• Ei tuloksia

Tilastollisen analyysin perusteet

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "Tilastollisen analyysin perusteet"

Copied!
1
0
0

Ladataan.... (näytä koko teksti nyt)

Lataa nyt ( 1 sivua )

Kokoteksti

(1)

TKK/SAL (c) Ilkka Mellin (2003) 1

Tilastollisen analyysin perusteet

Tilastotiede tieteenalana

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen

Otos ja otosjakaumat

Tilastollisten mallien parametrien estimointi Tilastollisten hypoteesien testaus

Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio

Johdatus regressioanalyysiin

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli Regressiodiagnostiikka

Regressiomallin valinta

Regressioanalyysin erityiskysymyksiä

Logistinen regressio ja Poisson-regressio <<< Ei valmis!

Johdatus varianssianalyysiin

Viittaukset

Lataa nyt ( PDF - 1 sivua - 10.78 KB )

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

(1)https://coursepages.uta.fi/mtttp1/kevat-2019/ HARJOITUS 3 Joitain ratkaisuja 1

Edellä tehtiin päätelmät vain kuvailevan analyysin keinoin, varsinainen tilastollinen päättely voitaisiin tehdä varianssianalyysin avulla (opintojakson MTTTA1 asiaa).

Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit:

Regressio- ja varianssianalyysi Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio Johdatus regressioanalyysiin Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli Yleinen lineaarinen

1 Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio:Lisätiedot Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio:Mitä opimme? Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio:Esitiedot Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio Tilastollinen riipp

&gt;&gt; Tilastollinen riippuvuus, korrelaatio ja regressio Kahden muuttujan havaintoaineiston kuvaaminen Pearsonin korrelaatiokertoimen estimointi ja

Jousen pituus (cm)

Tilastollinen riippuvuus, korrelaatio ja regressio Kahden muuttujan havaintoaineiston kuvaaminen Pearsonin korrelaatiokertoimen estimointi ja testaus

Tilastollisen analyysin perusteet:

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli Yleinen lineaarinen malli. Regressiodiagnostiikka

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 11. harjoitukset/Tehtävät Aiheet: Yhteensopivuuden testaaminen Homogeenisuuden testaaminen Riippumattomuuden testaaminen

Tämä tapahtuu testaamalla nollahypoteesia, että nopanheiton tulos noudattaa diskreettiä tasaista jakaumaa.. (b) Tutki χ 2 -testin avulla, kuinka todennäköistä on se, että A ja

Mat-1.2990 Modernin analyysin perusteet

(c) Todista suoraan maaritelman perusteella, etta josS C K on suljettu, niin Son kompakti?. (b) Osoita maaritelmaan perustuen, etta Atn

MS-C2{04 Tilastollisen analyysin perusteet

Paholainen ei kuitenkaan tienny't, että osaat määrätä puuttuvat luvut.. Puuttuvat luvut oyal.id(innösneliösumilta, osa vapausasteista, keskineliöistci (MS) ja