• Ei tuloksia

2. VEROSUUNNITTELU

2.2. Verosuunnittelun mittaus

Tässä kappaleessa esitellään aiemmassa tutkimuksessa käytettyjä verosuunnittelun mittareita. Mittareita on kolmenlaisia: efektiiviset veroasteet, kirjanpidon tuloksen ja verotettavan tulon erot sekä harkinnanvaraiset erät. Aluksi käsitellään hieman verotuksen informaation lähteitä.

Yritykset raportoivat verotettavan tulonsa verottajalle. Tilinpäätöksestä selviävät yrityksen maksamat tuloverot sekä verosaamiset ja -velat. Verosuunnittelun mittaamiseen tarvittavat tärkeimmät tiedot – maksetut verot, ja verotettava tulos – ovat siten myös helposti saatavilla julkisista lähteistä. Todellisuudessa julkisesti saatavien verotietojen luotettavuudessa on paljon ongelmia sekä verotettavan tulon arvioinnin että todellisuudessa maksettujen verojen kannalta. Monet ulkopuoliset tahot haluavat saada tietää yrityksen verotettavan tulon esimerkiksi siksi, että voisivat arvioida yrityksen

maksamat verot. (Hanlon 2003; McGill & Oatslay 2004; Lenter, Shackelford &

Slemrod 2003.)

Veroaggressiivisuustutkimuksen kannalta olisi hyödyllistä päästä käsiksi yrityksen sisäiseen verodataan. Koska verotuksessa ja kirjanpidossa on erilaiset jaksotussäännökset, on esimerkiksi todella vaikeaa päätellä mihin yksittäiseen tilikauteen yksittäinen veronpalautus kuuluu. (Mills & Plesko 2003.) Todellisuudessa maksettujen verojen määrää onkin todella vaikeaa varmistaa ilman yrityksen sisäistä dataa. (Hanlon & Heitzman 2010) Myös tässä tutkimuksessa joudutaan käyttämään estimaatteja todellisen datan sijaan.

2.2.1. Efektiiviset veroasteet

Efektiiviset veroasteet ovat yrityksen verorasituksen mittareita. Efektiiviset veroasteet (ETR) lasketaan ottamalla tietty verotuksen estimaatti tai verovastuu ja jakamalla se tuloksella ennen veroja tai kassavirralla. Efektiiviset veroasteet kertovat yrityksen keskimääräisen veroprosentin. Efektiivinen veroaste voidaan laskea kolmella eri tavalla (Hanlon & Heitzman 2010):

1. ETR = tuloverot / tulos ennen veroja

2. Current ETR = tilikauden tuloverot / tulos ennen veroja

3. Cash ETR = kassavirran tuloverot / tulos ennen veroja

Efektiivisissä veroasteissa on ymmärrettävä mitä osoittaja kertoo. ETR-mittarissa osoittajana ovat yrityksen maksamat tuloverot. Yritys voi kuitenkin käyttää erilaisia verosuunnittelun keinoja jotka eivät näy ETR-mittarissa, kuten poistoja, jotka esitetään eri tavalla verotuksessa ja kirjanpidossa. Cash ETR -mittarissa osoittajana ovat kassavirran tuloverot. Myös tämä mittari voi antaa virheellisen tuloksen, sillä mittaria laskettaessa tulee käyttää viimeisimmän tilikauden kassavirtoja. Tällaisessa tapauksessa

esimerkiksi toiselle tilikaudelle kuuluvien verojen maksu voi sotkea mittaria, sillä nimittäjässä on vain viimeisimmän tilikauden tulos. (Hanlon & Heitzman 2010.)

Suurin osa ETR-mittareista käyttää osoittajana tulosta ennen veroja. Täten niiden avulla voidaan saada selville vain vaatimusten vastainen verosuunnittelu. Mikäli yritys voi käyttää kaikkia kirjanpidon sallimia keinoja, se voi välttää suuren määrän veroja raportoimalla matalan kirjapidollisen tuloksen ja verotettavan tulon. Tämän tyyppinen verosuunnittelu ei paljastu ETR-mittareilla. Tutkijoiden onkin oltava erityisen tarkkana, mikäli otoksessa esiintyy yrityksiä joilla on käytössään erilaisia kirjanpidollisia keinoja.

(Hanlon & Heitzman 2010.) Ongelman pienentämiseksi tässä tutkimuksessa käytetään ainoastaan S&P 500 -listattuja yrityksiä.

Dyreng ym. (2008) tutkivat onko aikajänteellä merkitystä tutkittaessa efektiivisiä veroasteita. He kehittivät ETR-mittarin, joka lasketaan käyttämällä osoittajassa kymmenen viime vuoden kumulatiivista kassavirtaa ja osoittajassa kumulatiivista tulosta ennen veroja samalta aikajänteeltä. Pitkän aikavälin mittauksen etuna suhteessa vuotuiseen mittaamiseen on vuosittaisen vaihtelun, sekä suurelta osin aiemmin mainitun kirjanpidon ja verotuksen eroavaisuuksista johtuvan virheellisyyden välttäminen. Pitkä aikajänne myös auttaa vähentämään verokertymien vaikutusta mittarin tulokseen.

Kaikkia ETR-mittareita käytettäessä tulee huomioida, että ne heijastavat kaikkia liiketapahtumia, joilla on vaikutusta yrityksen verovastuisiin. Mittarit eivät myöskään kerro, onko yksittäinen verotaakkaa vähentänyt liiketapahtuma tehty tahallaan vai vahingossa. Efektiiviset veroasteet eivät myöskään kuvaa epäsuorien verojen maksua, eivätkä lain vaatimaa verosuunnittelua. (Hanlon & Heitzman 2010.)

2.2.2. Erot kirjanpidon tuloksen ja verotettavan tulon välillä

Verovelvollinen yritys laskee tilikauden tuloksensa kahteen kertaan; erikseen tuloksen raportointia ja verotusta varten. Näiden kahden tuloksen välillä voi olla suuriakin eroja.

Kirjanpidollisen tuloksen ja verotettavan tulon mittarit ovat läheistä sukua efektiivisen

veroasteen mittareille, sillä molemmat perustuvat tulokseen ennen veroja. (Hanlon &

Heitzman 2010.)

Mills (1998) esittää, että yritykset joilla on suuret erot kirjanpidon tuloksen ja verotettavan tulon välillä joutuvat suuremmalla todennäköisyydellä veroviranomaisen tarkastuksen kohteeksi. Wilson (2009) puolestaan esittää, että yrityksillä, jotka joutuvat veronkiertoepäilyjen kohteeksi, on suuremmat erot kirjanpidon tuloksen ja verotettavan tulon välillä, kuin muilla yrityksillä.

Mittarin käyttökelpoisuus on osin rajoittunutta, koska kuten efektiivisillä veroasteilla, kirjapidon tuloksen ja verotettavan tulon erotuksella voidaan havaita vain vaatimusten vastainen verosuunnittelu. Edellä esitettyjen tutkimusten osalta on myös huomautettava, että sekä Millsin (1998) että Wilsonin (2009) tutkimuksessa keskityttiin yrityksiin jotka olivat jääneet kiinni veroviranomaisille laittomasta verosuunnittelusta. Tutkimusten perusteella voidaan kuitenkin päätellä, että veroviranomaiset käyttävät kirjapidon tuloksen ja verotettavan tulon eroja yhtenä verosuunnittelun mittarina. (Hanlon &

Heitzman 2010.)

Alla esittelen kaksi erilaista mittaria joilla voidaan laskea eroja kirjanpidon tuloksen ja verotettavan tulon välillä:

1. Total BDT = tulos ennen veroja - ((tilikauden verot kotimaassa + tilikauden verot ulkomailla) / yhteisöverokanta) - (NOL t – NOL t-1)

, jossa NOLt – NOLt-1 tarkoittaa tappiontasauksien käyttöä.

2. Temporary BDT = laskennalliset verot / yhteisöverokanta

Total BDT:lla kuvataan kirjanpidon tuloksen ja verotettavan tulon välisiä pysyviä eroja.

Temporary BDT puolestaan käyttää laskennallisia veroja selvittääkseen tulojen väliaikaisia eroja. (Hanlon & Heitzman 2010.)

2.2.3. Harkinnanvaraiset erät

Desai & Dharmapala (2006; 2009) kehittivät mittarin, joka perustui kokonaiseroihin ja jaksotuksiin ja jolla pyrittiin tutkimaan johdon ohjauksen vaikutusta tulokseen. Mittari perustuu jäännösten tarkasteluun. Myös Frank, Lynch & Rego (2009) kehittivät mittarin harkinnanvaraisille erille. Nämä mittarit ovat samankaltaisia, kuin Jonesin (1991) kehittämä malli harkinnanvaraisten erien määritykseen. Myös harkinnanvaraisiin eriin perustuvaa mittaria käytettäessä on oltava tarkkana sopiiko kyseessä oleva mittari juuri tutkittavaan kysymykseen.

Frankin ym. (2009) kehittämää mittaria on käytetty myöhemmissä tutkimuksissa ja on havaittu, että tälläkin mittarilla on rajoitteensa. Mittarin tavoitteena on havaita tekijöitä, jotka vaikuttavat ja erityisesti pienentävät yrityksen efektiivistä veroastetta, ja siten johtavat parempaan tulokseen. Mittari ei kuitenkaan havaitse vaatimusten mukaista verosuunnittelua eikä erityisiä verosuunnittelustrategioita, joten sitä ei voida siten käyttää pääteltäessä kokonaisverosuunnittelun tasoa. Sen sijaan mittari osoittaa verohelpotuksien vaikutuksia, ulkomaisia operaatioita maissa, joissa on eri verokanta sekä mitä tahansa muita toimia, jotka vaikuttavat efektiiviseen veroasteeseen. (Hanlon

& Heitzman 2010.)

Ylläkuvattujen mittareiden taustalla on tärkeää ymmärtää kirjanpidon tuloksen ja verotettavan tulon pysyvien ja väliaikaisten erojen erilainen vaikutus. Aiempi tutkimus osoittaa, että pysyvät erot viittaavat korkeampaan verosuunnittelun tasoon. On myös esitetty väitteitä, että pysyvät erot heijastelevat kaikkein räikeintä verosuunnittelun tasoa. Väliaikaiset erot sen sijaan viestivät tulosohjauksesta ja liittyvät jaksotuksiin.

(Hanlon & Heitzman 2010.)