2.1 Määrälaskenta ja määrätiedon tuottaminen rakennusyrityksessä
2.1.3 Tietomallipohjainen määrälaskenta
Perinteiseen määrätiedon tuottamiseen verrattuna tietomallipohjaisessa määrälaskennassa määrätietoa ei varsinaisesti ”mitata”, kuten perinteises-ti on tehty piirustuksia käyttäen. Määräperinteises-tieto on periaatteessa jo olemas-sa tietomallisolemas-sa (esimerkiksi arkkitehti-, rakenne- ja talotekniikkamalleisolemas-sa sekä näiden yhdistelmämalleissa), koska tietomallin tietosisältö sisältää valmiiksi objektien/ komponenttien geometria-/ mittatietoja. Tehtäväksi tä-ten muodostuu relevantin määrätiedon saaminen tietomallista. Tätä luon-nehtii hyvin myös termi tiedonlouhinta (data mining). Tietotekniikan hyödyn-täminen määrälaskennassa sekä automatisoitu määrätiedon tuottaminen eivät ole uusi ajatus, kuten esimerkiksi Eastman [1975], Skitmore [1990], Geiger, T.S., et.al. [1996], Laitinen [1998], Myllymäki [1998], Wijayakumar et.al [2013] ovat tuoneet esiin teksteissään. Kaikkia hankkeessa tarvitta-via määrätietoja ei voida suoraan tuottaa tietomallista. Tällöin tietomallissa olevia määrätietoja voidaan hyödyntää esimerkiksi tuoterakenteiden kautta tai johtamalla määrätieto matemaattisesti esimerkiksi anturan raudoituksen laskennassa (kg/m3) voida hyödyntää tietomallista saatavaa anturan tila-vuutta. [YTV2012, osa 7]
Kuvassa 5 on esitetty prosessikuvaus tietomallipohjaiselle määrälaskennal-le. Laskentakohteeseen tutustuminen tehdään tietomallien avulla. Kohteen visuaalinen havainnointi auttaa laskijaa paremmin hahmottamaan kohteen yksityiskohdat, kuten esimerkiksi eri korkeustasoissa olevat kerrokset. Läh-deaineiston kokoamisen yhteydessä tehdään tietomalleille laadunvarmis-tustoimenpiteitä, joilla varmistetaan tietomallin määrälaskentakelpoisuus.
Tällöin selvitetään mitä tietomalleja on käytettävissä laskennassa, missä tiedostomuodossa (natiivi/ IFC) tietomallit on toimitettu laskentaan ja mikä on mallien tarkkuustaso. Lisäksi selvitetään mitkä nimikkeet lasketaan mal-lista ja ovatko niiden tiedot yhdenmukaiset muiden suunnitelma-asiakirjojen kanssa esimerkiksi rakennetyyppitiedot. Tietomallien laadunvarmistukses-sa mahdollisesti esiin tulleet poikkeamat raportoidaan esimerkiksi suunnit-telijoille lähtötiedon korjaamiseksi. Määrälaskennan aikana tehdään myös laadunvarmistusta tietomallista tuotetulle määrätiedolle. Ongelmia määrä-tietoihin tietomalleissa voi aiheuttaa suunnitteluohjelmistoissa olevat mallin-tamiseen tarkoitetut erikoistyökalut (esimerkiksi katot, portaat ja erikoissei-nät) ja myös geometrisesti haastavat erikoismuodot (esimerkiksi kaarevat, kaltevat tai matemaattisia kaavoja noudattelevat muodot). Tietomallista tuotetun määrätiedon luotettavuutta voidaan varmistaa visualisoimalla tuo-tettua määrätietoa ja vertaamalla sitä 2D-suunnitelmiin tai vertailemalla määrätietoa nimikekohtaisella tunnusluvulla vastaavanlaiseen referenssi-kohteeseen tai tarvittaessa tekemällä vertailulaskelman 2D-suunnitelmista.
[YTV2012, osa 7]
KUVA 5 Prosessikuvaus tietomallipohjaiselle määrälaskennalle. [mukaillen YTV2012, osa 7]
Määrälaskennassa tietomalleja voidaan hyödyntää esimerkiksi päivittämäl-lä määrätiedot automaattisesti uutta laskelmaa varten [Azhar, 2011; Pučko et.al, 2014]. Tietomallipohjainen määrälaskenta luo kuitenkin toimintaedel-lytyksille haasteita. Haasteena on, etteivät tietomallien suunnitteluohjelmis-tot tai tietomalleja hyödyntävät ohjelmissuunnitteluohjelmis-tot tuota niissä olevaa määrätietoa samalla tavalla [Wijayakumar et.al, 2013]. Lisäksi käyttäjät käyttävät eri-laisia määrityksiä, kuten esimerkiksi nimiä samasta materiaalista tai ra-kennusosasta [Lan, 2014]. Tällöin esimerkiksi kustannustietokantaan on vaikeaa linkittää automaattisesti määrätietoja. Määrätiedon tuottamisen automatisointia mahdollisimman varhaisessa vaiheessa auttaa se, että jo-kainen komponentti on luokiteltu ja määritelty sekä on luotu standardointia [Lan, 2014; Zhiliang, et.al, 2013]. Käyttäjiä huolettaakin tietomallien laatu ja vastuu mallissa olevien puutteellisten tai virheellisten tietojen käytöstä [Smith, 2014].
Tietomallissa olevasta objektista/komponentista tarvitaan siis tietoa, jonka avulla se voidaan tunnistaa (tunnistetieto). Lisäksi määrälaskentaa varten tarvitaan määrätieto (esim. geometriatieto, lukumäärä) sekä sijainti (esim.
kerros, lohko) tietoa [IAI, 2009]. Yleisellä tasolla tämän kaltaisia vaatimuk-sia on esitetty esimerkiksi YTV2012 ohjeistuksissa. Yleisellä tasolla olevalla ohjeistuksella ei vielä välttämättä pystytä täyttämään tietotarvetta, joka tie-tomallissa olevan objektin/komponentin yksilöimiseen tarvitaan.
Ohjeistuksiin tarvitaan täydentäviä osia, kuten esimerkiksi
rakennetieto-Kohteeseen tutustuminen
Lähdeaineiston kokoaminen
Määrätiedon tuottaminen
Määrien toimittaminen
Laadunvarmistus
Kirjasto sisältää erilaisia rakennetyyppejä, joissa rakennusosalle on mää-ritelty tunnistetiedon lisäksi yksilöityä materiaalitietoa sekä teknisiä tietoja, kuten U-arvoja ja paloluokka. [ProIT rakennetyyppikirjasto, 2004]. 2D-suun-nitteluun on kuitenkin tehty erilaisia ohjeistuksia rakennetyypeistä sekä esimerkiksi piirustuksissa esitettävistä asuntotilojen lyhenteistä [RT-kortit, esim. RT 82-10903 -väliseinärakenteita, Elementtisuunnittelu.fi tyyppira-kenteet, RT-15-10635, 1997]. Tietomallissa olevista huonetiloista käytet-tyjä tilatunnisteita ja niihin kohdistuvia tilakohtaisia laajuustietoja voidaan hyödyntää myös rakentamisen jälkeen esimerkiksi rakennusten ylläpidossa [Gravicon, 2016].
Tietomallista automaattisesti tuotetuissa määrätiedoissa esiintyvät laa-tuongelmat voivat johtua esimerkiksi henkilön kokemattomuudesta tuottaa määrätietoa ja/tai vähäisestä perehtyneisyydestä määrätieto-ohjelmistoi-hin. Lisäksi kokemattomalla henkilöllä menee enemmän aikaa siinä, että hän määrittää, mitä puuttuu automatisoidusta tiedosta [Olatunji et.al, 2015].
Vaatiikin kokemusta ja asiantuntemusta pystyä tunnistamaan mahdolliset ongelmat tietomallista tuotetuissa määrätiedoissa [Smith, 2014]. Silloin kun tietomallista tuotetuilla määrätiedoilla on tarkoitus hinnoitella kohde tai esi-merkiksi tilataan tavaraa työmaalle, tulee määrätiedon tuottajan ottaa vas-tuu tuottamastaan tiedosta. Tämä vaatiikin henkilöltä ammattitaidon lisäk-si kohteeseen perehtymistä. Lisäklisäk-si tietomallia määrätiedon tuottamiseen käyttävän henkilön tulee tunnistaa, mitä määrätietoa eri suunnittelualojen ja eri suunnitteluvaiheen tietomalleista voidaan saada. [Eastman et.al, 2011, Laasonen et.al 2007, YTV2012]. Tietomalli yhdessä 2D-suunnitelmien ja teknisten dokumenttien avulla vähentää kuitenkin määrälaskennan epävar-muustekijöitä ja parantaa luotettavuutta [Nadeem et.al, 2015].
Toimenpiteitä, joilla parannetaan tietomallipohjaisen määrälaskennan edel-lytyksiä esitetään seuraavassa listassa [Azhar, 2011; Zhiliang, et.al, 2013;
Wijayakumar et.al, 2013; Smith, 2014; Lan, 2014; Pučko et.al, 2014; Na-deem et.al, 2015; Olatunji et.al, 2015; YTV 2012, osa 7].
• Johdonmukaisuus; malli tulee mallintaa projektikohtaisten ohjeiden mukaisesti ja mallinnustapa on dokumentoitava tietomalliselostee-seen.
• Mallin tarkkuustaso; mallintavan suunnittelun tilausvaiheessa määri-tellään mallinnuksen tarkkuustaso.
• Mallinnustyökalujen käyttö; mallinnuksessa tulee käyttää sellaisia työkaluja, joilla määrälaskennassa saadaan tarvittavat määrätiedot.
• Rakennusosien tunnistaminen; rakennusosat tulee mallintaa niin, että ne tunnistetaan yksilöllisesti.
• Laadunvarmistus; malli tulee tarkastaa ennen määrälaskentaa ja tar-kastusraportti tulee liittää tietomalliselosteeseen.
• Nimikkeistö; projektissa käytettävästä nimikkeistöstä on sovittu.
Lisäksi sopimuksiin liittyvät kysymykset tulee lisäksi ratkaista BIM-hank-keissa, jonka jälkeen tietomallien hyödyntämismahdollisuudet parantuvat [Smith, 2014]
KUVA 6 Kolme mahdollista tapaa, joilla tietomallissa olevaa tietoa voidaan siirtää ohjelmistosta toiseen.
Kuvassa 6 on yleisellä tasolla esitetty kolme mahdollista tapaa, joilla tieto-mallissa olevaa tietoa voidaan siirtää ohjelmistosta toiseen. Määrätiedon tuottamisen näkökulmasta asiaa on avattu seuraavassa listassa.
A. Viedään määrät tietomallista, tietomalliohjelman omia mää-rälaskentaominaisuuksia hyödyntäen tai erillistä tietomallien määrätiedon tuottamista tukevalla ohjelmistolla, ulkoisen tieto-kannan kautta laskentaohjelmistolle.
B. Käytetään tietomallin määrätiedon viemisessä laskentaohjel-mistolle erillistä tietomallia tukevaa linkitysohjelmistoa.
Koneluettavasti siirtyvä tieto esimerkiksi
• Tunnistetieto
• Määrä/ Geometria tiedot
• Sijainnit
Manuaalisesti siirtyvä tieto esimerkiksi
• Tunnistetieto
• Määrä/ Geometria tiedot
• Sijainnit
Tietomalli Tietomallin tietojen
linkitysohjelmisto Tietomalli
Tietomalli
Käyttäjän tietomallitietoa hyödyntävä ohjelmisto (esimerkiksi määrä- ja kustannuslaskentaohjelmisto) Ulkoinen
tietokanta Tietomalliohjelmisto,
joka tukee kansainvälistä tiedonsiirtostandardia
A)
B)
C)
Käyttäjän tietomallitietoa hyödyntävä ohjelmisto (esimerkiksi määrä- ja kustannuslaskentaohjelmisto)
Käyttäjän tietomallitietoa hyödyntävä ohjelmisto (esimerkiksi määrä- ja kustannuslaskentaohjelmisto) Koneluettavasti
siirtyvä tieto esimerkiksi
• Tunnistetieto
• Määrä/ Geometria tiedot
• Sijainnit
Koneluettavasti siirtyvä tieto esimerkiksi
• Tunnistetieto
• Määrä/ Geometria tiedot
• Sijainnit
Koneluettavasti siirtyvä tieto esimerkiksi
• Tunnistetieto
• Määrä/ Geometria tiedot
• Sijainnit
Koneluettavasti siirtyvä tieto esimerkiksi
• Tunnistetieto
• Määrä/ Geometria tiedot
• Sijainnit
Eastman et.al. [2011] esittää perinteisen dokumenttipohjaisen ja tietomal-lipohjaisen laskennan eroavaisuudet prosessissa (kuva 7). Kuvassa 7 oranssilla pohjalla olevat toiminnot kuvastavat laskentaohjelmistoa. Sinisel-lä pohjalla oleva toiminto kuvastaa kuvassa 6 esitettyä A-vaihtoehtoa. Vih-reällä pohjalla oleva toiminto kuvastaa kuvassa 6 esitettyä B-vaihtoehtoa ja punaisella pohjalla oleva toiminto kuvastaa kuvassa 6 esitettyä C-vaih-toehtoa.
KUVA 7 Perinteisen dokumentti- ja tietomallipohjaisen määrälaskennan proses-sien eroavaisuuksia. [mukaillen Eastman et.al, 2011]
Shen et.al. [2010] ovat esittäneet, että tutkimuksessa määrätietoa tuotettiin perinteisesti piirustuksista sekä taulukkolaskentaohjelmistolla, IFC-tiedos-toa tukevalla ohjelmistolla ja IFC-tiedoston siirIFC-tiedos-toa tukevalla ohjelmistolla, joka mahdollisti kyselyn tulosten laskemisen suoraan ohjelmistosta MS Excel-taulukkoon.
IAI [2009] on esittänyt tietomallin määrätiedon määrittämiselle kolme eri ta-soa tietoteknisille sovelluksille. Kuvassa 6 esitetty koneluettavasti siirtyvä tieto poikkeaa taulukon 1 tasosta 1 siinä, että mallista siirtyy myös objektin määrätiedot. Kuvassa 6 ei ole otettu huomioon miten, käyttäjän tietomallia hyödyntävä ohjelmisto mahdollisesti jalostaa mallista tuotettua määrätietoa.
Tutkimuksen empiirisessä osuudessa esitetyn vakioidun määrädokumentin tietoteknisen sovelluksen tulisi tukea seuraavanlaista määritystä määrä-tiedon tuottamiselle. Tämä määritys on sekoitus taulukossa 1 esitetyistä tasoista: se sisältää BIM objektit, geometrian ja objektien perusmäärityk-set ja perusmäärätiedot, joita voidaan käyttää kansainvälisesti. Vastaanot-tava sovellus pystyy hyödyntämään objektin määrityksiä sekä geometriaa
Perinteinen dokumenttipohjainen laskenta
Tietomallipohjainen laskenta
Tietomallit Piirustukset ja dokumentit
Manuaalinen määrämittaus ja
manuaaliset tarkistukset
Tuotetaan määrät tietomallista suunnitteluohjelmis-tolla
Määrät tuotetaan tietomallista erillisellä työkalulla
Laskentaohjelmisto
Yhdistetään suoritteisiin tai
”resepteihin”
Manuaalinen määrätiedon yhdistäminen suoritteisiin
Yhdistetään digitoitu määrälaskentatieto
”resepteihin”
Automaattinen yhdistäminen suoritteisiin tai
”resepteihin”
Tarkennetaan suoritteita
Manuaalinen yhteys- määrälaskija päivittää muutokset käsin Automaattinen yhteys-
muutokset päivittyvät automaattisesti
Kustannusarvio
Kustannus-tietokanta
Toimittajien ja alihankkijoiden tarjoukset
määrätiedon tuottamisessa. Lisäksi vastaanottava sovellus sisältää kansal-lisia tai paikalkansal-lisia laskentasääntöjä. Tässä tutkimuksessa vastaanottavana sovelluksena vakioidulle määrätietodokumentille käytettiin ulkoista tieto-kantaa.
TAULUKKO 1 IAI [2009] kolme tasoa tietomallin määrätiedon määrittämiselle tietoteknisille sovelluksille.
Taulukkoon 2 on koottu esimerkkejä erilaisista hankkeista ja niiden tu-loksista, joissa on testattu määrä-/kustannustiedon hyödyntämistä tieto-malleista. Lähteissä ei ole tarkemmin mainittu, miten tuloksissa mainitut prosenttiluvut on laskettu. Aurora2 [2005], Eastman et.al [2011], Laitinen [1998], Staub-French et.al. [2002] ovat lähestyneet aihetta kustannuslas-kennan näkökulmasta, kun taas Monteiro, A. et.al. [2013], Staub-French et.al [2001], Sulankivi [2004], Sulankivi et.al [2005], Zhigang et.al. [2010]
ovat lähestyneet aihetta määrälaskennan näkökulmasta. Tässä tutki-muksessa näkökulmaa laajennetaan määrälaskentavaiheen hyödyntä-misessä huomioimaan myös tuotantovaiheen määrätietotarpeet. Gao et.al [2008] esittää, että kustannuslaskennan tutkimustuloksia on vai-kea vertailla keskenään. Tämä perustuu siihen, että he olivat laskeneet tutkimustuloksille kustannuslaskennan nopeutumiselle 12,5 % prosentin yhdenmukaisuuden. Mittaustavoiksi he ilmoittavat kvantitatiivisen sekä ob-jektiivisen mittaustavan, jotka perustuvat jalkautuksen faktoihin ja numeroi-hin.
Taso Objektitieto Vastaanottava sovellus Laskentasäännöt Taso 1
Sisältää BIM objektit, geometrian ja objektien perusmääritykset, mutta ei valmista määrätietoa.
Vastaanottava sovellus pystyy hyödyntämään objektin määrityksiä sekä geometriaa määrätiedon tuottamisessa.
Taso 2
Sisältää BIM objektit ja perusmäärätiedon, jota voidaan käyttää kansain-välisesti.
Vastaanottava sovellus ei käytä geometriatietoja määrälaskentaan.
Eivät sisällä kansallisia tai paikallisia laskenta-sääntöjä. Tuotettuja mää-rätietoja voidaan käyttää pohjana kansallisten las-kentasääntöjen mukaisille määrätiedoille.
Taso 3 Sisältää BIM objektit ja määrätiedot.
Vastaanottava sovellus ei käytä geometriatietoja määrälaskentaan.
Kansallisten ja paikallis-ten laskentasäännöt.
TAULUKKO 2 Esimerkkejä tietomallin eri hyödyntämismahdollisuuksista määrä- ja kustannuslaskennassa.