• Ei tuloksia

Tutkimuksen tulosten yhteenvetotaulukko sijaitsee työn liitteissä (Liite B: Tulostaulukko).

Tutkimustulosten perusteella merkittävimpiä syitä autonomisten ajoneuvojen sääntelylle ovat niiden käyttöön liittyvät ulkoisvaikutukset, teknologian kehityksen koordinoiminen, ajoneuvojen käyttöön liittyvän tiedottamisen kehittäminen sekä tekoälyn sääntelyssä ha-vaittu potentiaalinen yhteysongelma. Sääntely voi vaikuttaa diffuusioon yksittäisten käyt-täjien omaksumispäätöksien välityksellä. Tutkimuksessa selvisi myös, että sääntely voi vaikuttaa teknologisten innovaatioiden diffuusioon käyttäjäympäristön lisäksi myös muissa diffuusion osa-alueissa, joita ovat diffuusio poliittiseen, liiketoiminnalliseen, kult-tuurilliseen ja kansainväliseen ympäristöön. Tällä hetkellä autonomisia ajoneuvoja sää-dellään jo olemassa olevan lainsäädännön osalta vahingonkorvauslain ja kansallisten ajoneuvo- ja liikennelakien avulla. Autonomisia ajoneuvoja erityisesti koskevia säänte-lyinstrumentteja ovat standardisoinnit ja suorituskykyvaatimukset, testausprotokollat, vastuunjakoon liittyvä lainsäädäntö, kehitysrahastot sekä tiedon jakaminen. Positiivisen diffuusion kannalta tehokkaimmiksi sääntelyinstrumenteiksi havaittiin teknologian kehit-tämisen taloudellinen tukeminen sekä tiedon jakamiseen perustuva kehitysilmapiirin pa-rantaminen. Yleensä ottaen autonomisten ajoneuvojen sääntelytoimien havaittiin olevan vähäisiä. Toteutetut sääntelyinstrumentit olivat diffuusion etenemisen kannalta enim-mäkseen positiivia, mutta niiden hajanaisuus eri maiden välillä havaittiin lieväksi ongel-maksi.

Tuloksia tarkastellessa on havaittavissa, että poliittinen ilmapiiri autonomisten ajoneuvo-jen kehitykselle on myönteinen, eikä teknologiaan ole kohdistettu voimakkaita sääntely-toimia. Kevyen sääntelyn toivotaan luultavasti edistävän teknologian kehitystä ja dif-fuusiota. Autonomisten ajoneuvojen käyttöön havaittiin liittyvän kuitenkin moninaisia ris-kejä, joiden realisoituminen voisi aiheuttaa merkittäviä yhteiskunnallisia kustannuksia.

Vahva luotto nykyisen lainsäädännön riittävyyteen riskien hallitsemisessa voi johtaa on-gelmiin teknologian käyttöönoton edetessä laajemmin yhteiskuntaan, sillä esimerkiksi vahingonkorvauslain avulla ongelmiin voidaan puuttua vasta niiden ilmaannuttua. Liian pitkään jatkuva sääntelyn puute voi johtaa Collingridge-dilemman mukaiseen ongel-maan, jossa sääntelytoimien tehokkuus ei ole enää riittävää teknologian kehityksestä ja levinneisyydestä johtuen. Tekoälyn sääntelyyn liittyvä potentiaalinen yhteysongelma koskettaa myös autonomisten ajoneuvojen teknologiaa, mikä herättää edelleen huolta nykyisten sääntelytoimien riittävyydestä, vaikka useat käytössä olevat instrumentit tuke-vatkin teknologian kehittämistä turvallisemmaksi.

Tulosten perusteella erityisesti tekoälyyn liittyvien sääntelytoimien riittävyyttä tulisi tar-kastella kriittisesti ja tarvittavia sääntelytoimia tulisi toteuttaa ennakoivasti, jotta mahdol-lisia tulevia riskejä voitaisiin lieventää. Lisäksi, teknologian kehitykseen liittyvien positii-visten diffuusiovaikutusten perusteella, kehitykseen kohdennettua rahoitusta ja kehityk-seen kannustamista informaatioinstrumentteja käyttäen tulisi lisätä, jotta autonomisten ajoneuvojen teknologia voisi alkaa tuottamaan yhteiskunnallista hyötyä mahdollisimman varhaisessa vaiheessa.

Kirjallisuustutkimuksen tulokset antavat hyvän yleiskuvan aiheeseen liittyvästä teoriasta ja autonomisten ajoneuvojen sääntelyn nykytilasta. Tulosten kannalta kriittistä aineistoa löytyi tiedonhaussa kuitenkin rajallisesti, mikä heikentää tulosten laatua jossain määrin.

Työn aihe osoittautui myös odotettua laajemmaksi, minkä johdosta käsittely jäi osittain hieman kevyeksi. Esimerkiksi suurin osa sääntelyn ja diffuusioon vuorovaikutuksiin liitty-västä kirjallisuudesta löytyi vaihtelevista teknologisista konteksteista, muttei niinkään yleiseen sääntelyn teoriaan liittyen. Tämän perusteella sääntelyn ja diffuusion välisten vuorovaikutusten lisätutkimus olisi tarpeen, jotta eri teknologian alojen välisiä yhteyksiä voitaisiin asiassa kartoittaa. Lisäksi tavallisen diffuusiomallin sijaan tutkimuksissa on suositeltu sosioteknisen uppoutuneisuuden mallin käyttöä, johon perustuvia tutkimuksia ei autonomisten ajoneuvojen kontekstissa löytynyt. Teknologian ollessa uutta, tämän laajemman diffuusiomallin käyttö olisi tutkimuksissa suotavaa. Tutkimuksen perusteella voidaan myös todeta, ettei tekoälyn sääntelyyn liittyvä kirjallisuus ole kovin laaja, joten aiheen lisätutkimus on tarpeellista.

LÄHTEET

Ajoneuvolaki (2006). L 11.12.2002/1090 Saatavilla 19.10.2019: https://www.fin-lex.fi/fi/laki/ajantasa/2002/20021090#L1P2.

Alliton, V. 2005. A Model For The Regulation Of Technology Innovation. International Business & Economics Research Journal (IBER), 4(5), s. 51–68.

Anderson, J. M. Kalra, N., Stanley, K.D., Sorensen, P., Samaras, C., Oluwatola, O.A.

2016. Autonomous Vehicle Technology: A Guide for Policymakers, Autonomous Vehicle Technology: A Guide for Policymakers. Santa Monica, California, RAND Corporation, RR-443-2. S.9-75,111-151.

Anderson, P., Tushman, M. L. 1990. Technological Discontinuities and Dominant De-signs: A Cyclical Model of Technological Change. Administrative Science Quarterly, 35(4), 1990, s.604-633.

Bagloee, S.A., Tavana, M., Asadi, M., Oliver, T. 2016 Autonomous vehicles: challenges, opportunities, and future implications for transportation policies. Journal of Modern Transportation. 24(4), s.284–303.

Atabekov, A., Yastrebov, O. 2018 Legal status of artificial intelligence across countries:

Legislation on the move. European Research Studies Journal. 21(4), s.773–782.

Baldwin, R., Lodge, M., Cave, M. 2011. Understanding Regulation: Theory, Strategy, and Practice. (2). Oxford, Oxford University Press. s.1-24,68-82.

Bernstein, G. 2006 The Paradoxes of Technological Diffusion: Genetic Discrimination and Internet Privacy. Connecticut Law Review. 39. s.243-297.

Blincoe, L.J., Miller, T.R., Zaloshnja, E., Lawrence, B. A. 2015. The economic and soci-etal impact of motor vehicle crashes, 2010. Washington, DC, National Highway Traffic Safety Administration, DOT HS 812 013. 304s.

Bonnefon, J., Shariff, A., Rahwan, I. 2016 The social dilemma of autonomous vehicles.

Science. 352, 6293. s.1573-1576.

Borrás, S. and Edquist, C. 2013 The choice of innovation policy instruments. Technolog-ical Forecasting and Social Change. Elsevier Inc. 80(8), s.1513–1522.

Börzel, T.A. 2016. From EU Governance of Crisis to Crisis of EU Governance: Regula-tory Failure, Redistributive Conflict and Eurosceptic Publics. Journal of Common Market Studies. 54, s.8–31.

Breyer, S. 1982. Regulation and Its Reform. Cambridge, Massachusetts & London: Har-vard University Press. s.15-35.

Brock, L., Tropnas, L. 2018 Survey on the regulations of autonomous vehicles. Journal of Multidisciplinary Research. 10(3), s.23–44.

Van Brummelen, J. et al. 2018 Autonomous vehicle perception: The technology of today and tomorrow. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. Elsevier. 89, s.384–406.

Buiten, M.C. 2019 Towards Intelligent Regulation of Artificial Intelligence. European Journal of Risk Regulation. 10. s.1–19. doi:

Claybrook, J., Kildare, S. 2018. Autonomous vehicles: No driver…no regulation?. Sci-ence. pp. 36–37.

Demyanov, D. N., Krivenkova, M. V., Musabirova, D. A. 2018. Autonomous Vehicles as a Category of Transport Law: Definition and Classification. International Journal of Engi-neering & Technology. 7, s.10721074.

Dijk, M., Kemp, R., Valkering, P. 2013. Incorporating social context and co-evolution in an innovation diffusion model-with an application to cleaner vehicles. Journal of Evolu-tionary Economics. 23(2), pp. 295–329.

Dutton, T. 2018. An overview of national AI strategies. Saatavilla 18.6.2019: https://me-dium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd.

Edler, J., Fagerberg, J. 2017. Innovation policy: What, why, and how. Oxford Review of Economic Policy. 33(1), s. 2–23.

Euroopan Unioni 2019. What is Horizon 2020?. Saatavilla 7.12.2019: https://ec.eu-ropa.eu/programmes/horizon2020/en/what-horizon-2020.

Euroopan komissio 2019. High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. Saatavilla 18.6.2019: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artifi-cial-intelligence.

Fagnant, D. J., Kockelman, K. 2015. Preparing a nation for autonomous vehicles: Op-portunities, barriers and policy recommendations. Transportation Research Part A: Pol-icy and Practice. Elsevier Ltd. 77, s.167–181.

Favarò, F., Eurich, S., Nader, N. 2018. Autonomous vehicles’ disengagements: Trends, triggers, and regulatory limitations. Accident Analysis and Prevention. 100, s.136–148.

Fenwick, M. D., Kaal, W. A., Vermeulen, E. P. 2017. Regulation Tomorrow: What Hap-pens When Technology Is Faster than the Law?. American University Business Law Re-view. 6(3). s.561-594.

Fleetwood, J. 2017. Public health, ethics, and autonomous vehicles. American Journal of Public Health. 107(4), s.532–537.

Geels, F. W. 2004. From sectoral systems of innovation to socio-technical systems: In-sights about dynamics and change from sociology and institutional theory. Research Policy. 33(6–7), s.897–920.

Geels, F. W., Johnson, V. 2018. Towards a modular and temporal understanding of sys-tem diffusion: Adoption models and socio-technical theories applied to Austrian biomass district-heating (1979–2013). Energy Research and Social Science. 38, s.138–153.

Gruber, H. 2001. Competition and innovation: The diffusion of mobile telecommunica-tions in Central and Eastern Europe. Information Economics and Policy. 13(1), s.19–34.

Hengstler, M., Enkel, E., Duelli, S. 2016. Applied artificial intelligence and trust: The case of autonomous vehicles and medical assistance devices. Technological Forecasting and Social Change. 105, s.105–120.

Iskanius, J. 2018. The way forward – how the European union has and will respond to the new need for insurance law governing autonomous vehicles. Pro Gradu -tutkielma.

Tampere, Tampereen Yliopisto, (Johtamiskorkeakoulu). 88s.

Kanger, L. et al. 2019. Technological diffusion as a process of societal embedding: Les-sons from historical automobile transitions for future electric mobility. Transportation Re-search Part D: Transport and Environment. 71, s.47–66.

KPMG 2019. 2019 Autonomous Vehicles Readiness Index: Assessing countries’ prepar-edness for autonomous vehicles. Saatavilla 1.10.2019:

https://home.kpmg/br/pt/home/insights/2019/02/2019-autonomous-vehicles-readiness-

index.html%0Ahttps://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2019/02/2019-au-tonomous-vehicles-readiness-index.pdf.

Kuoppamäki, P. 2018. Uusi kilpailuoikeus. (3), Helsinki, Alma Talent Oy. s.1-13.

London, A. J., Danks, D. 2018. Regulating Autonomous Vehicles: A Policy Proposal.

New Orleans, USA, AIES 2018, Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. s.216–221.

Lundvall, B. A., Borrás, S. 2005. Science, Technology, and Innovation Policy. Katso: The Oxford Handbook of Innovation. Oxford, Oxford University Press, s.599–631.

Lyytinen, K., Damsgaard, J. 2001. What’s wrong with the diffusion of innovation theory?.

IFIP Advances in Information and Communication Technology. 59, s.173–190.

Marchant, G. E., Allenby, B. R. Herkert, J. R. 2011. The Growing Gap Between Emerging Technologies and Legal-Ethical Oversight. The International Library of Ethics, Law and Technology. Springer Dordrecht Heidelberg London New York. s.19-30,77-90.

Maurer, M., Gerdes, J.C., Lenz, B., Winner, H. 2016. Autonomous Driving: Technical, Legal and Social Aspects. Heidelberg, Spinger. s.1-497,523-553,571-589.

McCormick, J., Lemaire, D. 2017. The Stick: Regulation as a Tool of Government. Katso:

Bemelmans-Videc, M.-L., Rist, R. C., Vedung, E. 2017. Carrots, Sticks & Sermons: Pol-icy instruments and their evaluation. London, Routledge, s.59–76.

McCormick, J., Vedung, E. 2017. Policy Instruments: Typologies and Theories. Katso:

Bemelmans-Videc, M.-L., Rist, R. C., Vedung, E. 2017. Carrots, Sticks & Sermons: Pol-icy instruments and their evaluation. London, Routledge, s.21–58.

MIT Technology Review 2019. Self-driving cars take the wheel. Saatavilla:

https://www.technologyreview.com/s/612754/self-driving-cars-take-the-wheel/.

Moses, L. B. 2013. How to Think about Law, Regulation and Technology: Problems with

“Technology” as a Regulatory Target. Law, Innovation and Technology. 5(1), s.1–20.

Blanco, M., Atwood, J., Russell, S., Trimble, T., McClafferty, J., Perez, M. 2015. Auto-mated Vehicle Crash Rate Comparison Using Naturalistic Data. Virginia Tech Transpor-tation Institute. 88s.

NHTSA 2016. Federal Automated Vehicles Policy: Accelerating the Next Revolution In Roadway Safety. Yhdysvaltain liikenneministeriö. Syyskuu. 116s.

Nieuwenhuijsen, J., Correia, G., Milakis, D., Arem, B., Daalen, E. 2018. Towards a quan-titative method to analyze the long-term innovation diffusion of automated vehicles tech-nology using system dynamics. Transportation Research Part C. 86, s.300–327.

Park, H., Khattak, Z., Smith, B. 2018. Glossary of Connected and Automated Vehicle Terms. s.1–29.

Parry, I. W. H., Walls, M., Harrington, W. 2007. Automobile externalities and policies.

Journal of Economic Literature. 45(2), s.373–399.

Pendleton, S., Andersen, H., Du, X., Shen, X., Meghjani, M., Eng, Y.H., Rus, D., Ang, M.H. 2017. Perception, Planning, Control, and Coordination for Autonomous Vehicles.

Machines. 5(6). 54s.

Prakken, H. 2017. On the problem of making autonomous vehicles conform to traffic law.

Artificial Intelligence and Law. 25(3), s.341–363.

Pross, A. P., Shepherd, R. P. 2017. Innovation diffusion and networking: Canada’s evolv-ing approach to lobbyevolv-ing regulation. Canadian Public Administration. 60(2), s.153–172.

Prosser, T. 2006. Regulation and social solidarity. Journal of Law and Society. 33(3), s.364–387.

Rogers, E. M. 2002. Diffusion of preventive innovations. Addictive Behaviour. Addictive Behaviours. 27, s.989–993.

Rogers, E. M. 2003. Diffusion of innovations. (5), New York, Free Press. s.1–38.

SAE international 2019. SAE Standards News: J3016 automated-driving graphic update.

Saatavilla 1.11.2019: https://www.sae.org/news/2019/01/sae-updates-j3016-automa-ted-driving-graphic.

Sallab, A., Yogamani, S. 2017. Deep Reinforcement Learning framework for Autono-mous Driving. Electronic Imaging. 2017(19), s.70–76.

Santos, G., Behrendt, H., Teytelboym, A. 2010. Part II: Policy instruments for sustainable road transport. Research in Transportation Economics. 28(1), s.46–91.

Scherer, M. U. 2016. Regulating Artificial Intelligence Systems. Harvard Journal of Law and Technology. 29(2), s.353–400.

Schoettle, B. Sivak, M. 2014. A Survey of Public Opinion about Autonomous and Self-Driving Vehicles in the U.S., the U.K., and Australia. Ann Arbor, Michigan, The University of Michigan Transportation Research Institute. UMTRI-2014-21. 38s.

Shabanpour, R., Shamshiripour, A., Mohammadian, A. 2018. Modeling adoption timing of autonomous vehicles: innovation diffusion approach. Transportation. Springer US, 45(6), s.1607–1621.

Shoham, Y. et al. 2018. AI Index 2018 Annual Report. Stanford, California, AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Initiative, Stanford University, Joulukuu 2018.

94s.

Smith, A., Stirling, A., Berkhout, F. 2005. The governance of sustainable socio-technical transitions. Research Policy. 34(10), s.1491–1510.

Smith, B. W. 2013. Automated Vehicles are Probably Legal in the United States. SSRN Electronic Journal. 1(3).

Smith, B. W. 2016. Automated Driving Policy. Katso: Meyer, G., Beiker, S. 2016. Road Vehicle Automation 3. Sveitsi, Springer International Publishing Switzerland, s.53–58.

Stahl, J. C. 2016. Effects of deregulation and consolidation of the broadcast television industry. American Economic Review. 106(8), s.2185–2218.

Taeihagh, A., Lim, H.S.M. 2019. Governing autonomous vehicles: emerging responses for safety, liability, privacy, cybersecurity, and industry risks. Transport Reviews. 39(1), s.103–128.

Talebian, A., Mishra, S. 2018. Predicting the adoption of connected autonomous vehi-cles: A new approach based on the theory of diffusion of innovations. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 95(Kesäkuu), s.363–380.

Työ- ja elinkeinoministeriö 2017. Finland’s Age of Artificial Intelligence. Helsinki, Steering Group of the Artificial Intelligence Programme, Publications of Ministry of Economic Af-fairs and Employment MEAE reports 47/2017. 74s.

Wiener, J. B. 2004. The regulation of technology, and the technology of regulation. Tech-nology in Society. 26(2–3), s.483–500.

Wired UK 2019. Tony Blair: How Politics Can Properly Regulate Big Technology Firms - YouTube. Saatavilla 18.6.2019: https://www.youtube.com/watch?v=2EZZvGM9lvM.

Wood, S.P., Chang, J., Healy, T., Wood, J. 2012. The Potential Regulatory Challenges of Increasingly Autonomous Motor Vehicles. Santa Clara Law Review. 52(4). s.1423-1504.

World Health Organization 2018. Global status report on road safety 2018: Summary.

Geneva, WHO, WHO/NMH/NVI/18.20. 20s.

LIITE A: AJONEUVOAUTOMAATION TASOT

(SAE international 2019)

0-taso • Ei automaatiota. Kuljettaja on täydessä vastuussa ajoneuvosta

1-taso

• Kuljettajan avustaminen. Kuljettaja on vastuussa ajoneuvosta, mutta joitain avustavia laitteistoja on käytössä.

2-taso

• Osittainen automaatio. Osa toimenpiteistä on automatisoituja, mutta kuljettajan on edelleen tarkkailtava ympäristöä jatkuvasti ja osallistuttava ohjaamiseen.

3-taso

• Ehdollinen automaatio. Kuljettaja on edelleen välttämättömyys, mutta ympäristöä ei joudu jatkuvasti tarkkailemaan

.

4-taso

• Korkea automaatio. Ajoneuvo kykenee suoriutumaan itsenäisesti kaikista ajamiseen liittyvistä tehtävistä rajatuissa olosuhteissa.

Kuljettajalla on mahdollisuus ohjata ajoneuvoa.

5-taso

• 5-taso: Täysi automaatio. Ajoneuvo suoriutuu kaikista ajamiseen liittyvistä tehtävistä kaikitta olosuhteissa. Kuljettajalla on

mahdollisuus ohjata ajoneuvoa.

LIITE B: TULOSTAULUKKO

Vahingonkorvauslaki Suojaa vahingolle altistu-nutta osapuolta, osa yh-teiskunnallista suojelua

Mahdollistaa teknologian tuomisen markkinoille, no-peuttaa diffuusiota

(Anderson et al. 2016;

Prakken 2017)

(Prosser 2006; Baldwin, Lodge and Cave, 2011)

(Smith 2013; London &

Danks 2018) Tieliikennelaki Osa yhteiskunnallista

suojelua, rajoittaa ajo-neuvojen ulkoisvaikutuk-sia

Määrittää kaikille ajoneu-voille suorituskykyvaati-mukset, mahdollistaa tek-nologian tuomisen markki-noille

(Anderson et al. 2016;

Prakken 2017)

(Breyer 1982; Baldwin, Lodge and Cave, 2011)

(Smith 2013; London & teknolo-giaan, nopeuttaa dif-fuusiota

(Anderson et al. 2016; Brock

& Tropnas 2018; Taeihagh &

Lim 2019)

(Anderson et al. 2016;

Scherer 2016)

(Nieuwenhuijsen et al.

2018)

Testausprotokollat Testaamisen luotettavuu-den varmistaminen, käy-täntöjen yhtenäistäminen

Parantaa teknologian toi-mintavarmuutta ja lisää sii-ten käyttäjien luottamusta teknologiaan diffuusiota nopeuttaen

(Anderson et al. 2016; Brock

& Tropnas 2018; Taeihagh &

Lim 2019)

(Fagnant & Kockelman 2015; Scherer 2016)

(Nieuwenhuijsen et al.

2018; Talebian & Mishra 2018)

Vastuunjakoa koskeva lainsäädäntö

Vastuunjaon selvittämi-nen tilanteissa, missä va-hingonkorvauslaki ei jaa vastuita oikeudenmukai-sesti

Suojaa kolmansia huolto-osapuolia ja valmistajia heistä riippumattomilta kor-vausvaatimuksilta, Kan-nustaa teknologian kehittä-miseen ja sen ympärillä ta-pahtuvaan liiketoimintaan, Nopeuttaa diffuusiota.

(Anderson et al. 2016;

Iskanius, 2018; Taeihagh &

Lim 2019)

(Anderson et al. 2016) (Anderson et al. 2016)

Kehitysrahastot Teknologian kehitykseen kannustus

Tehostaa teknologian ke-hittämistä, nopeuttaa dif-fuusiota

(Anderson et al. 2016;

Nieuwenhuijsen et al. 2018)

(Borrás and Edquist, 2013)

(Nieuwenhuijsen et al.

2018) Tiedon jakaminen Toimii vapaaehtoisena

ohjauskeinona, tukee muita instrumentteja

Kannustaa teknologian ke-hittämiseen ja testaami-seen, nopeuttaa diffuusiota (Brock & Tropnas 2018;

Nieuwenhuijsen et al. 2018)

(Borrás and Edquist, 2013)

(Nieuwenhuijsen et al.

2018)

LIITE C: HAKUPÄIVÄKIRJA

diffusion of auto-mated vehicles technology using system dynamics

What is Horizon 2020?

7.12.2019 Andor effects of

deregu-lation Effects of Deregulation and Consolidation of the Broadcast Television Industry

4.12.2019 Andor regulatory failure From EU Governance of Crisis to Crisis of EU Governance: Regulatory Failure, Redistribu-tive Conflict and Eurosceptic Publics

3.12.2019 Andor autonomous

ve-hicle legislation Survey on the Regulations of Autonomous Vehicles

6.11.2019 Google autonomous

ve-hicle readiness 2019 Autonomous Vehicles Readiness Index 6.11.2019 Andor autonomous

ve-hicle legislation by country

Survey on the Regulations of Autono-mous Vehicles

6.11.2019 Andor autonomous ve-hicle legislation by country

The way forward – how the European union has and will respond to the new need for in-surance law governing autonomous vehicles

6.11.2019 Secondary

source Regulating Au-tonomous Vehi-cles: A Policy Proposal

Federal Automated Vehicles Policy

6.11.2019 Secondary

source Regulating Au-tonomous Vehi-cles: A Policy Proposal

Road Vehicle Automation 3

6.11.2019 Secondary the United States

5.11.2019 Andor autonomous ve-hicle AND "legal status"

Governing autonomous vehicles: emerging responses for safety, liability, privacy, cyber-security, and industry risks

5.11.2019 Andor autonomous

ve-hicle regulation Regulating Autonomous Vehicles: A Policy Proposal

5.11.2019 Andor autonomous ve-hicle current re-gulation

Public Health, Ethics, and Autonomous Vehi-cles

5.11.2019 Andor autonomous ve-hicle current re-gulation

Autonomous vehicles: No driver…no regula-tion?

5.11.2019 Andor autonomous ve-hicle current re-gulation

Autonomous vehicles’ disengagements:

Trends, triggers, and regulatory limitations 1.11.2019 Google

Scholar Diffusion of

Inno-vation Theory What’s Wrong with the Diffusion of Innovation Theory? transitions for fu-ture electric mo-bility

Incorporating social context and co-evolution in an innovation diffusion model—with an ap-plication to cleaner vehicles

1.11.2019 Andor socio-technical systems and dif-fusion

From sectoral systems of innovation to socio-technical systems: Insights about dynamics and change from sociology and institutional theory

1.11.2019 Andor socio-technical systems and dif-fusion

The governance of sustainable socio-tech-nical transitions

1.11.2019 Andor socio-technical systems and dif-fusion

Technological diffusion as a process of soci-etal embedding: Lessons from historical au-tomobile transitions for future electric mobility

1.11.2019 Andor socio-technical systems and dif-fusion

Towards a modular and temporal under-standing of system diffusion: Adoption mod-els and socio-technical theories applied to Austrian biomass district-heating (1979–

2013)

30.10.2019 Andor preventive inno-vations

Diffusion of preventive innovations 30.10.2019 Andor technolog* and

diffusion and reg-ulation and effec*

Innovation diffusion and networking: Can-ada’s evolving approach to lobbying regula-tion

Competition and innovation - The diffusion of mobile telecommunications in Central and Eastern Europe

23.10.2019 Andor automobile

exter-nality costs Automobile Externalities and Policies 19.10.2019 Google Key autonomous

vehicle definiti-ons

Glossary of Connected and Automated Vehi-cle Terms

19.10.2019 Andor Autonomous

ve-hicle definition Autonomous Vehicles as a Category of

Transport Law:

Definition and Classification

11.9.2019 Google technology regu-lation

Regulation Tomorrow: What Happens When Technology Is Faster than the Law?

28.8.2019 Secondary

source Understanding

regulation Regulation and Social Solidarity 28.8.2019 Secondary

source Understanding

regulation Regulation and its reform 28.8.2019 Secondary

source Understanding

regulation Critical reflections on regulation 8.8.2019 Andor law regulation

technology

How to Think about Law, Regulation and Technology:

Problems with ‘Technology’ as a Regulatory Target

25.7.2019 Secondary

The paradoxes of technological diffusion

25.7.2019 Secondary

source How to think about law, regu-lation

and technology

The Growing Gap Between Emerging Tech-nologies

and Legal-Ethical Oversight

5.7.2019 Google

Scholar Technology

po-licy branscomb From Technology Politics to Technology Pol-icy

4.7.2019 Andor autonomous ve-hicle perception

Perception, Planning, Control, and

Coordina-tion for

Autonomous Vehicles

4.7.2019 Andor autonomous

ve-hicle technology Forecasting Americans’ long-term adoption of

connected and autonomous vehicle technol-ogies

4.7.2019 Andor autonomous

ve-hicle technology Autonomous vehicle perception: The

tech-nology of

23.6.2019 Andor "technology po-licy"

Towards a socially consistent science and technology

policy

23.6.2019 Andor "technology

po-licy" Responsible governance in science and technology

Preparing a nation for autonomous vehicles

23.6.2019 Andor diffusion of au-tonomous vehi-cles

Predicting the adoption of connected autono-mous

vehicles: A new approach based on the the-ory of diffusion of innovations

23.6.2019 Andor policy instrument Part II: Policy instruments for sustainable road

transport

23.6.2019 Andor "technology

po-licy" Innovation policy: what, why, and how 23.6.2019 Andor "technology

po-licy"

Demand-side vs. supply-side technology pol-icies:

Hidden treatment and new empirical evi-dence on the policy mix

23.6.2019 Andor policy instrument Carrots, Sticks and Sermons : Policy Instru-ments

and Their Evaluation

19.6.2019 Andor autonomous

ve-hicle On the problem of making autonomous vehi-cles conform to traffic law

19.6.2019 Andor autonomous ve-hicle

Distributed formation control of nonho-lonomic autonomous vehicle via RBF neural network

19.6.2019 Andor Deep Reinforce-ment Learning framework for Autonomous Driving

Deep Reinforcement Learning framework for Autonomous Driving

19.6.2019 Google

Scholar autonomous car

neural network Deep Reinforcement Learning framework for Autonomous Driving

19.6.2019 Andor autonomous

ve-hicle Cooperative Control of Dynamical Systems 19.6.2019 Andor autonomous

ve-hicle Autonomous vehicle control systems for safe crossroads

19.6.2019 Andor autonomous

ve-hicle Autonomous vehicle control systems - A re-view of decision making

19.6.2019 Google Autonomous ve-hicle control

sys-tems -

A review of deci-sion making

Autonomous vehicle control systems - A re-view of decision making

19.6.2019 Andor autonomous ve-hicle

Artificial Intelligence in Autonomous Vehi-cles- a Literature Review

19.6.2019 Andor autonomous

ve-hicle Applied artificial intelligence and trust—The case of autonomous vehicles and medical assistance devices

18.6.2019 Andor "diffusion" AND

"automated vehi-cles"

Towards a quantitative method to analyze the long-term innovation diffusion of automated vehicles technology using system dynamics

18.6.2019 Andor regulation

chal-lenge

au-tonomous vehi-cles

The Social Dilemma of Autonomous Vehicles

18.6.2019 Andor regulation

chal-lenge

au-tonomous vehi-cles

The potential regulatory challenges of

The potential regulatory challenges of