• Ei tuloksia

SAS-ohjelmiston perusteet

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "SAS-ohjelmiston perusteet"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

SAS-ohjelmiston perusteet

Harjoitus 2

torstaina 20.11.08 klo 16-18 ML42

Datamatriisit löytyvät netistä http://mtl.uta.fi/tilasto/sas/syksy08/dataEG/

1. Poista datamatriisistah2data1 (pääte aina 'sas7bdat') turhat rivit sekä muuttuja 'turha', järjestä muuttujat järjestykseen eka toinen kolmas ja järjestä havaintorivit nousevaan järjestykseen muuttujan 'eka' arvojen mukaisesti.

2. Lisää datamatriisiinh2data2 tekstitiedostossa h2teksti.txt olevat havainnot niiltä osin kuin ne ovat relevantteja. Ajattele, että kyseinen tekstitiedosto on vain toteutuksesi testausta varten ja varsinaisessa tiedostossa olisi tuhansia vastaavantapaisia rivejä.

3. Hurmeen monisteen tehtävä sivulta 46 ja 47. DatamatriisiKetutData on nyt myös kansiossa dataEG ja tehtävänäsi on siis muodostaa monisteen ohjeistuksen mukaiset ketut_kaan ja

ketut_takaisin.

4. Hurmeen monisteen tehtävä sirontakuviosta sivulta 51. Datamatriisivilj2006_muok löytyy kurssin datakansiosta. Kuvia ei tarvitse parannella jälkikäsittelyllä. Huom. luennoilla ei ole käsitelty kuvien piirtämistä, joten tarkoitus perehtyä itsenäisesti Hurmeen monisteen lukuun 8.

Palauta kirjallisesti (sähköisesti tai paperilla) tekemäsi kuviot.

5. Tee EG:llä (tai SASilla) sama t-testi (Analyze ANOVA t test) kuin Leppälän monisteen http://www.uta.fi/kirjasto/pdf/pdfkirjat/leppala.pdf esimerkissä 10 (s. 26-27).

Vertaile SAS/EG:n ja SPSS:n (monisteessa) tuottamia tulosteita.

6. Lue SASin puutiedosto puut.txt (löytyy mm. datakansiosta), jossa siis kolme muuttujaa (voit nimetä ne halkaisija, pituus, tilavuus). Katso mallia verkkojulkaisusta

http://www.helsinki.fi/~mjlaine/sasopas/sasdata00.html (esim. hakemiston kautta hakusanalla INFILE-lause). Mitä ongelmia tämän tiedoston lukemisessa EG:hen (ja yhtälailla Exceliin) on?

Bonusta: Selvitä, mistä nämä ongelmat johtuvat.

7. Bonustehtävä. Miten regressiomallissa, jossa ei ole vakiota, on tapana laskea selitysaste (voit katsoa esim. Puntasen regressioanalyysin kirjasta). Kokeile parilla valitsemallasi aineistolla, onko EG:n tulosteissa selitysaste laskettu tämän mukaisesti. Palauta vastauksesi kirjallisesti.

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Luokittele tämän perusteella autot bensiini- ja diesel-käyttöisiin (mitä suurempi BD:n arvo on, sitä todennäköisempää on että kyseessä on..

Kuten edellinen tehtävä, mutta testaa nyt miten sukupuoli ja ikäryhmä yhtaikaisesti vaikuttavat keskiarvomuuttujaan2. Muodosta hinnan logaritmin regressiomalli hevosvoimien ja

Laske polttoaineenkulutuksen ja muiden selittäjien osittaiskorrelaatiot, kun paino on vaikioitu (paino oli ensimmäinen selittäjä vaiheittaisessa RA:ssa).. Nämä

Selvitä onko Wankel-moottorilla varustetun auton polttoaineenkulutus keskimääräistä suurempaa kun otetaan huomioon hevosvoimat ja auton paino.. Muodosta uusi muuttuja: auton

kvalitatiivinen muuttuja, jonka luokat voidaan asettaa mielekkääseen järjestykseen mitattavan.

Sama kuin tehtävä 3, mutta avaa nyt SPSS tiedosto Asunnot.sav Lisää kuvakaappaus tiedostoon [oma_nimesi].pdf.

Tallenna aineisto ja projekti niin että avatessasi projektin myös datatiedosto on käytettävissä (testaa tämä sulkemalla ja sitten avaamalla projekti)2. Avaa tehtävässä

Tehtävänäsi on tehdä aineiston SAIDIT pohjalta kuvio, joka havainnollistaa vauvan painon ja pituuden riippuvuutta äidin painosta.. Täydet 3 pistettä saa, jos kuvio on