• Ei tuloksia

TILTA1 Matemaattinen tilastotiede Tutustumista R-ohjelmiston käyttöön 1 viikko 37, 2005

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "TILTA1 Matemaattinen tilastotiede Tutustumista R-ohjelmiston käyttöön 1 viikko 37, 2005"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

TILTA1 Matemaattinen tilastotiede Tutustumista R-ohjelmiston käyttöön 1 viikko 37, 2005

1. Tutustu R:n peruslaskutoimituksiin (yhteen-, vähennys-, kerto- ja jakolasku, neliöjuuri, potenssiin korotus, logaritmi). Sijoita lukuja ja laskutoimituksia muuttujiin ja suorita laskutoimituksia näiden muuttujien avulla.

2. Syötä ja tallenna muuttujiin vektorit (1,2,3,4,5) ja (6, 7, 8, 9,10). Sovella peruslaskutoimituksia näihin vektoreihin.

3. Tutustu lukujonojen erilaisiin määrityksiin. Esim. komennot rep, seq ja sequence.

(i) Luo 100-alkioinen ykkösvektori rep-komennolla. Luo myös vektori, joka sisältää vuoron perään ykkösiä ja nollia.

(ii) Muodosta seq-komennolla vektori, jossa on luvut 1–100, ja vektori, jossa on luvut 0–10 0,2 välein eli (0, 0.2, … , 9.8, 10).

4. Syötä oheinen aineisto R:ään käyttämällä data.frame-komentoa.

Elasticband-aineisto:

stretch distance 46 148 54 182 48 173 50 166 44 109 42 141 52 166

5. Hae aineisto POJAT.DAT verkko-osoitteesta http://mtl.uta.fi/tilasto/mmm/Datat/ ja tallenna se koneesi kovalevylle. Lataa aineisto R:ään read.table-komennolla. Sijoita aineisto muuttujaan. Käytä apuna R:n help-toimintoa (Miten voit ohittaa tiedoston alussa olevat tekstirivit ja lukea tiedostossa olevat muuttujien nimet?)

-Huomaa, että voit ladata datan myös suoraan verkosta R:n työskentelytilaan 6. Laske POJAT-aineiston ppit1-muuttujan keskiarvo mean-komennolla, mediaani

median-komennolla ja hajonta sd-komennolla. Sovella aineistoon myös attach- komentoa ja muodosta aineistoon uusi muuttuja ppit1+ppit2.

7. Tutki apply-funktion käyttöä ja laske sen avulla rivi- ja sarakesummat POJAT- aineistosta.

8. Piirrä muuttujan ppit1 arvoista histogrammi komennolla hist. Piirrä myös histogrammi, jonka pylväiden jako on viiden välein. Tee myös frekvenssitaulukko, jossa on

hyödynnetty jakoa viiden välein (komennot table ja cut).

9. Tutki sample-funktion toimintaa. Simuloi tilannetta, jossa heitetään noppaa 20 kertaa.

Piirrä simuloinnin tuloksista histogrammi.

10. Tutustu R:n sisältämiin aineistoihin data()-komennolla. Lataa cars-aineisto data- komennolla. Piirrä lopuksi plot-komennolla aineiston pisteparvikuvio.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Kyseisessä tiedostossa on vertailtu todennäköisyysfunktion arvoja HGeo- ja Bin-jakaumilla, kun x = 0,1,2,… ,15. Binomijakauma on jo

Oletetaan, ett¨ a valamiehist¨ on j¨ asenet tekev¨ at p¨ a¨ at¨ oksens¨ a toisistaan riippumatta ja jokainen tekee oikean p¨ a¨ at¨ oksen todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a p..

(a) Mill¨ a todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a on tutkittava t¨ asm¨ alleen 17 pulloa, kunnes laatikko saadaan t¨ ayteen?. (b) Ainakin 17 pulloa, kunnes laatikko saadaan

Tutustu R:n peruslaskutoimituksiin (yhteen-, vähennys-, kerto- ja jakolasku, neliöjuuri, potenssiin korotus, logaritmi). Sijoita lukuja ja laskutoimituksia muuttujiin ja

(iii) Vertaa kohdissa (i) ja (ii) tehtyjä kuvioita. c) Piirrä kuvio muuttujan days empiirisestä kertymäfunktiosta. Tutustutaan normaalijakaumaan ja siitä generointiin. a) Generoi

Harjoituksia 15 (c) Laske edellisess¨ a kohdassa mainittujen tapahtumien todenn¨ ak¨ oi- syydet, jos oletetaan, ett¨ a kaikki alkeistapaukset ovat yht¨ a toden- n¨ ak¨ oisi¨ a..

momentti (Vihje: Tarkastele normaalijakauman momenttifunktiota ja huomaa, ett¨a momenttifunktio m¨a¨arittelee jakauman

Harjoituksia 15 (c) Laske edellisess¨ a kohdassa mainittujen tapahtumien todenn¨ ak¨ oi- syydet, jos oletetaan, ett¨ a kaikki alkeistapaukset ovat yht¨ a toden- n¨ ak¨ oisi¨ a..