• Ei tuloksia

58053-7 Algoritmien suunnittelu ja analyysi (kev¨at 2004) Harjoitus 2 (5.–6. helmikuuta)

N/A
N/A
Info
Lataa
Protected

Academic year: 2022

Jaa "58053-7 Algoritmien suunnittelu ja analyysi (kev¨at 2004) Harjoitus 2 (5.–6. helmikuuta)"

Copied!
1
0
0

Kokoteksti

(1)

58053-7 Algoritmien suunnittelu ja analyysi (kev¨ at 2004) Harjoitus 2 (5.–6. helmikuuta)

1. Ratkaise seuraavat rekursioyht¨al¨ot, kun T(1) = 1 ja rajoitutaan ”sopiviin” argumentin n ar- voihin:

(a) T(n) = 2T(n/2) + logn (b) T(n) = 2T(n/2) +nlogn .

(Anna tarkka vastaus, ei pelk¨ast¨a¨an suuruusluokkaa. Tarkista vastauksesi.)

2. Oletetaan, ett¨a tunnet vaativuudeltaan kertaluokkaa Θ(n2) olevan yksinkertaisen algoritmin jonkin ongelman ratkaisuun. Oletetaan edelleen, ett¨a tied¨at, miten ongelman kokoa n oleva tapaus voitaisiin palauttaa kolmeen kokoa n/2 olevaan tapaukseen, joista yhdist¨am¨all¨a alku- per¨aisen tapauksen vastaus voitaisiin muodostaa lineaarisessa ajassa. Osatapaukset voidaan muodostaa ajassa Θ(nα). Miten pieni t¨aytyy vakion α olla, jotta osittamiseen perustuva ratkaisualgoritmi olisi asymptoottisesti tehokkaampi kuin alussa mainittu yksinkertainen al- goritmi?

3. Tarkastellaan funktioitaT jaU joillaT(1) =U(1) = 1 ja T(n) = aT(bn/3c) +n2 U(n) = 4T(bn/2c) +n2

kun n > 1, miss¨a a > 0 on vakio. Mill¨a vakion a arvoilla p¨atee T(n) = O(U(n))? (Voit k¨aytt¨a¨a hyv¨aksesi sit¨a seikkaa, ett¨a master-lause pysyy voimassa vaikka argumentteihin liitet¨a¨an lattiafunktio yo. tavalla.)

4. Ratkaise rekursioyht¨al¨o

T(1) = 1 T(n) = √

nT(√

n) +n, n >1;

Voit rajoittua ”sopiviin” arvoihinn.

5. Osoita, ett¨a rekursioyht¨al¨on

T(1) = 1

T(n) = 2T(bn/2c+ 5) +n, n >1 ratkaisulle p¨ateeT(n) =O(nlogn).

Viittaukset

LIITTYVÄT TIEDOSTOT

Hahmottele simuloitua j¨ a¨ ahdytyst¨ a k¨ aytt¨ av¨ a ratkaisumenetelm¨ a NP-t¨ aydelliselle solmupeiteon- gelmalle ( Vertex Cover ).. Valitse sopiva kustannusfunktio ja

Osoita, ett¨ a luokkaan perustuva tasapainotus ilman mit¨ a¨ an polkujen tiivist¨ amist¨ a takaa Union- Find-operaatioiden suorituksen ajassa O(log n) per operaatio..

Suunnittele tehokas algoritmi, joka etsii vieruslistoina esitetyn suunnatun ver- kon jonkin alkusolmun, mik¨ ali verkossa sellaisia on.. Miten muuttaisit algoritmia, jos teht¨ av¨ an¨

Suunnittele tehokas algoritmi, joka l¨ oyt¨ a¨ a vieruslistoina esitetyst¨ a yhten¨ aisest¨ a suuntaamatto- masta verkosta solmun, joka ei ole artikulaatiopiste.. Algoritmisi tulee

Osoita, miten seuraavat ongelmat voidaan ratkaista palauttamalla ne tavalliseen maksimi- vuonm¨ a¨ ar¨ a¨ amisongelmaan:.. (a) M¨ a¨ ar¨ a¨ a maksimivuo verkossa, jossa kaarten

Osoita, ett¨ a jos solmupeiteongelman p¨ a¨ at¨ osversio VC (joka siis on NP-t¨ aydellinen) osattaisiin ratkaista polynomisessa ajassa, niin my¨ os vastaava etsint¨

Osoita, miten algoritmista B saadaan aina polynomisessa ajassa toimiva algoritmi, joka ainakin todenn¨ ak¨ oisyydell¨ a 1/2 vastaa oikein ja muuten vastaa.. ”en

Todista oikeaksi yhdeks¨ an jaollisuuss¨ a¨ ant¨ o (luku on jaollinen yhdek- s¨ all¨ a, mik¨ ali luvun numeroiden summa on jaollinen yhdeks¨ all¨