• Ei tuloksia

Aineisto sivulla https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/ 2

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Aineisto sivulla https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/ 2"

Copied!
2
0
0

Kokoteksti

(1)

[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Kevät 2019 https://coursepages.uta.fi/mtttp1/kevat-2019/

SPSS - HARJOITUS 3 viikko 15

RYHMÄT

ma 08.30–10.00 ML 40 Harju ma 10.15–11.45 ML 51 Harju ma 12.15–13.45 ML 51 Paajanen ma 14.15–15.45 ML 40 Paajanen ma 14.15–15.45 ML 51 Härkönen

ti 08.30–10.00 ML 40 Härkönen ti 10.15–11.45 ML 40 Härkönen ti 14.15–15.45 ML 40 Korhonen ke 08.30–10.00 ML 40 Korhonen

Mikroluokat ML 40 Pinni B0040, ML 51 Linna K115

TEHTÄVÄT TEHDÄÄN HARJOITUSTEN AIKANA SPSS-OHJELMISTOA KÄYTTÄEN. Tehtävät voi myös tehdä omatoimisesti käyttäen hyväksi alla olevia ohjeita, joista löytyy näiden harjoitusten teko-ohjeet sekä linkkejä muihin hyödyllisiin SPSS -ohjeisiin.

SPSS -harjoitusten 3 ohjeistus

http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/kevat2019/mh3ohj.pdf

Sivulta https://coursepages.uta.fi/mtttp1/linkkeja/ SPSS:n käyttöön liittyviä ohjeita http://cs.uef.fi/statistics/newspss/index.php/fi/1

http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/SPSS/spss.html http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-03-0501-7

Leppälä, R., Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla. Tampereen yliopisto,

Informaatiotieteiden yksikön raportteja 55/2017.

1. Tutki Arvio-aineiston perusteella, onko opintosuunnalla vaikutusta siihen, miten työläänä on pitänyt kurssia (muuttujat OPSUUNTA ja KURSSI). Tee siis

luentomonisteen http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/luentorunko.pdf esimerkissä 7.7.6 oleva analyysi.

Aineisto sivulla https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/

2. Vaikuttaako Tampereella kerrostalohuoneistoissa asunnon sijainti huoneiden lukumäärään? Tutki asiaa ristiintaulukon avulla ja tee laskuharjoitusten 5

http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/kevat2019/harj5.pdf tehtävässä 7 oleva analyysi.

Käytä sivun https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/ aineistoa Asunnot_2006.

(2)

3. Tee luentomonisteen

http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/luentorunko.pdf esimerkissä 7.7.9 oleva analyysi. Esimerkissä tutkitaan tyttöjen ja poikien syntymäpainoja SAIDIT- aineiston perusteella.

Aineisto sivulla https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/

4. Vaikuttaako Tampereella kerrostalohuoneistoissa asunnon sijainti huoneistojen keskimääräiseen neliöhintaan?

Käytä sivun https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/

aineistoa Asunnot_2006.

5. Laskuharjoitusten 5 tehtävässä 5

(http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/kevat2019/harj5.pdf ) on annettu PLASTMA-aineistosta (sivulla

https://coursepages.uta.fi/mtttp1/esimerkkiaineistoja/) erään analyysin tulokset.

Suorita analyysi. Piirrä aluksi laatikko-jana-kuvio.

6. Tutki kahden muuttujan välistä lineaarista riippuvuutta. Aineiston ja muuttujat voit valita itse.

7. Tee puuttuvat riippuvuustarkastelut harjoitustyöhösi liittyen.

8. Kertaa esillä olleet asiat itse valitsemasi aineiston avulla. Sinun tulisi nyt osata tehdä ja tulkita riippumattomien otosten t-testi sekä ristiintaulukko testeineen.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Tehtävä löytyy kohdasta SPSS-harjoitus 2, tehtävä 3 (https://learning2.uta.fi/mod/assign/view.php?id=666467 ). Tee tämä tehtävä viimeistään to 14.2. Tarkastellaan

Tee kahden selittäjän regressioanalyysi, jossa selität rasvaprosenttia vyötärön ympärysmitalla ja painolla.. Käytä tässä tehtävässä

Edellä tehtiin päätelmät vain kuvailevan analyysin keinoin, varsinainen tilastollinen päättely voitaisiin tehdä varianssianalyysin avulla (opintojakson MTTTA1 asiaa).

Uusi laskennallinen muuttuja Transform -> Compure Variable…, jolloin avautuu ikkuna, jossa nimetään uusi muuttuja (Target Variable) ja määritellään laskukaava

Graphs ->Legacy Dialogs -> Boxplot -> Simple -> Variable : Lapsen paino grammoina, Catecory axis : Lapsen sukupuoli.. Graphs ->Legacy Dialogs -> Histogram

Analyze-> Compare Means-> Independent-Samples T Test (Test Variable = Neliöhinta, Grouping Variable = Onko

https://coursepages.uta.fi/mtttp1/syksy-2018/luennot/. Tee laskuharjoitukset 3 http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/harj3.pdf ja tarkista

Populaation osajoukko on satunnaisotos (random sample), jos se on valittu todennäköisyysotannalla eli tiettyjen sääntöjen mukaan satunnaisesti siten, että tutkijan