Kohdeyritys on kansainvälinen yritys, jolla on laajalle levinnyt varaosien varastointiverkosto, joka perustuu monitasoisen varastointiverkoston malliin. EMEA-alueen keskusvarasto toimii toimittajana maakonttoreille, jotka ovat itsenäisesti vastuussa oman varaosavaraston ohjaamisesta ja tilausten tekemisestä keskusvarastoon. Hajautettu varastonhallinta on kuitenkin johtanut eriäviin toimintatapoihin ja suurin varastoihin, jotka aiheuttavat yritykselle huomattavia kustannuksia.
Työn tavoitteena oli vertailla keskitetyn ja hajautetun varastonhallinnan eroja sekä pohtia, miten varastonhallintaan siirtyminen vaikuttaisi maakonttoreiden toimintaan. Työn toteutuksessa käytettiin tapaus- ja toimintatutkimukselle ominaisia lähestymistapoja.
Maakonttoreiden varastonhallinnan nykytila selvitettiin maakonttoreille lähetetyn kyselyn avulla, jonka lisäksi maakonttoreiden varaosavarastoja analysoitiin yrityksen käyttämän raportointityökalun datan avulla. Nykyiset sisäiset tilausprosessit avattiin prosessikaavioksi ja tilausprosessiin luotiin uusi vaihtoehtoinen toimintamalli.
Maakonttoreille lähetetty kysely paljasti suuria eroja maakonttoreiden varastonhallinnassa.
Varastoja ohjataan eri menetelmin ja varaosien hallintaan ei ole yhteisiä käytäntöjä.
Varastonhallinta on useissa maakonttoreissa puutteellista, sillä maakonttoreilla ei ole usein tarpeeksi resursseja suorittaa varastonhallinnan kannalta olennaisia toimintoja.
Varastodatan perusteella maakonttoreiden varastot liikkuvat hyvin hitaasti ja varastoissa on paljon ylimääräisiä osia. Varastojen epäkuranttiusriskit ovat suuret ja ne saattavat realisoitua hävikkinä lähivuosien aikana.
Työn tuloksena kohdeyritykselle luotiin toimintasuunnitelma, jonka keskeisenä tavoitteena on uudistaa nimikkeiden luokittelua, datan hallintaa, varastointia ja menekin ennustamista.
Siirtämällä maakonttoreiden varastonhallintaa asteittain keskitetympään suuntaan yritys voi tehostaa toimintaansa ja samaan aikaan saada merkittäviä säästöjä.
LÄHTEET
Axsäter, Sven. 2015. Inventory Control. Cham, Springer, Vol. 225, No. 3, 268 s.
Cavalieri, S. Garetti, M., Macchi, & Pinto, R. 2008, A decision-making framework for managing maintenance spare parts. Production Planning & Control, Vol. 19, No 4, s. 380–
396.
Chae, Bongsug. 2009. Developing key performance indicators for supply chain: an industry perspective. Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 14, No. 6, s. 422–
428.
Chen, M., Yang, T., Yen, C. 2007. Investigating the value of information sharing in multi-echelon supply chains, Vol. 41, No. 3, s. 497–511.
Chen, Z., Mao, L., Fang, X. 2016. Study on Two-echelon Centralized Inventory Management Based on Supply Chain, Management & Engineering, Vol. 25, s. 108–113.
Christou, Ionnais T. 2012. Quantitative Methods in Supply Chain Management. Lontoo, Springer. 397 s.
Costantino, F., Di Gravio, G. & Tronci, M. 2013. Multi-echelon, multi-indenture spare parts inventory control subject to system availability and budget constraints, Reliability Engineering and System Safety, Vol. 119, s. 95-101.
Costantino, F., Gravio, D.G., Shaban, A & Tronci, M. 2014. The impact of information sharing and inventory control coordination on supply chain performances. Computers &
Industrial Engineering, Vol. 76, s. 292–306.
Diks, E.B. & de Kok, A.G. 1998. Optimal control of a divergent multi-echelon inventory system. Theory and Methodology, European Journal of Operational Research, Vol. 111, No.
1, s. 75–97.
Fortuin, L. & Martin, H. 1999. Control of service parts, International Journal of Operations
& Production Management, Vol. 19, No. 9, s. 950–971.
Hançerlioğulları, G., Şen, A. & Esra A. 2016. Demand uncertainty and inventory turnover performance. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol.
46 No. 6/7, s. 681–708.
Hassan, J., Khan, F. & Hasan, M. 2012. A risk‐based approach to manage non‐repairable spare parts inventory, Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 18, No. 3, s. 344–
362.
Haverila, J., Uusi-Rauva, E., Kouri, I. & Miettinen, A. 2009. Teollisuustalous. 6. painos.
Tampere, Infacs Oy. 510 s.
Hirsjärvi, S., Remes, P. & Sajavaara, P. 2003. Tutki ja kirjoita. Helsinki, Tammi. s. 430.
Hopp, Wallace J. 2003. Supply chain science. 149 s.
Huiskonen, Janne. 2001. Maintenance spare parts logistics: Special characteristics and strategic choices, International Journal of Production Economics, Vol. 71, No. 1/3, s.125-133.
Judith, Timmer. 2014. A coordination mechanism with fair cost allocation for divergent multi-echelon inventory systems. Journal of Business Economics, Vol. 84, No. 7, s. 999–
1018.
Kalchschmidt, M., Zotteri, G. & Verganti, R. 2003. Inventory management in a multi-echelon spare parts supply chain. International Journal of Production Economics, Vol. 82, s.
397–413.
Karrus, Kaij E. 2005. Logistiikka. 3.-5. painos. Helsinki. Werner Söderström. 419 s.
Kennedy, W. J., Patterson, J. & Fredendall, L. D. 2002. An overview of recent literature on spare parts inventories. International Journal of Production Economics, Vol. 76, s. 201–215.
Kiesmüller, G. & Broekmeulen, R. 2010. The benefit of VMI strategies in a stochastic multi-product serial two echelon system, Computers & Operations Research, Vol. 37, No. 2, s.
406–416.
Lindroos, J.E. & Lohivesi, K. 2010. Onnistu strategiassa. WSOY. 3. painos. Espoo. 249 s.
Liu, J & Liu Z.G. 2013. Study on the Method and Strategy of Stock Control for Automobile Supply Chain. Applied Mechanics and Materials, Vol. 331, s. 360–365.
Matopolous, Aristides. & Michailidou, Liana. 2013. Implementing collaborative practices in the healthcare supply chain: insights into hospital-vendor operations. International Journal of Logistics Systems and Management, Vol. 15, No. 2/3, s. 288–303.
Mehdizadeh, Masoud. 2019. Integrating ABC analysis and rough set theory to control the inventories of distributor in the supply chain of auto spare parts. Computers & Industrial Engineering. 21 s.
Metsämuuronen, Jari. 2011. Laadullisen tutkimuksen käsikirja. International Methelp. 1.
painos. 754 s.
Molenaers, A., Baets, H., Pintelon, L., Waeyenbergh, G. 2012. Criticality classification of spare parts: A case study. International Journal of Production Economics, Vol. 140, No. 2, s. 570–578.
Pince, C. & Dekker, R. 2011. An inventory model for slow moving items subject to obsolescence. European Journal of Operational Research, Vol. 213, No. 1, s. 83–95.
Ritvanen, V., Inkiläinen, A., Bell, A-V. & Santala, J. 2011. Logistiikan ja toimitusketjun hallinnan perusteet. Saarijärvi, Saarijärven Offset. 252 s.
Sarmah, S. P. & Moharana, U. C. 2015. Multi-criteria classification of spare parts inventories – a web based approach. Journal of quality in maintenance engineering, Vol. 21, No. 4, s.
456–477.
Scholz-Reiter, B., Heger, J., Meinecke, C. & Bergmann, J. 2012. Integration of demand forecasts in ABC-XYZ analysis: practical investigation at an industrial company, International Journal of Productivity & Performance Management, Vol. 61, No. 4, s. 445–
451.
Shenoy, D. & Rosas, R. 2018. Problems & Solutions in Inventory Management, Cham, Springer. 283 s.
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P. & Simchi-Levi, E. 2008. Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies. New York, McGraw-Hill. 3. painos.
498 s.
Slack, N., Brandon-Jones, A., Johnston, R & Betts, A. 2015. Operations Strategy, 4 painos.
Harlow, Pearson Education. 554 s.
Stevenson, W.J. 2009. Operations management, New York, McGraw-Hill/Irwin, 10. painos.
906 s.
Stoll, J., Kopf, R., Schneider, J. & Lanza, G. 2015. Criticality analysis of spare parts management: a multi-criteria classification regarding a cross-plant central warehouse strategy. Production Engineering. Research and development, Vol. 9, No. 2, s. 225–235.
Thomopolous, Nick. 2015. Demand Forecasting for Inventory Control, Cham, Springer.
183 s.
Turrini, Laura. & Meissner Joern. 2019. Spare parts inventory management: New evidence from distribution fitting, Vol. 273, No. 1, s. 118–130.
Patton, Joseph D. & Steele, Roy J. 2003. Service parts handbook. 2. painos. New York. The Solomon Press Publishers. 556 s.
Waller, M., Johnson, E & Davis, T. 1999. Vendor-managed inventory in the retail supply chain, Journal of business logistics, Vol. 20, No. 1, s. 183–203.
LIITE 1/3. Kysely
GENERAL INFORMATION Ledger: Please fill your ledger Role: Please fill your position/role
Ledger:
Role:
ERP SYSTEM USAGE
Do you use any ERP systems (Oracle, SAP etc…)? What system you are using for purchasing and managing items?
INVENTORY
Do you use any inventory
management method (for example reorder point)? Do you use ERP system for inventory control and planning?
ITEM CLASSIFICATION Do you have any classification
method for items? How do you define critical items?
PREVENTIVE MAINTENANCE How do you consider and plan preventive maintenances in
purchases? How early you make the order compared to actual maintenance day?
FORECASTING
Do you forecast your demand for items? How do you make the forecast and how often?
RESOURCES
How many persons are managing your inventory and doing the purchases from EMEA-central warehouse? What is the estimated total work time used for these activities per week?
ITEM MAINTENANCE How do you manage items in the system? How regularly do you follow the item changes (replacements, obsoletes, item attributes)?
PRICING
How do you define your item prices?
How often do you update the prices?
ROLE OF EMEA SERVICE LOGISTICS
How do you rely on EMEA central warehouse in your spare part needs?
Do you have items that you don’t keep in stock and expect EMEA central to provide? If you do, what criteria you have for these items?
OTHER
Do you have any questions or something else to add?
LIITE 2/3. Nykyinen tilausprosessi
LIITE 3/3. Ehdotettu tilausprosessi keskitetyssä mallissa