Z b
a
| f (x) | p dx
1 p
.
(2.7)Funktion
f
sanotaan kuuluvanjoukkoonL p (I )
, jos päteek f k p < ∞ .
(2.8)Luvulle
p = ∞
, funktionf
sanotaan kuuluvan joukkoonL ∞ (I )
, jos päteeess sup
x ∈ I | f | < ∞ .
(2.9)Väli
I
voi ollamyös ääretönja josI = R
, ontapanamerkitäL p ( R ) = L p
.Huomionarvoistaon,ettäjos
f ∈
Ck pal (I)
,missäI
onäärellinenjak ∈ N 0
, niinf ∈ L p (I)
,1 ≤ p ≤ ∞
.L p
-avaruudet ovatkaikki Banah-avaruuksia(todistus sivuutetaan),jois-sa on normi
k · k p
.L p
-avaruuksista tärkein onL 2
, sillä normik · k 2
onMää-ritelmän 2.1.10 mukaisen sisätulon indusoima:
k f k 2 = p
h f, f i
.L 2
on siissisätuloavaruusja Banah-avaruutena se ontäydellinen.
Lause 2.1.20.
L 2
on Hilbert-avaruus, eli jokainen Cauhyn jono{ f n } ∞ n=1
,f n ∈ L 2
, suppenee normink · k 2
mielessä tasaisesti funktioonf ∈ L 2
.2.2 Integraaleja koskevia tuloksia
Tämä luku onluettelomainen, eikä sisällä muuta kuin tuloksia, joihin
myö-hemmin viitataan.Tulokset on koottu tähän kirjasta[5℄.
Lemma 2.2.1. Fatoun Lemma
Olkoon
f 1 , f 2 , . . .
jonoepänegatiivisiafunktioitavälillä( −∞ , ∞ )
jalim n →∞ f n = f (x) ≥ 0
melkeinkaikillax
. TällöinZ ∞
−∞
f(x)dx ≤ lim
n →∞
Z ∞
−∞
f n (x)dx.
Lause 2.2.2. Olkoot funktiot
f 1 , f 2 , . . .
integroituvia välillä( −∞ , ∞ )
. Jos| f n (x) | ≤ F (x)
m.k.,
jollekin integroituvalle funktiolle
F
, ja josn lim →∞ f n (x) = f(x)
m.k.,
niin silloin
f
on integroituva jan lim →∞
Lemma 2.2.3. Riemann-Lebesguen lemma
Olkoon
f ∈ L 1
. SilloinTodistus. Todistetaan vain ensimmäinen väite. Kaksi muuta ovat sen
eri-koistapauksia. Merkitään
f(ω) = ˆ R
R f (x)e − iωx dx
. Koskae − ix = − e − i(x+π)
,Nyt, koska
f ∈ L 1
, onR
mikä todistaa väitteen.
Lause 2.2.4. Cauhy-Shwarzin epäyhtälö
Jos
V
on sisätuloavaruus jaf, g ∈ V
, pätee|h f, g i| ≤ k f kk g k .
Lause 2.2.5. Fubinin Lause
Jos kaksoisintegraali
suppenee itseisesti, silloin
Z ∞
−∞
f (x, y) dy
on olemassa ja on muuttujan
x
suhteen integroituva funktio. LisäksiZ ∞
Lause 2.2.6. Tonelli-Hobsonin Lause
Jos toinen integraaleista
Z ∞
suppenee itseisesti, niinmyös
Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (x, y ) dx dy
suppenee itseisesti ja kaikki kolme integraalia ovat saman arvoisia.
Konvoluutioonmatemaattinentyökalu, jollaonsovelluksiaesimerkiksi
tilas-totieteessä,signaalinkäsittelyssäjadierentiaalilaskennassa.Fourier-analyysissa
se esiintyy Fourier-sarjojen pisteittäisen suppenemisen todistuksessa, mutta
palataansiihen luvuissa
3.4
ja3.5
.Määritelmä 2.3.1. Kahden funktion
f, g
konvoluutio onf ∗ g = Z ∞
−∞
f (t)g(x − t) dt.
(2.15)Lemma 2.3.2. Jos
f, g ∈ L 1
, niin integraaliZ ∞
−∞
f(t)g(x − t) dt
on olemassa ja se kuuluu luokkaan
L 1
.Todistus. Kaikilleluvuille
t
päteeZ ∞
−∞
| g (x − t) | dx = Z ∞
−∞
| g(x) | dx < ∞
ja siten
Z ∞
−∞
dt Z ∞
−∞
| f (t)g(x − t) | dx = Z ∞
−∞
| f (t) | dt Z ∞
−∞
| g(x − t) | dx < ∞ .
Lauseen 2.2.6 mukaan kaksoisintegraali
Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (t)g(x − t) dx dt
suppenee tällöin itseisesti.Nyt väite seuraaFubinin Lauseesta 2.2.5.
[5, s.19℄
Lause 2.3.3. Konvoluution ominaisuuksia:
1.
f ∗ g = g ∗ f
2.
h ∗ (f + g) = h ∗ f + h ∗ g
3.
(f ∗ g) ∗ h = f ∗ (g ∗ h)
4.
a(f ∗ g) = (af ) ∗ g = f ∗ (ag)
Todistus sivuutetaan.
Koska Fourier-sarjojen teoria käsittelee jaksollisia funktioita, on
paikal-laan tutkia hieman konvoluution jaksollisuutta. Otetaan jotkin jaksolliset
funktiot
f
jag
, joillaon jaksonaT
. Niiden konvoluutio on(f ∗ g)(x) = Z ∞
−∞
f(t)g (x − t)dt
Suorittamalla integorintijakson
T
mittaisissaosissa, saadaan(f ∗ g)(x) = X ∞
k= −∞
t 0 +(k+1)T
Z
t 0 +kT
f (t)g(x − t)dt
= X ∞
k= −∞
t 0 +T
Z
t 0
f(t + kT )g(x − t − kT )dt
= X ∞
k= −∞
t Z 0 +T
t 0
f(t)g (x − t)dt
.
Hakasulkeissa oleva lausekeeisisällä enää indeksiä
k
, jotensarjahajaantuu,jos
R t 0 +T
t 0 f(t)g(x − t)dt 6 = 0
. Olennainentieto onkin se, että kun reaaliakseli on jaettu jakson mittaisiin väleihin, saadaan konvoluution arvo kertomallavälienlukumääräkonvoluutionarvollayhdenjaksonyli.Toisinsanoen
konvo-luutionarvojokaisellajaksonmittaisellavälilläonsama.Jotenjosfunktioilla
f
jag
onjaksonaT
, myösniiden konvoluutiolla onjaksonaT
.3 Fourier-sarjat
Ortogonaalisten systeemien merkitys on seuraava:
Olkoon
V
sisätuloavaruusja{ φ n (x) } ⊂ V
välillä[a, b]
ortogonaalinenjoukko.Oletetaan, että
c 0 φ 0 (x) + c 1 φ 1 (x) + . . . + c n φ n (x) + . . . ,
(3.1)missä
c 0 , c 1 , c 2 , . . .
ovatvakioita,suppeneevälillä[a, b]
kohtijotakinfunktiotaf (x) ∈ V
. Kun kerrotaan yhtälönf = c 0 φ 0 + c 1 φ 1 + . . .
molemmat puoletfunktiolla
φ m
jaintegroidaantermeittäinylivälin[a, b]
,saadaanMääritelmän 2.1.7 nojallaZ b
a
f (x)φ m (x)dx = c 0 h φ 0 , φ m i + . . . + c m h φ m , φ m i + . . . + c n h φ n , φ m i + . . .
⇔ Z b
a
f (x)φ m (x)dx = 0 + . . . + c m k φ m k 2 + . . . + 0 + . . .
⇔ c m = 1
k φ m k 2 Z b
a
f (x)φ m (x)dx.
(3.2)Tällätavoin määrättyjä vakioita
c n
sanotaan (yleistetyiksi) F ourier-ker-toimiksi jasarjaa(3.1)funktionf
(yleistetyksi)Fourier-sarjaksi tarkastelta-vanortogonaalisenjoukon suhteen. Tämä lähdettä [8℄mukaileva päättely eiole täysin eksakti, mutta antaa hyvän lähtökohdan Fourier-sarjojen teorian
kehittämiselle. Se johtaa tarkastelemaan seuraavanlaistaongelmaa:
Olkoon
f (x)
määriteltyvälillä[a, b]
jaluvutc n
laskettukaavan(3.2)mu-kaisesti.Kirjoitetaan
f (x) ∼ c 0 φ 0 (x) + c 1 φ 1 (x) + . . . ,
(3.3)jossa symbolia `
∼
' käytetään siitä syystä, että ei vielä tehdäolettamuk-sia oikeanpuoleisen sarjan suppenemisesta, saati siitä, että sen summa olisi
f (x)
. Oleellinenkysymys kuuluukin: Mitä ehtoja vaaditaan,että sarja (3.3)suppenee ja sen summa on funktio
f (x)
? Annetaan kuitenkin määritelmät kompleksiselle ja reaaliselle Fourier-sarjalle, ennenkuin paneudutaansuppe-nemisen tarkasteluun.
3.1 Fourier-sarjan määrittely
Pitäydytään tästä eteenpäin Määritelmän 2.1.10 mukaisessa
sisätuloavaruu-dessa, elleierikseenmuuta mainita.Kompleksinen trigonometrinensysteemi
{ e i nπx L | n = 0, ± 1, ± 2, . . . }
(3.4)osoitettiin ortogonaaliseksi jo Esimerkissä 2.1.15. Edellä esitetyn päättelyn
mukaisesti päästään siten suoraanseuraavaan määritelmään.
Määritelmä 3.1.1. Olkoonfunktio
f
määritelty ja integroituva välillä[ − L, L]
ja tämän välin ulkopuolella siten, ettäf(x + 2L) = f (x).
Funktionf (x)
kompleksiterminen Fourier-sarja systeemin (3.4) suhteen onX ∞
−∞
c n e i nπx L ,
(3.5)missä vakiot
c n
ovat kompleksitermisiä Fourier-kertoimia,c n = 1 2L
Z L
− L
f (t)e − i nπt L dt.
(3.6)Jos on tarvetta erikseen ilmaista, minkäfunktion suhteen Fourier-kertoimia
ollaan laskemassa, merkitäänsitä
c n [f ]
.Kirjoitetaanseuraavaksi Eulerin kaavan avulla
e i nπx L = cos nπx
L + i sin nπx
L ,
(3.7)jolloin kaavasta (3.6) saadaan
c n = 1
Yleensä on kuitenkin luonnollisempaa, että
n
ei saa negatiivisia arvoja, joten määritellään(3.8) uudelleen:c n = 1
2 (a n − ib n )
jac − n = 1
2 (a n + ib n ), n ∈ N 0 .
(3.11)Tarkastellaanseuraavaksi sarjaa(3.5), merkitäänjälleen
π
L = ω
jajärjes-tetään termit seuraavasti:
c 0 +(c 1 e iωx +c − 1 e − iωx )+(c 2 e i2ωx +c − 2 e − i2ωx )+ . . .+(c n e inωx +c − n e − inωx )+. . .
Esimerkissä2.1.14 osoitettiin, että trigonometrinen systeemi
C, cos πx
L , sin πx
L , cos 2πx
L , sin 2πx
L , . . .
(3.15)on ortogonaalinenmillätahansa
2L
:n mittaisellavälillä.Niinpä sarja (3.14) esittää Fourier-sarjaa ja saadaanMääritelmä 3.1.2. Olkoon
f(x)
määritelty ja integroituva välillä[ − L, L]
jatämänvälinulkopuolellasiten,että
f (x + 2L) = f (x)
.Funktionf
Fourier-sarja reaalisentrigonometrisen systeemin suhteen on
1
missä Fourier-kertoimet
a n
jab n
on määritelty kaavoilla (3.9) ja (3.10).Fourier-sarjan osasummaa merkitään
S n (x) = 1
Mikäli funktio
f
on parillinen,f (t) sin nπt L
ontällöin pariton ja Lemman2.1.12 nojalla kertoimet
b n
ovat tällöin kaikki nollia. Lisäksif (t) cos nπt L
onparillinen,joten kertoimet
a n
voidaanlaskeakaavallaa n = 2 L
Z L
0
f (t) cos nπt
L dt.
(3.18)Parittomallefunktiolle
f
pätee, ettäf(t) cos nπt L
onparitonjaf (t) sin nπt L
onparillinen.Tällöin
a n = 0
kaikillan ≥ 0
ja vakiotb n
saadaan kaavastab n = 2 L
Z L
0
f (t) sin nπt
L dt.
(3.19)Määritelmä 3.1.3. Parillisenfunktion
f
kosiniterminen Fourier-sarja ona 0
2 + X ∞
n=1
a n cos nπx
L ,
(3.20)missä vakiot
a n
saadaan kaavalla(3.18).Parittomanfunktion
f
siniterminenFourier-sarja onX ∞
n=1
b n sin nπx
L ,
(3.21)missä vakiot
b n
saadaankaavalla(3.19).Jatkossa Fourier-sarjallatarkoitetaan aina Fourier-sarjaa joko systeemin
(3.4) tai (3.15) suhteen. Koska siirtyminen esitysmuotojen (3.5) ja (3.16)
välilläonedelläesitetynmukaanpelkästääntekninensuoritus,voidaannäistä
kahdesta muodosta milloin tahansa valita se, kumpi soveltuu tilanteeseen
paremmin. Kuitenkin,jos
x ∈ C
, käytetään vainesitystä(3.5).3.2 Fourier-kertoimien ominaisuuksia
Besselinepäytälönmukaan,jos
{ e n }
onortogonaalinenjonoHilbert-avaruudessaH
siten, ettäk e n k = k e k
kaikillan ∈ N
, päteeX ∞
n= −∞
|h x, e n i| 2 ≤ 1
k e k 2 k x k 2 ,
(3.22)missä
x ∈ H
. Tästä saadaanhelpostiFourier-kertoimilleX ∞
n= −∞
| c n | 2 ≤ 1 2L
Z L
− L
f(x) 2 dx.
(3.23)Yhtäsuuruus on voimassa ainakin, jos kertoimien määrittämiseen käytetty
joukko on
{ e nπx L }
. Tästä seuraa merkittävä tulosL 2
-funktioiden Fourier-kertoimille:Lause 3.2.1. Parsevalin kaava
Jos Fourier-sarja
P c n e i nπx L
esittää funktiotaf ∈ L 2 ( − L, L)
, päteeX ∞
n= −∞
| c n | 2 = 1
2L k f(x) k 2 2 .
(3.24)Todistus.
f (x) = X ∞
n= −∞
c n e i nπx L
⇔ f (x) 2 = X ∞
n= −∞
c n f (x)e i nπx L
⇔ Z L
− L
f (x) 2 dx = X ∞
n= −∞
c n
Z L
− L
f(x)e i nπx L dx
= X ∞
n= −∞
c n 2Lc n
⇔ 1 2L
Z L
− L
| f (x) | 2 dx = X ∞
n= −∞
| c n | 2 .
ReaalisilleFourier-kertoimilleParsevalin kaava on
1
2L k f (x) k 2 2 = a 2 0 2 +
X ∞
n=1
a 2 n + b 2 n
.
(3.25)Jos
f ∈ L 1 ( − L, L)
, niin Riemann-Lebesguen Lemman mukaan Fourier-kertoimien jono{ c n }
lähestyy nollaa. Fourier-sarjan termit on havainnol-lista ajatella harmonisiksi värähtelijöiksi, joiden amplitudic n
pienenee kuntaajuus
nπ
L
kasvaa. Vakioc 0 = a 2 0
puolestaan voidaan jo määrittelynsä,1 2L
R L
− L f(x)dx
, puolestatulkita funktionf
keskiarvoksi yhdellä jaksovälillä.Fourier-kertoimien ja funktion
f
derivaattojen väliltä löytyy myöshyö-dylliseksi osoittautuva yhteys.
Lause 3.2.2. Oletetaan, että
f
on2L
-jaksollinenfunktio jaf ∈
Ck ( − L, L)
.Todistus. Tutkitaan aluksi funktion
f
ensimmäistä derivaattaa, josta saa-daan osittaisintegroinnillaVäite saadaansoveltamallatätä menettelyä
k
kertaa.ReaalisilleFourier-kertoimillesaataisiin vastaavasti
a n [f ′ (t)] = nπ
L b n [f (t)]
(3.28)ja
b n [f ′ (t)] = − nπ
L a n [f(t)].
(3.29)Soveltamallanäitä kaavoja kahdesti, saadaanesimerkiksi
a n [f ′′ (t)] = − n 2 π 2
L 2 a n [f(t)]
jab n [f ′′ (t)] = − n 2 π 2
L 2 b n [f (t)].
(3.30)Lause 3.2.2onhyödyllinen,silläsovellusissatörmätääntoisinaan
integraalei-hin, jotkaovatmuotoa
Z α
tai mikä on vakiota vaille sama asia kuin funktion
f (k) (x)
sini-jakosiniter-misen Fourier-sarjan kertoimet:
α
2 a n [f (k) (t)], α
2 b n [f (k) (t)].
(3.32)[6, ss.74-76℄
3.3 Fourier-sarjan suppeneminen
Fourier-sarjojen suppenemisen seikkaperäinen tutkiminenon varsin pitkä ja
mutkikasprosessi,jotensuuri osa siitäjoudutaantässä yhteydessä
sivuutta-maan. Tässäluvussa esitetään kuitenkinne ehdot,joillafunktion
f
Fourier-sarja saadaan suppenemaan kohti arvoa
f(x)
, ja näytetään kuinka väitteentodistaminen viime kädessä tapahtuu.
Määritelmä 3.3.1. Dirihlet'n ehdot Funktion
f
sanotaan toteuttavan Dirihlet'n ehdot välilläI = (a, b)
, kunseuraavat ehdottoteutuvat:1.
f
onrajoitettu välilläI
.2.
I
voidaanjakaaäärellisenmoneenosaväliin,joissajokaisessaf
onmon-otoninen.
Jos väli
I
on äärellinen, niinehdoista seuraa suoraan, että funktiof
onRiemann-integroituvajaintegraalionäärellinen.Tällainenfunktiomyös
kuu-luu luokkaan
L p (I)
kaikillaluvuilla1 ≤ p ≤ ∞
.Väli
I
voiollamyösääretön,muttatällöinehdoista1.
ja2.
ei automaatti-sesti seuraakuuluminen mihinkäänmuuhunL p
-avaruuteen,kuinavaruuteenL ∞
,silläk f k ∞ ≤ b < ∞ ,
missä yläraja
b
on olemassa ehdon1.
perusteella. Tämän takia, josI
onääretön, vaaditaanehdon
1.
lisäksi,ettäf ∈ L 1
, sillätämätakaafunktionf
integroituvuuden yli välin
I
.Dirihlet'nehdotsisältyvätmyösesimerkiksioletukseen
f ∈
C1
pal(I)
.Vaa-timus
2.
nimittäin takaa toispuoleisten raja-arvojen olemassaolon kaikissa osavälien päätepisteissä.Esimerkiksi funktiosin 1 x
eitäytä vaatimusta2.
vä-lillä
(0, 1)
, silläfunktiollaonääretönmääräääriarvokohtiavälillä(0, ε)
,eikäraja-arvoa
f(0 + )
ole olemassa.[6,s.9℄Seuraavaksiosoitetaan,että ylläolevatehdotriittävätFourier-sarjan
sup-penemiseen.Tätävartenjoudutaankuitenkintodistamattaesittämään
muu-tamiatuloksia,joitajatkossatarvitaan.Tulokset koskevatniinsanottuja
Di-lille,joista yksinkertaisin onseuraava integraali:
todistus esimerkiksi [1, ss.202-204℄. Tämän avulla voidaan edelleen johtaa
seuraavattulokset.
Lemma 3.3.2. Dirihlet'n integraalit
1.
lim
Integraalienarvotonkoottutähänkahdestalähteestä,[6,s.14℄ja[1,s.219
ja s.227℄. Kirjassaan[1, ss.219-225 ja 227-229℄Carslawkäsitteleenäitä
inte-graaleja integraalilaskennantoisen väliarvolauseen avulla, jonka mukaan
Z β
missä
φ(x)
on rajoitettu ja monotoninen välillä(α, β)
,ψ (x)
on rajoitettuja integroituva, ja
α ≤ ξ ≤ β
. Määritelmän 3.3.1 ehdot periytyvät itsea-siassa juuri tämän Lauseen käyttämisestä. Lemman 3.3.2 funktioistasin µx x
ja
sin µx
sin x
ovat selvästi rajoitettuja ja integroituvia koko reaaliakselilla (raja-arvoksisaadaanL'Hospitalinsäännönnojallaµ
,kunx → 0
),jotennetäyttä-vätvaatimukset funktiolle
ψ(x)
.Funktionf (x)
täytyy ollaintegroimisvälillä rajoitettuja monotoninen,jottaväliarvolausetta voidaansoveltaa.Määrättyintegraalivoidaankuitenkinlaskeaosissa,jotenväliarvolauseen
käyttämisek-si riittää, että väli
(a, b)
pystytään jakamaan osiin, joissaf
on rajoitettu jamonotoninen.Tämä toisaaltatarkoittaa, että
f
toteuttaa Dirihlet'nehdot.Tällöin Integraalilaskennan toista väliarvolausetta voidaan soveltaa
kuhun-kin väliinerikseen, ja Lemman 3.3.2 tuloksetovat voimassa.
Lause 3.3.3. Oletetaan, että funktio
f
toteuttaa Dirihlet'n ehdot välillä( − L, L)
, ja on jaksollinen siten, ettäf (x + 2L) = f (x)
. Tällöin funktionf
Fourier-sarja suppenee ja sen summa on
• f (x)
, kunf
on jatkuva pisteessäx ∈ ( − L, L)
;• 1 2 [f (x + ) + f(x − )]
, kunx
on epäjatkuvuuskohta.Ennentodistuksen esittämistä tarkastellaanlähemminsummaa
D n (x) = P n
− n e ikx
, joka nouseeesiin Lauseen 3.3.3 todistuksessa.3.4 Dirihlet'n ydin
Funktiota
kutsutaanDirihlet'nytimeksi.Sensummavoidaanmäärätäesimerkiksi
seu-raavasti: Jos
x 6 = m · 2π
,Kun verrataan vasemman jaoikean puolenreaaliosiajakerrotaan puolittain
kahdella,saadaan
Dirihlet'nydinonjaksollinenfunktio,jonkajaksonpituuson
2π
.Fourier-sarjojen kannalta oleellisintaon, että
1 2π
Z π
− π
D n (x)dx = 1.
(3.37)1 2π
Z π
− π
D n (x)dx = 1 2π
Z π
− π
(1 + 2 X n
k=1
cos kx)dx
= 1 2π
Z π
− π
dx + 1 π
X n
k=1
Z π
− π
cos kx dx
| {z }
=0
(
Lemma2.1.13)
= 1
2π 2π = 1.
(3.38)Kuvassa 1 näkyy Dirihlet'n ytimen kuvaajan kehittyminen, kun
n
saa yhäsuurempia arvoja.
Kuva 1: Dirihlet'n ytimen kuvaaja
n
:narvoilla1, 4
ja7
.LisäksiL'Hospitalinsäännöllä nähdään helposti, että
x lim → 0 D n (x) = 2n + 1,
(3.39)ja jos
n → ∞
,niinD n → ∞
. Kuitenkinainalim n →∞ 1 2π
R π
− π D n (x)dx = 1.
Lauseen3.3.3 todistusvoitaisiinesittääkoskienväliä
( − L, L)
,muttamitääneimenetetä,josoletetaan,että
L = π
.Tarkastelemallaväliä( − π, π)
saadaankaavatpidettyä siistimpinä.
Todistus. Merkitään
S n (x) = X n
k= − n
c k e ikx ,
(3.40)missä vakiot
c k
ovatfunktionf
Fourier-kertoimettapauksessaL = π
.Sijoittamalla kaavaan Fourier-kertoimien lausekkeet, saadaan luvun
3.4
mukaisesti
Fourier-sarjan
n.
osasummavoidaan siisesittää konvoluutionaS n (x) = 1
2π (f ∗ D n )(x).
Tehdään muuttujanvaihto
x − t = − t
, jolloin lausekkeesta (3.41) saadaan Dirihlet'nytimen parillisuuden perusteella1
Kutenluvussa
3.4
todettiin,on2π 1 R π
− π D n (u)du = 1
.Tällöinkiinteillex
:narvoillepätee,jos
x
ei oleepäjatkuvuuskohta,f (x) = 1 2π
Z π
− π
f(x)D n (u)du.
SiispäFourier-sarjan
n.
osasummanjafunktionf
erotuksellevoidaan kirjoit-taaS n (x) − f(x) = 1 2π
Z π
− π
[f(x + t) − f(x)]D n (t)dt
= 1 2π
Z π
− π
[f(x + t) − f(x)] sin(n + 1 2 )t sin 2 t dt
= 1 π
Z π
− π
Q(t) sin(n + 1
2 )t dt,
(3.43)missä
Q(t) = f (x+t) 2 sin − t f(x) 2
, kun
t 6 = 0
jaQ(t) = f ′ (x)
, kunt = 0
. Muttaesitys (3.43) vastaa funktiolle
Q(t)
laskettuja Fourier-sarjan kertoimiab n
,joten Lemman2.2.3 nojalla se lähestyy nollaa, kun
n → ∞
. Siispän lim →∞ | S n (x) − f(x) | ≤ lim
n →∞
1 π
Z π
− π
Q(t) sin(n + 1
2 )t dt = 0,
mikä todistaa,että
n lim →∞ S n (x) = f(x),
jos
f
onjatkuva pisteessäx
.Koskaäskeinentulos pätee kaikillakiinteillä
x
:n arvoilla,kaikilleluvuilleε > 0
pätee myösn lim →∞ S n (x 0 − ε) = f (x 0 − ε)
jalim
n →∞ S n (x 0 + ε) = f(x 0 + ε),
(3.44)missä
x 0
onfunktionf
epäjatkuvuuskohta.Fourier-sarjanosasummaon kui-tenkin kaikkiallajatkuvafunktio,jotenkunε → 0
,osasummanS n (x)
kuvaa-ja lähestyy pystysuoraa hyppäystä funktion vasemman- ja oikeanpuoleisten
raja-arvojen etäisyyden,
| f (x − ) − f (x + ) |
, yli. Hyppy on symmetrinen epä-jatkuvuuskohdan molemminpuolin, jostaseuraan lim →∞ S n (x 0 ) = 1
2 [f(x + 0 ) + f (x − 0 )].
(3.45)[4, ss.31-33℄
Tämäeikuitenkaan oletäysineksaktiperustelu, jotenesitetääntuloksen
(3.45) todistamiselle myös täsmällisempi versio. Korvataan yhtälössä (3.41)
D n (x)
summalla(3.36),ja kirjoitetaansuo-ritetaan muuttujanvaihto. Integraalinensimmäiseen puoliskoonsijoitetaan
t − x = − 2α; dt = − 2dα;
integroimisväli: ( − π, x) → ( 1 2 π + 1
2 x; 0),
ja toiseen puoliskoon
t − x = 2α; dt = − 2dα;
integroimisväli: (x, π) → (0; 1 2 π − 1
2 x).
Tällöin summa
S n (x)
saa muodonS n (x) = 1
mikäli
f (x)
:ntoispuoleiset raja-arvotovatolemassa.Nyt Lemman 3.3.2 tuloksesta
2
seuraa, että kunx ∈ ( − π, π )
jaf (x − )
sekä
f (x + )
ovat molemmatolemassa,n lim →∞ S n (x) = 1
3.6 Suppenemisen laadusta
Ylläoleva tarkastelu osoittaa, että jos
f
toteuttaa Dirihlet'n ehdot välillä( − L, L)
,S n (x)
suppeneepisteittänarvoonf (x)
,kunn → ∞
.SeuraavaLausetakaa Fourier-sarjalletasaisen suppenemisen, jos
f ∈
Ck ( − L, L)
,k ∈ N
. Lause 3.6.1. Oletetaan,f
on2L
-jaksollinen, ettäS n (x)
suppeneepisteit-täin arvoon
f(x)
, ja ettäf ∈
Ck ( − L, L)
,k ∈ N
. Tällöin suppeneminen on tasaista ja lisäksi erotuksellak S n − f k ∞
on suuruusluokkaan − k+ 1 2
olevayläraja.
Todistus. Huomioidaan,että oletuksistaseuraa,että
f ∈ L 2 ( − L, L)
.Epäyh-tälöiden
X
| N | <n ≤| M |
1
n 2k < X
| N | <n
1 n 2k ≤ 2
Z ∞
N
1
x 2k dx = 1
(k − 1 2 )N 2k − 1 .
(3.52)Jos merkitään
C = L k−1
2π k √
(k − 1 2 )
, niin
| S N (x) − S M (x) | ≤ C k f (k) k 2 N − k+ 1 2 .
(3.53)Koska myös
k f (k) k 2
onvakio, jak ≥ 1
, päteeC k f (k) k 2 N − k+ 1 2 < ε,
(3.54)kun
N > N ε
. Siten kaikilleluvuillex ∈ R
| S N (x) − S M (x) | < ε,
(3.55)kun
N, M > N ε
. Väiteseuraa, kunannetaanM → ∞
. [4,s.33℄3.6.1 Gibbsin ilmiö
Mikäli funktiolla
f
on epäjatkuvuuskohtia välillä( − L, L)
, ei suppeneminen koskaanvoiollatasaista.Syy tähänonGibbsinilmiö,jotahavainnollistetaanseuraavallaesimerkillä.
Esimerkki 3.6.2. Muodostetaan kanttiaallon
f(x) =
− k, − π < x < 0
k, 0 < x < π,
(3.56)missä
f (x) = f (x + 2π)
,Fourier-sarja.f
on paritonfunktio,joten vakiota n
ovatkaikki nollia.Vakioiksi
b n
saadaanb n = 2 π
Z π
0
k sin nx dx = − 2k nπ
. π
0
cos nx
= 2k
nπ [1 − ( − 1) n ]
= 4k
nπ ,
kunn
onpariton,0,
kunn
onparillinen.f (x) = X ∞
m=0
4k
(2m + 1)π sin(2m + 1)x
(3.57)= 4k
π (sin x + 1
3 sin 3x + 1
5 sin 5x + . . .)
Kuvassa2näkyykuinkasarjan(3.57)osasummatlähestyvätfunktiota
f
,kunindeksin
n = 2m + 1
arvot kasvavat.Kuva 2:Sarjan (3.57)
1.
osasummaKuvasta 2 näkyy myös Gibbsin ilmiönä tunnettu Fourier-sarjojen
on-gelma, joka esiintyy aina siellä, missä funktiolla
f
on epäjatkuvuuskohta.Tällaisessa kohdassa Fourier-sarjan osasumma joutuu tekemään `hypyn', ja
vaikka osasumman kuvaajan muu heilahtelu pieneneekin mukavan
nopeas-ti, kun
n → ∞
, ensimmäiset huiput tällaisen hypyn molemmilla puolella eivät kuitenkaan pienene. Molemmilla puolilla epäjatkuvuuskohtaaFourier-osasumman arvo eroaa funktion arvosta noin
9%
:lla hypyn suuruudesta. Il-miö havaittiin kokeellisen fysiikan parissa1800
-luvulla, mutta sitä luultiinkoe-jamittauslaitteistonepätarkkuuksistajohtuvaksivirheeksi. J.W.Gibbs
kuitenkin osoitti, että kyseessä onnimenomaanmatemaattinen ilmiö,mistä
nimityskinonperäisin.Ilmiöperiytyy Fourier-sarjoihinDirihlet'nytimeltä,
jokasuurillaindeksinarvoillaheilahteleeerittäinvoimakkaasti pisteen
x = 0
läheisyydessä.
Kuva3:
D 80 (x)
Kunindeksinarvotkasvavat,Dirihlet'nytimenkuvaajansuurimmat
hui-put lähenevät loputtomasti kohtaa
x = 0
. Samaan tapaan Gibbsin ilmiössäepäjatkuvuuskohdan
x 0
viereiset huiput siirtyvät lähemmäs kohtaax 0
.Tä-män seurauksena on mahdollista osoittaa, että myös epäjatkuvien
funktioi-den Fourier-sarjan suppeneminen on tasaista kaikkialla muualla paitsi
epä-jatkuvuuskohtien mielivaltaisenpienissäympäristöissä.Esimerkiksikyseessä
olleenkanttiaallontapauksessasuppeneminenontasaistaväleillä
[ − π+ε, − ε]
ja
[ε, π − ε]
, kunε > 0
. [7, ss.93-95℄SilloinkunFourier-sarjasuppeneetasaisesti,voidaanperustellusti
itegroi-da sarjaatermeittäin,mitä tehtiinaiemminFourier-sarjojenteoriaa
kehitet-täessä. Vaikka Fourier-sarja ei suppenisikaan tasaisesti, on termeittäin
in-tegrointisiltimahdollista.Tämänosoittamiseksioletetaan,että
f ∈ L 1 ( − π, π)
ja tarkastellaansen Fourier-sarjaa
X ∞
n= −∞
c n e inx
(3.58)tietämättä sen enempää siitä, millätavallase suppenee. Raja-arvo
N lim →∞
Z π
− π
X
| n |≤ N
c n e inx dx = Z π
− π
f(x)dx
(3.59)Z π
− π
X
| n |≤ N
c n e inx dx = c 0 Z π
− π
dx + X
1 ≤| n |≤ N
c n
Z π
− π
e inx dx
| {z }
=0
= 2πc 0 = Z π
− π
f (x)dx.
(3.60)Raja-arvon (3.59) olemassaolo mahdollistaa
L 1
-funktion Fourier-sarjan in-tegroimisen termeittäin. [9℄Esimerkin 3.6.2 sivutuotteena saadaan myös seuraava mielenkiintoinen
tulos. Lauseen 3.3.3 mukaan funktion (3.56) arvo pisteessä
x = π 2
saadaansarjan
X ∞
m=0
4k
(2m + 1)π sin(2m + 1) π
2
(3.61)summana. Toisaalta
f ( π 2 ) = k
, jotensaadaank = 4k
π (sin π 2 + 1
3 sin 3π 2 + 1
5 sin 5π 2 . . .)
⇔ π
4 = 1 − 1 3 + 1
5 − 1
7 + . . . .
Fourier-sarjojenavullavoidaansiistehdäjohtopäätöksiämyöställaisten
`ta-vallisten'sarjojensummista.
4 Fourier-muunnos
Jos Fourier-sarja suppenee, sen esittämä funktio on aina jaksollinen. Siispä
jos
f
onkoko reaaliakselillamääritelty jaksoton funktio,niinFourier-sarjaX ∞
n= −∞
c n e i nπx L
(4.1)esittää funktiota
f
ainoastaan välillä( − L, L)
. Mutta mihin päädytään, kunannetaan
L → ∞
? Osoittautuu,ettäsejohtaaFourier-muunnostenteoriaan, yhteen integraalimuunnosten tärkeimmistäosa-alueista.Jotta tarkasteluolisiollenkaanjärkevä,ontässä vaiheessapakko olettaa,
et-tä
R L
− L f (x)dx
pysyy rajoitettuna, kunL → ∞
. Olkoon siisf ∈ L 1
.Sijoite-taan Fourier-kertoimienlauseke sarjaan (4.1) ja merkitään
ω n = nπ L
, jolloinsaadaan
Lukua
ω n
voidaan ajatella fysikaalisessa mielessä taajuutena. Fourier-sarjoissa summan termien taajuudet kasvavat luvun∆ω = π L
verran, kunn
kasvaa yhdellä. Tässä mielessä rajaprosessinL → ∞
seurauksenaπ L → 0
ja taajuden spektristä tulee siten jatkuva. Koska
∆ω → 0
, lauseketta (4.2)voidaan ajatella Riemanninsummana, joka approksimoiintegraalia
1
Siten rajaprosessi
L → ∞
voisijohtaa esitykseenf(x) = 1
Integraalia (4.4) kutsutaan Fourier-integraaliksi ja se antaa olettaa, että
f
olisipalautettavissa omastaintegraalimuunnoksestaan
f(ω) = ˆ 1
√ 2π Z ∞
−∞
f(x)e − iωx dx
(4.5)f(x) = 1
√ 2π Z ∞
−∞
f(ω)e ˆ iωx dω.
(4.6)Määritelmä 4.1.1. Jos funktiot
f(ω) ˆ
jaf (x)
on annettu kaavoilla (4.5)ja (4.6), ne muodostavat Fourier-muunnos -parin. Funktio
f ˆ
on funktionf
Fourier-muunnos ja
f
on funktionf ˆ
käänteinen Fourier-muunnos. Näitä merkitään useinF (f ) = ˆ f
jaF − 1 ( ˆ f ) = f
.Huomautus 4.1.2. Fourier-muunnoksen määrittelykirjallisuudessavaihtelee.
Fourier-muunnos -pari voisi ollamikähyvänsä seuraavista:
*
f ˆ (ω) = R
Fourier-integraalijohdettiin lähtien sarjasta, jonka summaon
1
2 [f(x + ) + f (x − )]
,jaosoittautuu,ettäintegraalisuppeneesamaanarvoon.Tämän osoit-tamiseksi tarkastellaan reaalista Fourier-integraalia, joka saadaan Eulerinkaavanavullaesityksestä (4.4). Funktio
f (x)
voidaannimittäinesittäämuo-dossa
jaonhelppotodeta,että
F (ω)
onparillinenfunktiojaG(ω)
pariton.Edelleen,Lemman 2.1.12nojalla
f (x) = 1
1
Tutkitaan lähdettä[6, ss.15-16℄mukaillenaluksi erotusta
Z ∞
ja oletetaan, että
f ∈ L 1
. Jakamalla integroimisväli nollasta äärettömään kahtia,saadaanmissä kaksi ensimmäistä integraalia ovat yhtä suuret, koska
m, k > 0
ovatäärellisiä.Nyt, koska
f ∈ L 1
, onolemassa lukuK
siten, ettäSiten, vaikka
m
valittaisiin kuinka suureksi hyvänsä,K
voidaan aina valitaToisin sanoen,
m lim →∞
Samallatavallavoidaan osoittaa,että
m lim →∞
Summaamallayhtälöt (4.12) ja (4.13) keskenään, saadaan
m lim →∞
Nyt, jos
f
toteuttaaDirihlet'nehdotvälillä( −∞ , ∞ )
,Lemman3.3.2tulok-sesta
1.
seuraa1
On saatu todistettua
Lause 4.1.3. Jos funktio
f
toteuttaa Dirihlet'n ehdot välillä( −∞ , ∞ )
,1
2π Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (t)e iω(x − t) dt dω = 1
2 [f(x + ) + f (x − )],
(4.16)ja erityisesti, jos
f
on jatkuva kohdassax
,f (x) = 1
2π Z ∞
−∞
Z ∞
−∞
f (t)e iω(x − t) dt dω.
(4.17)4.2 Fourier-muunnos
L 1-avaruudessa
Lauseen 4.1.3 mukaan funktion
f
täytyy toteuttaa Dirihlet'n ehdot kokoreaaliakselilla, että Fourier-integraalin arvo olisi
f(x)
. PelkästäänFourier-muunnoksen olemassaololleriittää kuitenkinlievemmätkinoletukset. Jos
ni-mittäin
f ∈ L 1
, Fourier-muunnokselle pätee| f ˆ (ω) | =
√ 1 2π
Z ∞
−∞
f (x)e − iωx dx
≤ 1
√ 2π Z ∞
−∞
| f(x) | dx = k f k 1
√ 2π < ∞ .
Toisin sanoen siis
f ˆ
onolemassaäärellisenä jasup
ω ∈ R | f(ω) ˆ | = k f ˆ k ∞ < ∞ ,
(4.18)joten
f ˆ ∈ L ∞
. Lisäksif ˆ
onjatkuvakoko reaalilukujenjoukossa,silläkaikille luvuilleω, h ∈ R
,f(ω ˆ + h) − f ˆ (ω) = 1
√ 2π Z ∞
−∞
e − iωx (e − ihx − 1)f(x)dx,
joten
| f(ω ˆ + h) − f ˆ (ω) | ≤ 1
√ 2π Z ∞
−∞
| (e − ihx − 1) || f(x) | dx.
Integrandi oikealla on pienempää tai yhtäsuurta kuin
2 | f (x) |
ja lähestyynollaa,kun
h → 0
.Tämänseurauksena kokooikeapuolilähestyy nollaa,kunh → 0
, jotenf ˆ
onjatkuva kohdassaω
.[5, s.6℄Lause 4.2.1. Oletetaan, että
f ∈ L 1
. Tällöin1.
f ˆ ∈ L ∞
;2.
f ˆ
on jatkuva koko reaaliakselilla;3.
lim
ω →±∞
f(ω) = 0 ˆ
4.
F (αf + βg) = α F (f) + β F (g);
5.
F (f(x + a)) = e iaω f ˆ (ω)
jaF (e − ibx f (x)) = ˆ f(ω + b), a, b ∈ R ;
Jos lisäksi
f, f 1 , f 2 , . . . ∈ L 1
ja josk f n − f k 1 → 0
kunn → ∞
niin6.
lim
n →∞
f ˆ n (ω) = ˆ f (ω)
ja suppeneminen on tasaista.Todistus. Väitteet1.ja2.onperusteltu joylempänä.Väite3.onitse
asias-sa Riemann-Lebesguen Lemma. Väitteiden 4. ja 5. osoittaminen onnistuu
suoralla laskulla.
F (αf (x) + βg(x)) = 1
√ 2π Z ∞
−∞
(αf (x) + βg(x))e − iωx dx
= 1
√ 2π Z ∞
−∞
αf (x)e − iωx dx + 1
√ 2π Z ∞
−∞
βg(x)e − iωx dx
= α f(ω) + ˆ β g(ω). ˆ
Kohta 5.:
F (f(x+a)) = 1
√ 2π Z ∞
−∞
e − iωx f (x+a)dt = 1
√ 2π Z ∞
−∞
e − iω(x − a) f (x)dx = e iωa f ˆ (ω),
ja kohdan 5.toinen puoli:
f ˆ (ω+b) = 1
√ 2π Z ∞
−∞
f (x)e − i(ω+b)x dx = 1
√ 2π Z ∞
−∞
[f (x)e − iωb ]e − iωx dx = F (e − iωb f (x)).
Väite 6.seuraa tuloksesta(4.18), silläoletuksen mukaan
sup
ω ∈ R | f ˆ n (ω) − f(ω) ˆ | ≤ k f n (x) √ − f(x) k 1 2π < ε,
kun
n
on tarpeeksi suuri, joka todistaa väitteen.[5, ss.6-7℄4.3 Fourier-muunnos
L 2-avaruudessa
Fourier-analyysin kannalta avaruus
L 2 ( R )
on erityisessä asemassa. Voidaan nimittäin osoittaa, että josf ∈ L p
,1 ≤ p ≤ 2
, niinf ˆ ∈ L q
siten, että1
p + 1 q = 1
, missä∞ 1
on samaistettu nollan kanssa. Siispä josp = 2
, myösq = 2
ja toisin sanoenF
kuvaaavaruudenL 2
itselleen.[2, s.62℄Lähdetäänkehittämään
L 2
-teoriaaosoittamalla,ettäjosf ∈ L 1 ∩ L 2
,niinf ˆ ∈ L 2
. Tätä varten tarvitaanaputulostaF{ e − ax 2 } = 1
missä
a > 0
. Tämätodistetaan myöhemmin Esimerkissä4.5.3.Lause 4.3.1. Olkoon
f ∈ L 1 ∩ L 2
. Silloinf ˆ ∈ L 2
jak f ˆ k 2 = k f k 2 .
(4.20)Todistus. Voidaankirjoittaa
| f(ω) ˆ | 2 = ˆ f (ω) ˆ f (ω) = 1
Kertomalla puolittain funktiolla
e − ω n 2 (n = 1, 2, . . .)
ja integroimalla reaa-liakselin yli saadaanZ ∞
Koska
f ∈ L 1
,niin(4.22)suppeneeitseisesti.Tonelli-HobsoninLauseen2.2.6 nojallavoidaan tällöinvaihtaa integroimisjärjestystä:Z ∞
Nyt tuloksesta (4.19) saadaan
√ 1
Z ∞
R f(x + t)f (t)dt
. Nyt saadaan muuttujanvaihdollanx 2
Nyt
F (x)
onjatkuva kohdassax = 0
,sillä Lauseen2.2.4 nojallasaadaan| F (x) − F (0) | =
LisäksiLauseen 2.2.4 mukaan kaikille luvuille
x
pätee| F (x) | 2 ≤
Siten yhtälön (4.23) oikealla puolella oleva integrandi on funktion
k f k 4 2 e − x 2
rajoittama.Tästä, Lemmasta2.2.2 ja tuloksesta (4.25) seuraa,että
n lim →∞
Nyt kuitenkin FatounLemman 2.2.1 mukaan
Z ∞
joka todistaa, että
f ˆ (ω) ∈ L 2
. Lopulta tuloksesta (4.27) ja Lemmasta 2.2.2seuraa, että
Z ∞
−∞
| f(ω) ˆ | 2 dω = k f k 2 2 .
Tästä edetään
L 2
-funktioiden Fourier-muunnoksiinpienen mutkan kaut-ta.suppenee normin
k · k 2
mielessä johonkinL 2
-funktioon.Todistus. Lauseen 2.2.4 perusteella
Z ∞
joten
f N ∈ L 1
. Koska myös| f N (x) | ≤ | f(x) |
, onselvää, ettäf N ∈ L 2
. Tästäseuraa, että
f N ∈ L 1 ∩ L 2
ja siten Lauseen4.3.1 mukaanf ˆ N ∈ L 2
.Lauseenloppuosan todistamiseksitarkastellaan raja-arvoa
lim M,N →∞ k f ˆ N − f ˆ M k 2
,N ≥ M
. Kyseessä on Fourier-muunnos funktiostaf N − f M
, joka kuuluu avaruuteenL 1 ∩ L 2
. Siten, Lauseen4.3.1 mukaan,k f ˆ N − f ˆ M k 2 2 = k f N − f M k 2 2 .
(4.31)Oikeapuoli voidaankirjoittaa
− M
Z
− N
| f (x) | 2 dx + Z N
M
| f (x) | 2 dx ,
jokalähestyy nollaa, kun
N, M → ∞
. Tästäseuraa, ettälim N,M →∞ k f ˆ N − f ˆ M k 2 = 0
, ja koskaL 2
on Hilbert-avaruus, rajafunktiollef ˆ
pätee
f ˆ ∈ L 2
.Äskeinen Lause on sen takia oleellinen, että jos määritellään
f N
kutenedellä, ja
f(ω) = lim ˆ
N →∞
Z N
− N
f (x)e − iωx dx,
voidaan ollavakuuttuneita siitä, että
L 2
-funktionf
Fourier-muunnosf(ω) = ˆ Z ∞
−∞
f (x)e − iωx dx.
(4.32)on olemassaja
f ˆ ∈ L 2
.Lause 4.3.3. Parsevalin kaava Fourier-muunnoksille
Olkoon
f ∈ L 2
. Silloin päteek f(ω) ˆ k 2 = k f (x) k 2 .
Todistus. Koska
f ˆ (ω) = Z ∞
−∞
f (x)e − iωx dx = lim
N →∞
Z N
− N
f(x)e − iωx dx,
on yhtäpitävääkirjoittaa
N lim →∞ k f ˆ − f ˆ N k 2 = 0.
N lim →∞ k f ˆ N k 2 = k f ˆ k 2 .
(4.33)Funktioiden
f N
määrittelystä onselvää, ettäN lim →∞ k f N k 2 = k f k 2 ,
(4.34)ja koska
f N ∈ L 1 ∩ L 2
, Lauseen 4.3.1 mukaan päteek f ˆ N k 2 = k f N k 2 .
(4.35)Hyödyntämällä yhtälöitä(4.33) - (4.35)saadaan
k f ˆ k 2 = lim
N →∞ k f ˆ N k 2 = lim
N →∞ k f N k 2 = k f k 2 .
Aiemminonjo todettu,että
F
onlineaarikuvaus.LisäksiParsevalin kaa-van mukaan funktion2
-normi on yhtä suuri kuin sen Fourier-muunnoksen2
-normi.Tällöinmyösetäisyydetk f − g k 2
jak f ˆ − g ˆ k 2
ovatyhtäsuuria,joten saadaanLause 4.3.4.
F : L 2 → L 2
on lineaarinenisometria.Parsevalinkaavanavullavoidaantodistaamyösseuraavakäyttökelpoinen
tulos.
Lause 4.3.5. Jos
f, g ∈ L 2
, niinZ ∞
−∞
f ˆ (x)ˆ g(x)dx = Z ∞
−∞
f (x)g(x)dx
(4.36)Todistus. Kirjoitetaan
R ∞
−∞ f(x)dx = R
f
. Parsevalinkaavanmukaank f ˆ + ˆ g k 2 2 = k f + g k 2 2
⇔ Z
( ˆ f + ˆ g)( ˆ f + ˆ g)d = Z
(f + g)(f + g)
⇔ Z
| f ˆ | 2 + Z
| g ˆ | 2 +
Z f ˆ g ˆ +
Z f ˆ g ˆ = Z
| f | 2 + Z
| g | 2 + Z
f g + Z
f g
Edelleen Parsevalinkaavanmukaan
R | f ˆ | 2 = R
| f | 2
jaR
| g ˆ | 2 = R
| g | 2
,jotenZ f ˆ g ˆ +
Z f ˆ g ˆ = Z
f g + Z
f g.
(4.37)Nyt, koska
g
onmielivaltainenjoukonL 2
alkio,voidaanˆ g
jag
korvatafunk-tioilla
iˆ g
jaig
. Yhtälöstä (4.37) tuleesitenZ f ˆ (iˆ g) +
Z f(iˆ ˆ g) = Z
f(ig) + Z
f (ig)
− i Z
f ˆ g ˆ + i Z
f ˆ g ˆ = − i Z
f g + i Z
f g.
(4.38)Väite seuraa, kun(4.38) jaetaan luvulla
− i
ja syntyvä yhtälö lisätäänyhtä-löön(4.37).
Tähän astion osoitettu, että jos
f ∈ L 2
, myösf ˆ ∈ L 2
. Näytetään vielä,että
F − 1 { f ˆ } = f.
Tätä varten tarvitaanseuraavatkaksiapulausetta.Lemma 4.3.6. Jos
f, g ∈ L 2
, niinZ ∞
−∞
f (x)ˆ g(x)dx = Z ∞
−∞
f(x)g(x)dx. ˆ
Lemmantodistus ei oleuuvuttavanpitkä,mutta sivuutetaan siitä
huoli-matta.
Lemma 4.3.7. Olkoon
f ∈ L 2
jag = ˆ f
. Tällöinf = ˆ g
.Todistus.
k f − ˆ g k 2 2 = Z ∞
−∞
f − ˆ g
f − ˆ g dx
= k f k 2 2 − Z ∞
−∞
f g dx ˆ − Z ∞
−∞
f g dx ˆ + k g ˆ k 2 2 .
(4.39)Parsevalin kaavan ja Lemman 4.3.6 nojalla
R f ˆ g = R f g ˆ = R f ˆ f ˆ = k f ˆ k 2 2 = k f k 2 2
. SamoinR f g ˆ = k f k 2 2
. Edelleenk g ˆ k 2 2 = k g k 2 2 = k f ˆ k 2 2 = k f k 2 2
.Sijoitta-malla nämä kolme tulostayhtälöön(4.39),saadaan
k f − g ˆ k 2 2 = k f k 2 2 − k f k 2 2 − k f k 2 2 + k f k 2 2 = 0,
mistä väite välittömästiseuraa.
Lause 4.3.8. Jos
f ∈ L 2
, niinf (x) = 1
√ 2π Z ∞
−∞
f ˆ (ω)e iωx dω.
Todistus. Olkoon
g = ˆ f
. Silloin Lemman4.3.7 mukaanf = ˆ g
,jotenf(x) = 1
√ 2π Z ∞
−∞
g(ω)e − iωx dω = 1
√ 2π Z ∞
−∞
f(ω)e ˆ − iωx dω.
Väite seuraa,kun otetaanpuolittainkompleksikonjugaatit.
Edellisessäluvussa osoitettiin, että
L 1
-funktion Fourier-muunnos on jat-kuva, ja häviää äärettömyydessä. Kuitenkin,esimerkiksi funktiog
,g(x) =
1
ln x , x > e
x
e , 0 ≤ x ≤ e
− g( − x), x < 0,
on kaikkialla jatkuva, ja
lim x →±∞ g (x) = 0
, mutta voidaan osoittaa,ettei seole minkään funktion Fourier-muunnos.
L 2
-funktioille asian laita on toisin, nimittäinjokainenL 2
-funktioonjonkinL 2
-funktionFourier-muunnos, kuten seuraava Lause osoittaa.Lause 4.3.9. Jokainen funktio
f ∈ L 2
on yksikäsitteisen funktiong ∈ L 2
Fourier-muunnos.
Todistus. Olkoon