx = 1.
Lauseen3.3.3 todistusvoitaisiinesittääkoskienväliä
( − L, L)
,muttamitääneimenetetä,josoletetaan,että
L = π
.Tarkastelemallaväliä( − π, π)
saadaankaavatpidettyä siistimpinä.
Todistus. Merkitään
S n (x) = X n
k= − n
c k e ikx ,
(3.40)missä vakiot
c k
ovatfunktionf
Fourier-kertoimettapauksessaL = π
.Sijoittamalla kaavaan Fourier-kertoimien lausekkeet, saadaan luvun
3.4
mukaisesti
S n (x) = X n
k= − n
1 2π
Z π
− π
f(t)e − ikt dt
e ikx
= 1 2π
X n
k= − n
Z π
− π
f(t)e ik(x − t) dt
= 1 2π
Z π
− π
f (t)
" n X
k= − n
e ik(x − t)
# dt
= 1 2π
Z π
− π
f (t)D n (x − t)dt.
(3.41)Fourier-sarjan
n.
osasummavoidaan siisesittää konvoluutionaS n (x) = 1
2π (f ∗ D n )(x).
Tehdään muuttujanvaihto
x − t = − t
, jolloin lausekkeesta (3.41) saadaan Dirihlet'nytimen parillisuuden perusteella1 2π
Z π
− π
f (x + t)D n ( − t)dt = 1 2π
Z π
− π
f (x + t)D n (t)dt
(3.42)Kutenluvussa
3.4
todettiin,on2π 1 R π
− π D n (u)du = 1
.Tällöinkiinteillex
:narvoillepätee,jos
x
ei oleepäjatkuvuuskohta,f (x) = 1 2π
Z π
− π
f(x)D n (u)du.
SiispäFourier-sarjan
n.
osasummanjafunktionf
erotuksellevoidaankirjoit- taaS n (x) − f(x) = 1 2π
Z π
− π
[f(x + t) − f(x)]D n (t)dt
= 1 2π
Z π
− π
[f(x + t) − f(x)] sin(n + 1 2 )t sin 2 t dt
= 1 π
Z π
− π
Q(t) sin(n + 1
2 )t dt,
(3.43)missä
Q(t) = f (x+t) 2 sin − t f(x) 2
, kun
t 6 = 0
jaQ(t) = f ′ (x)
, kunt = 0
. Muttaesitys (3.43) vastaa funktiolle
Q(t)
laskettuja Fourier-sarjan kertoimiab n
,joten Lemman2.2.3 nojalla se lähestyy nollaa, kun
n → ∞
. Siispän lim →∞ | S n (x) − f(x) | ≤ lim
n →∞
1 π
Z π
− π
Q(t) sin(n + 1
2 )t dt = 0,
mikä todistaa,että
n lim →∞ S n (x) = f(x),
jos
f
onjatkuva pisteessäx
.Koskaäskeinentulos pätee kaikillakiinteillä
x
:n arvoilla,kaikilleluvuilleε > 0
pätee myösn lim →∞ S n (x 0 − ε) = f (x 0 − ε)
jalim
n →∞ S n (x 0 + ε) = f(x 0 + ε),
(3.44)missä
x 0
onfunktionf
epäjatkuvuuskohta.Fourier-sarjanosasummaonkui- tenkin kaikkiallajatkuvafunktio,jotenkunε → 0
,osasummanS n (x)
kuvaa-ja lähestyy pystysuoraa hyppäystä funktion vasemman- ja oikeanpuoleisten
raja-arvojen etäisyyden,
| f (x − ) − f (x + ) |
, yli. Hyppy on symmetrinen epä- jatkuvuuskohdan molemminpuolin, jostaseuraan lim →∞ S n (x 0 ) = 1
2 [f(x + 0 ) + f (x − 0 )].
(3.45)[4, ss.31-33℄
Tämäeikuitenkaan oletäysineksaktiperustelu, jotenesitetääntuloksen
(3.45) todistamiselle myös täsmällisempi versio. Korvataan yhtälössä (3.41)