• Ei tuloksia

1. Afifi, A.A. et al., A method for evaluating changes in sets of computer monitored physiological vari­

ables. Computers and Biomedical Research, 4 (1971), s. 329 - 339.

2. Allen, R., Time series methods in the monitoring of intracranial pressure. Part 1: Problems, suggestions for a monitoring scheme and review of appropriate techniques. J. Biomed. Eng. 5 (1983) January, s. 5 - 18.

3. Allen, R., Time series methods in the monitoring of intracranial pressure. Part 2: Comparative study and initial assessment. J. Biomed. Eng. 5 (1983) April, s. 103 - 109.

4. Andrews, H.C., Introduction to mathematical tech­

niques in pattern recognition. Wiley-Interscience, New York 1972. 242 s.

5. Aronen, H. & Lahdentausta, P. , Tekoälyn mahdollisuu­

det kriittisen potilaan tiedon valvonnassa. Helsinki 1986 . Helsingin yliopistollinen keskussairaala, Lääkintäteknillisen osaston tutkimusjulkaisuja 13, Teknillisen korkeakoulun lääkintätekniikan harjoi­

tustöitä 1. 17 s.

6. Aumala, O., Monikanavainen signaalianalyysi - uusi teollisuusautomaation ja teknisen diagnostiikan mit­

tausmenetelmä. Korkeakoulujen ATK-uutiset 1986:2, s. 6 - 8.

7. Birnholz, J.C. & Farrell, E.E., Dataface: a suggest­

ed method for visual data reduction for pattern recognition. Clin. Phys. Physiol. Meas. 2 (1981) 4, s. 293 - 298.

8. BMD biomedical computer programs. Ed. W.J. Dixon.

University of California Publications in Automatic Computation No. 2. University of California Press, Berkeley 1967. S. 214a - 2141.

9. Bushman, J.A., The use of computers in the care of the acutely ill. Teoksessa Real-time computing in patient management. Eds. J.P. Payne & D.W.Hill.

Peter Peregrinus, Stevenage 1976. S. 165 - 168.

10. Cerutti, S. et al. , Classification of the EEG during neurosurgery. Parametric identification and Kalman filtering compared. J. Biomed. Eng. 8 (1986) 3, s. 244 - 254.

11. Cerutti, S. et al, Parameter extraction in EEG pro­

cessing during riskful neurosurgical operations.

Signal Processing 9 (1985) 1, s. 25 - 35.

12. Chatfield, C., Statistics for technology. 3rd ed.

Chapman and Hall, Lontoo 1983. S. 288 - 318.

13. Chatfield, C., The analysis of time series : an int­

roduction. 3rd ed. Chapman and Hall, Lontoo 1984.

286 s.

14. Childers, D.G. et al., Spectral analysis: prediction and extrapolation. CRC Crit. Rev. Biomed. Eng. 6

(1981) September, s. 133 - 175.

15. Contini, C. et al., Clinical experience with a new dynamic display system for ambulatory ECG record­

ings. J. Electrocardiology 17 (1984) 1, s. 67 - 74.

16. COST-13 osaprojekti: älykkäät hälytykset tehohoidos­

sa. Tutkimussuunnitelma. Valtion teknillinen tutki­

muskeskus, Sairaalatekniikan laboratorio. Tampere 1986. 12 s.

17. Cottrell, J.J. et ai., Critical care computing. J.

Am. Med. Assoc. 248 (1982) 18, s. 2289 - 2291.

18. Craelius, W. et al., Rhythm analysis of arterial blood pressure. IEEE Trans. Biomed. Eng. BME-33

(1986) 12, s. 1166 - 1172.

19. Cramp, D.G. & Carson, E.R., Design of an intelligent system for closed loop control of fluid balance.

Biomed. Meas. Infor. Contr. 1 (1986) 1, s. 49 - 55.

20. Eklund, J. et al., Identifiointi- ja estimointimene- telmien käyttö säätöjärjestelmien kunnonvalvonnassa.

Automaatiopäivät 1984. Suomen säätöteknillinen seu­

ra, Helsinki 1984. S. 129 - 146.

Endresen, J. & Hill, D.W., The present state of trend detection and prediction in patient monitor­

ing. Intens. Care Med. 3 (1977) 1, s. 15 - 26.

21.

22. Fagan, L.M. et al., Computer-based medical decision making: From Mycin to VM. Automática, 3 (1980), s.

97 - 106.

23. Flood, R.L. et al., Clinical time series : analysis, modelling and recursive estimation. Proc. 7 th IF AC Symposium on Identification and System Parameter Estimation. York, UK, 1985. Eds. S.A. Billings &

P. Young. Pergamon Press, Oxford 1985. S. 1613- 1618.

24. FMH mullistaa verenpainemittauksen. I.D.E.A. 1986:8, s. 60 - 62.

25. Fu, K-S., Recent developments in pattern recogniti­

on. IEEE Trans, on Comput. C-29 (1980) 10, s. 845- 854.

26. Gevins, A.S., Pattern recognition of human brain electrical potentials. IEEE Trans. Pattern Anal.

Mach. Intel1. PAMI-2 (1980) 5, s. 383 - 400.

27. Granger, C.W.J. & Newbold, P. , Forecasting economic time series. Academic Press, New York 1977. 333 s.

28. Gordon, K., The multi-state Kalman filter in medical monitoring. Computer Methods and Programs in Biome­

dicine 23 (1986), s. 147 - 154.

29. Hankeln, K.B. et al., Microcomputer-assisted moni­

toring system for measuring and processing cardio­

respiratory variables : Preliminary results of clini­

cal trials. Crit. Care Med. 13 (1985) 5 , s. 426-431.

30. Harrison, P.J. & Davies, O.L., The use of cumulative sum (cusum) techniques for the control of routine forecasts of product demand. Operations Res. 12

(1964) 2, s. 325 - 333.

31. Harrison, P.J. & Stevens, C.F., A Bayesian approach to short-term forecasting. Oper. Res. Q. 22 (1971) 4, s. 341 - 362.

Hartimo, I., Digitaalinen signaalinkäsittely ja sen merkitys. Helsinki 1983 . Insinöörijärjestöjen koulu­

tuskeskus, Julkaisu 31-83, Signaaliprosessorit ja niiden käyttö. 4 s.

32.

33. Heinonen, P., Linear median hybrid filters. Väitös­

kirja. Tampereen teknillinen korkeakoulu, Julkaisuja 39, Tampere 1986.

34. Heinonen, P. & Neuvo, Y., FIR median hybrid filters.

Submitted to IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, November 1985. 15 s. (Myös viittees­

sä 33 )

35. Heinonen, P. & Neuvo, Y-, FIR median hybrid filters with predictive FIR substructures. Submitted to IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, December 1985. 16 s. (Myös viitteessä 33)

36. Heinonen, P. et al., Generalized median filters for biological signal processing. Proceedings of 7th European conference on circuit theory and design.

Prague, Czechoslovakia, Sept. 1985. S. 283 - 286.

(Myös viitteessä 33)

37. Hill D.W. & Endresen J., Trend recording and fore­

casting in intensive therapy. British Journal of Clinical Equipment 1978:1, s. 4 - 15.

38. Hill, G.W. & Woodworth, D., Automatic Box-Jenkins forecasting. J. Opi. Res. Soc. 31 (1980) 5, s. 413- 422.

39. Hitchings D.J. et al., Trend detection of pseudo­

random variables using an exponentially mapped past statistical approach : An adjunct to computer assist­

ed monitoring. Int. J. Bio-Medical Computing 1975:6, s. 73 - 87.

40. Hope, C.E. et al., Computed trend analysis in auto­

mated patient monitoring systems. Brit. J. Anaesth.

45 (1973), s. 330 - 449.

41. Jansen, B.H., Analysis of biomedical signals by means of linear modeling. CRC Crit. Rev. Biomed.

Eng. 12 (1985) 4, s. 343 - 392.

42. Jokinen, Y., Elektrokardiogrammin analyysi ja mikro­

ja minitietokoneet. Turku 1983. Kansaneläkelaitok­

sen julkaisuja ML:34, Atk:n perusteita ja käyttö diagnostiikassa. Toim. J.Hailanoro et ai. S. 85- 92.

43. Kalli, S. et al., Computerized analysis of long-term invasive blood pressure signals. International Sym­

posium on Ambulatory Monitoring. Padova, Italy, March 29 - 31, 1985. 6 s.

44. Kalli, S. et al., Decomposition of continuous long­

term blood pressure signals into root components.

Computers in Cardiology. Linköping, Sweden, Sept.

1985. Pubi. IEEE Computer Society, 1986. 4 s. (Myös viitteessä 33)

45. Kalli, S. et al., Identifying patterns and profiles in 24-hour blood pressure recordings. International Symposium on Ambulatory Monitoring. Padova, Italy, March 29 - 31, 1985. 6 s. (Myös viitteessä 33)

46. Kari, A., Anestesi och intensivvård 1995. Esitelmä.

Ad-hoc arbetsmöte för PDMAI, Helsinki 3. - 4.11.

1986.

47. Kataja, M., Tietokoneen avustaman diagnostiikan teoreettinen tausta ja käytännön ratkaisut. Turku 1983. Kansaneläkelaitoksen julkaisuja ML:34, Atk:n perusteita ja käyttö diagnostiikassa. Toim. J.Halla- noro et ai. S. 73 - 84.

48. Kautto, A.M.T., Ydinvoimalan häiriönselvitysjärjes­

telmä. Espoo 1982. Valtion teknillinen tutkimuskes­

kus, Tiedotteita 132. 78 s.

49. Kay, S.M & Marple, S.L., Spectrum analysis - a mo­

dern perspective. Proc. IEEE 69 (1981) 11, s. 1380- 1419.

50. Keene, A.R. & Cullen, D.J., Therapeutic intervention scoring system: Update 1983. Crit. Care Med. 11

(1983) 1 , s. 1 - 3.

51. Kone Intensive care data management system. Esite.

5 s.

52. Kokkonen, O., Tuotantoprosessin trouble-shooting diagnostiikka. Helsinki 1986 . Insinöörijärjestöjen koulutuskeskus, Julkaisu 54-86, Tekninen diagnos­

tiikka. 10 s.

Kusin-MED: Knowledge-based systems in medicine.

Final plan. Tampere 1986. 17 s.

53.

54. Käpyaho, J., Kevyt johdatus tekoälyyn. Korkeakoulu­

jen ATK-uutiset 1986:2, s. 4 - 6.

55. Laine, P., Digitaaliset automaatiojärjestelmät yhä helpompia käyttää. Prosessori 1986:5, s. 36 - 41.

56. Laine, P. , PC-pohjainen valvomo pieneen prosessiin.

Prosessori 1986:5, s. 32 - 34.

57. Levy, W.J. et al., Automated EEG processing for intraoperative monitoring: A comparison of techni­

ques. Anesthesiology 53 (1980) 3, s. 223 - 236.

58. Lewis, C.D., Statistical monitoring techniques. Med.

& Biol. Engng. 9 (1971), s. 315 - 323.

59. Linnainmaa, S. , Suomalaisia tekoälyn tutkimusohjel­

mia. Korkeakoulujen ATK-uutiset 1986:2, s. 27 - 30.

60. Linnainmaa, S., VTT : n ja TEKESin yhteinen projekti:

Tietämysjärjestelmien kehittämisen menetelmät ja apuvälineet. Korkeakoulujen ATK-uutiset 1986:2, s. 30 - 33.

61. Makhoul, J., Linear prediction: a tutorial review.

Proc. IEEE 63 (1975) 4, s. 561 - 580.

62. Makridakis, S.& Wheelwright, S.C., Interactive fore­

casting. Holden-Day, San Francisco 1978. 650 s.

63. Marchesi, C. et al., Reliable identification of acute episodes during ECG and hemodynamic monitoring in ICU. Computers in Cardiology, Williamsburg, Vir­

ginia, October 22 - 24, 1980. Pubi. IEEE Computer Society, 1981. S. 315 - 318.

64. Mattila, M.A.K., Potilasvalvonta anestesian aikana.

Instrumentarium, sairaala- ja laboratorio-osastot:

asiakaslehti 1986:2, s. 6 - 7.

65. McEwen, J.A. et ai., Monitoring the level of anes­

thesia by automatic analysis of spontaneous EEG activity. IEEE Trans. Biomed. Eng. BME-22 (1975) 4, s. 299 - 305.

66. Medical instrumentation - application and design.

Ed. J.G. Webster. Houghton Mifflin, Boston 1978.

5. 286 ja 353.

67. Montonen, J., Automaattisesta suureiden valvonnasta kriittisen potilaan tietojen hallinnassa. Seminaari­

työ. Teknillinen korkeakoulu, Teknillisen fysiikan laitos. Espoo 1986. 18 s.

68. Muilu, M. et ai., Voimalaitosten kunnonvalvontajär­

jestelmät. Helsinki 1986. Insinöörijärjestöjen kou­

lutuskeskus , Julkaisu 54-86, Tekninen diagnostiikka.

13 s.

69. Mäkilä, R. & Vuorikoski, M., Aikasarja-analyysi taloudellisessa ennustamisessa. Seminaarityö. Tek­

nillinen korkeakoulu, Taloustieteen laitos. Espoo 1983. 25 s.

70. Neuvo, Y. , Digitaalisen signaalinkäsittelyn menetel­

miä. Helsinki 1983. Insinöörijärjestöjen koulutus­

keskus, Julkaisu 31-83, Signaaliprosessorit ja nii­

den käyttö. 15 s.

71. Nieminen, A. & Neuvo, Y., Filtering of nonstationary signals using predictor median hybrid structures.

Submitted to Signal Processing, 1986. 23 s.

72. Nieminen, A. et al., Median type filters with adap­

tive filter substructures. Submitted to IEEE Trans.

on Circuits Syst., 1986. 14 s.

73. Normocap-monitorin esite. Datex Oy Instrumentarium.

74. Operating room data acquisition computer and soft­

ware specification. WSM Group, Tucson 1984. 4 s.

75. Oppenheim, A.V. & Schafer, R. W. , Digital signal processing. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1975. 585 s.

76. Pronk, R.A.F., EEG processing in cardiac surgery.

Utrecht 1982. Institute of Medical Physics TNO, Report R-1982-1. Luvut 5-6.

77 . Pääkkönen, T. , Proses s iva lvonnan asiantuntijajärjes­

telmät. Helsinki 1986. Insinöörijärjestöjen koulu­

tuskeskus, Julkaisu 54-86, Tekninen diagnostiikka.

16 s.

Renfors, M., Signaaliprosessorit. Helsinki 1983.

Insinöörijärjestöjen koulutuskeskus, Julkaisu 31- 83, Signaaliprosessorit ja niiden käyttö. 12 s.

78.

79. Ruokonen, T. & Lautala, P., Model-based reasoning in the failure diagnosis of industrial processes.

Espoo 1986. Helsinki University of Technology, Cont­

rol Engineering Laboratory, Report 68. 12 s.

80. Ruokonen, T. et al., Vikadiagnoosi ja kunnonvalvonta voimalaitoksissa; esitutkimus. Helsinki University of Technology, Control Engineering Laboratory, Re­

port 59. 76 s.

81. Saranummi, N.S. & Nykänen, P., Lääketieteelliset tietämystekniset päätöksenteon tukijärjestelmät.

Korkeakoulujen ATK-uutiset 1986:2, s. 24 - 27.

82. Siegel, J.H. & Coleman, B., Computers in the care of the critically ill patient. Urol. Clin. North Am. 13 (1986) 1, s. 101 - 117.

83. Sivak, E. et al., The evolution of a computerized patient care management system (PCMS) for the ICU.

Fourth international symposium on computing in anes­

thesia and intensive care. Rotterdam, September 2-6, 1986.

84. Smith, W.D. & Lager, D.L., Evaluation of simple algorithms for spectral parameter analysis of the electroencephalogram. IEEE Trans. Biomed. Eng. BME- 33 (1986) 3, s. 352 - 358.

85. Stoodley, K.D.C. & Mirnia, M., The automatic detect­

ion of transients, step changes and slope changes in the monitoring of medical time series. The Sta­

tistician 28 (1979) 3, s. 163 - 170.

86. Tayler, C., From panel boards to computer screens.

Process Engineering 1986:8, s. 59 - 63.

87. Taylor, D.E.M., Probabilistic trend detection: imp­

lementation and utility. Teoksessa Real-time comput­

ing in patient management. Eds. J.P. Payne & D.W.

Hill. Peter Peregrinas, Stevenage 1976 . S. 175- 187.

88. Trigg, D.W. & Leach, A.D., Exponential smoothing with adaptive response rate. Oper. Res. Q. 18 (1967)

1, s. 53 - 59.

89. Vo, N.M., Automated respiratory monitoring in sep­

sis. Am. Surg. 51 (1985) 11, s. 648 - 652.

90. Wagner, D.P. et al., International use of APACHE, an acute severity of disease measure. Medical Deci­

sion Making, 4 (1984) 3. 17 s.

91. Young, P., Recursive approaches to time series ana­

lysis. Bull. Inst. Maths. Appi. 10 (1974) May/June, s. 209 - 224.

käsittelystä. (Numeroiden selitykset seuraavalla sivulla)

NukutusHeräämö

1. potilasmonitori 2. respiraattori 3. infuusiopumppu

II Nykyisen tietotekniikan mahdollisuudet 4. mikrotietokone

5. lähiverkko

6. yhteys keskus-ATK :hon

7. anestesiakertomuksen automaattinen laadinta 8. anestesiologin työasema

III Uudet/paljon kehitystyötä vaativat komponentit

9. respiraattorien ja infuusiopumppujen automaattinen valvonta ja säätö

10. automaattinen nestemonitorointi 11. kemiallinen monitorointi

12. kuljetuksen aikainen valvonta 13. lääkärin "CAD-työasema"