• Ei tuloksia

Käytä sivun https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/ aineistoa Asunnot_2006

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Käytä sivun https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/ aineistoa Asunnot_2006"

Copied!
2
0
0

Kokoteksti

(1)

[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2018 https://coursepages.uta.fi/mtttp1/syksy-2018/

SPSS - HARJOITUS 3 viikko 42

RYHMÄT

ma 08.30–10.00 ML 50 Männikkö ma 10.15–11.45 ML 40 Leppälä ma 10.15–11.45 ML 51 Männikkö ma 12.15–13.45 ML 51 Männikkö ti 08.30–10.00 ML 40 Paajanen ti 10.15–11.45 ML 50 Paajanen

ti 10.15–11.45 ML 51 Korhonen ti 14.15–15.45 ML 40 Korhonen ti 14.15–15.45 ML 51 Härkönen ke 08.30–10.00 ML 40 Korhonen ke 10.15–11.45 ML 50 Korhonen

Mikroluokat ML 40 Pinni B0040, ML 50 Linna K114, ML 51 Linna K115

TEHTÄVÄT TEHDÄÄN HARJOITUSTEN AIKANA SPSS-OHJELMISTOA KÄYTTÄEN. Tehtävät voi myös tehdä omatoimisesti käyttäen hyväksi alla olevia ohjeita, joista löytyy näiden harjoitusten teko-ohjeet sekä linkkejä muihin hyödyllisiin SPSS -ohjeisiin.

SPSS -harjoitusten 3 ohjeistus

http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/mh3ohj.pdf

Sivulta https://coursepages.uta.fi/mtttp1/linkkeja/ SPSS:n käyttöön liittyviä ohjeita http://cs.uef.fi/statistics/newspss/index.php/fi/1

http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/SPSS/spss.html http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-03-0501-7

Leppälä, R., Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla. Tampereen yliopisto, Informaatiotieteiden yksikön raportteja 55/2017.

1. Tutki Arvio-aineiston perusteella, onko opintosuunnalla vaikutusta siihen, miten työläänä on pitänyt kurssia (muuttujat OPSUUNTA ja KURSSI). Tee siis

luentomonisteen http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/luentorunko.pdf esimerkissä 7.7.6 oleva analyysi.

Aineisto mikroluokkien hakemistosta p:\pub\pk\data nimellä arvio.sav, myös sivulla https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/

2. Vaikuttaako Tampereella kerrostalohuoneistoissa asunnon sijainti huoneiden lukumäärään? Tutki asiaa ristiintaulukon avulla ja tee laskuharjoitusten 5

http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/harj5.pdf tehtävässä 7 oleva analyysi.

Käytä sivun https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/ aineistoa Asunnot_2006.

(2)

3. Tee luentomonisteen

http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/luentorunko.pdf esimerkissä 7.7.9 oleva analyysi. Esimerkissä tutkitaan tyttöjen ja poikien syntymäpainoja SAIDIT- aineiston perusteella.

Aineisto sivulla https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/

4. Vaikuttaako Tampereella kerrostalohuoneistoissa asunnon sijainti huoneistojen keskimääräiseen neliöhintaan?

Käytä sivun https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/

aineistoa Asunnot_2006.

5. Laskuharjoitusten 5 tehtävässä 5

(http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/harj5.pdf ) on annettu PLASTMA-aineistosta (sivulla

https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/) erään analyysin tulokset.

Suorita analyysi. Piirrä aluksi laatikko-jana-kuvio.

6. Tutki kahden muuttujan välistä lineaarista riippuvuutta. Aineiston ja muuttujat voit valita itse.

7. Tee puuttuvat riippuvuustarkastelut harjoitustyöhösi liittyen.

8. Kertaa esillä olleet asiat itse valitsemasi aineiston avulla. Sinun tulisi nyt osata tehdä ja tulkita riippumattomien otosten t-testi sekä ristiintaulukko testeineen.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

https://coursepages.uta.fi/mttta1/kevat-2019/esimerkkiaineistoja/. Tutki HOTDOGS -aineiston perusteella, poikkeavatko erityyppiset hotdogit keskimääräisiltä kalorimääriltään.

Tehtävä löytyy kohdasta SPSS-harjoitus 2, tehtävä 3 (https://learning2.uta.fi/mod/assign/view.php?id=666467 ). Tee tämä tehtävä viimeistään to 14.2. Tarkastellaan

Tee kahden selittäjän regressioanalyysi, jossa selität rasvaprosenttia vyötärön ympärysmitalla ja painolla.. Käytä tässä tehtävässä

Edellä tehtiin päätelmät vain kuvailevan analyysin keinoin, varsinainen tilastollinen päättely voitaisiin tehdä varianssianalyysin avulla (opintojakson MTTTA1 asiaa).

Uusi laskennallinen muuttuja Transform -> Compure Variable…, jolloin avautuu ikkuna, jossa nimetään uusi muuttuja (Target Variable) ja määritellään laskukaava

Graphs ->Legacy Dialogs -> Boxplot -> Simple -> Variable : Lapsen paino grammoina, Catecory axis : Lapsen sukupuoli.. Graphs ->Legacy Dialogs -> Histogram

Tehtävät voi myös tehdä omatoimisesti käyttäen hyväksi alla olevia ohjeita, joista löytyy näiden harjoitusten teko-ohjeet sekä linkkejä muihin hyödyllisiin SPSS

Analyze-> Compare Means-> Independent-Samples T Test (Test Variable = Neliöhinta, Grouping Variable = Onko