BA on lähestymistapa data-analyysiin, mikä tarjoaa tarkempaa ymmärrystä yrityksen liiketoimintaprosesseista, markkinoista ja taloudellisesta ympäristöstä sekä kilpailijoista. BA:n tarkoitus on tuottaa käyttäjälleen tuoretta ja luotettavaa tietoa, jota he voivat käyttää pystyäkseen tekemään tarvittavat päätökset nopeammin ja paremmin perustein. BA tarjoaa BI:tä kehittyneempiä tiedon analysointi mahdollisuuksia ja kykenee luomaan kerätyn tiedon pohjalta uutta tietoa.
BA:ta voidaan hyödyntää monilla eri liiketoiminnan alueilla. Kandidaatin tutkielmassa keskityttiin toimitusketjuun, asiakashallintaan, suorituskykyyn ja organisaation strategiaan. Toimitusketjussa BA:ta voidaan käyttää esimerkiksi tuotannon suunnitteluun tai hankintojen optimointiin. BA:n tehokas hyödyntäminen toimitusketjussa on riippuvainen yrityksen toimitusketjun kehittyneisyydestä. Asiakashallinnassa BA:ta voidaan käyttää esimerkiksi analysoimalla nykyisien asiakkaiden käyttäytymistä ja ominaisuuksia, jolloin yritys voi tarjota asiakkaalle sopivinta palvelua tai tuotetta. Olemassa olevia asiakkaita analysoimalla voidaan myös löytää tapoja hankkia uusia asiakkaita. BA:ta voidaan myös hyödyntää suorituskyvyn parantamiseksi. BA:n avulla on mahdollista löytää ja analysoida suorituskykyyn vaikuttavia tekijöitä ja ymmärtää niiden välisiä vuorovaikutuksia.
Lisäksi esitettiin myös erilaisia mahdollisuuksia kuinka BA:ta voidaan käyttää organisaation strategian luomisen ja toteutuksen tukena. Työn lopussa esitettiin BA ohjelmistontarjoajia perinteisenä jakelumallina sekä millaisia ratkaisuja on tarjolla pilvipalveluina ja mobiilina.
LÄHTEET
Baker, A. 2010. Business Analytics SaaS to grow three times faster than the overall market - IDC Report. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa: http://www.information-management.com/news/business_analytics_software_as_a_service_saas-10016883-1.html
Bose R. 2006. Understanding management data systems for enterprise performance management. Industrial Management & Data Systems. Vol 106, nro. 1, s. 43-59
Bose R. 2009. Advanced analytics: opportunities and challenges. Industrial Management &
Data Systems. Vol 2, nro. 2, s. 155-172
Bronzo M., Resende P., Oliveira M., McCormack K., Sousa P. ja Ferreira R. 2013. Improving performance aligning business analytics with process orientation. International Journal of Information Management. Vol. 33, nro. 2, s. 300– 307
Cai J., Liu X., Xiao Z. ja Liu J. 2009. Improving supply chain performance management: A systematic approach to analyzing iterative KPI accomplishment. Decision Support Systems.
Vol 45, nro. 2, s. 512-521
Changchien S., Lee C. ja Hsu Y. 2004. On-line personalized sales promotion in electronic commerce. Expert Systems with Applications. Vol 27, nro. 1, s. 35-52
Carr D. 2010. IBM's Bet On Business Analytics. [WWW-dokumentti]. [viitattu 2.4.2013].
Saatavissa: http://www.forbes.com/2010/04/20/businesss-analytics-oracle-technology-cio-network-ibm.html
Chen Y., Tang K., Shen R. ja Hu Y. .2005. Market basket analysis in a multiple store environment. Decision Support Systems. Vol 40, nro. 2, s. 339-354
Conrad D. 2013. Five business intelligence trends for 2013. [WWW-dokumentti]. [viitattu 6.4.2013]. Saatavissa:
http://www.businessspectator.com.au/article/2013/1/22/technology/five-business-intelligence-trends-2013
Davenport T. 2006. Competing on Analytics, Harvard Business review. s. 99-107
Davenport T. & Harris J.G. 2007. Competing on Analytics: The New Science of Winning, Harvard Business School Press, Boston, MA.
Delen D. ja Demirkan H. 2012. Data, information and analytics as services. Decision Support Systems. (Ei muita tietoja saatavilla)
D´Haen J. ja Van den Poel D. 2013. Model-supported business-to-business prospect prediction based on an iterative customer acquisition framework. Industrial Marketing Management (Ei muita tietoja saatavilla)
El-Sappagh S., Hendawi A. ja Bastawissy A. 2011. A proposed model for data warehouse ETL processes. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. Vol 23, nro. 2, s. 91-104
Evelson B. 2012. Top 10 BI predictions for 2013 and beyond. [WWW-dokumentti]. [viitattu 6.4.2013]. Saatavissa: http://blogs.forrester.com/boris_evelson/12-12-12-
top_10_bi_predictions_for_2013_and_beyond
Gnatovich R. 2006. Business Intelligence Versus Business Analytics--What's the Difference?
[WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.cio.com/article/18095/Business_Intelligence_Versus_Business_Analytics_What_
s_the_Difference
Estampe D., Lamouri S., Paris J.L. ja Brahim-Djelloul S. 2013. A framework for analysing supply chain performance evaluation models. International Journal of Production Economics.
Vol 142, nro. 2, s. 247-258
Hosseini S., Maleki A. ja Gholamian M. 2010. Cluster analysis using data mining approach to develop CRM methodology to assess the customer loyalty. Expert Systems with Applications.
Vol. 37, nro. 7, s. 5259-5264
Howson, C. 2013. 7 Top Business Intelligence Trends For 2013. [WWW-dokumentti].
[viitattu 6.4.2013]. Saatavissa: http://www.informationweek.com/software/business-intelligence/7-top-business-intelligence-trends-for-2/240146994?pgno=1
IBM. 2013a. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www-142.ibm.com/software/products/us/en/cognos-mobile
IBM. 2013b. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www-142.ibm.com/software/products/us/en/category/SWQ00
IBM. 2013c. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.ibm.com/cloud-computing/us/en/saas.html
Kapoor R. ja Sherif J. 2012. Human resources in an enriched environment of business intelligence. Kybernetes. Vol 41, nro. 10, s. 1625-1637
Kim W., Lee J., Hong C., Han C., Lee H. ja Jang B. 2012. An innovative method for data and software integration in SaaS. Computers and Mathematics with Applications. Vol 64, nro. 5, s. 1252-1258
Klatt T., Schlaefke M. ja Moeller K. 2011. Integrating business analytics into strategic planning for better performance. Journal of Business Strategy. Vol. 32 Iss: 6 s. 30-39
Kotler P. ja Amstrong G. 2008. Principles of Marketing. New Jersey, Pearson Education Inc.
599 s.
Laursen G. ja Thorlund J. 2010. Business Analytics for Managers: Taking Business Intelligence beyond Reporting. John Wiley & Sons Inc. Hoboken, New Jersey, 229 s.
Lavalle S., Lesser R., Shockley R., Hopkins M. ja Kruschwitz N. 2011. Big Data, Analytics and the Path From Insights to Value. MIT Sloan Management Review. Vol 52, nro. 2, s. 20-31
Li S., Sun B. ja Montgomery A. 2011. Cross-Selling the right Product to the right Customer at the right time. Journal of Marketing Research. Vol 48, nro. 4, s. 683-700
Liu D.R. ja Shih Y.Y. 2005. Integrating AHP and data mining for product recommendation based on customer lifetime value. Information & Management. Vol 42, nro. 3, s. 387-400
Luck D. ja Lancaster G. 2003. E-CRM: customer relationship marketing in the hotel industry.
Managerial Auditing Journal. Vol 18, nro. 3, s. 213-231
McCormack K. 2004. Linking SCOR planning practices to supply chain performance.
International Journal of Operations & Production Management. Vol 24, nro. 12, s. 1192-1218
Microsoft. 2011. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://blogs.msdn.com/b/microsoft_business_intelligence1/archive/2011/10/14/sql-pass-recap.aspx
Microsoft. 2013a. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.microsoft.com/enterprise/it-trends/cloud-computing/default.aspx#fbid=BXTMhcsA2Km
Microsoft. 2013b. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.microsoft.com/en-us/bi/Capabilities.aspx
Nastase P. ja Stoica D. 2010. A New business dimension
- business analytics. Accounting and Management Information Systems. Vol 9, nro. 4, s. 603-618)
Naylor J.B., Naim M. ja Berry D. 1999. Leagility: Integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain. International Journal of Production Economics. Vol 64, nro. 1-2, s. 107-118
Neely A. 1999. The performance measurement revolution: why now and what next?
International Journal of Operations & Production Management. Vol. 19, Nro. 2, s. 205-228.
Ngai E.W.T., Xiu L. ja Chau D.C.K. 2009. Application of data mining techniques in customer relationship management: A literature review and classification. Expert Systems with Applications. Vol 36, nro. 2, s. 2592-2602
Oliveira M.P., McCormack K. ja Trkman P. 2012. Business analytics in supply chains – The contingent effect of business process maturity. Expert Systems with Applications. Vol 39, no 5, s. 5488-5498
Oracle. 2013a. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.oracle.com/us/solutions/business-analytics/overview/index.htm
Oracle. 2013b. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.oracle.com/us/solutions/business-analytics/business-intelligence/mobile/overview/index.html
Oracle. 2013c. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.oracle.com/us/solutions/cloud/overview/index.html?origref=http://www.oracle.co m/us/solutions/cloud/sales-marketing/overview/index.html
Prinzie A. ja Van den Poel D. 2005. Constrained optimization of data-mining problems to improve model performance: A direct-marketing application. Expert Systems with Application. Vol 29, nro. 3, s. 630-640
Reichheld F. ja Sasser W. 1990. Zero Defections: Quality Comes to Services. Harvard Business Review. Vol 68, nro. 5, s. 105-111
Sahay B.S. ja Ranjan J. 2008. Real time business intelligence in supply chain analytics.
Information Management & Computer Security. Vol. 16, nro. 1, s. 28-48
SAP. 2013a. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www54.sap.com/solutions/analytics/business-intelligence/software/overview/index.html
SAP. 2013b. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www54.sap.com/solutions/analytics/business-intelligence/software/overview/mobile-bi.html
SAP. 2013c. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www54.sap.com/solutions/tech/cloud/software/overview/analytics.html
SAS. 2013a. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.sas.com/software/visual-analytics/mobile-bi.html
SAS. 2013b. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.sas.com/businessanalytics/
SAS. 2013c. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.sas.com/solutions/ondemand/index.html
Schläfke M., Silvi R. ja Möller K. 2013. A framework for business analytics in performance management. International Journal of Productivity and Performance Management, Vol. 62 nro. 1, 2013 s. 110-122
Softwaretop100. 2010. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://www.softwaretop100.org/business-analytics-saas-to-grow-three-times-faster-than-the-overall-market-idc-report
Supply Chain Council. 2012. [WWW-dokumentti]. [viitattu: 22.3.2013]. Saatavissa:
http://supply-chain.org/scor
TDWI. 2013. [WWW-dokumentti]. [viitattu 7.4.2013]. Saatavissa:
http://tdwi.org/portals/business-analytics.aspx
Trkman P., McCormack K., Oliveira M.P. ja Ladeira M. 2010. The impact of business analytics on supply chain performance. Decision Support Systems. Vol 49, nro. 3, s. 318-327
Talouselamä. 2013. Tässä ovat it-alan 7 tärkeintä trendiä 2013. [WWW-dokumentti]. [viitattu 15.3.2013] Saatavissa:
http://www.talouselama.fi/uutiset/tassa+ovat+italan+7+tarkeinta+trendia+2013/a2173311
Van del Poel D. ja Buckinx W. 2005. Predicting online-purchasing behavior. European Journal of Research. Vol. 166, nro. 2, s. 557-575
Vesset D. 2012. Ten Significant 2012 Business Analytics Software Stories. [WWW-dokumentti]. [viitattu 6.4.2013]. Saatavissa:
https://idc-insights-community.com/groups/it_agenda/business-analytics-big-data/tensignificant2012businessanalyticssoftwarestories
Vesset D., Wardley M., McDonough B. ja Schubmehl D. 2011. Worldwide Business Analytics Software 2012–2016 Forecast and 2011 Vendor Shares. [WWW-dokumentti].
[viitattu 6.4.2013]. Saatavissa: http://idcdocserv.com/235494e_sas
Zineldin M. 2000. Beyond relationship marketing: technologicalship marketing. Marketing Intelligence & Planning. Vol. 18, nro. 1, s. 9-23
Xu M. ja Walton J. 2005. Gaining customer knowledge through analytical CRM. Industrial Management & Data Systems. Vol 105, nro. 7, s. 955-971