• Ei tuloksia

TILTA1 Matemaattinen tilastotiede Tutustumista R-ohjelmiston käyttöön 2 viikko 37, 2007

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "TILTA1 Matemaattinen tilastotiede Tutustumista R-ohjelmiston käyttöön 2 viikko 37, 2007"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

TILTA1 Matemaattinen tilastotiede Tutustumista R-ohjelmiston käyttöön 2 viikko 37, 2007

1. Käytetään aineistoa verkosta: http://mtl.uta.fi/tilasto/mtt06/Datat/kaivos_onn.dat , jossa on muuttuja days (n=109). Aineistossa on aikajärjestyksessä pahojen kaivosonnettomuuksien väliajat päivinä ajanjaksolta 6.12.1875–29.5.1951.

a) Tutustu aineistoon: laske aineistosta perustunnuslukuja ja piirrä histogrammi.

b) Oletetaan, että todelliset luokkarajat ovat: -0.5, 49.5, 99.5, 149.5, 199.5, 249.5, 299.5, 349.5, 399.5, 499.5, 599.5, 699.5, 799.5, 899.5, 999.5, 1999.5

(i) Piirrä koko aineistosta histogrammi ja muodosta vastaava frekvenssitaulukko.

(ii) Piirrä erilliset histogrammit 56 ensimmäisestä ja 53 viimeisestä havainnosta.

(iii) Vertaa kohdissa (i) ja (ii) tehtyjä kuvioita.

c) Piirrä kuvio muuttujan days empiirisestä kertymäfunktiosta.

d) Laske myös

(i) empiirisen kertymäfunktion arvo pisteessä 60 ja

(ii) empiirisen jakauman arvo P109(149.5,199.5) empiirisen kertymäfunktion avulla.

2. Tutustutaan normaalijakaumaan ja siitä generointiin.

a) Generoi 100 satunnaislukua N(0,1)-jakaumasta ja piirrä tuloksista histogrammi. Kokeile generointia myös N(50,52)-jakaumasta.

b) Mikä on N(0,1)-jakauman tiheysfunktion arvo, kun satunnaismuuttuja X=0? Entä mikä on N(30,82)-jakauman tiheysfunktion arvo kun X=20? Piirrä tiheysfunktioiden kuvaajat molempien jakaumien tapauksissa.

c) Mikä on N(0,1)-jakauman kertymäfunktion arvo, kun X=0? Entä mikä on N(30,82)- jakauman kertymäfunktion arvo, kun X=20? Piirrä kertymäfunktioiden kuvaajat molemmille jakaumille.

d) Laske 95 %:n kvantiili N(0,1)-jakaumasta ja N(3,1)-jakaumasta.

3. Tutustutaan binomijakaumaan ja siitä generointiin.

a) Laske P(45 < X < 55), kun X ~ Bin(100,0.5).

b) Generoi 10 lukua binomijakaumasta, kun X ~ Bin(50,0.2).

4. (Kirjan/luentorungon luvun 1 harjoitus 4.) Heitä harhatonta noppaa 60, 120, 240, 480, 960 ja 2000 kertaa ja laske eri silmälukujen suhteelliset frekvenssit eri heittosarjoissa. Piirrä myös suhteellisten frekvenssien histogrammat. Miten heittojen lkm:n n kasvattaminen vaikuttaa suhteellisiin frekvensseihin?

5. (Kirjan/luentorungon luvun 1 harjoitus 9.)

a) Heitetään samanaikaisesti kahta noppaa ja olkoon tulos silmälukujen summa. Olkoot kaikki 36 alkeistapausta ovat yhtä todennäköisiä. Osoita, että tuloksen tn-jakauma on:

Tulos 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 36*tn 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1

b) Heitä kahta noppaa 100 kertaa. Vertaa tuloksen havaittuja frekvenssejä odotettuihin frekvensseihin.

6. Heitetään kolmea tavallista noppaa. Muodosta R:llä kaikki eri tulosvaihtoehdot (käytä expand.grid-funktiota). Laske R:llä todennäköisyys, että heitolla saadaan kolme samaa silmälukua.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Kyseisessä tiedostossa on vertailtu todennäköisyysfunktion arvoja HGeo- ja Bin-jakaumilla, kun x = 0,1,2,… ,15. Binomijakauma on jo

Oletetaan, ett¨ a valamiehist¨ on j¨ asenet tekev¨ at p¨ a¨ at¨ oksens¨ a toisistaan riippumatta ja jokainen tekee oikean p¨ a¨ at¨ oksen todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a p..

(a) Mill¨ a todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a on tutkittava t¨ asm¨ alleen 17 pulloa, kunnes laatikko saadaan t¨ ayteen?. (b) Ainakin 17 pulloa, kunnes laatikko saadaan

Tutustu R:n peruslaskutoimituksiin (yhteen-, vähennys-, kerto- ja jakolasku, neliöjuuri, potenssiin korotus, logaritmi). Sijoita lukuja ja laskutoimituksia muuttujiin ja

Harjoituksia 15 (c) Laske edellisess¨ a kohdassa mainittujen tapahtumien todenn¨ ak¨ oi- syydet, jos oletetaan, ett¨ a kaikki alkeistapaukset ovat yht¨ a toden- n¨ ak¨ oisi¨ a..

momentti (Vihje: Tarkastele normaalijakauman momenttifunktiota ja huomaa, ett¨a momenttifunktio m¨a¨arittelee jakauman

Harjoituksia 15 (c) Laske edellisess¨ a kohdassa mainittujen tapahtumien todenn¨ ak¨ oi- syydet, jos oletetaan, ett¨ a kaikki alkeistapaukset ovat yht¨ a toden- n¨ ak¨ oisi¨ a..

Harjoituksia 15 (c) Laske edellisess¨ a kohdassa mainittujen tapahtumien todenn¨ ak¨ oi- syydet, jos oletetaan, ett¨ a kaikki alkeistapaukset ovat yht¨ a toden- n¨ ak¨ oisi¨ a.