ODC 651.79 237.4
FOLIA FORESTALXA42O
METSÄNTUTKIMUSLAITOS-INSTITUTUM
FORESTALEFENNIAE-HELSINKI 1980KARI KEIPI JA OLAVI LAAKKONEN
PÄÄTEHAKKUUIKÄISTEN METSIKÖIDEN UREALANNOITUKSEN KANNATTAVUUS VERTAILUJA
PROFITABILITY COMPARISONS OF UREA FERTILIZATION IN OLD STANDS
1978
1979
No 353 Päivinen, Risto: Kapenemis-ja kuorimallit
männylle,
kuuselle jakoivulle.Taper
and bark thickness models for pine, spruce andbirch.No 354 Järveläinen, Veli-Pekka: Yksityismetsätalouden seuranta. Metsälöotokseen perustuvan tietojärjestelmän kokeilu.
Monitoring the development of Finnish private
forestry.
A test of an information system basedon a sample of forestholdings.
No 355 Kärkkäinen, Matti&
Salmi,
Juhani: Tutkimuksia haapatukkien mittauksesta ja tekni sistä ominaisuuksista.Studiesonthe measurement and technicalproperties of aspen logs.
No 356 Hyppönen, Mikko &Roiko-Jokela, Pentti: Koepuiden mittauksen tarkkuus ja tehok kuus.
On theaccuracy and
effectivity
of measuringsample
trees.No 357 Uusitalo, Matti:Alueittaisetkantorahatulot vuosina 1970—75.
Regional gross stumpage earnings inFinland in 1970—75.
No 358 Mattila, Eero & Helle, Timo: Keskisen
poronhoitoalueen
talvilaidunten inventointi.Inventory of winter ranges of semi-domestic reindeer in Finnish Central Lapland.
No359 Hannelius, Simo: Istutuskuusikon tiheys —tuotoksen ja edullisuuden tarkastelua.
Initialtree spacing in
Norway
spruce timber growing — an appraisal ofyield
and profitability.No 360 Jakkila, Jouko& Pohtila, Eljas: Perkauksen vaikutus taimiston
kehitykseen
Lapissa.Effectof cleaningon developmentof saplingstands in Lapland.
No 361 Kyttälä, Timo: Työn organisointimahdollisuudetpuunkorjuussa.
Aspects of work organizinginlogging.
No 362 Kukkola, Mikko: Lannoituksenvaikutus eri latvuskerrostenpuidenkasvuun mustikka tyypin kuusikossa.
Effect of fertilizationon the growth of different tree classes in a spruce stand on Myrtillus- site.
No363 Mielikäinen, Kari: Puun kasvun ennustettavuus.
Predictability
of tree growth.No 364 Koski, Veikko & Tallqvist, Raili: Tuloksia monivuotisista kukinnan ja siemensadon määrän mittauksista metsäpuilla.
Results of long-time measurements of the quantity of flowering and seed crop of forest trees.
No 365 Tervo,Mikko: Metsänomistajaryhmittäiset hakkuut ja niidensuhdanneherkkyys Etelä ja Pohjois-Suomessa vuosina 1955—1975.
Thecut of roundwoodand its business
cycles
in Southernand Northern Finland by forest ownership groups, 1955—1975.No366 Ryynänen, Leena: Kotimaisten
lehtipuiden
siitepölyn laadunmäärityksestä.Determinationof qualityof pollen from Finnishdeciduous tree species.
No 367 Uusitalo, Matti: Suomen metsätalous
MERA-ohjelmakaudella
1965—75. Tilastoihin perustuva tarkastelu.Finnish forestry during the MERA Programme period 1965—75. A review based on statistics.
No368 Kärkkäinen, Matti: Käytännön tuloksia koivuviilun saannosta.
Empirical results onbirch veneer yield.
No369 Laitinen, Jorma:
Raivaussahojen kantokäsittelylaitteiden
vertailufilmianalyysillä.
Comparing clearing saw sprayers with film analysis.
No370 Kärkkäinen, Matti:Pienten kuusitukkien mittaus.
Measurementof small spruce logs.
No371 Jalkanen, Risto: Maanpinnanrikkomisen vaikutus korvasienen satoisuuteen.
Effectof breaking soil surface on the yield of Gyromitra esculenta.
No372 Laitinen, Jorma: Kuormatraktorin tekninen käyttöaste.
Mechanical availability of forwarders.
No373 Petäistö,
Raija-Liisa:
Phlebia gigantea ja Heterobasidion annosum männyn kannoissa hakkuualoilla Suomenniemen ja Savitaipaleen kunnissa.Phlebia gigantea and Heterobasidion annosum in pine stumps on cutting areas in Suomenniemiand
Savitaipale.
No374 Kalaja, Hannu: Pienpuun korjuu TT 1000 F palstahakkurilla.
Harvesting small-sizedtrees with terrainchipper TT 1000 F.
No 375 Metsätilastollinen
vuosikirja
1977—1978.Yearbook of Forest Statistics 1977—1978.
No376 Huttunen, Terho: Suomen puunkäyttö, poistuma ja metsätase 1976—78.
Wood consumption,totaldrain and forestbalance in
Finland,
1976—78.No377 Kärkkäinen, Matti:Koivutukkien tarkistusmittauksia.
Control measurementsof birch
logs.
No378 Mäkelä, Markku: Tilasto- ja aikatutkimustuotosten vertailua ainespuun korjuussa.
Output in harvesting of industrialwood based onstatistical data or time studies.
No379 Veiling, Pirkko: Erilaisten rauduskoivuprovenienssien alkukehityksestä taimitarhalla ja kenttäkokeissa.
Initial development of different Betula
pendula
Roth provenances in the seedling nursery and in field trials.No 380 Kuusela, Kullervo & Salminen, Sakari: Suomenmetsävarat lääneittäin1971—1976.
Forest resources inFinland 1971—1976
by
counties.Luettelo
jatkuu
3. kansisivullaFOLIA
FORESTALIA420Metsäntutkimuslaitos. Institutum Forestale Fenniae. Helsinki 1980
Kari Keipi ja Olavi Laakkonen
PÄÄTEHAKKUUIKÄISTEN METSIKÖIDEN UREALANNOITUKSEN KANNATTAVUUS VERT
AILUJAProfitability comparisons of
ureafertilization in old stands
2
KEIPI, K.& LAAKKONEN, O. 1980. Päätehakkuuikäisten metsiköiden urea lannoituksenkannattavuusvertailuja.Summary:Profitabilitycomparisonsofurea fertilization in old stands. Folia For. 420:1—35.
Tutkimuksessa tarkasteltiin päätehakkuuikäisten kangasmaiden männiköiden ja kuusikoiden urealannoituksen kannattavuutta Etelä- ja Pohjois-Suomessa. Kan nattavuuden mittareina käytettiin investoinnin reaalista sisäistä korkoa ja viiden prosentin reaalikoron ylittävää, metsänomistajalle jäävän nettotulon määrää.
Kannattavuuden todennäköisyyttä selvitettiin kasvunlisäysten ja hintaennustei den todennäköisyysjakaumien perusteella.
Lannoitus (120 kg N/ha) lisäsi puiden kasvua keskimäärin 5—7 mJ/ha/8 v.
Pienin kasvunlisäys saatiin Pohjois-Suomen kuusikoissa ja suurin Etelä-Suomen männiköissä. Yli puolella tutkimuksen koealoista saatiin sisäiseksi koroksi vä hintään 10% ja nettotulojen nykyarvoksi yli 100mk/ha.Lannoitus olisitenilman metsänparannusrahoitustakin kannattava toimenpide. Valtion tuki paransi kan nattavuutta ja tasasisitämaaneriosissa: metsänomistaja saiinvestoinnilleen sekä Etelä-että Pohjois-Suomen männiköissäkeskimäärin noin20 %:n ja kuusikoissa kin noin 10 %:n sisäisen koron. Tuen ansiosta lannoitusinvestoinnin nykyarvo lisääntyi 90—200mk/ha.
Ilman metsänparannusrahoitustametsiköiden lannoituksen edullisuusjärjestyk seksi saatiin:
1. Etelä-Suomen männiköt
2. Etelä-Suomen kuusikot ja Pohjois-Suomen männiköt 3. Pohjois-Suomen kuusikot
The study concerns the profitability ofureafertilization in old Scots pine and Norway spruce stands onmineralsoils in Southand NorthFinland. The profit ability criteriaaretherealinternalrateofreturn andthepresent netvaluewitha5 per centreal calculative rateofinterest.The profitability distributions arebased onthe observed probabilities of increment increase and predicted prices. The effectsof government subsidies on profitability areestimated.
The averageincrement increase from fertilization (120 kg N/ha) on sample plots
was 5—7m3/ha/8yrs. Thesmallest increasewas gained inNorthFinland spruce stands,the largest, inSouthFinlandpinestands.Themajorityoftheexperimental plots countedaminimuminternalrateofreturnof10percentandaminimumpre sentnetvalueof100Fmk/ha.Thusfertilizationprovedtobequiteprofitableeven without government subsidies. The addition of subsidies improved the profit abilityandevened the profitability differencesbetweenSouthandNorthFinland:
theexpected internal rateofreturn amounted toabout20per centinpine stands and 10 per cent in spruce stands both in South and North Finland. Corre spondingly, the present netvalue increased by 90 —200Fmk/ha.
Without state subsidies, the priority ordering offertilization proved tobe:
1. Pine stands in South Finland
2. Spruce standsin SouthFinland and pine standsin NorthFinland 3. Spruce standsin NorthFinland.
ODC 651.79:237.4 ISBN 951-40-0430-2 ISSN 0015-5543
Helsinki 1980. Valtion painatuskeskus
3 SISÄLLYS
1. JOHDANTO 4
11. Lannoituksen kannattavuuden osatekijät 4
12. Tutkimuksentarkoitus 5
2. KASVUNLISÄYS 5
21. Lannoituskoeaineisto 5
22. Koeaineiston käsittely 7
23. Lannoituksen aiheuttama kasvunlisäys 8
3. HINNAT 11
31. Kantohintojen ennustaminen H 32. Järeyshinnoittelu 17
4. LANNOITUSTUOTOT 18
5. LANNOITUSKUSTANNUKSET 20
6. LANNOITUKSEN KANNATTAVUUS 22
61. Sisäinenkorko 22
62. Nykyarvo 24
7. TULOSTENTARKASTELUA 26
8. KIRJALLISUUS 29
9. SUMMARY 31
LIITTEET 32
1. JOHDANTO
11. Lannoituksen kannattavuuden
osatekijät
Maassamme on lannoitettu
yli
2miljoonaa
hehtaaria metsää. Valtion metsien osuus koko lannoitusalasta on ollutkolmannesja metsäteollisuusyritysten
sekäerilaistenyhtei söjen
allekymmenesosa. Valtaosa, yli
puolet,
lannoituksista ontapahtunut yksityis
metsissä. Valtioon rahoittanutyksityismet
sien lannoituksista lähespuolet
metsänpa rannuslainoinaja neljänneksen
avustuksina.
(Metsätilastollinen... 1971,...,1977/78;
Uusitalo1 '
haastattelu).
Sekä
metsänomistajaa
ettäyhteiskuntaa
luonnollisesti kiinnostaa lannoitusinvestoin ninkannattavuus.Kannattavuuttaovat Suo messa tutkineetKeltikangas ja Seppälä (1968, 1973 a, 1973 b),
Ke ip i
ja
Kekkonen(1970)
sekä Keip i(1972, 1979).
Näitäsuppeampia
taloudelli sia laskelmia ovat eriyhteyksissä
esitelleet myös useat lannoituksenbiologian tutkijat.
Keltikangas ja Seppälä (1968,
1973a,1973 b)
eivät ota kantaa met sänlannoituksen absoluuttiseen kannatta vuuteen. He ovatpoistaneet kasvunlisäys ja
hinta-aineistoonliittyvää epävarmuutta
tarkastelemallapelkästään
eri lannoituskoh teiden suhteellista edullisuutta.Lannoitussijoituksen
sisäisen koron tainykyarvon käyt
tämiseenkannattavuudenmittanaeioleryh dytty.
Tutkimus koskeepelkästään
männiköitä,
turvemaillaPK-lannoituksia, kangas
maiden kokeissa onkäytetty
Y-lannosta.Keipin ja
Kekkosen(1970)
tutkimus
rajoittuu
Etelä-ja
Keski-Suomenvart tuneisiinkangasmetsiin.
Lannoitteina ovat ureaja
ammoniumsulfaatti.Tutkimuksessa on
selvitetty
lannoituksen keskimääräistäkannattavuutta:tuottojen ja
kustannusten vaihtelun vaikutus lannoituksen kannattavuuteen
jää
tutkimatta. Ke i p i n(1972)
tutkimus koskee lannoituksen kannattavuuslaskelmienteoriaa,
eikä sitenpalvele
suoranaisestipäätöksentekijöiden tarpeita.
Sensijaan
hänenmyöhempi
selvi"MH Matti Uusitalo, Metsäntutkimuslaitos
tyksensä
perustuu koetoiminnan antamiin tuloksiin(K
eip i1979). Kyseessä
ovat esimerkinomaiset laskelmat.Metsänlannoituksen kannattavuustutki musten
vähäisyyteen
on ollutsuurimpana
syynäbiologis-tuotosopillisen
tiedonpuute.Tutkimusalojen yhteistyötarvetta
valottaa esim. Hämäläinen(1979).
Artikkeli sisältää myös Metsäntutkimuslaitoksenlan noitustutkimuksenbibliografian.
Luotetta via taloudellisialaskelmiavoidaan suorittaa vastasilloin,
kun kertalannoituksentuotos vaikutus on saatu selville. Metsäntutkimus laitoksen maantutkimusosastonlaaja
urea lannoitustakangasmailla
koskeva ns. lannoitusaikakoesarja
on nyt antanut mahdol lisuuksia kannattavuuden tarkasteluun.Päätöksentekijät
ovatkin kaivanneet tietoa urealannoituksesta.Biologisissa selvityksissä
onaiemmintodettu
kasvunlisäyksiin liittyvä
suuri satunnaisvaihtelu(Gustavsen ja Lipas 1975),
muttasenmerkitystä
lannoi tuksen kannattavuuteenei aiemminole tut kittu.Kannattavuuden laskemiseksi on arvioita
valannoituskustannukset
ja
-tuotot.Kustan nukset ovat suhteellisenhelposti
estimoitavissa,
koskapäätöksentekohetki
onajalli
sesti lähellämahdollista lannoitusta. Tuotot saadaan vasta vuosia lannoituksenjälkeen.
Niiden suuruus
riippuu
useistatekijöistä, jotka
voidaankarkeastijakaa
määrä-ja
hintakomponenteiksi.
Tässä tutkimuksessa selvitetään Metsän tutkimuslaitoksen maantutkimusosaston lannoituskoealoilta
mitattujen kasvunlisäys
ten
odotusarvoja
sekä satunnaisvaihtelua,jolla
tarkoitetaanselitettävissä olevanvaih teluneliminoimisenjälkeen tapahtuvaa
vaih telua.Mittausvirheidenja
kasvunlaskennassa
käytettyjen
matemaattistenmallieneiole teta merkittävästi vähentävän tulostentark kuutta. Lannoituksenja metsätuhojen (pak kasvauriot, tuuli, hirvet, lahottajasienet)
välistä vuorovaikutusta ovat tutkineetmm.Norokorpi (1977),
T a m m(1977) ja
Laiho(1979).
Koska tämänselvityksen
koemetsiköissä lannoituksen ei ole selvästi havaittu muuttaneen puuston
tuhoalttiutta,
eivätkämainituttutkimustulokset annayksi
selitteisiä tuloksiatuhojen esiintymistoden näköisyyksistä,
on tuhoriskijätetty
tarkas telunulkopuolelle.
Lannoituksenvaikutusta puun laatuun ovat Suomessa selvittäneet mm. Sai k k v(1975 a, 1975 b)
sekä mui den tekemientutkimustenpohjalta
Ke i p i(1971) ja
Kellomäki(1979).
Pienillä laadunvaihteluillaeilyhyellä
tähtäimelläolemerkitystä
lannoituksenkannattavuuteen,
koska puun hinta määräytyy lähinnätila vuudenperusteella.
Siksi lannoituksen vai kutuspuuaineen
laatuunonjätetty
tämän tutkimuksenulkopuolelle. Käytännössä
metsänlannoitusten
kasvunlisäykset
saattavatpoiketa
koetoiminnanantamista tuloksistalevitysmenetelmien
erilaisesta tarkkuudestajohtuen (vrt.
Paavilainenja
Virtanen
1977;
Kar s i st o1976).
Tässälevitystasaisuuden
vaikutukseeneiotetakan taa, vaanpitäydytään puhtaasti
koealoilta mitattuihin tuloksiin.Tässätutkimuksessa selvitetään kantohin taennusteiden
odotusarvoja ja
satunnais vaihtelua. Ennusteidenpohjana
ovat histo riallinen hinta-aineistoja metsänomistajien subjektiiviset
hinta-arviot.Karkeissa
kan nattavuuslaskelmissa voitaisiin hintoinakäyttää
lannoitushetkellä vallitsevia kantohintoja (esim.
Mälkönen1976;
vrt.Ke ip i
1979).
Joissakintaloudellisissaselvityksissä
on sovellettutietyn
menneenjak
son
kantohintojen
keskiarvoa. Tällöinky symyksessä
ovatyleensä
olleetesim. tukku hintaindeksillädeflatoidut, jakson
reaalistenhintojen
keskiarvot(esim.
Ke 11ika n gasja Seppälä 1973 a, 1973 b).
Hintojen
ennustaminen onyleensä
koettu niin vaikeaksitehtäväksi,
ettei siihenoleryhdyt
ty. Tämäeikuitenkaanpoista
sitätosiasiaa,
ettähintaepävarmuus
on olemassa. Lannoituspäätöstä tekevä
metsänomistaja joutuu joko hyväksymään
olettamuksenhintojen muuttumattomuudesta, käyttämään
tilas toihinperustuvia
ennusteita tai tekemäänhintakehityksestä
omat arvionsa. Tässä tut kimuksessapäätöksentekijöille
esitellään sekä lannoitushetken kantohinnat että hintojen objektiiviset ja subjektiiviset
ennus teet.Molempien
ennusteidenpohjalta
on tutkittu lannoituksen kannattavuutta.12. Tutkimuksen tarkoitus
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on verrata
päätehakkuuikäisten kangasmaiden
männiköidenja
kuusikoiden urealannoi tuksenkannattavuuttaja
selvittääkannatta vuudenvaihtelurajoja
Etelä-ja Pohjois
suomessa. Tulostenperusteella
metsänomistajat
voivat ennakoidalannoituspäätöksiin
säliittyviä riskejä.
Tutkimus koskee metsikkökohtaista kan nattavuutta.Laskelmissa otetaan huomioon myös valtion
maanomistajille
myöntämämetsänparannusrahoitus.
Kannattavuustun nuksinakäytetään (1)
lannoitusinvestoinnin reaalista sisäistä korkoa sekä(2)
viidenpro sentin reaalikorkovaatimuksenylittävää, metsänomistajalle jäävää
nettotulon mää rää.Tutkimus on tehty Mesäntutkimuslaitoksen metsä ekonomian tutkimusosaston liiketaloudellisen metsä ekonomian tutkimussuunnalla vuosina 1978—79.Yleis suunnittelusta onvastannut pääasiassa Kari K eipi jalaskelmista OlaviLaakkonen. Luvut 1,3,5ja 7ovat Ke ipin jaluvut 2, 4ja6Laakkosen käsialaa.
Kiitämme lämpimästi prof. JoukoHämäläistä ja prof. Eino Mälköstä, jotka ovat tehneet ar vokkaita parannusesityksiä työn eri vaiheissa. Käsi kirjoitusta onruodittu myös tutkimussuunnan tutki joiden yhteisessä tilaisuudessa. Teknisestä avustakii
tämmefil.yo. Teijo Virtasta.
2.
KASVUNLISÄYS
21. Lannoitusaineisto
Tutkimuksen aineistona ovat Metsäntutki muslaitoksenmaantutkimusosaston vuosina 1969—72 perustamat ns. lannoitusaikako keet. Kokeiden
perusteella
on tarkoitus selvittääurean
levitysajankohdan ja
kasvureak tion välistäriippuvuutta kangasmetsissä (Lipas ja
Levula1980).
Aiemmin ovatlevitysajankohdan
vaikutusta urealan noituksenantamaankasvunlisäykseen
tutkineet mm. Viro
(1972)
sekä osin tämäntutkimuksenkoeaineiston
pohjalta
Levu la(1976).
Ureanja
muidenkangasmetsissä käytettyjen
lannoitteidenaikaansaamiakasvunlisäyksiä
ovat verranneetSuomessamm.Gustavsen
ja Lipas (1975),
Mäl könen(1976, 1977, 1979) ja
Ruotsissa Fahlro th(1971),
Mö11 er(1971,
1975)
sekäRydin (1977).
Tämäntutkimuksenkokeet koskevat pää tehakkuuikäisiä männiköitä
ja
kuusikoita ravinteisuudeltaan keskinkertaisilla kasvupaikoilla.
Etelä-Suomen männiköissä metsätyyppinä
on VT sekäPohjois-Suomessa
EVT tai EMT. Kuusikoissametsätyypit
ovat vastaavasti MT
ja
VMTtaiHMT. Ko keidensijainti
ilmeneeliitteestä 1. JakoEte lä-ja Pohjois-Suomeen poikkeaa
hiemanyleisestä
metsällisestäkäytännöstä. Pohjois-
Suomeen luetaan kuuluviksipaitsi
kolmepohjoisinta piirimetsälautakuntaa
myös Lieksankunta. Näinonmenetelty siksi,
että Lieksassasijaitsevat
kokeetvastaavatmetsätyypiltään paremmin pohjoisia
kuin eteläisiämetsätyyppejä.
Lisäksi nämä kokeet onluontevampi
rinnastaa maantieteellisesti huomattavastilähempänä sijaitseviin
Pohjois-Suomen
kokeisiin.Koemetsikötjakaantuvat lähestasan Etelä-
ja Pohjois-Suomen
sekä männiköidenja
kuusikoiden kesken.Kuhunkin koemetsikköön kuuluu 35 —50 noinkolmenaarinsuuruista
ympyräkoealaa.
Koealat on
pyritty sijoittamaan siten,
että puustonpohjapinta-ala
kullakin koealallaon likimain
yhtä
suurieli 22 mVha.Kokeita on kahta
tyyppiä:
toisessakoejäseniä
on kolme
(lannoittamaton,
lannoitusloppu
talvellaja
lannoituskeväällä) ja
toisessa viisi(edellisten
lisäksi lannoitussyksyllä ja alkutalvella).
Kokeissa onkäytetty
261kg/
haureaa,mikävastaa 120
kg
typpeähehtaa rille. Mahdollisimmantasaisenlevitystulok
sen saavuttamiseksi on
levitys tehty
käsin.Koejärjestelystä tarjoaa
esimerkinliite2.Koska
koeympyrät
ovatpieniä
on niissä myös vähänkoepuita.
Tämä aiheuttaaongelmia
aineiston tilastollisessakäsittelys
sä. Jokaisenkoemetsikön kunkin
käsittelyn
kaikkiympyräkoealat päätettiin yhdistää (K
i 1 k ki", haastattelu).
Tällaisiayhdistel
miäkutsutaan seuraavassa koealoiksi. Niitäesiintyy
kussakin koemetsikössäjoko
kolme tai viisikoetyypistä riippuen.
Taulukossa 1'' MMTPekkaKilkki, Helsinginyliopisto
Taulukko 1. Eräiden keskeisten metsikkötunnusten keskiarvot jahajonnat (suluissa) lannoitetuilla ja lannoittamattomilla koealoilla kokeidenperustamishetkellä.
Table1.Means andstandard deviations(inparenthesis)ofparametersinfertilizedandunfertilizedplots at timeof fertilization.
Puulaji, lannoituskäsittely
Tree species, treatment
Koealojen lukumäärä
Number of plots
Ikä
Age
a
Keskipituus Pohjapinta- Tukkiprosentti alalla
painotettu keskiläpi- mitta
Mean Meand.b.h Saw log height weighted by percentage
basal area
m cm %
Kuutiomäärä
Volume
mVha
Kasvu ennen lannoitusta
Increment with bark before fertilization m3/ha/a
Etelä-Suomi —South Finland
Mänty, lannoittamaton Pine, unfertilized Mänty lannoitettu Pine, fertilized Kuusi, lannoittamaton Spruce, unfertilized Kuusi, lannoitettu Spruce, fertilized
11
35
9
29
90 18,4 24,2 80,6 198
(1,4) (1,3) (5,9) (30) 90 18,6 24,1 80,6 196
(1,4) (1,5) (6,8) (34) 75 16,6 21,4 63,3 192
(0,6) (1,9) (10,3) (25)
75 16,8 21,5 63,4 197
(0,8) (1,9) (10,6) (27)
4,8 (1,3)
4.6 (1,1)
6,3 (1,5)
6.7 (1,3)
Mänty, lannoittamaton Pine, unfertilized Mänty, lannoitettu Pine, fertilized Kuusi, lannoittamaton Spruce, unfertilized Kuusi, lannoitettu Spruce, fertilized
12
38
11
36
Pohjois-Suomi —North Finland
105 17,3 23,5 78,0 181
(2,6) (2,8) (12,7) (42)
105 17,5 23,7 78,5 188
(1,5) (2,6) (13,0) (49) 108 14,3 21,0 56,6 165
(2,3) (2,9) (18,0) (56)
108 14,0 20,6 55,0 158
(1,9) (2,9) (17,5) (48)
2,8 (0,9)
2,8 (0,7)
2,8 (0,8)
2,8 (0,7)
on
esitetty
kokeidenlukumääräsekä perus tamishetkentärkeimmätpuustotunnustiedot ja
niidenhajonnat (suluissa).
22. Koeaineiston käsittely
Koealojen
puustotunnusten mittausten pe rusteellamääritettiinlannoituksenaiheutta makasvunlisäys,
sekäkasvunlisäyksen
ar vottamista vartenpuutavaralajiosuudet ja järeyssuhteet.
Kaikista koealanpuista, jotka
samallaolivat myöskoepuita,
mitattiinviisivuotta lannoituksen
jälkeen pituus
sekäläpi
mitta rinnankorkeudeltaja
kuuden metrin korkeudelta. Lisäksikoepuista
määritettiin kasvukiikarillapituuskasvut ja
kasvukairalla sädekasvut kahdelta mittausta edeltäneeltä5-vuotisjaksolta.
Lannoitustaedeltäneen
ja
senjälkeisen
5-vuotisjakson
kasvu laskettiinkuutiomäärien erotuksina. Koealankuutiomääräon senyk
sittäistenpuiden
kuutiomääriensumma.Yk sittäistenpuiden
kuutiomääräpuolestaan
laskettiinpituuteen ja
cm. kahteenläpimit
taan
perustuvilla kuutioimisyhtälöillä (L
aa sasenaho1976).
Lannoituksen aiheuttamat tasoitetut kas
vunlisäykset
lannoitusta seuranneelle5-vuotisjaksolle
laskettiinlannoitettujen ja
lan noittamattomienkoealojen kasvujen
perus teellakolmella menetelmällä:ns. Näslundin menetelmällä(F
ahlr ot h1969,
Friberg 1973,
Jons s o n1976),
kovarianssianalyysillä (S
ear 1 e1971)
sekä ns.regressiomenetelmällä.
Tasoitusta tarvittiinlannoitettujen ja
lannoittamattomienkoealojen
kasvunkorjaamiseksi
samaan,ennenlannoitusta vallinneeseenkasvuntasoon.
Näslundinmenetelmäonollutruotsalais ten
lannoitustutkijoiden käytössä,
kun taas Suomessaon sovellettukovarianssianalyysiä (esim.
Gustavsenja Lipas
1975, Puro1977). Regressiomenetelmässä
las kettiin lannoittamattomilleja
lannoitetuille koealoilleregressiofunktiot, joilla
selitettiin lannoituksenjälkeisen 5-vuotisjakson
kasvua lannoitusta edeltäneen
5-vuotisjakson
kasvulla. Soveliaimmiksi osoittautuivat li neaariset funktiot. Lannoituksen aiheutta mat männikönja
kuusikonkasvunlisäyk
setlaskettiin
regressiosuorien
erotuksina.Lisäkasvujen todennäköisyysjakaumien
konst ruoimiseksi sovellettiin Monte Carlo -tieto konesimulointia(ks.
esim. GordonKuva 1. Lannoituksen jälkeisen kuutiokasvun riippu
vuussitä edeltäneestä kasvusta Etelä-Suomen män niköissä.
Figure1. Thelinear dependenceofthevolumegrowth ofpine after fertilization on growthbeforefertili zation in South Finland.
1969).
Simuloinnissakäytettiin regressiosuo
rien ns.virhetermejä
sekä lannoitustaedel täneen5-vuotisjakson
kasvunjakaumia.
Regressiosuorista
ovat esimerkkinä kuvan 1 Etelä-Suomenmänniköitäkoskevat suorat.Lannoituksen vaikutusaika ei
yleensä
rajoitu
viiteenensimmäiseen lannoituksenjäl
keiseen vuoteen(Bergman ja
Eriksson
1971,
Möllerja Rytter
stedt 1975,Björnsrud 1976,
Brants e g1977,
Svensrud1977,
Puro1977,
Mälkönen1979).
Koskakäytetyn empiirisen
aineistonperusteella
eikasvunlisäyksiä
voitu laskeakuin lannoitusta seuranneelle
5-vuotisjaksolle,
oli välttä mätöntäprojisoida kasvunlisäyksen kehitys
tätäseuraavinavuosinaainalannoitusvaiku tuksenpäättymiseen
asti.Projisointi
suori tettiinjatkamalla
Puron(1977)
esittämiä, pohjapinta-alan
suhteellista kasvunlisäystä
lannoituksenjälkeen
kuvaaviakäyriä.
Seuraavassa asetelmassa esitetään tälläperusteella lasketut,
viittä vuottapidemmän jakson
suhteellisetkasvunlisäyk
set
puulajeittain (lannoitusta
seuranneen5-vuotisjakson kasvunlisäystä
onmerkitty
100:11 a).
Puutavaralajiosuudet
määritettiin aptee raamallakoealoittainjokainen
runko erikseen.
Apteeraussäännöt
ovat Metsäntutki muslaitoksenmatemaattisenosastonkäyttä
miä:Havutukkipuun
oli kuuluttava vähin täänrinnankorkeusläpimittaluokkaan
17cm. Tukkien
pituus
sai vaihdella välillä 31 —61 dmsiten,
että samallapyritään
49 dm:nkeskipituuteen.
Puu luettiin tukkipuuksi jos
siitä saatiin vähintäänyksi
seuraavat minimitukin vaatimukset täyttävä tukki
Pidemmillätukeilla
minimilatvaläpimitta
luokka olimännyllä
15 cmja
kuusella 16cm.
Lehtipuutukin pituus
sai vaihdellavä lillä31 —73dmja
rungonoli kuuluttavavä hintäänrinnankorkeusläpimittaluokkaan
19cm.
Kuitupuiden ja halkojen
minimimitta oli6cmkuorenpäältä.
Jokainenrunko, jos
ta saatiin ainakin
yksi
2 m:npituinen
latvasta kuoren
päältä
6 cm täyttäväpölkky
luettiin vähintäänkuitupuuksi. Järeyssuh
teet laskettiin
puutavaralajiosuuksien,
kuu tiomäärienja runkolukujen perusteella.
Kasvun sekä
puutavaralaji- ja järeyssuhteiden kehitys
laskettiin Metsäntutkimuslaitokses sakehitetyllä
nk.koealojen peruslaskenta ohjelmistolla.
23. Lannoituksenaiheuttama kasvunlisäys
Lannoituksen aiheuttama tasoitettu kas
vunlisäys
laskettiin kaikilla kolmellaluvussa 22 mainitullamenetelmällä. Neantoivat likipitäen
samansuuruisetkasvunlisäysten
odotusarvot.Kovarianssianalyysikorjauksen jälkeen kasvunlisäysten hajontoja
ei aineistosta ollut mahdollista laskea. Tästä syys
ta
päätettiin rajoittua
tarkastelemaankah dellamuullamenetelmälläsaatuja
kasvunlisäyksiä.
Näistäpuolestaan
Näslundinmene telmäantoikasvunlisäyksille pienemmät
hajonnat.
Seuraavat tuloksetperustuvatkin
Näslundin menetelmällä saatuihin tasoitet tuihinkasvunlisäyksiin.
Lannoituslisäsikasvua merkitsevästi sekä
männyllä
että kuu sella niin Etelä- kuinPohjois-Suomessa.
Tämä todettiin t-testein 99 % merkitse
vyystasolla. Männyllä
ei erilevitysajankoh
tien kesken ollut merkitseviäeroja.
Etelä- Suomen kuusikoissakaan ei havaittu lannoitusajankohdasta johtuvia eroja.
Sen sijaan Pohjois-Suomen
kuusikoissasyyslan
noituksen tuottamakasvunlisäys
oli muidenajankohtien
lannoituksenantamaa kasvunli säystä tilastollisesti erittäin merkitsevästisuurempi (vrt.
L ev v 1 a1976, Lipas ja
Le v v 1 a1980).
Edellä
esitetyn perusteella rajoitettiin
tar kastelu kuusen osalta koskemaanPohjois-
Suomessapelkästään syksyllä lannoitettuja koealoja.
NäinPohjois-Suomen
lannoitettujen kuusikoealojen
lukumääräsupistui
seit semäksi.Männyllä ja
Etelä-Suomenkuusella sitä vastoinpidettiin
kaikkialannoitusajan
kohtia samanarvoisina.Kasvunlisäysten
kes kiarvoiksi(ja hajonnoiksi)
saatiinseuraavatarvot:
Koskakaikista
puustotunnuksista
lannoitusta edeltäneenkasvun todettiintässä aineis tossa selittäneenlannoituksen
jälkeistä
kasvua
parhaiten,
testattiin myös mitenhyvin
se selittää lannoituksen aiheuttamaa kasvun
lisäystä.
Testiosoitti,
ettäedeltänyt
kasvu selittikasvunlisäyksestä
vain alle 30 °70.Muutkaan
puustotunnukset
eivätkä niidenyhteisvaikutukset
selittäneetkasvunlisäystä
sen
paremmin.
Näin voitiin todeta tutki muksenempiirisen
aineiston olleen niinhomogeeninen,
että lannoituksen aiheutta makasvunlisäys
sisälsi vainluonnossaesiintyvän
satunnaisvaihtelun. Saatavissa olevia lannoituksenjälkeisiä säätietoja pidettiin
niinylimalkaisina,
ettei niilläkatsottu voitavan selittää urealannoituksilla saatavan
kasvunlisäyksen ja
lannoitustaseuranneidensääolojen
välistäriippuvuutta.
Tässä tutki muksessakasvunlisäyksen
satunnaisvaihtelu:son pituus, v suh mänty
hteell lliset I kasvut kuusi
5 6 7 8
100 111
118 120
100 110 118 123
än pituus, dm
Latvaläpimittaluokka kuoren päältä, cm
mänty kuusi
31 34 37 40 43 46 49
21 —
19 —
19 20
17 18
15 16
15 16
15 16
Kasvunli mänty
ilisäys, m3J /ha/5v / kuusi
Uelä-Suomi 'ohjois-Suomi
5,62 (2,6) 4,75 (2,0)
3,92 (1,2;
3,70 (1,8;
sisälsi siten myös siitä lannoituksen
jälkei
sillä sääoloilla mahdollisesti selitettävissä olevan osan.Mänty koealojen kasvunlisäysten
todettiin mukaan noudatta vannormaalijakaumaa
Etelä-Suomessa pa rametrein(5,62, 2,6
2) ja Pohjois-Suomessa parametrein (4,75, 2,0
2). Lannoitettujen kuusikoealojen
vähäisestä lukumäärästäjohtuen
ei niidenkasvunlisäysten
normaali suuttaPohjois-Suomen
osalta ollut miele kästä testata, vaan muidenkasvunlisäysja
kaumien normaalisuuteenperustuen oletet tiin myösPohjois-Suomen kuusikoealojen kasvunlisäysten
noudattavannormaalija
kaumaa. Tämänoletuksenja kasvunlisäyk
sistälaskettujen tunnuslukujen perusteella
oletettiin seuraavissa tarkasteluissa kuusikoealojen kasvunlisäys
normaaliseksiEtelä- Suomessaparametrein (3,92, 1,2
2) ja
Pohjois-Suomessa parametrein (3,70, 1,8
2).
Kasvunlisäysten todennäköisyysj
akaumaton
esitetty graafisesti
kuvissa 2ja
3. Eteläja Pohjois-Suomen
kuusikoiden kasvunlisäysj
akaumaterosivat huomattavastitoisis-Kuva2. Tasoitettujen kasvunlisäysten todennäköisyys jakaumat Etelä-Suomessa.
Figure 2. The probability distributions of adjusted increment increases in South Finland.
Kuva 3. Tasoitettujen kasvunlisäysten todennäköisyys jakaumat Pohjois-Suomessa.
Figure 3. The probability distributions of adjusted increment increases in North Finland.
taan
johtuen
eräästäPohjois-Suomen poik
keuksellisesta kokeesta. Tällä kokeella olivatkasvunlisäykset hyvin pieniä
muiden kokei denkasvunlisäyksiin
verrattuina. Tämäpuolestaan
onyhdessä juuri syksyllä
lannoitettujen Pohjois-Suomen
kuusikoidenaineis tonpienuuden
kanssa vaikuttanutsiihen,
ettähajonta
muodostui suurehkoksi. Ku vaan 3 on katkoviivoillapiirretty
kuusikonkasvunlisäysjakauma
ilmantuotapoikkeuk
sellista koetta.Kannattavuutta laskettaessa
perustaksi
otettiinkuvienyhtenäisellä
viivallapiirretyt jakaumat.
Männikössäkasvunlisäyksen
odotusarvo on noinneljänneksen suurempi
kuin kuusikossa. Toisaaltamännikössäkasvunlisäyksen hajonta
onkuusikon kasvunlisäyksen hajontaa suurempi.
Etelä-Suomessa odotettavissaolevakasvunlisäys
on suurempi
kuinPohjois-Suomessa.
Regressiomenetelmällä tasoitettujen
kasvunlisäysten todennäköisyysjakaumat
onesitetty
kuvissa 4ja
5.testin mukaan ne olivat normaalisia
siten,
10
Kuva 4. Regressiosuorien erotuksena laskettujen kas vunlisäysten todennäköisyysjakaumat Etelä-Suomes sa.
Figure 4. The probability distributions of increment increases computed as differences of theregression lines for the fertilized and unfertilized stands in South Finland.
ettämännikössäsaatu
kasvunlisäys
noudattinormaalijakaumaa
Etelä-Suomessa para metrein(5,1 3,3
2) ja Pohjois-Suomessa
pa rametrein(5,1,
2,32) ja
kuusikon kasvunli säys vastaavastiparametrein (3,6, 3,4
2) ja (3,1, 1,7
2).
Jakaumistanähdään,
ettätässä kintapauksessa
männikössäkasvunlisäyk
sen odotusarvo
ja hajonta
olivatsuuremmat kuin kuusikossa. Etelä-Suomen kuusikoissakasvunlisäys
olisuurempi
kuinPohjois-Suo
messa.
Jäljempänä
esitettävien laskelmienperustaksi
valittiin kuvien 2ja
3jakaumat,
koska niissäkasvunlisäyksiä
kuvaavien nor maalistentodennäköisyysjakaumien
variaa tiokertoimet(hajonta/odotusarvo)
olivatpienemmät
kuinregressiosuorien
erotuksenasaatujen
vastaavienjakaumien
variaatioker toimet.Gustavsen
ja Lipas (1975)
ovatPohjois-Suomessa
urealla(120 kg N/ha)
lannoitetunmännikönosaltapäätyneetsekäpienempään
keskimääräiseenkasvunlisäyk
seen että
hajontaan (3,5 ja 1,6)
kuin mihin tässätutkimuksessa onpäädytty.
Sensijaan
kuusikonkasvunlisäys
on mainitussa tutki muksessa saatu suuremmaksija hajonta pie
nemmäksi(5,5 ja 1,5)
kuin tässä tutkimuksessa. On
todettava,
että Gustavse ninja
Lip ak s e n tutkimuksenkokei den lukumäärä on näiltä osin ollut vähäinenKuva 5. Regressiosuorien erotuksena laskettujenkas vunlisäysten todennäköisyysjakaumat Pohjois suomessa.
Figure 5. The probability distributions of increment increases computedas differences of theregression lines for the fertilized and unfertilized stands in North Finland.
(9
mänty-ja
3kuusimetsikköä) ja
lisäksi kuusikoealat ovat kaikkisijainneet
aivanPohjois-Suomen
eteläisissä osissaja
keski määrinparemmilla kasvupaikoilla
kuintässä tutkimuksessa. Etelä-Suomessa ei viitatussa tutkimuksessaoleollutureallalannoitettuja
kuusikokeita eikäsamallaureamäärällä(120 kg N/ha) lannoitettuja mäntykokeita
lain kaan.Tämän tutkimuksen
ja
Gus tavs e n i n sekä L i p ak s e n(1975) päätehak
kuuikäisten metsien urealannoitustakoske vassa koeaineistossa saatiinpienemmät
kasvunlisäykset (keskim.
0,7 — 1,1 m3/ha/v viiden vuoden
aikana)
kuin mitä metsän lannoitusta käsittelevissäkirjoituksissa ja lannoitusohjeissa yleensä
onesitetty:
Etelä- Suomessa suotuisissa oloissa 2 m3/ha/vja Pohjois-Suomessakin
1,5 m3/ha/v.(esim.
Mälkönen
1977,
1979;Ohjekirje...
1979;
Paasirova1977). Syynä
lieneeero
käytettävässä lannoitelajissa,
lannoite määrässätailannoituskohteenaolevanpuus ton iässä.Kasvunlisäys
suurenee lähestasasuhteises ti levitettäväntyppimäärän lisääntyessä
vä lillä 60 —180kg/N/ha (Gustavsen ja
Lipas 1975).
Sitennykyisin käytetyillä
määrillä,
150—180kg/ha,
saataneen huo mattavasti suuremmatkasvunlisäykset
kuintässä tutkimuksessa
käytetyillä typpimää rillä,
120kg/ha (vrt.
Gustavsenja Lipas 1975). Kasvunlisäys
lieneesuurim millaankeski-ikäisissä metsiköissäja
alenee puuston vanhetessa(Mälkönen 1979).
Tästä huolimatta on aiemmissa tutkimuk sissa kuitenkintodettu
päätehakkuuikäisten
metsien lannoituksen liiketaloudellisesti olevan
nuorempien
metsien lannoitustaedullisempaa
metsikkökohtaisesti tarkasteltuna(vrt. Keltikangas ja Seppälä
1973 b;
Ke i pi1972).
Vaikka urealla saa dutkasvunlisäykset
ovatkinpienemmät
kuin muillatyppilannoitteilla (Gustavsen ja Lipas 1975),
on urealannoitusalus tavissa laskelmissa havaittukannattavuudel taan muidentyppilannoitusten
kanssa tasa vertaiseksi(K
ei pi1979).
Seuraavien las kelmien tarkoituksena ontuottaa täsmennet tyätietoaurealannoituksenkannattavuudes ta.3. HINNAT
31.
Kantohintojen
ennustaminenKasvunlisäyksen
ohellatoinen suuri lan noitustuottoihin vaikuttavatekijä
on kasvunlisäyksen
realisoimishetkellä vallitsevat kantohinnat.Metsänomistajan
on lannoi tuksesta päättäessään turvauduttavajoko
ekonomistientilastojen perusteella
laatimiin ennusteisiin tai sitten omiinhinta-arvioihin sa. Tässä tutkimuksessakäytettiin
toisaaltapelkkää "objektiivista"
historiallisten hintasarjojen
tietoainestaja
toisaaltayhdistet
tiin"objektiivinen" ja "subjektiivinen"
aines laatimalla kantohintaennusteet sekä hin
tasarjojen
ettämetsänomistajien
omiensuh danneodotustenpohjalta.
Seuraavassa ennustetaan oletettualannoi tusvuotta 1979/80 seuraavien vaihtoehtois ten hakkuuvuosien
kantohintoja.
Aikaisim millaan hakkuun arvellaan tulevankysee
seen kautena 1984/85,
myöhäisimmillään
1988/89,yhdeksän
vuotta lannoituksenjäl
keen,lannoituksenvaikutuksentodennäköi sesti kokonaanpäätyttyä.Ensimmäisenä tehtävänä hintaennustei den
ja
niihinliittyvän epävarmuuden
sel vittämiseksi oli Etelä-ja Pohjois-Suomea
koskevien eripuutavaralajien hintasarjojen
kokoaminen mahdollisimmanpitkältä
aika väliltä.Käytettävissä
olivat Selinin(1957)
hakkuuvuosille 1949/50—1954/55 kokoamatjulkaistut hintasarjat ja
Tervo n" hakkuuvuosille 1954/55—1976/77 laatimat
julkaisemattomat havusahapuun
sekamänty-
ja kuusikuitupuun sarjat.
Lisäksi saatiin TeollisuudenPuuyhdistykseltä
ennakkotiedotkauden1977/78hinnoista
(O
ks a n e
n", haastattelu).
Rahan arvomuutos ten aiheuttaman vaihtelunpoistamiseksi
muutettiin eri vuosien kantohinnat vuoden1978 maaliskuun rahan arvoon. Muunta miseen
käytettiin
tukkuhintaindeksin koko naisindeksiä. Jottahavusahapuun
hintaen nusteista voitiin laatia erilliset mänty-ja kuusisahapuun kantohintaennusteet,
oli mänty-ja kuusisahapuun
hintasuhteetsaa tava selville. Niiksi saatiin Etelä-Suomessa1,076
ja Pohjois-Suomessa
1,188. Luvut ovatperäisin
Metsäntutkimuslaitoksenma temaattisen osastonja
TeollisuudenPuuyh distyksen
antamista tiedoista hakkuuvuo sille 1972/73—1977/78.Kuva 6 osoittaa
havusahapuun,
kuva 7mäntykuitupuun
sekä kuva 8 kuusikuitu puun reaaliset vuotuisetja
kolmen vuoden liukuvina keskiarvoina lasketut hakkuuvuo sien 1949/50—1977/78 hinnat. Liukuvat keskiarvot osoittavat suhdannevaihtelut vuotuisiahintoja
selvemmin. Tässäkäytet
tiin nimenomaan kolmen vuoden liukuviakeskiarvoja,
koska niiden havaittiinpitkiä hintasarjoja
koskevissa kokeiluissa antavan keskimäärin 10—12 vuodenpituisista
suh danneaalloistaparemman kuvan kuin esi merkiksi viiden vuoden liukuvien keskiarvojen (vrt.
Hämäläinen1973).
Kunnaksen
(1973) koostamia,
vuo desta 1900alkaviasarjoja
ei voitutässä sel" MMKMikko Tervo,Metsäntutkimuslaitos '' MHEeroOksanen,Teollisuuden Puuyhdistys
Kuva
7.
Mäntykuitupuun
v.
1978
maaliskuun
rahassa lasketut
reaaliset
kantohinnat
Etelä-
ja
Pohjois-Suomessa
hakkuuvuosina
1949/50—
1977/78
sekä
lineaarinen
trendi
vuoteen 1988/89.
vuotuiset
hinnat
3
vuoden
liukuvat
keskiarvot;
v
=
vuosi
(esim.
v.
(1950/51)
=
50).
Figure
7.
Rea!
stumpage
prices
of
pine
pulpwood
in
March
1978
money
in
South
and
North
Finland
1949/50—1977/78
and
their
linear trends
to
1988/89. annual
prices
3
years'
moving
averages;
v
=
year (e.g.
v.
(1950/51)
=
50).
Kuva
6.
Havusahapuun
v.
1978
maaliskuun
rahassa lasketut reaaliset
kantohinnat
Etelä-
ja
Pohjois-Suomessa
hakkuuvuosina
1949/50—
1977/78
sekä
lineaarinen
trendi
(y)
vuoteen 1988/89.
vuotuiset
hinnat
3
vuoden
liukuvat
keskiarvot;
v
=
vuosi
(esim.
v
(1950/51)
=
50).
Figure
6.
Real
stumpage
prices
of
coniferous
sawlogs
in
March
1978
money
in
South
and
North
Finland and 1949/50—1977/78
their
linear trends
(y)
to1988/89. annual
prices
3
years'
moving
averages;
v
=
year (e.g.
v
(1950/51)
=
50).
13 Kuva 8. Kuusikuitupuun v. 1978 maaliskuun rahassa lasketut reaaliset kantohinnat Etelä- (kuva a) ja Pohjois
suomessa (kuva b) hakkuuvuosina 1949/50 —1977/78 sekälineaarinen trendivuoteen 1988/89.
vuotuiset hinnat 3 vuoden liukuvatkeskiarvot;v = vuosi(esim.v.(1950/51) =50).
Figure8. Realstumpageprices ofsprucepulpwoodinMarch 1978 moneyinSouth (Fig.a) andNorth (Fig.b) Finland 1949/50—1977/78 andtheirlinear trendsto 1988/89.
- - -annual prices 3 years' moving averages;v =year (e.g. v. (1950/51) = 50).
vityksessä käyttää,
koska ne koskivat kokomaata. Lisäksi niihin
liittyy
epävarmuutta, silläsekäalkuperäisten nimellishintatietojen keräysmenettelyt
että deflatoinnissakäyte
tyn tukkuhintaindeksinlaskentaperusteet
ovat
ajan
kuluessa vaihdelleet.Pitkällejak
solle laadituissa alustavissa laskelmissa havaittiin,
ettähavusahapuun
hinnanpääsuun ta olisi voituilmaistajonkin
verran parem mineksponentiaalisena
kuin lineaarisena trendinä(vrt.
Sivonen1971).
Tämän tutkimuksentarpeisiin lyhyehköä
laskentajaksoa (1949/50 —1977/78) koskeva,
suh teellisenvarovaisiinennusteisiinjohtava, yk
sinkertainen lineaarinen trendi katsottiin myöshavusahapuun
osaltatarkoituksenmu kaisimmaksi.Havusahapuun
sekä mänty-ja
kuusikui tupuunreaalisten,
kolmen vuoden liukuvinakeskiarvoina
laskettujen kantohintojen
li neaarisiksi trendeiksi hakkuuvuosina 1949/50—1977/78saatiin Etelä-ja Pohjois
suomessa(vrt.
Lehikoinen1977):
havusahapuu
mäntykuitupuu
kuusikuitupuu
Yhtälöissäy = kantohintaennusteenodo tusarvo
ja
v = vuosi(esim.
hakkuuvuodelle 1950/51 v =50);
R2
=selitysaste.
Yhtälöi denselitysasteet jäivät
varsinpieniksi.
Hinnatvaihtelivat voimakkaasti trendin molem min
puolin. Kuusipaperipuun hintojen
hei lahtelutolivat niinsuuria,
ettei ennusteitapelkän
trendinperusteella
voitutehdä. Jatkokäsittelyn
kannaltaparhaiksi
havaitut pääsuunnatonesitetty
kuvassa 8.Regressio
funktionepälineaarisetkaan
muunnokset ei vätparantaneeteripuutavaralajien hintojen selitysasteita
merkitsevästi(vrt.
Sivonen1971,
Hämäläinen1973).
Siksi pää tettiin kokeilla suhdannevaiheensisällyttä
mistä malleihin.Korkea-ja
matalasuhdan teen lisäksi keskisuhdanteen(0,9
x trendiarvo < hinta
<1,1
xtrendiarvo)
erotta minen omaksivalemuuttujakseen paransi
mallinselitysastetta.
Mainittukeskisuhdan teen määritelmä antoi paremman tuloksen kuin määritelmä(0,8
x trendiarvo < hinta<
1,2
xtrendiarvo).
Suhdanteenkehitys
suunnan
(nouseva, laskeva) sisällyttäminen
malleihinei parantanutselitysastetta.
Kolmen suhdannevaiheentrendimalleiksi
yhtä
löiden(y,)
-pohjalta
saatiin:y, =5,7976
+ 1,4870
v
;R
2=0,38 Etelä-Suomi
y
2 = —34,980
+v;1,6055 R
2=0,42Pohjois-Suomi
y 3 = —8,7784
+ 0,87084
v;R
2= 0,36 Etelä-Suomi
y 4
= —11,434+ 0,63107v ;R2
=0,08Pohjois-Suomi y5=50,065+
0,16533
v
;R2 =0,00 Etelä-Suomiy 6
=33,654
+
v
0,13137 ;R2=0,00 Pohjois-Suomihavusahapuu
Etelä-Suomi
mäntykuitupuu
Etelä-Suomi
kuusikuitupuu
Etelä-Suomi
Yhtälöissä e,
ja
e2
ovatvalemuuttujia, jotka
määrittelevät suhdannevaiheen. Kor keasuhdannettakuvaa tilannee, =
Ija 2
e =0,keskisuhdannettatilannee, =
oja
e2
= 1sekä matalasuhdannettatilanne
e, = 0
ja
e2
= 0.
Suhdannevaiheetsisältävien
regressiomal
lienselitysasteet
kohosivat samalle tasolle kuin kokeilluissapitkän
aikavälin(1900
—1977/78)
koko maatakoskevissa,
suhdanteet sisältävissä malleissa. Neylittivät
Etelä- Suomenkuusikuitupuuta
lukuunottamattaarvon
R
2
= 0,85. Yhtälöiden(y,)
-ja
aiemminesitettyjen
mänty-ja
kuusisaha puun hintasuhteidenperusteella
laskettiin hintaennusteet hakkuuvuosille 1984/85—1988/89. Ne olivat samalla
kantohintojen odotusarvoja
eri suhdannevaiheille.Kuvaan 9 on ennusteidenohellamerkitty
keskimää räisetsahapuun ja
kuvaan10kuitupuun
hak kuuvuosien 1975/76—1977/78kantohinnat Etelä-Suomessa sekäPohjois-Suomessa.
Kun kaikille suhdannevaiheille annetaan
yhtä
suuripaino, regressioennusteiden
muKuva9.Mänty-jakuusisahapuun"objektiiviset" reaalisen kantohinnan odotukset Etelä-jaPohjois-Suomessaeri suhdannevaiheissa hakkuuvuosina 1984/85 —1988/89.
Figure9. The expected"objective"realstumpageprices of pineandsprucesawlogsin South andNorthFinland through regression analysis in varying marketsituations 1984/85 —1988/89.
y, = 12,388
+
v
1,518 +34,235 e,
+ 16,446e2;
R2 = 0,88 Pohjois-Suomi y, = -57,894
+17309
v
+29,698 e,
+ 18,067e2;
R = 0,92
y
3 =-22,751+ 0,93297
v + 23,626 e, + 8,6543e2; R
2 = 0,90 Pohjois-Suomi
y 4
= -17,637+ 0,5245v
+30,659 e,
+ 12,468e 2;
R 2 =0,88y 5
=33,881 +0,227lv +24,812 c,
+ 12,244e2;
R2 = 0,66
Pohjois-Suomi
y 6
=25,883+
v
0,0183 +30,682 e,
+ 14,250e2;
R 2 = 0.85